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MySQL 连接线程缓存

MySQL为了尽可能提高“客户端请求创建连接”这个过程的性能,实现了一个Thread Cache池,将空闲的连接线程存放其中,而不是完成请求后就销毁。...这样,当有新的连接请求时,MySQL首先会检查Thread Cache池中是否存在空闲连接线程,如果存在则取出来直接使用,如果没有空闲连接线程,才创建新的连接线程 相关参数 thread_cache_size...:Thread Cache池中可以存放的连接线程数 当系统启动时,不会马上就创建这么多的连接线程存放在ThreadCache池中,而是随着连接线程的创建及使用,慢慢地将用完的连接线程存入其中,直到数量达到...thread_cache_size值之后,MySQL就不再继续保存用完的连接了 thread_stack:每个连接线程被创建时,MySQL给它分配的内存大小 当MySQL创建一个新的连接线程时,须要给它分配一定大小的内存堆栈空间...,以便存放客户端的请求Query及自身的各种状态和处理信息 注意,如果不是对MySQL连接线程处理机制十分熟悉,不应该轻易调整该参数的大小,系统的默认值(192KB)基本上可以适应所有的普通应用环境

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1 mysql底层解析——连接层,包括连接、解析、缓存、引擎、存储等

server层是mysql比较复杂的地方,里面包含了大量的逻辑,譬如语义分析、查询优化、日志、缓存等等。 网络层就比较简单一些,就是提供socket连接的地方。...那么对于DB来说,连接是非常耗资源的事情,限制连接数是非常有必要的。绝不是平时当你连接mysql出问题时,就听别人的,随便加大应用服务的连接池和增大mysql的max-connection。...毕竟,mysql的用户是你写的几个程序应用,而web server的用户是千千万的吃瓜群众。 连接mysql能支撑的连接数是有限的,那么就需要应用程序来利用好连接池。...对于连接池来说,就是做好这10个连接的管理就好。 对于mysql来说,管理好自己的所有连接也是很重要,哪些空闲的该休息就休息,让出资源,该复用就复用,避免创建太多线程。...这一篇主要讲网络层,对于网络层相对比较简单,需要关注的也主要是连接数。 下一篇会讲mysql的表缓存

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    2 mysql底层解析——表对象缓存,包括连接、解析、缓存、引擎、存储等

    学习了mysql连接层之后,要来看一下mysql的server层了。...这一层聚集了mysql的最多的逻辑,包括了请求解析、查询缓存、语义分析、查询优化、各种计算函数、扫描记录、binlog、缓存、锁、内存管理等等。...当一个连接建立起了,用户发过来一个sql语句,从接到这个语句到返回给用户结果,这个过程中,经历了很多事,如果每一步都非常清楚,那么你就能解决大部分的问题。 这一篇主要是讲表对象缓存。...表对象缓存 用户发过来一个sql,譬如select * from tableA where id =1;此时mysql拿到了这个请求,会先到查询缓存中看,之前是不是执行过这个语句。...mysql是按需加载,由于mysql的插件式存储引擎,mysql做了两层的缓存模型,第二层才加载引擎的handler。

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    6 mysql底层解析——缓存,Innodb_buffer_pool,包括连接、解析、缓存、引擎、存储等

    Innodb的这个缓存区就是Innodb_buffer_pool,当读取数据时,就会先从缓存中查看是否数据的页(page)存在,不存在的话才去磁盘上检索,查到后缓存到这个pool里。...mysql安装后,默认pool的大小是128M,可以通过show variables like 'innodb_buffer_pool%';命令查看。 ?...在mysql5.7.5之后,可以在mysql不重启的情况下动态修改pool的size,如果你设置的pool的size超过了1G的话,应该再修改一下Innodb_buffer_pool_instances...对应的是增删改时的缓存处理。 从最上面的图能看到,其实更多的、对性能影响更大的是读缓存。毕竟多数数据库是读多写少。...如果是顺序读的话,刚好又在同一个页里,譬如读了id=1的,那么再读id=2的时,大概率直接从缓存里读。

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    mysql的左右连接_MySQL之左连接与右连接

    连接: select 列1,列2,列N from tableA left join tableB on tableA.列 = tableB.列(正常是一个外键列) [此处表连接成一张大表,完全当成一张普通表看...右连接: select 列1,列2,列N from tableA right join tableB on tableA.列 = tableB.列(正常是一个外键列) [此处表连接成一张大表,完全当成一张普通表看...如何记忆: 1.左右连接是可以相互转化的 2.可以把右连接转换为左连接来使用(并推荐左连接来代替右连接,兼容性会好一些) A 站在 B的左边 —》 B 站在 A的右边 A left join B —...内连接:查询左右表都有的数据,不要左/右中NULL的那一部分 内连接是左右连接的交集。 能否查出左右连接的并集呢?...目前的mysql是不能的,它不支持外连接,outer join,可以用union来达到目的。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    MySQL 查询缓存

    MySQL查询执行流程 查询流程: 客户端发送一条查询给服务器; 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果;否则,进入下一阶段; 服务器进行SQL解析、预处理,再由优化器生成对应的执行计划...; MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询; 将结果返回给客户端; 查询缓存 用于保存MySQL查询语句返回的完整结果,被命中时,MySQL会立即返回结果,省去解析、优化和执行等阶段...; MySQL保存结果于缓存中,把select语句本身做hash计算,计算的结果作为key,查询结果作为value; 查询语句的大小写会影响缓存的存储和命中,故需保持查询语句的大小写一致性; 何种语句不会被缓存...查询语句中有一些不确定数据时,不会缓存,如now(),current_time()等 若查询中包含用户自定义函数,存储函数,用户变量,临时表,mysql库中系统表,或者任何包含权限的表,一般都不会缓存...缓存会带来额外开销,因为: 读查询在开始之前必须先检查是否命中缓存; 若某个读查询可以被缓存且未被缓存,那么当完成执行后,MySQL会将其结果存入查询缓存; 对写操作也有影响,因为当写入数据时,MySQL

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    MySQL 查询缓存

    MySQL 拿到一个查询请求后,会先看看之前有没有执行过这条语句,如果执行过,则直接从查询缓存中取之前查询的结果即可,但大多情况不建议使用 MySQL 的查询缓存,因为弊大于利。...因为查询缓存的失效非常频繁,只要对一个表进行更新,那么这个表的所有查询缓存将会全部被清除,所以命中率并不会很好,除非你有一张静态的表,不会改变他的数据,或者很久才会更新一次。...比如系统配置表,才适合使用这个查询缓存。...还有一个原因是因为,现在有 Redis, MemoryCache 等专门用来做缓存的应用,他们对缓存的处理会更优,而且 MySQL 服务器的资源通常都比较宝贵,所以不推荐使用 MySQL 的查询缓存。...查看查询缓存状态: show variables like '%query_cache_type%'; 显式指定使用查询缓存: select SQL_CACHE * FROM user where ID

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    MySQL查询缓存

    MySQL查询缓存,query cache,是MySQL希望能提升查询性能的一个特性,它保存了客户端查询返回的完整结果,当新的客户端查询命中该缓存MySQL会立即返回结果。...客户端发送一条查询给MySQL服务器; MySQL服务器开启了查询缓存开关时,服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果,否则进入下一个阶段(缓存开关关闭或者未命中); MySQL...虽然查询缓存对客户端透明,但在做查询时还是需要了解查询缓存的工作原理,才能更有效地利用它。主要包括:“MySQL如何判断缓存命中”“MySQL如何失效缓存”“查询缓存的内存管理”。...MySQL如何失效缓存 写操作会导致查询缓存失效。...但大多数业务数据库写都占了较大比例,通过测试发现开启查询缓存会降低MySQL的性能。所以大多数云厂商提供的MySQL实例默认是关闭了查询缓存开关的。例如腾讯云MySQL,查询缓存开关见图3。

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    mysql 缓存机制

    mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果,用KV形式保存再服务器内存中,如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果,不需要在再去解析、优化、执行sql。...命中条件 缓存存在一个hash表中,通过查询SQL,查询数据库,客户端协议等作为key,在判断命中前,mysql不会解析SQL,而是使用SQL去查询缓存,SQL上的任何字符的不同,如空格,注释,都会导致缓存不命中...mysql需要设置单个小存储块大小,在SQL查询开始(还未得到结果)时就去申请一块内存空间,所以即使你的缓存数据没有达到这个大小也需要这个大小的数据块去保存(like linux filesystem’...的查询才会吸入缓存 query_cache_size: 缓存使用的总内存空间大小,单位是字节,这个值必须是1024的整数倍,否则MySQL实际分配可能跟这个数值不同(感觉这个应该跟文件系统的blcok大小有关...,会导致其他连接无法使用查询缓存 PS: 清空缓存的命令式 RESET QUERY CACHE InnoDB与查询缓存 Innodb会对每个表设置一个事务计数器,里面存储当前最大的事务ID.当一个事务提交时

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    navicat连接mysql教程_navicat如何连接mysql?navicat 连接mysql Navicat使用教程

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君 用Phpmyadmin导入导出数据受一定限制或服务商不配合提供mysql数据库的源文件,mysql数据库管理工具navicat for mysql,对于不怎么喜欢图形界面或者不太方便使用...我们可以通过用这个图形界面数据库管理工具来管理mysql,可以考虑使用第三方软件备份推荐使用Navicat for MySQL。 1、首先下载安装好Navicat for MySQL。...2、运行程序 3、连接远程数据库,点击“文件”,选择“创建连接”或者直接点连接这个图标。如下图 4、在新窗口填写所要连接管理的数据库的信息,可以“连接测试”,或直接“确定”。...今天就先写navicat如何连接本地mysql数据库。 navicat如何连接mysql: 1、首先你电脑上必须安装了mysql的数据库。...(如果你不清楚自己是否已经安装成功mysql,你可以在开始菜单输入“mysql”,进行搜索) 2、打开你的Navicat for Mysql (这里也可以使用上面的方法,在开始菜单搜索框中输入‘navicat

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