mysql 联合普通索引

基础概念

MySQL中的联合索引（也称为复合索引或多列索引）是指在多个列上创建的索引。联合索引的每个索引键值包含多个列的值，这些值按照索引创建时指定的顺序进行排序。

优势

1. 提高查询效率：对于涉及多个列的查询条件，联合索引可以显著提高查询速度。
2. 减少磁盘I/O操作：通过索引直接定位到数据行，减少了对数据的扫描。
3. 优化排序和分组：如果查询中包含对多个列的排序或分组，联合索引可以提供更好的性能。

类型

• 覆盖索引：如果查询的所有列都包含在索引中，MySQL可以直接从索引中获取数据，而不需要访问数据表。
• 非覆盖索引：查询中包含不在索引中的列，MySQL需要访问数据表来获取这些列的数据。

应用场景

假设我们有一个用户表users，包含以下列：

• id (主键)
• first_name
• last_name
• email
• age

如果我们经常执行以下查询：

SELECT * FROM users WHERE first_name = 'John' AND last_name = 'Doe';

在这种情况下，创建一个联合索引(first_name, last_name)会非常有用。

创建联合索引

CREATE INDEX idx_name ON users (first_name, last_name);

遇到的问题及解决方法

问题1：索引未被使用

原因：可能是查询条件不符合索引的使用规则，或者MySQL优化器认为不使用索引更高效。

解决方法：

1. 确保查询条件中使用了索引列。
2. 使用EXPLAIN语句查看查询计划，分析为什么索引未被使用。
3. 调整查询条件或索引顺序。

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE first_name = 'John' AND last_name = 'Doe';

问题2：索引选择性不高

原因：如果索引列的值非常重复，索引的选择性就会很低，MySQL优化器可能不会选择使用索引。

解决方法：

1. 选择具有较高选择性的列作为索引列。
2. 考虑使用前缀索引。

CREATE INDEX idx_name_prefix ON users (first_name(10), last_name(10));

问题3：索引维护成本高

原因：每次插入、更新或删除数据时，索引都需要进行相应的维护，这会增加写操作的开销。

解决方法：

1. 根据业务需求，合理设计索引，避免过多的索引。
2. 使用部分索引，只对部分数据进行索引。

CREATE INDEX idx_age ON users (age) WHERE age > 18;

参考链接

• MySQL联合索引详解
• MySQL索引优化

通过以上内容，你应该对MySQL联合索引有了全面的了解，并能解决一些常见问题。