上篇文章说了连接查询的成本,主要由驱动表的扇出值和被驱动表的查询方法决定,而成本这些都是可以在%cost%表查看的,因为分为server和engine表,server不管理数据成本,里面包含连接管理,查询缓存,sql解码,sql优化,engine就是数据引擎成本,而distinct,union等特殊查询,会建立临时表,临时表看数据量可能建立磁盘或者内存,比如distinct会用unique索引建立临时表去重。
6.4 配置元件 1 CSV Data Set Config CSV Data Set Config是用来做参数化的常用元件。通过右键点击菜单,选择“添加->配置元件->CSV Data Set Config”而获得。其界面如图41所示。
文章目录 一、指数生成函数 二、排列数指数生成函数 = 组合数普通生成函数 三、指数生成函数示例 参考博客 : 按照顺序看 【组合数学】生成函数 简要介绍 ( 生成函数定义 | 牛顿二项式系数 | 常用的生成函数 | 与常数相关 | 与二项式系数相关 | 与多项式系数相关 ) 【组合数学】生成函数 ( 线性性质 | 乘积性质 ) 【组合数学】生成函数 ( 移位性质 ) 【组合数学】生成函数 ( 求和性质 ) 【组合数学】生成函数 ( 换元性质 | 求导性质 | 积分性质 ) 【组合数学】生成函数 ( 性质总
分步计数原理对应乘法法则 , 最终结果是 第一步的方案个数 乘以 第二步的方案个数 ;
因此这里 元素不重复 , 有序选取 , 对应的是 集合的排列 , 使用集合排列公式 ;
小勤:大海,公司有个关于网点的客户数量统计问题,涉及到非重复计数的问题,这么常用的功能,Excel里居然不支持!
大致都一样,不过在进行相加这里头和尾也都算上,因为在一开始开空间,全都给0了。 能多加一个条件判断,不怕越界
文章目录 一、排列组合内容概要 二、选取问题 三、集合排列 四、环排列 五、集合组合 参考博客 : 【组合数学】基本计数原则 ( 加法原则 | 乘法原则 ) 【组合数学】集合的排列组合问题示例 ( 排列 | 组合 | 圆排列 | 二项式定理 ) 一、排列组合内容概要 ---- 排列组合内容概要 : 选取问题 集合的排列与组合问题 基本计数公式应用 多重集的排列与组合问题 二、选取问题 ---- n 元集 S , 从 S 集合中选取 r 个元素 ; 根据 元素是否允许重复 , 选取过程是否有序
我们都知道,在关系型数据库中,索引的存在是非常重要的,但是不合理的索引反而会影响到业务的性能,那怎么才能合理的设计索引也是业务高效访问数据库需要考虑的?如何才能评估索引创建的合理呢?今天我们给出其中一个评估指标:Cardinality
在MySQL中需要查询表中不重复的记录时,可以使用distinct关键字过滤重复记录。
数据在分片时,典型的是分库分表,就有一个全局ID生成的问题。 单纯的生成全局ID并不是什么难题,但是生成的ID通常要满足分片的一些要求: 1 不能有单点故障。 2 以时间为序,或者ID里包含时间。这样一是可以少一个索引,二是冷热数据容易分离。 3 可以控制ShardingId。比如某一个用户的文章要放在同一个分片内,这样查询效率高,修改也容易。 4 不要太长,最好64bit。使用long比较好操作,如果是96bit,那就要各种移位相当的不方便,还有可能有些组件不能支持这么大
除端点外 , 不接触对角线的非降路径数 参考 : 【组合数学】非降路径问题 ( 限制条件的非降路径数 )
今天还是数据分析的学习,如果你觉得文章太长太没意思,欢迎拉到底部直接看大纲总结,一秒学会(学不会我也不负责,让你不看全文)。
加法原理:集合元素可以被划分为集合族F = {S1, S2, S3…}则S的元素个数是这些元素个数之和:|S| = |S1| + |S2| + |S3|+…|Sn|
数据在分片时,典型的是分库分表,就有一个全局ID生成的问题。 单纯的生成全局ID并不是什么难题,但是生成的ID通常要满足分片的一些要求: 1 不能有单点故障。 2 以时间为序,或者ID里包含时间。这样一是可以少一个索引,二是冷热数据容易分离。 3 可以控制ShardingId。比如某一个用户的文章要放在同一个分片内,这样查询效率高,修改也容易。 4 不要太长,最好64bit。使用long比较好操作,如果是96bit,那就要各种移位相当的不方便,还有可能有些组件不能支持这么大的ID。
昨天在调试一个业务代码中,无意间发现了一个问题。数据入库后的主键不是连续自增的,主键键值没过几秒就从两千多直接跳到了五千上下。这是为什么?瞬间引起我的注意。 先简单说明下环境。Mysql版本:5.6.23。为了防止某些数据重复,数据库中对某些字段设置了唯一索引,即unique key。经确认此表也只有一个业务程序在操作。那么,问题就定位到主键的auto_increment属性上了。 问题重现 下面来还原问题,以便能准确查找出原因。 表结构如下: CREATE TABLE `test_innodb` (
本篇文章会介绍Redis在项目开发中会有那些应用场景,对每个应用场景会有一个简要概述,并且会在接下来的时间对每个场景整理出文章与对应代码供开发者阅读。
这种形式可以使用 不定方程非负整数解个数 的生成函数计算 , 是 带系数 , 带限制条件的情况 , 参考 : 组合数学】生成函数 ( 使用生成函数求解不定方程解个数 )
不问花开几许,只愿浅笑安然 除了求和,另一个日常工作中最常用到的聚合方式应该是计数了。DAX提供了一系列关于计数的函数。他们可以帮助我们计算表中有多少行或者某个值出现了多少次。 DAX中包含的计数函数有: COUNT()函数,对列中值的数量进行计数,除了布尔型; COUNTA函数,对列中值的数量进行计数,包含布尔型; COUNTBLANK()函数,返回列中空单元格的计数; COUNTROWS()函数,返回表中行的计数; DISTINCTCOUNT()函数,返回列中值的不重复计数,包含空单元格。 DISTI
本题可采用递归的思路进行题解。要求出二叉树的最大深度,可以求出左右子树的最大深度,找到较大者并且加一便是二叉树本身的最大深度。递归终止条件是:如果当前节点为空,则返回0,没有节点说明深度为0。
在上一篇文章中讨论了关于如何删除排序链表中重复元素的方法。那么如果底层数据结构是数组又将如何处理呢?
在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,这时可以使用mysql提供的distinct这个关键字来过滤重复的记录,但是实际中我们往往用distinct来返回不重复字段的条数(count(distinct id)),其原因是distinct只能返回他的目标字段,而无法返回其他字段,例如有如下表user:
世间万物,都有自己唯一的标识,比如人,每个人都有自己的指纹(白夜追凶给我科普的,同卵双胞胎DNA一样,但指纹不一样)。又如中国人,每个中国人有自己的身份证。对于计算机,很多时候,也需要为每一份数据生成唯一的标识。在这里,数据的概念是非常宽泛的,比如数据量记录、文件、消息,而唯一的标识我们称之为id。 自增ID 使用过mysql的同学应该都知道,经常用自增id(auto increment)作为主键,这是一个为long的整数类型,每插入一条记录,该值就会增加1,这样每条记录都有了唯一的id。自增id应该是使
短网址服务是用于缩短网址,方便用户记忆和访问的一种服务。它通常通过将长网址与短网址服务提供的接口进行匹配,从而实现缩短网址的目的。短网址服务可以降低用户输入长网址时的错误率,提高用户体验,同时也可以减轻服务器的压力,提高网站的访问速度。目前市面上有许多短网址服务,如google的goo.gl、新浪的sina.lt等。
在过去,仅凭使用公式在Excel中获取不同项目及其数量是相当麻烦的。然而,现在不同了,Excel引入了动态数组,这样我们可以很方便实现。
文章背景: 工作中,有时需要计算某一单元区域内不重复数字的个数。可以借助COUNTA和UNIQUE函数完成这一需求。下面介绍两种场景。
1 . 证明方法 : 之前使用过两种证明方法 , ① 二项式定理 + 求导 , ② 使用现有组合恒等式推导 ;
广义的组合数学(英语:Combinatorics)就是离散数学,狭义的组合数学是组合计数、图论、代数结构、数理逻辑等的总称。但这只是不同学者在叫法上的区别。总之,组合数学是一门研究离散对象的科学。
在MySQL中,有时候我们需要从表中检索唯一的、不重复的数据。这时,我们可以使用DISTINCT关键字来过滤掉重复的数据行。在本文中,我们将深入探讨MySQL中DISTINCT的用法以及如何在查询中使用它来得到不重复的结果集。
球是没有区别的 , 球放到盒子里 , 球没有标号 , 盒子有标号 , 每个盒子放球的个数不同 ;
在爬取网页数据时,避免对同一URL发起重复的请求,这样可以减少不必要的网络流量和服务器压力,提高爬虫的效率,在将爬取到的数据存储到数据库或其他存储系统之前,去除重复的数据条目,确保数据的唯一性和准确性。,它不仅关系到数据的质量,也影响着爬虫的性能和效率。
Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters.
给你一个 非严格递增排列 的数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。
所谓系统设计,就是给一个场景,让你给出对应的架构设计,需要考虑哪些问题,采用什么方案解决。很多面试官喜欢出这么一道题来考验你的知识广度和逻辑思考能力。
有赞使用storm已经有将近3年时间,稳定支撑着实时统计、数据同步、对账、监控、风控等业务。订单实时统计是其中一个典型的业务,对数据准确性、性能等方面都有较高要求,也是上线时间最久的一个实时计算应用。通过订单实时统计,描述使用storm时,遇到的准确性、性能、可靠性等方面的问题。 订单实时统计的演进 第一版:流程走通 在使用storm之前,显示实时统计数据一般有两种方案: 在数据库里执行count、sum等聚合查询,是简单快速的实现方案,但容易出现慢查询。 在业务代码里对统计指标做累加,可以满足指标的快速查
基本数据类型集合SADDSISMEMBERSPOPSRANDMEMBERSREMSMOVESCRADSMEMBERS keySINTERSINTERSTORESUNIONSUNIONSTORESDIFFSDIFFSTOREHyperLogLogPFADDPFCOUNTPFMERGE地理位置GEOADDGEOPOSGEODISTGEORADIUSGEORADIUSBYMEMBWER
高并发下争夺共享资源,比如秒杀对于库存这种共享资源需要用到分布式锁,如果不用分布式锁很可能造成超卖。
在微博里发布一条带网址的信息,微博会把里面的网址转化成一个更短的网址。只要访问这个短网址,就相当于访问原始的网址。
完全的范式和反范式是不存在的,在实际操作中建议混用这两种策略,可能使用部分范式化的schema、缓存表、以及其他技巧。
昨天有个网友在公众号留言问我~ 统计符合B列条件的A列不重复的计数(多个重复算一个) 我读了两边,领悟了他的问题,就是统计符合条件的另外一列的不重复单元格个数! 这个问题有三个关键点 1、符合条件
数学上,序列是被排成一列的对象(或事件)这样每个元素不是在其他元素之前,就是在其他元素之后。这里,元素之间的顺序非常重要。序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字,也就是它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。
Redis 发布订阅 (pub/sub) 是一种消息通信模式:发送者 (pub) 发送消息,订阅者 (sub) 接收消息
一、基本原理 关联分析(association analysis)就是从大规模数据集中寻找物品间的隐含关系。这里的主要问题是,寻找物品的不同组合是一项十分耗时的任务,所需计算代价很高,蛮力搜索方法并不能解决这个问题,所以需要用更智能的方法在合理的时间内找到频繁项集。Apriori算法正是基于该原理得到的。 关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的任务。这些关系分为两种形式:频繁项集和关联规则。频繁项集(frequent item sets)是经常出现在一起的物品的集合。其中频繁的概
在MySQL数据库中,经常会遇到需要对数据进行分组和去重的情况。为了达到这个目的,我们通常会使用GROUP BY和DISTINCT这两个关键字。虽然它们都可以用于去重,但是它们具有不同的用法和效果。本文将详细解析MySQL中的GROUP BY和DISTINCT的用法,并比较它们对同一字段的去重效果是否相同。
前面我们说了join查询原理,最基本的是嵌套查询,这种不推荐,如果数据量庞大,因为内存是有限的,不能放下所有的数据,可能查询到后面的时候,前面的数据就从内存从释放,为了减少磁盘的查询次数,有了join buffer这个缓存区,专门放被驱动表的数据,用来匹配查询出来的驱动表数据是否符合,当然还是建议用索引来查询。
学习MySQL的知识,学习好索引是非常重要的,索引分类、索引如何正确添加、索引失效的场景、底层数据结构等问题是面试中必问的,就这些内容我们一起学习巩固下。
数据库表设计是项目开发中逃不掉的问题,每一张表,我们都会设计一个ID主键字段,关于表ID的生成方式,每个人都有自己的见解,我们就来讨论如何优雅的设计数据库ID
Pandas数据处理3、DataFrame去重函数drop_duplicates()详解
mysql查询优化的方法有很多种,explain是工作当中用的比较多的一种检查方式。explain翻译即解释,就是看mysql语句的查询解释计划,从解释计划我们能很清楚的看到解释的语句有没有合理用到索
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