如果开启了不严谨报错 会按照当前存储最大值近些截取 如果设置了无符号 不允许插入负值的
InnoDB存储引擎提供了具有提交,回滚,和崩溃恢复能力的事务安全,对比MYISAM 的存储引擎,InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。它的特点有如下:
MySQL约束 <1> 概念 是一种限制,它是对表的行和列的数据做出约束,确保表中数据的完整性和唯一性。 <2> 使用场景 创建表的时候,添加约束 <3> 分类 default: 默认约束, 域完整性 not null: 非空约束,域完整性 unique: 唯一约束,实体完整性 primary key: 主键约束,实体完整性 foreign key: 外键约束,参照完整性 check: 检查约束(MySQL不支持),域完整性 auto_increment: 自增长约束 unsigned: 无符号约束 zer
对于从事互联网开发的同学来说,mysql可谓是再熟悉不过的了。无论是DBA、开发或测试,基本上天天要跟它打交道,很多同学可能已经身经百战了。但是,笔者遇到过的这些坑不知道你们都经历过没?
整数类型可分为五种:TINYINT/SMALLINT/MEDIUMINT/INT/BIGINT
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db_count = Connect(host='localhost',port=3306,database='python_db',user='root',password='mysql',charset='utf8')
MySQL支持很多系列的SQL数据类型:数字类型(numeric types)、日期和时间类型(date and time types)、字符串类型(字符和字节)、特殊类型和JSON数据类型。
显示的宽度跟负号没有关系,它只在人工设置了 ZEROFILL 属性有效。一旦人工设置了 ZEROFILL 属性,MySQL 会自动设置 UNSIGNED 属性(即 ZEROFILL 不能存储负数)。
还记得那是在2018年的十月的某个日子,虽早已入秋,但夏日的炎热却丝毫不减退散。那时的我正捧着一本SQL Server程序设计的白蓝皮书与九栋315的狗子们,匆匆的走向j1-402进行了我们人生中第一次SQL数据库的学习,时光总是戏人,现实总是玩笑。当初的几个伙伴都走向了各行各业,而唯有我编程课,问啥啥不会,写啥啥就废的我进入了IT行业。说来实在嘲讽,缅怀那些我错过的编程课,致那些年说过无数次“让我学SQL,根本不可能”,我承认我打脸了。正如此章的title一般,“SQL语句, 何必在忆?”
mysql中的6个列属性:null,default,comment,primary key,unique key,auto_increment
最近在项目中用了UUID的方式生成主键,一开始只是想把这种UUID的方式生成主键记录下来,在查阅资料的过程中,又有了一些新的认识和思考。
本文只整理MySQL的自增字段方案,Oracle和SQL Server的自增长方案就不介绍了。
为了保证数据的完整性,SQL 规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。从以下四个方面考虑:
在Django MVC概述和开发流程中已经讲解了Django的MVT开发流程,本文重点对MVT中的模型(Model)进行重点讲解。
Snowflake 中文的意思为雪花,所以 Snowflake算法 常被称为 雪花算法,是 Twitter(现“X”)开源的分布式 ID 生成算法,是一种分布式主键ID生成的解决方案。
在MySQL中有四类约束。分别是:主键约束(primary key),非空约束(not null),唯一约束(unique),外键约束(foreign key)。
字段值从1开始,每次递增1,自动增长的值就不会有重复,适合用来生成唯一的id。在MySQL中只要是自动增长列必须是主键
为什么要开通MySQL这个学习板块呢?因为这是一名数据分析师必要的一项技能。分析数据什么最重要?当然是数据,既然如此!在数据呈现爆发式增长的年代,怎么能够不学学数据库呢?其实这也是很多读者朋友希望看到的,也是他们建议我写的。
Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库数据存储为json类型
要求 修改数据库 Django shell 数据级联(一对多) 元信息 定义字段 模型过滤 创建对象4种方式 查询集 过滤器 获取单个对象 字段查询 时间 聚合函数 跨关系查询 F对象 Q对象 学习课程 1.修改数据库 ① 在settings中的DATABASES中进行修改 ‘ENGINE’: ‘django.db.backends.mysql’, ’NAME‘ : 数据库名字 ’USER‘: 用户名字 ’PASSWORD‘:密码 ’HOST‘: 主机 ’PORT‘: 端口号 注意:引号加不加“”都
今天是中秋节放假前的最后一天,今天给大家带来假期前的最后一篇技术文,这也是我对MySQL使用UUID做主键与int数字做主键做的性能压测。
1)MySQL的最底层的物理结构是数据文件,也就是说,存储引擎层,打交道的文件,是数据文件。
非空约束(NOT NULL)指字段的值不能为空。对于使用了非空约束的字段,用户在添加数据时没有指定值,数据库系统就会报错。可以通过 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 语句实现非空。在表中某个列的定义后加上关键字 NOT NULL 作为限定词,来约束该列的取值不能为空。
我们在设计表结构的时候,经常会对某一列设置自增长的值,它的作用是可以帮助我们自动递增某一列的值,自增长的属性经常被设置在主键列上,原因是主键必须具有唯一性,而自动增长可以避免重复,二者结合恰到好处。除此之外,自增长的属性还可以避免在数据插入的时候,出现大量的数据页分裂操作,关于这一点,后面说到索引的时候,会着重介绍,现在我们只需要知道,主键一般设置成自增长的即可。
前面说了当设置的buffer_pool_size在1个G内,则不管如何设置,buffer_pool_instances都是一个,当在1个G以上,mysql才支持多个instances设置,每个都有自己独立的链表,多线程的情况下互不干扰运行。
记得刚开始使用mysql的时候,一直不太理解mysql数据类型括号里面的值,如int(5),有一次同学问了我一个问题。
某个项目采用了数据库(MySQL)自增ID作为主要业务数据的主键。数据库自增ID使用简单,自动编号,速度快,而且是增量增长,按顺序存放,对于检索非常有利。
利用MySQL提供的自动增长功能来自动生成主键的值,防止插入的值重复导致插入失败。自动增长功能通过auto_increment来实现,基本语法格式如下:
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一。简而言之数据库用来存储数据。
之前的文章中写了一个小问题,当我们使用自增长的方式限定了一个自增长字段id以后,如果删除id=7的一条记录,再重新插入新纪录的时候,这个新纪录的id值会是多少?
数据库事务(Database Transaction) ,是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么完全地执行,要么完全地不执行。
MySql一般使用自动增长类型,在创建表的时候只要指定表的主键为auto increment,插入记录时就不需要再为主键添加记录了,主键会自动增长。Oracle中没有自动增长,主键一般使用自动增长序列,插入记录时将序列号的下一值付给该字段即可,只是ORM框架只是需要native主键生成策略即可。
MySQL 的主键和 Oracle 差不多,都是对应一个唯一索引并且索引列是非空的。
创建一个自动增长的id属性(最开始不设置就从0开始增长) (后面的id如果有值了,如果添加数据时没有设置id,MySQL就会用最大的id加1做为最新的id) 注意:auto_increment 在MySQL中支持,其他的数据库设置自动增长列中关键字不一样。 unique 对sname进行唯一性约束,也就是不能有相同的sname(可以有一个值是null)。
上篇文章说了acid四个事务的特性,原子性保证要不两个sql一起执行,要么不执行,隔离性,两个事务之间必须互不干扰,一致性,两边的数据必须保持一致,可以说一致性的前提是原子性和隔离性必须正常,但原子性和隔离性都正常,就能保证一致性吗?并不是,还必须满足其他一些约束,比如金额不能为负数。持久性就是必须持久化到磁盘才算事务成功。
宽字节注入是利用msql的一个特性,mysql在使用GBK编码的时候,会认为俩个字符是一个汉字GBK编码,它的编码范围是0×8140~0xFEFE(不包括xx7F),在遇到%df(ascii(223)) >ascii(128)时自动拼接%5c,因此吃掉‘\’,而%27、%20小于ascii(128)的字符就保留了。通常导致编码转换的注入问题,尤其是使用php连接mysql数据库的时候,一个gbk汉字占两个字节,取值范围是(编码位数):第一个字节是(129-254),第二个字节(64-254)当设置gbk编码后,遇到连续两个字节,都符合gbk取值范围,会自动解析为一个汉字。
Greenplum(以下简称GP)是基于PostgreSQL的MPP数据库。在使用方式和语法上和PostgreSQL基本一致,而PostgreSQL与MySQL在使用上还是有一些差异。本文在操作层面列举了一些最基本的差异,让MySQL用户能够快速上手GP。
MySQL DECIMAL数据类型用于在数据库中存储精确的数值。我们经常将DECIMAL数据类型用于保留准确精确度的列,例如会计系统中的货币数据。
https://www.cnblogs.com/along21/p/8011596.html
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一.什么是索引 相当于一本数的目录 二.使用索引的好处和坏处 好处:加快查找速度 坏处:占用磁盘空间 三.查看索引命令 命令格式: show index from 表名; 四.索引的算法 Index_type: BTREE (二叉树) Column_name: User Key_name: PRIMARY 五.索引的种类 1. index普通索引(务必掌握) 1.1 使用场景:通常表表中最为查询条件的字段设置为索引字段(性别 班级 名字) 1.2 使用规则 -字段值可以重复 -一个
后面的数据不能和前面重复;eg:cardNochar(18)unique;cardNo列中不允许重复数据。
存储引擎是mysql的特性之一,使用者可以根据自己的业务场景选择自己适合的存储引擎,是不是要支持事物,如何选择存储,如何选择索引数据,当然你也可以定制自己的存储引擎,如果你们公司有能力,mysql支持支持很多种存储引擎,如 Myisam ,Innodb,MEMORY,MERGE,BDB,EXAMPLE,CSV等等,mysql 5.5之前默认的存储引擎是Myisam,之后就是Innodb,今天我们只讲常见的存储引擎。
文章目录 1. Hibernate的基本配置 1.1. 核心配置文件(hibernate.cfg.xml) 1.1.1. 必须的配置(配置数据库信息) 1.1.2. 可选的配置 1.1.3. 实例 1.2. 映射关系文件 1.2.1. 作用 1.2.2. 缺点 1.2.3. 创建 1.2.4. 属性 1.2.5. 实例 1.2.6. 注意 1.3. SQL方言 1.3.1. 常用的方言(Mysql,Oracle) 1.4. 主键生成方式 1.4.1. 如何使用 1.4.2. 分类 1.4.3. 常见的分
mysql5.7+的版本中,sql_mode为严格模式。比如必须给字段默认值,更新数据的长度必须符合限制等。
Spring-Boot因其提供了各种开箱即用的插件,使得它成为了当今最为主流的Java Web开发框架之一。Mybatis是一个十分轻量好用的ORM框架。Redis是当今十分主流的分布式key-value型数据库,在web开发中,我们常用它来缓存数据库的查询结果。
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