首先要明确一个概念，在聚集索引的世界里索引就是数据，在最后的叶子索引键保存着对应的数据行。...* from TestNonclusteredIndex where ID = 3; SQL知道ID是聚集索引，因此就去聚集索引里去查找（查找和扫描是有区别的），当找到对应的键值的时候里面保存的是 "...如果执行这条查询语句： select * from TestNonclusteredIndex where col1 = 6 SQL知道col1上有非聚集索引，去索引里查找，找到的是6的非聚集索引键值和这条记录的聚集索引键值...，因为没有数据（3 6），SQL就用这个聚集索引查找，就上面的例子一样就找到（3 6）这条数据； 其次，你要知道聚集索引是顺序的，到最后的数据页的时候，你知道第一条记录聚集索引是1难道聚集索引为2的记录不是它下一条...，那么聚集索引为N的记录不是1之后的N-1条？
SQL Sever索引类型有：唯一索引，主键索引，聚集索引，非聚集索引。 MySQL 索引类型有：唯一索引，主键（聚集）索引，非聚集索引，全文索引。...1.创建表的时候指定主键（注意：SQL Sever默认主键为聚集索引，也可以指定为非聚集索引，而MySQL里主键就是聚集索引） create table t1( id int primary key...(colum_name) MySQL alter table table_name add primary key(colum_name) 值得注意的是，最好还是在创建表的时候添加聚集索引，由于聚集索引的物理顺序上的特殊性...三 非聚集索引 非聚集（unclustered）索引。 定义：该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同，一个表中可以拥有多个非聚集索引。...非聚集索引的二次查询问题 非聚集索引叶节点仍然是索引节点，只是有一个指针指向对应的数据块，此如果使用非聚集索引查询，而查询列中包含了其他该索引没有覆盖的列，那么他还要进行第二次的查询，查询节点上对应的数据行的数据
表或视图可以包含以下类型的索引： 群集 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行。 索引定义中包含聚集索引列。...如果表没有聚集索引，则其数据行存储在一个称为堆的无序结构中。 非聚集 非聚集索引具有独立于数据行的结构。...非聚集索引包含非聚集索引键值，并且每个键值项都有指向包含该键值的数据行的指针。 从非聚集索引中的索引行指向数据行的指针称为行定位器。 行定位器的结构取决于数据页是存储在堆中还是聚集表中。...对于聚集表，行定位器是聚集索引键。 您可以向非聚集索引的叶级添加非键列以跳过现有的索引键限制（900 字节和 16 键列），并执行完整范围内的索引查询。...聚集索引和非聚集索引都可以是唯一的。 这意味着任何两行都不能有相同的索引键值。 另外，索引也可以不是唯一的，即多行可以共享同一键值。 有关详细信息，请参阅 创建唯一索引。
MySQL 中，根据索引树叶结点存放数据行还是数据行的地址，可以将索引分为两类： 存放数据行：聚集索引 存放数据行地址：非聚集索引 InnoDB 使用聚集索引，MyISAM 使用非聚集索引。...聚集索引（Clustered Index）的索引和表数据放在一个文件，行数据存储存在索引树叶子结点上，通过索引可直接获得行数据。...2.非聚集索引 按照语义，除了聚集索引，其他索引都是非聚集索引。 但在这里非聚集索引特指索引树叶结点存储的是「索引+数据地址」的索引。...非聚集索引（Nonclustered Index）的索引文件和表数据是分开的，主键索引和二级索引存储上没有任何区别。使用 B+ 树存储索引，所有节点都是索引，叶子结点存储的是「索引+数据地址」。...聚集索引的数据行在物理存储上是有序的，对于范围查询和排序操作，有序的物理存储结构也有助于减少磁盘 I/O 操作，提高查询性能。非聚集索引和数据行是分开两个文件存放，数据行在物理存储上是乱序的。
聚集索引实际存放的示意图 从上图可以看出聚集索引的好处了，索引的叶子节点就是对应的数据节点（MySQL的MyISAM除外，此存储引擎的聚集索引和非聚集索引只多了个唯一约束，其他没什么区别），可以直接获取到对应的全部列的数据...创建表的时候指定主键（注意：SQL Sever默认主键为聚集索引，也可以指定为非聚集索引，而MySQL里主键就是聚集索引） create table t1( id int primary key...第二：为什么聚集索引可以创建在任何一列上，如果此表没有主键约束，即有可能存在重复行数据呢？ 粗一看，这还真是和聚集索引的约束相背，但实际情况真可以创建聚集索引。...此列和列值供内部使用，用户不能查看或访问。 第三：是不是聚集索引就一定要比非聚集索引性能优呢? 如果想查询学分在60-90之间的学生的学分以及姓名，在学分上创建聚集索引是否是最优的呢？ 答：否。...我们来比较下主键为聚集索引和非聚集索引的查找情况：聚集索引由于索引叶节点就是数据页，所以如果想检查主键的唯一性，需要遍历所有数据节点才行，但非聚集索引不同，由于非聚集索引上已经包含了主键值，所以查找主键唯一性
”，“非聚集索引体系结构”，“堆体系结构”，“具有包含列的索引”，“表组织和索引组织”。...非聚集索引和聚集索引一样都是B-树结构，但是非聚集索引不改变数据的存储方式，所以一个表允许建多个非聚集索引；非聚集索引的叶层是由索引页而不是由数据页组成，索引行包含索引键值和指向表数据存储位置的行定位器...非聚集索引中的每个索引行都包含非聚集键值和行定位符。此定位符指向聚集索引或堆中包含该键值的数据行。 正文 单个分区中的非聚集索引结构 ?...注意：上图中的数据页是聚集索引或者堆数据行，而不是非聚集索引的数据页，在非聚集索引中不存在数据页，非聚集索引中的叶子层和根节点与中间节点有点不同，它的指针是指向数据行，且如果非聚集索引如果是包含列索引，...大量非重复值，如姓氏和名字的组合（前提是聚集索引被用于其他列）。
关于InnoDB 存储引擎的有聚集索引和非聚集索引，覆盖索引，回表，索引下推等概念，这些知识点比较多，也比较零碎，但是概念都是基于索引建立的，本文从索引查找数据讲述上述概念。...聚集索引和非聚集索引 在 MySQL 数据库中 InnoDB 存储引擎，B+ 树可分为聚集索引和非聚集索引。聚集索引也叫聚簇索引，非聚集索引也叫辅助索引或者二级索引。...在创建表添加的索引都是非聚集索引，非聚集索引就是一个为了找到聚集索引的二级索引，通过二级索引索引找到主键，再查找数据。创建一个表 T,表中有个一个主键id。...当创建表和插入数据后会生成两棵树： 其中左边的是聚集索引，右边的是非聚集索引。非聚集索引叶子节点存储的是主键的值，聚集索引存储的是整行的数据。...这条语句在 Mysql 5.6 之前和 Mysql 5.6 以及 Mysql 5.6 以后版本执行是不一致的。
索引 区别 聚集索引 数据按索引顺序存储，中子结点存储真实的物理数据 非聚集索引 存储指向真正数据行的指针
微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。...聚集索引和非集聚索引 聚集索引：该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。 非聚集索引：该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同。...索引是通过二叉树的数据结构来描述的，我们可以这么理解聚集索引：索引的叶节点就是数据节点。而非聚集索引的叶节点仍然是索引节点，只不过有一个指针指向对应的数据块。...聚集索引图： 叶子节点就是真实的数据节点 非集聚索引图： 叶子节点也是数据节点，该节点存储的是真实数据的内存地址。...由于聚类键的GUID并不是最优的，因为它的随机性，它将导致大量的页面和索引碎片，并且通常会导致性能下降。
B站搜索“乐哥聊编程“有本篇文章配套视频 https://www.bilibili.com/video/BV1je4y117yP 非聚集索引（MyISAM） 索引和数据单独存放 表有三个文件 叶子结点存放行数据地址信息...通过查找到主键key，然后还得根据指针地址去数据表中找对应的数据行 聚集索引(InnoDB) 索引和数据存放在一起 创建表之后会产生两个文件 叶子结点存放行数据 留几个关于InnoDB 常见的几个面试题...为什么Innodb非主键索引叶子节点存储的是主键值，而不是数据本身？
唯一索引/非唯一索引 主键索引（主索引） 聚集索引/非聚集索引 组合索引 唯一索引/非唯一索引 唯一索引 1.唯一索引是在表上一个或者多个字段组合建立的索引，这个或者这些字段的值组合起来在表中不可以重复...扩展：聚集索引和非聚集索引的区别？分别在什么情况下使用？ 聚集索引和非聚集索引的根本区别是表中记录的物理顺序和索引的排列顺序是否一致。...建议使用聚集索引的场合为： A.某列包含了小数目的不同值。 B.排序和范围查找。...非聚集索引的记录的物理顺序和索引的顺序不一致 其他方面的区别： 1.聚集索引和非聚集索引都采用了 B+树的结构，但非聚集索引的叶子层并不与实际的数据页相重叠，而采用叶子层包含一个指向表中的记录在数据页中的指针的方式...聚集索引的叶节点就是数据节点，而非聚集索引的叶节点仍然是索引节点。 2.非聚集索引添加记录时，不会引起数据顺序的重组。
查询优化： 索引覆盖扫描——当索引中的列包含所有查询中要使用的列的时候，就会用到覆盖索引，效率比较高。 因为尽量使select后面的字段是where中的索引字段。
聚集索引和非聚集索引以及MySQL的InnoDB和MyISAM经常遇到有人向我咨询这个问题，其实呢，数据库 聚集索引和非聚集索引以及MySQL...看这种图表就一切都明白了： 存储引擎 索引类型 主键叶子节点 非主键叶子节点 MyISAM 非聚簇 数据地址 数据地址 InnoDB 聚簇 全部数据 主键值 key重复 不能 能 问题：InnoDB...和MyISAM选那个？...Nonclustered indexes：非聚集索引，又称非聚簇索引。 Secondary Key：二级索引，因为聚集索引只能有一个，所有同一个表其他字段只能是二级索引也就是非聚集索引。...下面是 InnoDB和MyISAM的索引数据存储分布，如图所示MyISAM是索引叶子节点有指针指向，而 InnoDB则直接存数据没用指针： ?
Clustered and Secondary Indexes（聚集索引和二级索引） Every InnoDB table has a special index called the clustered...为了得到更高效的查询、插入以及其他的数据库操作的性能，你必须理解 InnoDB 引擎是如何使用聚集索引来优化常见的查找和 DML 操作。...如果你的表定义了一个主键，InnoDB 就使用它作为聚集索引。因此，尽可能的为你的表定义一个主键，如果实在没有一个数据列是唯一且非空的可以作为主键列，建议添加一个自动递增列作为主键列。...如果你的表没有定义主键，InnoDB 会选择第一个唯一非空索引来作为聚集索引。...通过聚集索引来访问一行数据是非常快的，这是因为所有的行数据和索引在同一页上。如果表特别大，相较于行数据和索引在不同页上存储结构（比如 myisam 引擎），这将大大节省磁盘 I/O 资源。
查询执行后，不会测试或更新缺失索引建议。 缺失索引功能建议仅使用基于磁盘的行存储非聚集索引。 不建议使用唯一和筛选索引。 建议使用键列，但该建议未指定这些列的顺序。...若要有效地使用缺失索引建议，请遵循非聚集索引设计指南。...当优化缺失索引建议的非聚集索引时，请查看基表结构，仔细合并索引，考虑键列顺序，并查看包含列建议。 查看基表结构 在根据缺失索引建议对表创建非聚集索引之前，请查看表的聚集索引。...查看缺失索引和现有索引是否有重叠 缺失索引可能会在查询中为同一表和列提供类似的非聚集索引变体。 缺失索引也可能类似于表上的现有索引。...了解如何在 优化缺少索引建议的非聚集索引时应用这些建议。
他跟我说是被数据库里面的几个问题难倒了，他说面试官问了事务隔离级别、MVCC、聚集索引/非聚集索引、B 树、B+树这些，都没回答好。...那今天，我给大家来聊一聊聚集索引和非聚集索引。...另外，我花了很长时间，准备了一份500页的PDF面试资料文档和一份10W字的Java总结面试题和答案， 简单来说，聚集索引就是基于主键创建的索引，除了主键索引以外的其他索引，称为非聚集索引，也叫做二级索引...由于在 InnoDB 里面，主键索引表示的是一种数据存储结构，所以如果是基于非聚集索引来查询一条完整的记录，最终还是需要访问主键索引来检索。 这个问题要回答好，还真不容易。...涉及到 MySQL里面索引的实现原理。但是如果回答好了，就能够很好的反馈求职者的技术功底，那通过面试就比较容易了。 最后，我把之前分享的资料全部整理成了文字，希望能够以此来提高各位粉丝的通过率。
之前松哥在前面的文章中介绍 MySQL 的索引时，有小伙伴表示被概念搞晕了，主键索引、非主键索引、聚簇索引、非聚簇索引、二级索引、辅助索引等等，今天咱们就来捋一捋这些概念。 1....MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引。...从 MySQL5.7.6 版本开始，引入了 ngram 全文分析器来解决分词问题，并且这个分词器对 MyISAM 和 InnoDB 引擎都有效。...只有当表包含聚集索引时，表内的数据行才会按找索引列的值在磁盘上进行物理排序和存储。每张表只能有一个聚集索引，原因很简单，因为数据行本身只能按一个顺序存储。...基于以上描述大家可以看到，主键索引和聚集索引并不是一回事，切勿混淆！ 聚集索引最主要的优势就是查询快。如果要查询完整的数据行，使用非聚集索引往往需要回表才能实现，而使用聚集索引则能一步到位。
这将给我们我们的受控环境：表的两个副本：一个具有单个非聚集索引，另一个没有任何索引。 注意： 在这个楼梯级别显示的所有TSQL代码可以在文章底部下载。...Waters becky0@adventure-works.com 非聚集索引条目 以下语句在Contacts_index表上创建我们的FullName非聚簇索引。...CREATE INDEX FullName ON Contacts_index ( LastName, FirstName ); 清单2.2 - 创建一个非聚集索引...表2.5：运行非覆盖聚合查询时的执行结果 结论 我们现在知道非聚集索引具有以下特征。非聚集索引： 是一组有序的条目。 基础表的每行有一个条目。 包含一个索引键和一个书签。 由您创建。...当请求到达您的数据库时，SQL Server只有三种可能的方式来访问该语句所请求的数据： 只访问非聚集索引并避免访问表。
我们接下来要说的 聚集索引（clustered inex）和辅助索引（secondary index）其实都是一种 B+ 树索引。...主键和聚集索引的关系 先来看聚集索引，上面我们说过，InnoDB 存储引擎表是索引组织表结构，即表中数据都是按照主键顺序进行存放的。...一张表只能有一个主键，并且也只能有一个聚集索引，聚集索引还是按照主键来构建的，那这种种迹象不都表明主键就是聚集索引？ 事实上，主键和索引就不是一个层次的东西！...所以，不要说 “主键就是聚集索引”，应该这样说：“聚集索引一般都是加在主键上的”。 聚集索引和辅助索引的关系 辅助索引（Secondary Index）也称为 非聚集索引、二级索引。...其和聚集索引的最大区别就在于，辅助索引的叶子节点并不包含行记录的全部数据。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
