重点摘要：本地缓存、分布式缓存、Redis+Spring Cache+注解+AOP实战 ? ? ? ? ?
概述 前两篇文章中，我们介绍了进程内缓存与缓存服务器的选取。 今天我们来介绍一下缓存架构的常用实现方式。 常见的缓存架构主要有两种： 1. 旁路型缓存 2. 穿透型缓存 2....穿透型缓存 穿透型缓存的设计原则是将缓存与后端数据库的交互细节对应用层服务隐藏。 应用层服务所有的读写请求均请求缓存，读请求 miss 后，缓存向后端数据服务器请求数据，先更新缓存后返回。...而写请求也是同样的，先写入缓存服务器，后同步给后端服务器。 2.1. 数据一致性问题 这样的架构存在一个问题，那就是原子性问题，如果不能保证读写的原子性，就无法保证数据的一致性。...实现复杂度问题 另一个让这套缓存架构没能成为常用架构的原因是实现的复杂度。 开发人员必须将代码分散于业务层与存储层，这给代码的开发和维护带来很高的复杂度。...但如果使用原生支持穿透型缓存的缓存服务器，这无疑也是一种实现成本很低的架构。 3.
计算机领域多处地方用到缓存，比如说为了缓解CPU和内存之间的速度不匹配问题，我们往往通过增加一级、二级、三级缓存，CPU先从缓存中取指令，如果取不到，再从内存中取，并更新缓存，同时，根据程序的局部性原理...那么，针对数据库这个瓶颈，我们可以在应用层和数据库层增加一层，即缓存层。 如何实现缓存 如果你是某某大型公司的首席架构师，现在公司需要自研一套缓存系统，你应该怎么设计呢？...我想在设计之前应该想好以下几个问题： 缓存里放什么格式的数据？ 应用程序（客户端）如何访问缓存？ 缓存空间被应用程序用完了怎么办？ 要不要支持分布式存储（数据的分片），怎么实现？ 1....缓存空间被用完了怎么办？ 缓存服务器端在启动的时候，应该设置缓存大小，当缓存被沾满时，采用LRU算法。 4. 实现分布式存储 对于大型应用服务器，单机的缓存服务器是支撑不了的。...缓存击穿问题 用户每次访问缓存都没有命中，导致每次请求都要访问数据库，这就是缓存击穿问题，出现这种情况导致缓存没起效果，反而增加了系统消耗。
计算机领域多处地方用到缓存，比如说为了缓解CPU和内存之间的速度不匹配问题，我们往往通过增加一级、二级、三级缓存，CPU先从缓存中取指令，如果取不到，再从内存中取，并更新缓存，同时，根据程序的局部性原理...那么，针对数据库这个瓶颈，我们可以在应用层和数据库层增加一层，即缓存层。 如何实现缓存 如果你是某某大型公司的首席架构师，现在公司需要自研一套缓存系统，你应该怎么设计呢？...我想在设计之前应该想好以下几个问题： 缓存里放什么格式的数据？ 应用程序（客户端）如何访问缓存？ 缓存空间被应用程序用完了怎么办？ 要不要支持分布式存储（数据的分片），怎么实现？ 1....缓存空间被用完了怎么办？ 缓存服务器端在启动的时候，应该设置缓存大小，当缓存被沾满时，采用LRU算法。 4.实现分布式存储 对于大型应用服务器，单机的缓存服务器是支撑不了的。...缓存击穿问题 用户每次访问缓存都没有命中，导致每次请求都要访问数据库，这就是缓存击穿问题，出现这种情况导致缓存没起效果，反而增加了系统消耗。
面试官心理分析 其实这是问到缓存必问的，因为缓存雪崩和穿透，是缓存最大的两个问题，要么不出现，一旦出现就是致命性的问题，所以面试官一定会问你。...面试题剖析 缓存雪崩 对于系统 A，假设每天高峰期每秒 5000 个请求，本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求，但是缓存机器意外发生了全盘宕机。...事中：本地 ehcache 缓存 + hystrix 限流&降级，避免 MySQL 被打死。 事后：redis 持久化，一旦重启，自动从磁盘上加载数据，快速恢复缓存数据。 ?...这样的话，缓存中不会有，请求每次都“视缓存于无物”，直接查询数据库。这种恶意攻击场景的缓存穿透就会直接把数据库给打死。 ?...缓存击穿 缓存击穿，就是说某个 key 非常热点，访问非常频繁，处于集中式高并发访问的情况，当这个 key 在失效的瞬间，大量的请求就击穿了缓存，直接请求数据库，就像是在一道屏障上凿开了一个洞。
运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。...实现 LRUCache 类： LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中...当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。 进阶：你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？...null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4] 解释 LRUCache lRUCache = new LRUCache(2); lRUCache.put(1, 1); // 缓存是...2 作废，缓存是 {1=1, 3=3} lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到) lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4
MySQL查询执行流程 查询流程： 客户端发送一条查询给服务器； 服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果；否则，进入下一阶段； 服务器进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划...； MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询； 将结果返回给客户端； 查询缓存 用于保存MySQL查询语句返回的完整结果，被命中时，MySQL会立即返回结果，省去解析、优化和执行等阶段...； MySQL保存结果于缓存中，把select语句本身做hash计算，计算的结果作为key，查询结果作为value； 查询语句的大小写会影响缓存的存储和命中，故需保持查询语句的大小写一致性； 何种语句不会被缓存...查询语句中有一些不确定数据时，不会缓存，如now()，current_time()等 若查询中包含用户自定义函数，存储函数，用户变量，临时表，mysql库中系统表，或者任何包含权限的表，一般都不会缓存...缓存会带来额外开销，因为： 读查询在开始之前必须先检查是否命中缓存； 若某个读查询可以被缓存且未被缓存，那么当完成执行后，MySQL会将其结果存入查询缓存； 对写操作也有影响，因为当写入数据时，MySQL
MySQL 拿到一个查询请求后，会先看看之前有没有执行过这条语句，如果执行过，则直接从查询缓存中取之前查询的结果即可，但大多情况不建议使用 MySQL 的查询缓存，因为弊大于利。...因为查询缓存的失效非常频繁，只要对一个表进行更新，那么这个表的所有查询缓存将会全部被清除，所以命中率并不会很好，除非你有一张静态的表，不会改变他的数据，或者很久才会更新一次。...比如系统配置表，才适合使用这个查询缓存。...还有一个原因是因为，现在有 Redis, MemoryCache 等专门用来做缓存的应用，他们对缓存的处理会更优，而且 MySQL 服务器的资源通常都比较宝贵，所以不推荐使用 MySQL 的查询缓存。...查看查询缓存状态: show variables like '%query_cache_type%'; 显式指定使用查询缓存: select SQL_CACHE * FROM user where ID
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中，如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果，不需要在再去解析、优化、执行sql。...命中条件 缓存存在一个hash表中，通过查询SQL，查询数据库，客户端协议等作为key,在判断命中前，mysql不会解析SQL，而是使用SQL去查询缓存，SQL上的任何字符的不同，如空格，注释，都会导致缓存不命中...mysql需要设置单个小存储块大小，在SQL查询开始（还未得到结果）时就去申请一块内存空间，所以即使你的缓存数据没有达到这个大小也需要这个大小的数据块去保存（like linux filesystem’...的查询才会吸入缓存 query_cache_size: 缓存使用的总内存空间大小,单位是字节,这个值必须是1024的整数倍,否则MySQL实际分配可能跟这个数值不同(感觉这个应该跟文件系统的blcok大小有关...) query_cache_min_res_unit: 分配内存块时的最小单位大小 query_cache_limit: MySQL能够缓存的最大结果,如果超出,则增加 Qcache_not_cached
MySQL查询缓存，query cache，是MySQL希望能提升查询性能的一个特性，它保存了客户端查询返回的完整结果，当新的客户端查询命中该缓存，MySQL会立即返回结果。...客户端发送一条查询给MySQL服务器； MySQL服务器开启了查询缓存开关时，服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果，否则进入下一个阶段（缓存开关关闭或者未命中）； MySQL...虽然查询缓存对客户端透明，但在做查询时还是需要了解查询缓存的工作原理，才能更有效地利用它。主要包括：“MySQL如何判断缓存命中”“MySQL如何失效缓存”“查询缓存的内存管理”。...MySQL如何失效缓存 写操作会导致查询缓存失效。...但大多数业务数据库写都占了较大比例，通过测试发现开启查询缓存会降低MySQL的性能。所以大多数云厂商提供的MySQL实例默认是关闭了查询缓存开关的。例如腾讯云MySQL，查询缓存开关见图3。
-----------------------------------概述---------------------------------------- Memcached是一套高性能分布式内存对象缓存服务器...支持任意存储类型的数据，很多网站通过Memcached提高网站的访问速度，尤其是对于大型的需要频繁访问的网站，减少查询效率，提高查询速度 ----------------------------------------架构...---------------------------------------- C/S架构： 服务端：Memcached服务端，通过C语言编写而成 客户端：Memcached API客户端，可以通过任何语言编写...比如将100字节的数据缓存到128字节的chunk中，剩余的28字节就浪费了；按照预先规定的大小，将分配的内存分割成特定长度的内存块chunk，再把尺寸相同的内存块分层组chunk集合，这些内存不会释放...存取操作均通过key进行，例如可以把后端数据库中的select操作提取出来，然后对相应的SQL进行hash计算得出key，然后以这个key在memcached中查找数据，如果数据不存在，说明其尚未被写入缓存中
Redis牺牲数据可靠性，换取高性能，适合做MySQL前置缓存。 虽Redis支持数据持久化，还支持主从复制，但仍是不可靠存储，天然不保证数据可靠性，所以做缓存，很少作为唯一的数据存储。...缓存MySQL的一张表时，通常直接选用主键作为Redis中的Key，如缓存订单表，用订单表主键订单号作为Redis key。...3 总结 使用Redis作为MySQL的前置缓存，可以非常有效地提升系统的并发上限，降低请求响应时延。...例如使用Redis来缓存MySQL的数据，一般都是通过应用程序来直接与Redis、MySQL交互，我的理解是Cache Aside，包"是/否"删除Cache在内。...读写并发不阻塞，是因为mysql用了快照读原因，那我们可以继续写线程更新缓存，读线程采用redis的setnx方式解决覆盖 mvcc可以很好的解决读写冲突，但是对于写写冲突，要么加锁，要么引入冲突检测机制
1.MySQL整体逻辑架构 我们先下图看看MySQL整体逻辑架构(MySQL’s Logical Architecture) 图1 第一层，即最上一层：...另外，用户也可以请求服务器给出优化过程的各种说明，以获知服务器的优化策略，为用户提供了参数基准，以便用户可以重写查询，架构和修改相关服务器配置，便于mysql更高效的运行。...2.MySQL逻辑模块组成 虽然从上图1看起来 MySQL 架构非常的简单，就是简单的两部分而已，但实际上每一层 中都含有各自的很多小模块，尤其是第二层 SQL Layer ，结构相当复杂的。...比如表缓存，记录缓存，key缓存，权限缓存等 8 、存储引擎接口 存储引擎接口模块可以说是 MySQL 数据库中最有特色的一点了。...MySQL插件式的存储引擎架构提供了一系列标准的管理和服务支持，这些标准与存储引擎本身无关，可能是每个数据库系统本身都必需的，如SQL分析器和优化器等，而存储引擎是底层物理结构的实现，每个存储引擎开发者都可以按照自己的意愿来进行开发
文件 linux的/etc/my.cnf MySQL架构 先来看一下MySQL的架构思路 ?...“MySQL的架构可以在多种不同的业务场景中应用，并且发挥良好的作用。主要体现在存储引擎的架构上，插件式的存储引擎将查询处理和其他的系统任务及数据的存储提取相分离。...MySQL为四层架构方案 连接层--->服务层--->引擎层--->存储层 1....缓存组件（Cache是&Buffers） 缓存和缓冲组件 8....like '%storage_engine%'; InnoDB MyIASM 锁 行锁 表锁 事务 支持 不支持 缓存 索引和数据都缓存 仅缓存索引 表空间 大 小 关注点 事务 性能 主外键 支持
首先打开mysql 命令端： 输入 show variables like '%query_cache%'; ?...其中： have_query_cache 表明当前版本支持缓存功能，你会发现是它的值是YES。不要以为是yes就代表开启了查询缓存，实际上不是的。...该参数表示当前版本的mysql是否支持query cache，实际上是否开启查询缓存是看另外下面两个参数的值。 query_cache_size， 该值默认单位为byte，即字节。...禁用查询缓存 query_cache_type=2(DEMAND)，只缓存select语句中通过SQL_CACHE指定需要缓存的查询 一、什么时候应用系统会从缓存中获取数据？...二、提高缓存命中率的建议 从上面的条件可以卡出，想要使用缓存，条件相对比较严格。其实也是合情合理的，主要是为了保障数据的一致性。
在微服务世界中，每个人都使用缓存，缓存无处不在。缓存可以提高性能，减少后端负载，或者减少down机时间。有许多方法可以配置系统中的缓存，缓冲应该被放在系统的哪个层上?...根据以往成功经验，系统中您应该只在一个地方使用缓存。不应该同时在多个层中组合模式和缓存，例如同样的内容在HTTP层和应用程序级别同时做缓存。...嵌入式缓存 最简单的缓存模式是嵌入式缓存。 嵌入式缓存 在上图中，流程如下: 1.请求进入负载平衡器。 2.负载均衡器将请求转发给应用程序服务之一。...这种缓存逻辑非常简单，我们可以使用内置的数据结构或一些缓存库(如Guava cache)为其快速编写代码。我们还可以将缓存放在应用程序层中，并使用大多数web框架提供的缓存功能。...云端缓存 就架构而言，云类似于客户机-服务器，不同之处在于服务器部分被移到组织之外，由云提供商管理，因此您不必担心所有的组织问题。
使用缓存时有三个目标： 第一，加快用户访问速度，提高用户体验 第二，降低后端负载，减少潜在的风险，保证系统平稳 第三，保证数据“尽可能”及时更新 缓存穿透原因 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据，缓存层和存储层都不会命中...，但是出于容错的考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存层 缓存层不命中 存储层不命中，所以不将空结果写回缓存 返回空结果 缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存保护后端存储的意义...造成缓存穿透的基本有两个： 业务自身代码或者数据出现问题 一些恶意攻击、爬虫等造成大量空命中 缓存穿透的解决方法 1）缓存空对象 当存储层不命中后，仍然将空对象保留到缓存层中，之后再访问这个数据将会从缓存中获取...缓存雪崩问题优化 预防和解决缓存雪崩问题，可以从以下三个方面进行着手。 1）保证缓存层服务高可用性。...在实际项目中，我们需要对重要的资源 ( 例如 Redis、 MySQL、 Hbase、外部接口 ) 都进行隔离，让每种资源都单独运行在自己的线程池中，即使个别资源出现了问题，对其他服务没有影响。
1、分流高可用设计 2、缓存请求示例设计 一级缓存：本地缓存，二级缓存：redis，三级缓存：nginx 思考： 1、考虑网络开销； 2、80%请求在nginx缓存机制处理；...3、20%请求通过本地缓存及redis处理； 4、nginx缓存采用openresty+lua实现； 缓存处理顺序：nginx分流->nginx缓存处理->本地缓存处理->redis缓存处理->db
wrapper 一、MySQL缓存分类 MySQL的优化指的是一个很大的系统，面试的时候我之前是从sql的语句优化方面去说的，这种优化也有作用，不过是从逻辑方面去优化。...缓存机制 缓存之所以有效，主要是因为程序运行时对内存或者外存的访问呈现局部性特征，局部性特征为空间局部性和时间局部性两方面。...而MySQL的缓存机制就是把刚刚访问的数据（时间局部性）以及未来即将访问到的数据（空间局部性）保存到缓存中，甚至是高速缓存中。从而提高I/O效率。...按照缓存读写功能的不同，MySQL将缓存分为Buffer缓存和Cache缓存。 Buffer缓存。由于硬盘的写入速度过慢，或者频繁的I/O，对于硬盘来说是极大的效率浪费。...那么可以等到缓存中储存一定量的数据之后，一次性的写入到硬盘中。Buffer 缓存主要用于写数据，提升I/O性能。 Cache 缓存。
为什么需要缓存MySQL数据？MySQL是一种关系型数据库管理系统，用于存储数据。在高并发的场景下，MySQL的读写性能往往成为瓶颈。...综合以上特点，Redis是一种非常适合作为MySQL数据缓存的工具。如何使用Redis缓存MySQL数据？...步骤4：更新MySQL数据并更新Redis缓存更新MySQL数据时，需要先更新MySQL数据库，然后再更新Redis缓存。这样可以确保Redis中的数据和MySQL中的数据保持一致。...步骤5：删除MySQL数据并删除Redis缓存删除MySQL数据时，需要先删除MySQL数据库中的数据，然后再删除Redis中的缓存数据。...注意事项使用Redis缓存MySQL数据需要注意以下几点：缓存数据的有效期：缓存数据的有效期一定要注意，否则可能会导致缓存中的数据过期而读取到旧的数据。
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