首先要明确一个概念，在聚集索引的世界里索引就是数据，在最后的叶子索引键保存着对应的数据行。...举个例子： 表TestNonclusteredIndex ID col1 1 4 2 5 3 6 4 7 其中ID列上有聚集索引，col1上是非聚集索引 执行下面语句： select...如果执行这条查询语句： select * from TestNonclusteredIndex where col1 = 6 SQL知道col1上有非聚集索引，去索引里查找，找到的是6的非聚集索引键值和这条记录的聚集索引键值...，因为没有数据（3 6），SQL就用这个聚集索引查找，就上面的例子一样就找到（3 6）这条数据； 其次，你要知道聚集索引是顺序的，到最后的数据页的时候，你知道第一条记录聚集索引是1难道聚集索引为2的记录不是它下一条...，那么聚集索引为N的记录不是1之后的N-1条？
MySQL 中，根据索引树叶结点存放数据行还是数据行的地址，可以将索引分为两类： 存放数据行：聚集索引 存放数据行地址：非聚集索引 InnoDB 使用聚集索引，MyISAM 使用非聚集索引。...1.聚集索引 1.1 介绍 聚集索引（Clustered Index）也叫聚簇索引，一般以主键建立索引。 在 InnoDB 中如果没有定义主键，会选择第一个非空唯一索引来代替。...1.2 优点 主键查询效率更高 通过主键使用聚集索引查找数据比非聚集索引要快，因为非聚集索引定位到对应主键时还要多一次目标记录磁盘 IO，即回表查询。...2.非聚集索引 按照语义，除了聚集索引，其他索引都是非聚集索引。 但在这里非聚集索引特指索引树叶结点存储的是「索引+数据地址」的索引。...一个表中只能有一个聚集索引，而非聚集索引可以有多个。 磁盘 IO 次数不同。 聚集索引通过一次索引查询可以直接找到数据，而非聚集索引需要一次索引查询到数据地址，外加一次数据磁盘 IO。
表或视图可以包含以下类型的索引： 群集 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行。 索引定义中包含聚集索引列。...每个表只能有一个聚集索引，因为数据行本身只能按一个顺序排序。 只有当表包含聚集索引时，表中的数据行才按排序顺序存储。 如果表具有聚集索引，则该表称为聚集表。...如果表没有聚集索引，则其数据行存储在一个称为堆的无序结构中。 非聚集 非聚集索引具有独立于数据行的结构。...非聚集索引包含非聚集索引键值，并且每个键值项都有指向包含该键值的数据行的指针。 从非聚集索引中的索引行指向数据行的指针称为行定位器。 行定位器的结构取决于数据页是存储在堆中还是聚集表中。...对于聚集表，行定位器是聚集索引键。 您可以向非聚集索引的叶级添加非键列以跳过现有的索引键限制（900 字节和 16 键列），并执行完整范围内的索引查询。
SQL Sever索引类型有：唯一索引，主键索引，聚集索引，非聚集索引。 MySQL 索引类型有：唯一索引，主键（聚集）索引，非聚集索引，全文索引。...因此在查询方面，聚集索引的速度往往会更占优势。 创建聚集索引 如果不创建索引，系统会自动创建一个隐含列作为表的聚集索引。...1.创建表的时候指定主键（注意：SQL Sever默认主键为聚集索引，也可以指定为非聚集索引，而MySQL里主键就是聚集索引） create table t1( id int primary key...(colum_name) MySQL alter table table_name add primary key(colum_name) 值得注意的是，最好还是在创建表的时候添加聚集索引，由于聚集索引的物理顺序上的特殊性...其实按照定义，除了聚集索引以外的索引都是非聚集索引，只是人们想细分一下非聚集索引，分成普通索引，唯一索引，全文索引。
查询优化： 索引覆盖扫描——当索引中的列包含所有查询中要使用的列的时候，就会用到覆盖索引，效率比较高。 因为尽量使select后面的字段是where中的索引字段。
之前松哥在前面的文章中介绍 MySQL 的索引时，有小伙伴表示被概念搞晕了，主键索引、非主键索引、聚簇索引、非聚簇索引、二级索引、辅助索引等等，今天咱们就来捋一捋这些概念。 1....全文索引在 MySQL 中支持的版本也需要大家留意一下： MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引。...MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引。...MySQL 的全文索引最开始只支持英文，因为英文分词比较方便；中文分词就比较麻烦，所以最早的 MySQL 全文索引是不支持中文的。...不过 MySQL 的全文索引并不好用，有这方面的需求还是直接上 Es 吧。
每张使用 InnoDB 作为存储引擎的表都有一个特殊的索引称为聚集索引，它保存着每一行的数据，通常，聚集索引就是主键索引。...If you do not define a PRIMARY KEY for your table, MySQL locates the first UNIQUE index where all the...如果你的表没有定义主键，InnoDB 会选择第一个唯一非空索引来作为聚集索引。...如果你的表既没有主键，又没有合适的唯一索引，InnoDB 内部会生成一个隐式聚集索引 —— GEN_CLUST_INDEX，该索引建立在由 rowid 组成的合成列上。...除了聚集索引外的其他索引类型都属于二级索引。在 InnoDB 中，二级索引中的每个记录都包含该行的主键列，以及二级索引指定的列；聚集索引中，InnoDB 通过主键值来查询数据行。
聚集索引实际存放的示意图 从上图可以看出聚集索引的好处了，索引的叶子节点就是对应的数据节点（MySQL的MyISAM除外，此存储引擎的聚集索引和非聚集索引只多了个唯一约束，其他没什么区别），可以直接获取到对应的全部列的数据...因此在查询方面，聚集索引的速度往往会更占优势。 创建聚集索引 如果不创建索引，系统会自动创建一个隐含列作为表的聚集索引。...创建表的时候指定主键（注意：SQL Sever默认主键为聚集索引，也可以指定为非聚集索引，而MySQL里主键就是聚集索引） create table t1( id int primary key..., name nvarchar(255) ) 创建表后添加聚集索引 MySQL alter table table_name add primary key(colum_name) 值得注意的是...其实按照定义，除了聚集索引以外的索引都是非聚集索引，只是人们想细分一下非聚集索引，分成普通索引，唯一索引，全文索引。
非聚集索引和聚集索引一样都是B-树结构，但是非聚集索引不改变数据的存储方式，所以一个表允许建多个非聚集索引；非聚集索引的叶层是由索引页而不是由数据页组成，索引行包含索引键值和指向表数据存储位置的行定位器...， 既可以使用聚集索引来为表或视图定义非聚集索引，也可以根据堆来定义非聚集索引。...仅当需要使聚集键唯一以用于非聚集索引中时，才添加该值。SQL Server 通过使用存储在非聚集索引的叶行内的聚集索引键搜索聚集索引来检索数据行。...非聚集索引列的选择 同样非聚集索引避免选择宽列，这点与聚集索引一样。...有关详细信息，请参阅具有包含列的索引。 如果表有聚集索引，则该聚集索引中定义的列将自动追加到表上每个非聚集索引的末端。这可以生成覆盖查询，而不用在非聚集索引定义中指定聚集索引列。
B站搜索“乐哥聊编程“有本篇文章配套视频 https://www.bilibili.com/video/BV1je4y117yP 非聚集索引（MyISAM） 索引和数据单独存放 表有三个文件 叶子结点存放行数据地址信息...通过查找到主键key，然后还得根据指针地址去数据表中找对应的数据行 聚集索引(InnoDB) 索引和数据存放在一起 创建表之后会产生两个文件 叶子结点存放行数据 留几个关于InnoDB 常见的几个面试题...为什么Innodb非主键索引叶子节点存储的是主键值，而不是数据本身？
聚集索引和非聚集索引 在 MySQL 数据库中 InnoDB 存储引擎，B+ 树可分为聚集索引和非聚集索引。聚集索引也叫聚簇索引，非聚集索引也叫辅助索引或者二级索引。...当创建表和插入数据后会生成两棵树： 其中左边的是聚集索引，右边的是非聚集索引。非聚集索引叶子节点存储的是主键的值，聚集索引存储的是整行的数据。...索引下推（icp） 索引下推是 mysql 5.6 新特性 创建一个表 use,其中主要有几个字段：id、name、age、address。建立联合索引（name,age）。...这条语句在 Mysql 5.6 之前和 Mysql 5.6 以及 Mysql 5.6 以后版本执行是不一致的。...Mysql 5.6 之前 在 5.6 之前是没有索引下推的，只能从 ID3 开始一个个回表，虚线表示回表。
聚集索引和非聚集索引以及MySQL的InnoDB和MyISAM经常遇到有人向我咨询这个问题，其实呢，数据库 聚集索引和非聚集索引以及MySQL...============= 名词解释 Clustered Index：聚集索引，又称聚簇索引。...Nonclustered indexes：非聚集索引，又称非聚簇索引。 Secondary Key：二级索引，因为聚集索引只能有一个，所有同一个表其他字段只能是二级索引也就是非聚集索引。...看看经典著作《高性能MySQL(第3版)》关于聚簇索引的说明： ? 再看看关于隐式创建聚簇索引的说明： ? 关于二级索引： ? MyISAM的数据分布： ?...下面这个帖子也是写的极好的 ，作者很会画图，整体还是没用超越《高性能MySQL(第3版)》，如果上面的还看不懂可以看看此贴--《MySQL索引背后的数据结构及算法原理》。
主键和聚集索引的关系 先来看聚集索引，上面我们说过，InnoDB 存储引擎表是索引组织表结构，即表中数据都是按照主键顺序进行存放的。...这也就是为什么大部分情况下查询优化器倾向于采用聚集索引了。 可以这么说：在聚集索引中，索引即数据，数据即索引。...一张表只能有一个主键，并且也只能有一个聚集索引，聚集索引还是按照主键来构建的，那这种种迹象不都表明主键就是聚集索引？ 事实上，主键和索引就不是一个层次的东西！...所以，不要说 “主键就是聚集索引”，应该这样说：“聚集索引一般都是加在主键上的”。 聚集索引和辅助索引的关系 辅助索引（Secondary Index）也称为 非聚集索引、二级索引。...举个例子，如果在一棵高度为 3 的辅助索引树中查找数据，那需要对这棵辅助索引树遍历 3 次找到指定聚集索引键，如果聚集索引树的高度同样为 3，那么还需要对聚集索引树进行 3 次查找，最终找到一个完整的行数据所在的页
唯一索引/非唯一索引 主键索引（主索引） 聚集索引/非聚集索引 组合索引 唯一索引/非唯一索引 唯一索引 1.唯一索引是在表上一个或者多个字段组合建立的索引，这个或者这些字段的值组合起来在表中不可以重复...表中创建主键时自动创建的索引 。一个表只能建立一个主索引。 聚集索引/非聚集索引 4.聚集索引（聚簇索引），表中记录的物理顺序与键值的索引顺序相同。一个表只能有一个聚集索引。...扩展：聚集索引和非聚集索引的区别？分别在什么情况下使用？ 聚集索引和非聚集索引的根本区别是表中记录的物理顺序和索引的排列顺序是否一致。...非聚集索引的记录的物理顺序和索引的顺序不一致 其他方面的区别： 1.聚集索引和非聚集索引都采用了 B+树的结构，但非聚集索引的叶子层并不与实际的数据页相重叠，而采用叶子层包含一个指向表中的记录在数据页中的指针的方式...聚集索引的叶节点就是数据节点，而非聚集索引的叶节点仍然是索引节点。 2.非聚集索引添加记录时，不会引起数据顺序的重组。
索引 区别 聚集索引 数据按索引顺序存储，中子结点存储真实的物理数据 非聚集索引 存储指向真正数据行的指针
在mysql中，存储引擎用类似的方法使用索引，先在索引中找到对应值，然后根据匹配的索引记录找到对应的行。 B树索引 大多数存储引擎都支持B树索引。...上述索引无法用于查找last_name为Smith并且某个特定生日的人。如果不指定first_name，则mysql只能使用索引的第一列。...聚集索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。当表有聚集索引的时候，它的数据行实际上存放在叶子页中。一个表不可能有两个地方存放数据，所以一个表只能有一个聚集索引。...因为是存储引擎负责实现索引，因此不是所有的存储引擎都支持聚集索引。InnoDB表中聚集索引的索引列就是主键，所以聚集索引也叫主键索引。...聚集索引将索引和数据保存在同一个B树中，因此从聚集索引中获取数据比在非聚集索引中要快一些。 聚集索引的缺点： 插入速度严重依赖插入顺序。按照主键的顺序插入是加载数据到InnoDB表中速度最快的方式。
微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。...聚集索引和非集聚索引 聚集索引：该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。 非聚集索引：该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同。...索引是通过二叉树的数据结构来描述的，我们可以这么理解聚集索引：索引的叶节点就是数据节点。而非聚集索引的叶节点仍然是索引节点，只不过有一个指针指向对应的数据块。...聚集索引图： 叶子节点就是真实的数据节点 非集聚索引图： 叶子节点也是数据节点，该节点存储的是真实数据的内存地址。...因为主键默认是聚集索引，所以我们再使用guid作为主键的时候数据量比较大的话就有性能问题。
若要有效地使用缺失索引建议，请遵循非聚集索引设计指南。...当优化缺失索引建议的非聚集索引时，请查看基表结构，仔细合并索引，考虑键列顺序，并查看包含列建议。 查看基表结构 在根据缺失索引建议对表创建非聚集索引之前，请查看表的聚集索引。...一个表只能包含一个聚集索引。 如果已为表实施了聚集索引，则 index_description 将包含“聚集”一词。...如果不存在聚集索引，则该表为堆。 在这种情况下，请检查表是否有意创建为堆以解决特定的性能问题。 大多数表都可从聚集索引中受益：通常，表是意外被实现为堆的。 考虑根据聚集索引设计指南实现聚集索引。...了解如何在 优化缺少索引建议的非聚集索引时应用这些建议。
他跟我说是被数据库里面的几个问题难倒了，他说面试官问了事务隔离级别、MVCC、聚集索引/非聚集索引、B 树、B+树这些，都没回答好。...那今天，我给大家来聊一聊聚集索引和非聚集索引。...另外，我花了很长时间，准备了一份500页的PDF面试资料文档和一份10W字的Java总结面试题和答案， 简单来说，聚集索引就是基于主键创建的索引，除了主键索引以外的其他索引，称为非聚集索引，也叫做二级索引...需要注意的是，InnoDB 里面只能存在一个聚集索引，原因很简单，如果存在多个聚集索引，那么意味着这个表里面的数据存在多个副本，造成磁盘空间的浪费，以及数据维护的困难。...涉及到 MySQL里面索引的实现原理。但是如果回答好了，就能够很好的反馈求职者的技术功底，那通过面试就比较容易了。 最后，我把之前分享的资料全部整理成了文字，希望能够以此来提高各位粉丝的通过率。
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