今天来聊一聊前段时间看到的一个面试题，也是在实际项目中需要考虑的一个问题，Feign的超时时间如何设置？
使用 libcurl 发送 HTTP 请求时根据业务需求需要对不同场景设置不同的超时时间，但 libcurl 提供了多种使请求超时的机制，不同的机制有不同的使用场景，一旦使用错误或未进行正确配置可能会导致一些出乎意外的情况。
Fastapi 项目使用 sqlalchemy 连接的mysql 数据库，每次第二天首次访问数据库相关操作，都会报错：sqlalchemy.exc.OperationalError: (pymysql.err.OperationalError) (2003, “Can’t connect to MySQL server on ‘x.x.x.x’ ([Errno 111] Connection refused)”)
生产环境压测验证某段链路或组件的新建连接数能力时，往往需要设置很高的并发，但这种操作存在一定风险和问题，若系统设置限流值，高并发场景下容易触发限流导致接口错误率升高，同时也存在将生产环境打挂的风险；本文主要说明如何通过Jmeter脚本避免以上问题
应用执行SQL请求完成的过程中，数据库连接占很重要一部分。尤其是涉及到流量瞬间暴涨，需要创建大量连接，或者网络异常导致重连时，从业务端来看，sql执行缓慢的问题，此时sql执行并非真的慢。本文是基于我们自己的生产环境的Durid最佳实践，仅供各位参考，当然不同公司的链路/业务压力可能不一样。具体到个别参数需要区别对待。
其实对这种和数据库交互的应用，现在的程序中，大多都用了数据库连接池，无论用的开源，还是自研的，无非都是想通过连接池，更方便、更高效地和数据库交互，因此一定程度上，连接池的正确使用会关系到应用和数据库交互的质量。一 前言
出现原因： redis的一系列配置不正确 解决方案： 首先在window安装redis,找到安装目录下的
本文主要是写的最近比较影响深刻的一次排查客户访问业务前端域名，报504，timeout错误问题的记录，该客户为私有化部署，给客户部署的服务存在跨洲调用，没有专线，澳洲调用欧洲的服务情况，可能存在网络延迟比较大，需要排查504的具体原因，然后通过优化参数临时解决
Mysql占用CPU过高的时候，该从哪些方面下手进行优化？ 占用CPU过高，可以做如下考虑： 1）一般来讲，排除高并发的因素，还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL，show processlist语句，查找负荷最重的SQL语句，优化该SQL，比如适当建立某字段的索引； 2）打开慢查询日志，将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析，导致CPU过高，多数是GroupBy、OrderBy排序问题所导致，然后慢慢进行优化改进。比如优化insert语句、优化group by语句、
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curl 的功能非常强大, 参数也很繁多, 我们不仅常用于命令行, 在php中也有类似 curl 拓展的实现, 并且也对 libcurl 库提供了非常好的支持.
在使用Python进行网络请求时，requests库是一个非常常用的工具。它提供了Session对象来管理和持久化参数，例如cookies、headers等。但是，对于一些需要长时间运行的请求，我们需要设置超时时间来避免长时间等待或者无限期阻塞的情况。本文将在请求库中介绍如何设置Session对象的超时时间，并提供最佳实践。
在建立数据库连接时，你可以设置连接超时。这可以在GORM的初始化过程中完成。以下是一个示例：
SpringBoot和SpringCloud的依赖就不提及了,相信你自己都导入了,注意版本对应关系
在传统的单机系统中，调用一个函数，要么返回成功，要么返回失败。这就是两态系统(2-state system)。
#定义Nginx运行的用户和用户组 user www www; #nginx进程数，建议设置为等于CPU总核心数。 worker_processes 8; #全局错误日志定义类型，[ debug | info | notice | warn | error | crit ] error_log /var/log/nginx/error.log info; #进程文件 pid /var/run/nginx.pid; #一个nginx进程打开的最多文件描述符数目，理论值应该是最多打开文件数（系统
connect timeout和socket timeout都属于TCP层面的超时。
MySQL的连接池和连接管理是提高性能和可靠性的关键组件之一。在高并发场景下，合理地使用连接池和进行连接管理可以减少数据库连接的创建和销毁开销，提高系统的响应速度和资源利用率，同时有效地避免连接泄露和连接超时等问题。
进入 MySQL 命令行后，长时间连接 MySQL 服务但未进行操作，MySQL服务自动断开，再次执行操作时出现以下提示
数据库连接池是数据库连接的管理和复用工具，它可以有效地降低数据库连接和断开连接的开销，提高了数据库访问的性能和效率。在 Java 中，JDBC 数据库连接池是一个常见的实现方式，本文将详细介绍 JDBC 数据库连接池的使用和原理。
断路器（Circuit Breaker）就像保险丝，在电路系统中，一般在所有的家电系统连接外部供电的线路中间都会加一个保险丝，当外部电压过高，达到保险丝的熔点时，保险丝就会被熔断，从而可以切断家电系统与外部电路的联通，进而保障家电系统不会因为电压过高而损坏。
图１ 超时报错 就是这个异常(com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4. CommunicationsException:Communications link failure Last packet sent to the server was X ms ago)，是由于MySQL服务在长时间不连接之后断开了，断开之后的首次请求会抛出这个异常。那么既然是连接超时的问题，就要去MySQL中探究一下连接时间是怎么控制的。打开MySQL的控制台，运行:show variables like ‘%timeout%’，查看和连接时间有关的MySQL系统变量，得到如下结果：
本文介绍了容器健康检查的概念、检查类别、检查方式、公共参数以及相关示例，以帮助用户更好地了解和掌握容器健康检查的相关知识。
因为mysql有一个默认的connect_timeout时间，一旦超过，会自动关闭连接。
工作在七层，可对http做分流策略 正则表达式比haproxy强大 安装、测试、配置简单，通过日志可以解决大多问题 高并发，并发可达到几万次 nginx还可以作为web使用
最近在使用java操作远程的mysql数据库的时候，第一次请求非常的慢，而且极其容易引起系统的崩溃报错连接超时
今天MySQL存储节点突然收到cpu持续100%的报警，持续时间长达数个小时。在控制台中通过show processlist查看当前进程，发现很多一模一样的SQL一直在运行，执行时间都超过数个小时。
号外号外！微信 Mars 已于2016年12月28号的微信公开课上，正式公开了源代码，加入了开源阵营。相信很多小伙伴已经看到了 Mars 的代码，在这里热切的期望小伙伴们多给 Mars 提pr & Issues，共同促进移动网络技术的发展。开源只是一个开始，我们也将继续在 WeMobileDev 的公众号上，分享 Mars 的技术细节与未来规划。 前言 Mars 是微信官方的终端基础组件，是一个使用 C++ 编写的业务无关、跨平台的基础组件。目前在微信 Android、iOS、Windows、Mac、WP
本文来为大家介绍一下，当WebClient请求发生异常的时候，该如何处理。为了讲解异常处理，我们需要先制造出异常，所以我们先为大家介绍：请求超时时长的设置。
学习了一些东西，如何才是真正自己能用的呢？好像就是看自己的潜意识的反应，例如解决了一个问题，那么下次再碰到类似的问题，能直接下意识的去找到对应的信息，从而解决，而不是和第一次碰到一样，从头开始查一遍，如果是，那么这个问题对于你来说，可能依旧是一个新的问题。
是否启用mysql查询缓存，可以通过2个参数：query_cache_type和query_cache_size，
本篇博文是《从0到1学习 Netty》中进阶系列的第四篇博文，主要内容是通过源码与示例结合分析，研究 Netty 常见的配置常数，实现控制底层网络操作的行为，往期系列文章请访问博主的 Netty 专栏，博文中的所有代码全部收集在博主的 GitHub 仓库中；
HTTP信息头管理器，用于设置HTTP请求包的报文头。通过右键点击菜单，选择“添加->配置元件->HTTP 信息头管理器”而获得。其界面如图55所示。
当使用 Linux SSH 连接远程服务器时，可能会遇到一个问题：在一段时间内没有活动时，SSH 连接可能会自动断开。这对于那些需要长时间维护服务器或者执行耗时任务的用户来说可能是非常烦人的。在本文中，我们将探讨这个问题的原因以及如何解决它。
在java程序与数据库连接的编程中，mysql jdbc url格式如下： jdbc:mysql://[host:port],[host:port].../[database][?参数名1][=参数值
在 Java 开发的海洋中，我们经常会遇到各种各样的异常，它们像隐形的杀手一样，悄无声息地影响着程序的稳定性和性能。今天，我们要深入探讨的是 com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure 这个异常，它通常发生在与 MySQL 数据库交互时。本文将详细分析这个异常的产生原因、运行原理、作用，并总结相关知识点和应用场景。
一般来讲，若请求返回的状态码是4xx、5xx，会被视为错误状态码。如果这些异常状态码的请求比例超过5%，则需要引起重视及深入分析，看看是什么原因导致，对实际业务影响几何。
运行工作进程数、运行CPU亲和力、最大打开文件数、gzip调优、防盗链、隐藏版本号、隐藏软件名、优化woeker进程数、优化nginx连接超时时间
这些地方都需要考虑超时的设定，但是PHP中的超时都是分门别类，各个处理方式和策略都不同，为了系统的描述，我总结了PHP中常用的超时处理的总结。
前几天我们又遇到了一个Netty报从连接池获取连接超时异常从而导致整个服务不可用的异常，报的具体异常信息是Exception accurred when acquire channel channel pool:TimeoutException。当时自己看了这个异常信息，有种似曾相识的感觉，印象中自己第一次接触到该异常是不久前也遇到了Netty报超时错误导致整个服务不可用的问题，最终只能重启服务器来解决。于是自己去翻看了之前的异常消息，发现报的错误果真同样是从连接池获取连接超时的异常！印象中前段时间Netty报这个错误时是刚好相关网络部门做过网络调整，当时我们就认为可能是由于网络原因导致Netty获取连接超时，但是至于为啥会因为网络原因导致获取Netty连接超时后从而导致服务不可用就还是一无所知，因此，这个“幽灵”Bug暂时对我们来说成了一团谜。
最近利用 MHA 做好 Mysql 读写分离后，时不时有用户反馈后台发布文章时，报程序“通用异常"，经问题排查，里面涉及应用JDBC连接池参数及Mysql参数调整问题。
超时时间俗称 Timeout 它是引起应用程序无响应或者网络服务雪崩灾难的罪魁祸首。
HTTP调用既然是网络请求，就可能超时，超时错误分两种，connect timeout和read timeout，前者可能是网络问题，或者服务端连接池不够用了。后者是连接已经建立了，但是服务端太忙了，不能及时处理完你的请求。
本文说的是等级保护1.0中SQLServer数据库操作超时的内容，实际在SQLServer中有很多种超时选项，很容易将其混为一谈，本文将尽力将之说清楚。
有时候，由于业务的复杂性，在JVM中拼装一些数据，会造成资源的极大浪费。举个例子，从MySQL中查询出一个List，然后在代码里循环查询数据库，进行一些字段的填充。
安装代理接口 1.检查操作系统版本和内核版本 lsb_release 操作系统 ********************************** LSB Version: :core-3.1-amd64:core-3.1-ia32:core-3.1-noarch:graphics-3.1-amd64:graphics-3.1-ia32:graphics-3.1-noarch Distributor ID: RedHatEnterpriseServer Description: Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4 (Tikanga) Release: 5.4 Codename: Tikanga ********************************** uname -r 内核版本 ********************************** 2.6.18-164.el5 ********************************** 2.安装代理接口 在线代理下载HAproxy 1.5.9版本 安装步骤 （1）tar xzvf haproxy-1.5.9.tar.gz ********************************** haproxy-1.5.9/ haproxy-1.5.9/.gitignore haproxy-1.5.9/CHANGELOG haproxy-1.5.9/LICENSE haproxy-1.5.9/Makefile haproxy-1.5.9/README haproxy-1.5.9/ROADMAP haproxy-1.5.9/SUBVERS haproxy-1.5.9/VERDATE haproxy-1.5.9/VERSION haproxy-1.5.9/contrib/ ...... haproxy-1.5.9/tests/test_hashes.c haproxy-1.5.9/tests/test_pools.c haproxy-1.5.9/tests/testinet.c haproxy-1.5.9/tests/uri_hash.c ***************************************************** (2)针对内核版本进行安装 安装前先要看看内核的版本，我这里是2.6.18 make TARGET=linux26 PREFIX=/usr/local/hapropxy make install PREFIX=/usr/local/haproxy (3)设置配置文件 cd /usr/local/haproxy vi haproxy.cfg ***************************************************** ###########全局配置######### global log 127.0.0.1 local0 #[日志输出配置，所有日志都记录在本机，通过local0输出] log 127.0.0.1 local1 notice #定义haproxy 日志级别[error warringinfo debug] daemon #以后台形式运行harpoxy #nbproc 1 #设置进程数量 pidfile /usr/local/haproxy/haproxy.pid #haproxy 进程PID文件 #ulimit-n 819200 #ulimit 的数量限制 maxconn 4096 #默认最大连接数,需考虑ulimit-n限制 chroot /usr/local/haproxy #chroot运行路径 uid 99 #运行haproxy 用户 UID gid 99 #运行haproxy 用户组gid #debug #haproxy 调试级别，建议只在开启单进程的时候调试 #quiet ########默认配置############ defaults log global mode http #默认的模式mode { tcp|http|health }，tcp是4层，http是7层，health只会返回OK #option httplog #日
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