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LeetCode - 最近的请求次数

写一个 RecentCounter 类来计算最近的请求...每次有新的请求到达时，从队列中取出头元素，比较时间差是否超过3000，超过就把头元素取出，然后继续看接下去的头元素是否满足条件。最后将当前Ping的时间插入队列中即可。...如果要看大小，队列的大小就是当前时间内的请求数量。

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http请求缓存

思路：定义一个http的状态map，存储请求的pending和complete，目的是为了解决同一个请求，在同一时间发起多次请求，为了避免发起多次同一个接口，存储status，本次request尚未【...success】（非error），不发起下一次同一接口定义回调的map，存储请求的回调函数，目的是为了，请求成功之后，触发回调，尤其是同一时间发起多次同一个request，当一个pending时，其他均置于...map回调中，当success时，以此触发每个回调定义一个返回值map，存储每个request的结果，当下一次发起同一个请求时，去缓存里查找同时返回对应的结果，如果未查到，则发起请求定义请求的id，...以参数、url以及请求方式当id，以此判断这次请求在缓存中是否有这个id import { singleton } from "....token接口而封装，故只返回了token而已）上文提及到，同一时间发起多次同一接口，除第一个真正发起了http请求，其余均被推到回调cache中，问题是，如果第一次请求超时，或者报错，进而导致后续http

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leetcode933：最近的请求次数

意思：现在请求的毫秒数到之前的3000毫秒之间的范围。保证每次对 ping 的调用都使用比之前更大的 t 值。意思：是逐渐增大。...问题：核心思想：它求的是一个范围，一个现在的请求毫秒数到之前3000毫秒的这个范围内的请求。如果包括了之前的几个请求就有几个请求啊。...while(this.q[0]<t-3000) { this.q.shift(); } t-3000代表现在请求的到之前3000毫秒到请求，这个范围内。...第一个请求1毫秒那一个，大于范围的开始几次的请求的（1-3000=-2999，100-3000=2900，3001-3000=1，3002-3000=2）的话，范围的结束是(1,100,3001,3002...因为他是范围内的啊如果第一个毫秒1哪一个，如果小于范围的开始的话，几次的请求的，还有什么好说的啊，踢出去。

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前端缓存http请求

需求： 1、重复的请求，使用缓存 2、不重复的请求，允许发送 3、连续两次重复的发送，两次返回的结果是一样的，且第二次不发送请求 1、搭建前端服务 vue-cli 一步到位 { if(obj[cityId]) { /** * 如果命中缓存不发送请求了...flagArr.includes(cityId)) { flagArr.push(cityId); /** * 第一次调用的话，请求数据，放到...[cityId] = promise; if(flagArr.includes(cityId)) { /** * 连续第二次调用的话，如果结果还没有回来，返回上个相同请求的...，但是执行结果是一样的来回点击北京上海一共两次请求，北京的得到是北京的请求结果，上海得到是上海的请求结果

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leetcode队列之最近的请求次数

序本文主要记录一下leetcode队列之最近的请求次数题目写一个 RecentCounter 类来计算特定时间范围内最近的请求。...请你实现 RecentCounter 类： RecentCounter() 初始化计数器，请求数为 0 。...int ping(int t) 在时间 t 添加一个新请求，其中 t 表示以毫秒为单位的某个时间，并返回过去 3000 毫秒内发生的所有请求数（包括新请求）。...确切地说，返回在 [t-3000, t] 内发生的请求数。保证每次对 ping 的调用都使用比之前更大的 t 值。...doc 最近的请求次

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leetcode队列之最近的请求次数

序本文主要记录一下leetcode队列之最近的请求次数 OIP (58).jpeg 题目写一个 RecentCounter 类来计算特定时间范围内最近的请求。...请你实现 RecentCounter 类： RecentCounter() 初始化计数器，请求数为 0 。...int ping(int t) 在时间 t 添加一个新请求，其中 t 表示以毫秒为单位的某个时间，并返回过去 3000 毫秒内发生的所有请求数（包括新请求）。...确切地说，返回在 [t-3000, t] 内发生的请求数。保证每次对 ping 的调用都使用比之前更大的 t 值。...doc 最近的请求次

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Nginx如何限制每秒请求次数，限制每秒连接次数，下载速度限制？

其中，限制每秒请求次数、限制每秒连接次数和下载速度限制等技术是非常重要的配置项之一。图片1....Nginx限制每秒请求次数限制每秒请求次数是指在单位时间内限制每个客户端可以发送的请求次数，以防止恶意攻击和DoS攻击等问题。可以通过以下方式实现：1.1....使用limit_req模块limit_req模块是一个Nginx的限制请求速率模块，可以用于控制客户端的请求速率。...Nginx限制每秒连接次数限制每秒连接次数是指在单位时间内限制每个客户端可以通过连接数，以防止恶意攻击和DoS攻击等问题。可以通过以下方式实现：2.1....总结本文介绍了Nginx限制每秒请求次数、限制每秒连接次数和下载速度限制等技术，这些技术在保障系统稳定性和安全性方面非常重要。

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前端 api 请求缓存方案

而缓存系统数据，我采用另外的方案。那我现在就对我应用到项目中的各种 api 请求方案，从简单到复杂依次介绍一下。...方案一、数据缓存简单的数据缓存，第一次请求时候获取数据，之后便使用数据，不再请求后端api。...因为如果考虑同时两个以上的调用此 api，会因为请求未返回而进行第二次请求api。...的api请求的情况下，对数据同时返回，如果某一个api发生错误的情况下。...往往缓存是有危害的，如果我们在知道修改了数据的情况下，直接把 cache 删除即可，此时我们调用方法就可以向服务器进行请求。

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最近的请求次数（queue）

题目写一个 RecentCounter 类来计算最近的请求。它只有一个方法：ping(int t)，其中 t 代表以毫秒为单位的某个时间。返回从 3000 毫秒前到现在的 ping 数。...解题题目不难，题目意思比较难理解，他在时间t时调用ping，你需要返回最近3000时间内的调用次数用队列求解，当队首调用时间不在差值3000以内，就出队，直到满足要求，队列的长度即为3000以内的调用次数

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【数据结构和算法】最近的请求次数

int ping(int t) 在时间 t 添加一个新请求，其中 t 表示以毫秒为单位的某个时间，并返回过去 3000 毫秒内发生的所有请求数（包括新请求）。...2.2 方法一：队列思路与算法：由于每次调用 ping 方法时，请求时间 t 是严格单调递增的，因此按照调用顺序存储请求时间可以得到请求时间的严格递增序列。...每次调用 ping 方法要求返回过去 3000 毫秒内发生的所有请求数，因此可以将请求时间序列中的距离请求时间超过 3000 毫秒的请求删除，然后计算请求时间序列中的请求数，即为过去 3000 毫秒内发生的所有请求数...由于最早发生的请求会最先被删除，因此请求时间序列满足先进先出的特点，可以使用队列实现请求时间序列，在构造方法中初始化队列。...空间复杂度：O(n)，其中 n 是请求次数。空间复杂度主要取决于队列空间，队列内存储最近 3000毫秒的请求，空间复杂度是 O(n)。

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http请求头中缓存的实现

什么是http缓存呢，当我们使用chrome浏览器，按F12打开控制台，在网络请求中有时候看到状态码是200，有时候状态码是304，当我们去看这种请求的时候，我们会发现状态码为304的状态结果是：Status...，验证资源的有效性 no-cache，基本等价于max-age=0，由协商缓存来决定是否缓存资源 no-store，真正意义上的不缓存 public，代表 http 请求返回的内容所经过的任何路径当中（...包括中间一些http代理服务器以及发出请求的客户端浏览器），都可以对返回内容进行缓存操作 private，代表只有发起请求的浏览器才可以进行缓存。...memory cache 这个是将资源缓存在了内存中。事实上，所有的网络请求都会被浏览器缓存到内存中，当然，内存容量有限，缓存不能无限存放在内存中，因此，注定是个短期缓存。而其控制权在于浏览器。...HTTP1.1引入了Cathe-Control，它使用max-age指定组件被缓存多久，从请求开始在max-age时间内浏览器使用缓存，之外的使用请求，这样就可以消除Expires的限制，如果对浏览器兼容性要求很高的话

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Axios 如何缓存请求数据？

今天推荐这篇Axios缓存请求数据的文章，相信是常见的业务场景，感兴趣的读者可以看看 umi-request，支持缓存功能。...另外我之前也写过 axios源码文章，是转载次数（16次）最多的一篇文章，好久没写好文章了，惭愧惭愧。点击下方卡片关注我，或者查看源码等系列文章。...本文将介绍在 Axios 中如何通过增强默认适配器来缓存请求数据。那么为什么要缓存请求数据呢？...这是因为在缓存未失效时，我们可以直接使用已缓存的数据，而不需发起请求从服务端获取数据，这样不仅可以减少 HTTP 请求而且还能减少等待时间从而提高用户体验。...接下来，阿宝哥将从如何设计缓存开始，带大家一起来开发缓存请求数据的功能。

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HTTP详解(2)-请求、响应、缓存

各个指令含义如下 Cache-Control:Public 可以被任何缓存所缓存（） Cache-Control:Private 内容只缓存到私有缓存中 Cache-Control:no-cache...浏览器缓存浏览器缓存：包括页面html缓存和图片js，css等资源的缓存。如下图，浏览器缓存是基于把页面信息保存到用户本地电脑硬盘里。...1、缓存的优点： 1）服务器响应更快：因为请求从缓存服务器（离客户端更近）而不是源服务器被相应，这个过程耗时更少，让服务器看上去响应更快。...1、缓存工作原理页面缓存状态是由http header决定的，一个浏览器请求信息，一个是服务器响应信息。...：请求对象最后一次的修改时间用来判断缓存是否过期通常由文件的时间信息产生 ETag：响应中资源的校验值，在服务器上某个时段是唯一标识的。

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ehcache缓存原理_mysql缓存机制

运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。...实现 LRUCache 类： LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中...当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。进阶：你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？...null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4] 解释 LRUCache lRUCache = new LRUCache(2); lRUCache.put(1, 1); // 缓存是...2 作废，缓存是 {1=1, 3=3} lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到) lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4

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MySQL 查询缓存

MySQL查询执行流程查询流程：客户端发送一条查询给服务器；服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果；否则，进入下一阶段；服务器进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划...； MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询；将结果返回给客户端；查询缓存用于保存MySQL查询语句返回的完整结果，被命中时，MySQL会立即返回结果，省去解析、优化和执行等阶段...； MySQL保存结果于缓存中，把select语句本身做hash计算，计算的结果作为key，查询结果作为value；查询语句的大小写会影响缓存的存储和命中，故需保持查询语句的大小写一致性；何种语句不会被缓存...查询语句中有一些不确定数据时，不会缓存，如now()，current_time()等若查询中包含用户自定义函数，存储函数，用户变量，临时表，mysql库中系统表，或者任何包含权限的表，一般都不会缓存...缓存会带来额外开销，因为：读查询在开始之前必须先检查是否命中缓存；若某个读查询可以被缓存且未被缓存，那么当完成执行后，MySQL会将其结果存入查询缓存；对写操作也有影响，因为当写入数据时，MySQL

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MySQL 查询缓存

MySQL 拿到一个查询请求后，会先看看之前有没有执行过这条语句，如果执行过，则直接从查询缓存中取之前查询的结果即可，但大多情况不建议使用 MySQL 的查询缓存，因为弊大于利。...因为查询缓存的失效非常频繁，只要对一个表进行更新，那么这个表的所有查询缓存将会全部被清除，所以命中率并不会很好，除非你有一张静态的表，不会改变他的数据，或者很久才会更新一次。...比如系统配置表，才适合使用这个查询缓存。...还有一个原因是因为，现在有 Redis, MemoryCache 等专门用来做缓存的应用，他们对缓存的处理会更优，而且 MySQL 服务器的资源通常都比较宝贵，所以不推荐使用 MySQL 的查询缓存。...查看查询缓存状态: show variables like '%query_cache_type%'; 显式指定使用查询缓存: select SQL_CACHE * FROM user where ID

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mysql 缓存机制

mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中，如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果，不需要在再去解析、优化、执行sql。...命中条件缓存存在一个hash表中，通过查询SQL，查询数据库，客户端协议等作为key,在判断命中前，mysql不会解析SQL，而是使用SQL去查询缓存，SQL上的任何字符的不同，如空格，注释，都会导致缓存不命中...缓存命中次数 (Qcache_hits) / 查询次数 (Com_select) 通过缓存写入率, 写入率 = 缓存写入次数 (Qcache_inserts) / 查询次数 (Qcache_inserts...) 通过命中-写入率判断, 比率 = 命中次数 (Qcache_hits) / 写入次数 (Qcache_inserts), 高性能MySQL中称之为比较能反映性能提升的指数,一般来说达到3:1则算是查询缓存有效...缓存写入次数 Qcache_lowmen_prunes: 因内存不足删除缓存次数 Qcache_not_cached: 查询未被缓存次数,例如查询结果超出缓存块大小,查询中包含可变函数等 Qcache_queries_in_cache

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MySQL查询缓存

MySQL查询缓存，query cache，是MySQL希望能提升查询性能的一个特性，它保存了客户端查询返回的完整结果，当新的客户端查询命中该缓存，MySQL会立即返回结果。...要了解MySQL查询缓存，最好先对MySQL查询执行流程有个基本概念。图1展示了MySQL服务器执行客户端查询查询请求的执行流程。...客户端发送一条查询给MySQL服务器； MySQL服务器开启了查询缓存开关时，服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果，否则进入下一个阶段（缓存开关关闭或者未命中）； MySQL...虽然查询缓存对客户端透明，但在做查询时还是需要了解查询缓存的工作原理，才能更有效地利用它。主要包括：“MySQL如何判断缓存命中”“MySQL如何失效缓存”“查询缓存的内存管理”。...但大多数业务数据库写都占了较大比例，通过测试发现开启查询缓存会降低MySQL的性能。所以大多数云厂商提供的MySQL实例默认是关闭了查询缓存开关的。例如腾讯云MySQL，查询缓存开关见图3。

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记录一次网站被刷请求次数统计

前言今天突然收到多吉云的通知，说请求数激增，我的个人生活博客，https://my.404.pub两个小时内cdn请求数量达到两百多万次：着实离谱，怕不是又惹了何方神圣。...看到后我赶紧上多吉云后台登录，做了一下补救，好在流量并没有消耗很多，只是请求数被刷了两百多万次。于是赶紧去限制了一下请求的访问限制，防止被一直刷请求次数。...但是，单单这样限制也是会被一直消耗请求次数，不能从根本上解决问题，于是我等时间到了后，去下载了多吉云的日志文件，打算统计一下刷的ip地址然后将它们屏蔽掉。...然后直接开始编写代码，大概思路是通过读取文件内容，统计提取出每个ip出现的次数，然后用降序的方式写入新的result.txt文件，便于我查看哪些ip是频繁发起请求的。...这些都是些高频访问的ip，我会去查一下它们地址，发现都是海外请求，果断直接给屏蔽了。

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Spring Cloud中Hystrix的请求缓存

OK，本文我们就来看看Hystrix中请求缓存的使用。...通过方法重载开启缓存如果我们使用了自定义Hystrix请求命令的方式来使用Hystrix，那么我们只需要重写getCacheKey方法即可实现请求缓存，如下： public class BookCommand...，即被缓存，如果被缓存，则直接使用缓存数据而不去请求服务提供者，那么很明显，getCacheKey方法将在run方法之前执行。...属性的值，Hystrix才能找到请求命令缓存的位置。...，这就是我们关于Hystrix请求缓存的介绍，有问题欢迎留言讨论。

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