如图所示,多个channel输入通过smux合并在一个连接中,后端服务将连接中的channel分离出来进行处理
最近在工作中编写业务sql的时候,突然对于gen_random_uuid() 这个方法比较好奇,他在高并发的情况下是否拥有强一致性的特点(就是保证主键唯一性),趁着感兴趣研究了一波,发现有不少有意思的东西可以讨论,所以出了这篇文章来聊聊。
流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。
由于业务需求变更,企业员工的工号,统一为5位数,目前不足5位数的全部在前面补0。比如:1号员工的工号应该为00001。
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将您详细介绍如何使用自定义标量函数(UDF),对随机产生的数据进行处理后存入 MySQL 中。 前置准备 创建流计算 Oceanus 集群 进入 Ocea
1、接口有多个实现类时,可以使用 @Autowired+@Qualifier 注入指定实现类。
【解决Jmeter无法连接jdbc】Jmeter Cannot load JDBC driver class ‘com.mysql.jdbc.Driver’
zabbix监控系统一般是要对服务器性能或者项目进行监控,默认的监控模板有时候不好用,或者说根本没有自己想要的,那我们就添加自定义的监控项目 server端调用agent端配置的键值参数调用脚本,然后脚本参数传输给server端,server端写进数据库,然后获取到新的数值再进行处理并在前端显示给用户看 第一,编写监控脚本 第二,修改zabbix_agent的配置 第三,在zabbix_web添加新的 监控项 触发器 图形 前提条件 zabbix已经安装完毕 本次用单KEY值演示,较易理解 第一,
今天给大家分享一个校招同学字节后端一二三面的面经,同学顺利通过一二面,可惜最后一轮三面的时候挂了。
ThreadLocalRandom类是JDK7在JUC包下新增的随机数生成器,它解决了Random类在多线程下多个线程竞争内部唯一的原子性种子变量而导致大量线程自旋重试的不足。本节首先讲解下Random类的实现原理已经它在多线程下使用的局限性,然后引入ThreadLocalRandom类,通过讲解ThreadLocalRandom的实现原理来说明ThreadLocalRandom是如何解决的Random类的不足。
Redis 的Set是String类型的无序集合。集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据。
多年前我朋友圈的一个朋友公司年会抽奖出现了下面的这样一幕:CTO现场review代码。本来带着一丝娱乐精神,结果被无限放大了。所以年会中大家都会很自然想review下代码。 比如这种姿势: 然后就开始review代码。 我们就开几个脑洞,来从我的理解来说一下随机数的情况。 生成一个随机数看起来很简单,实则不易,怎么让一个确定的值得到一个不确定的值,这个想起来都有点困难,所以如果自己想实现,结果发现远比自己琢磨的要复杂的多,如果放眼程序领域,就拿Java来说,Java不同版本中对于随机算法的
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/date-and-time-functions.html
①Math.random(): 获取随机小数范围:[0.0,1.0) 返回的值是double类型
ThreadLocalRandom类是JDK 7在JUC包下新增的随机数生成器,它弥补了Random类在多线程下的缺陷。我们这里主要讲解为何要在JUC下新增该类,以及该类的实现原理。
从这个题目来看,其实包含了两个要求,第一个要求就是:从MySQL数据表中查询一条随机的记录。第二个要求就是要保证效率最高。
ThreadLocalRandom是JDK1.7新增的随机生成器,我们今天来说明为什么要JUC下要新增这个类,以及解密它的原理
还没用过聊天机器人?给我发消息试试。 Jmeter在互联网测试中应用非常多,可以用来做接口测试或者性能测试,算是非常不错的一个工具。今天我们来聊聊Jmeter获取数据的几种方法。 1、手动写入 所有可以固定的参数,我们都可以通过手动写入的方式。如以下图中,HTTP信息头管理器中的Content-Type的值是application/json,通过手动写入的方式来获得数据。 2、正则表达式提取器 对于前后接口有关联,需要将前一个接口的返回值做为后一个接口的请求参数。对于这种参数,我们没有办法提前写入。为了整个
本次分享我们来共同探讨JUC包中一些有意思的类,包含AtomicLong & LongAdder,ThreadLocalRandom原理。
微信红包大家应该不陌生吧,别看小小的一个红包,涉及到技术涵盖很多方面的,比如如图所示,用户发一个红包,会涉及发红包,红包存储,红包拆分,抢红包等流程。本文将详细介绍,一个红包从诞生到过期的整个流程,并且通过代码案例实践讲解,而且重点会分析讲解红包的拆分算法。
在平时的开发中我们经常会用到随机数,比如使用new Random()、Math.random()等生成,然而在高并发环境中(比如电商项目,中间件系统等)使用上面的方法并不是最优的,会影响系统性能。那么在高并发环境下我们如何让生成随机数呢?
Redis的Set是string类型的无序集合。集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据。
1. 插件安装2. 数据打码插件应用2.1 隐藏重要数据2.2 生成随机数据并打码2.3 基于字典生成随机值2.4 其他要注意的地方3. 总结4. 延伸阅读 MySQL企业版从8.0.13开始,新增一个插件叫做Data Masking and De-Identification,我将其简称为数据打码插件,其主要功能有:
SQL报错注入就是利用数据库的某些机制,人为地制造错误条件,使得查询结果能够出现在错误信息中。这种手段在联合查询受限且能返回错误信息的情况下比较好用。
MySQL 客户端与服务器之间的通信基于特定的 TCP 协议,本文将会详解其中的 Connection 和 Replication 部分,这两个部分分别对应的是客户端与服务器建立连接、完成认证鉴权,以及客户端注册成为一个 slave 并获取 master 的 binlog 日志。
伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的。所选数字并不具有完全的随机性,因为它们是用一种确定的数学算法选择的,但是从实用的角度而言,其随机程度已足够了。
java.lang.Math 类里有一个私有静态内部类,内有一个静态的 java.util.Random 类对象,调用其 nextDouble() 方法,生成 [0.0, 1.0) 范围内的伪随机浮点数。
随机获取数据的业务场景,想必大家都有遇到过,今天我们分析一下如何正确的显示随机消息.
随机数的使用你是不是经常用到?我们在进行运行SpringBoot单元测试时一般不会指定应用程序启动时的端口号,可以在application.properties文件内配置server.port的值为${random.int(10000)},代表了随机使用0~10000的端口号。
在真实的业务中生成唯一数是常见的功能,也是面试必考题。今天说说在面试过程中面试官在问这个问题时最想得到怎样的答案。
在Java中一提到随机数,很多人就会想到Random类,如果有生成随机数的需求的时候,大多数时候都会选择使用Random来进行随机数生成,虽然其内部使用CAS来实现,但是在多线程并发的情况下的时候它的表现并不是很好。在JDK1.7之后,JDK提供了提供了更好的解决方案,接下来让我们一起学习下到底为什么Random会慢?又是怎么解决的呢?
在游戏开发、抽奖活动、营销策略等多种场景中,根据预设的概率计算中奖结果是一项常见的需求。本篇博客将深入浅出地探讨如何使用Java来实现基于概率的中奖率计算,并揭示其中的关键算法、常见问题、易错点,以及如何有效避免这些问题。我们将通过实例代码,帮助读者理解并掌握这一实用技能。
在 Java 中,生成随机数的场景有很多,所以本文我们就来盘点一下 4 种生成随机数的方式,以及它们之间的区别和每种生成方式所对应的场景。
你听过多少款无服务器架构(Serverless)数据库? 什么是Serverless呢?简单理解,Serverless 分为 FaaS 和 BaaS 两个部分,其中 FaaS 指的是函数即服务,BaaS 是后端即服务。 举个例子,用户浏览网页,可能涉及CDN资源。如果是静态内容,从对象存储下载照片、视频;如果是动态内容,则触发一个函数计算,云函数将从云数据库获取相应的资源,生成用户所需的动态内容。其中,云函数为 FaaS,对象存储和云数据库则为 BaaS。 传统的云数据库会提供多种内存/CPU规格给用户
随机性(Randomness)是偶然性的一种形式,具有某一概率的事件集合中的各个事件所表现出来的不确定性。对于一个随机事件可以探讨其可能出现的概率,反映该事件发生的可能性的大小。随机性在自然科学和哲学上有着重要的地位,也吸引大量的学者在这方面的研究,随机性在实际应用中也是一种极其重要的资源,当前在许多的领域中发挥着重要的作用,例如博弈,统计抽样,计算机模拟,密码学等。
周末,陪女朋友去电影院看了《复仇者联盟4:终局之战》,作为一个漫威粉三个小时看的是意犹未尽。出来之后,准备和女朋友聊一聊漫威这十年。
本文分析GO语言包中的"crypto/rand"和"math/rand",芯链HPB系统的区块链随机数,并给出了权衡效率和随机性,并给出了一款区块链摇号抽奖系统如何实现随机数的算法和流程。
在对系统进行压测时有时要进行局部压测,比如对数据库的读写性能压测,使用过数据库以及搜索引擎的小伙伴相信对缓存这个东西一定不会陌生,如果我们在对数据库或者es之类的搜索引擎进行压测时一定要采用随机的参数,否则压测意义就不大了,因为从缓存返回数据跟从io读取数据后返回是两码事,这两种情况在性能上相差太大,当然是用一定固定值进行压测也不符合实际生产过程中使用场景,本文主要介绍一种使用jmeter压测mysql数据库时的一种随机参数生成方式,当然这也不符合实际应用场景,尤其是一些涉及多个关联查询的情况,如果一个查询查不到可能直接返回了,这样也不够真实,更真实一些的方式应该是将系统中已有的数据放在jmeter中进行压测,本文先简单介绍下jmeter随机参数压测mysql的方法:
随机数和区块链一直很难达到“一致”(译者注:区块链要求确定性,而随机数正相反)。到目前为止,区块链上还没有可验证的随机函数。
random是Python中与随机数相关的模块,其本质就是一个伪随机数生成器,我们可以利用random模块基础生成各种不同的随机数,以及一些基于随机数的操作。
该文对MySQL数据库性能测试进行了详细的介绍,包括测试方法、测试环境和测试数据,并分析了测试结果。同时,文章还对MySQL数据库的优化方案进行了探讨。
流水号是每个系统永远都绕不开的一个话题,如订单系统中的订单号,物流系统的运单号、银行系统的业务单号等等,不难发现这些单号虽然叫法不一样,但都有着一些相同的共性,那就是全局唯一性。除此之外,一个设计良好的流水号生成规则还应该包含如下特性:
随机数算法可谓是涵盖了多个领域,其中蕴含了提升安全性、增强性能,还有改进资源分配等关键方面。那么关于如何充分利用随机数算法优化局域网管理软件呢?下面,我为大家罗列了一些策略,或许能够为提供一些思路,更好地运用随机数算法来提升局域网管理软件的表现:
在Java中,Supplier接口是一个重要的函数式接口,它属于java.util.function包,用于表示一个供应商,它不接受任何参数,但可以提供一个结果。Supplier通常用于延迟计算或生成值的场景。本文将详细介绍Supplier接口的用法以及如何在实际编程中应用它。
看到标题,有人可能会满心疑惑?张小帅是谁?咳咳,老猫在此先卖个关子,关于张小帅,老猫后续会向大家正式介绍的,标题算是彩蛋了。
随机数的使用很普遍,可用它随机显示图片,用它防止无聊的人在论坛灌水还可以用来加密信息等等。本文讨论如何在一段数字区间内随机生成若干个互不相同的随机数,比如在从1到20间随机生成6个互不相同的整数,并通过此文介绍Visual c#中随机数的用法。 .net.Frameword中提供了一个专门产生随机数的类System.Random,此类默认情况下已被导入,编程过程中可以直接使用。我们知道,计算机并不能产生完全随机的数字,它生成的数字被称为伪随机数,它是以相同的概率从一组有限的数字中选取的,所选的数字并不具有完全的随机性,但就实用而言,其随机程度已经足够了。 我们可以用以下两种方法初始化一个随机数发生器;
默认做接口测试前,已经给出明确的接口文档(如,http://test.nnzhp.cn/wiki/index.php?doc-view-59);本地配好了JMeter 3.x的运行环境; 打开JMet
在PHP的开发工作中,对API接口开发不会陌生,后端人员写好接口后,前台就可以通过链接获取接口提供的数据,而返回的数据一般分为两种情况,xml和json, 在这个过程中,服务器并不知道,请求的来源是什么,有可能是别人非法调用我们的接口,获取数据,因此就要使用安全验证来屏蔽某些调用。
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