问题：KiKi今年5岁了，已经能够认识100以内的非负整数，并且能够进行 100 以内的非负整数的加法计算。不过，BoBo老师发现KiKi在进行大于等于100的正整数的计算时，规则如下： 1. 只保留该数的最后两位，例如：对KiKi来说1234等价于34； 2. 如果计算结果大于等于 100， 那么KIKI也仅保留计算结果的最后两位，如果此两位中十位为0，则只保留个位。 例如：45+80 = 25 要求给定非负整数 a和 b，模拟KiKi的运算规则计算出 a+b 的值。
“钱多事少离家近，位高权重责任轻，睡觉睡到自然醒，数钱数到手抽筋”， 这样的工作真的存在吗？快随本文数据侠，一起搜罗吧~
（1）Linux： Ubuntu 16.04 （2）Python: 3.5 （3）Hadoop：3.1.3（4）Spark: 2.4.0（5）Web框架：flask 1.0.3 （6）可视化工具：Echarts （7）开发工具：Visual Studio Code
该文介绍了如何基于客户分段进行精细运营，包括客户分段的定义和意义、基于客户分段设计运营指标和运营模型、运营指标和运营模型的值域和意义以及基于客户分段的运营流程和运营指标体系。同时，文章还介绍了如何结合客户分段运营指标体系进行运营设计，并通过实例进行了说明。
位图索引是一种很高效的索引结构，对于多属性过滤的聚合查询很高效，玩的就是 bit。
在上一篇博客《一文带你硬核踏入机器学习的大门》中，已经为大家介绍了很多关于机器学习的基础内容。本篇博客，我们将结合当前阶段正在做的用户画像项目，为大家介绍RFM模型和KMeans聚类算法。
1. 加大max_length_for_sort_data参数的设置 在MySQL中，排序算法分为两种，一是只加载排序字段到内存，排序完成后再到表中取其他字段，二是加载所有需要的字段到内存，显然第二种节省了IO操作，所以更快 决定使用哪种算法是通过参数max_length_for_sort_data来决定的 当所有返回字段的最大长度小于这个参数值时，MySQL就会选择第二种算法，反之使用第一种。所以，如果有充足的内存让MySQL存放须要返回的非排序字段，就可以加大这个参数的值来让MySQL选择第二种排序算法
① 目的 : 根据现有的数据集的 若干 ( 1 个或多个 ) 属性值 ( 特征值 / 变量 ) , 预测其它属性值 ;
随着业务数量的增大，部分批量查询会导致数据库的慢查询（已经增加了索引），比如模糊搜索等，所以准备迁移到ElasticSearch 要求 平滑迁移，不影响用户使用 为了降低风险，接口会逐个切换 减少测试工作量 方案 数据同步方案 使用Flink SQL CDC迁移MYSQL数据到ES 业务升级方案 平行请求再对比: 这样的方式可以减少测试工作量，不需要测试肉眼对比查询结果是否一致 设置不同的工作模式，而且支持动态切换（结合配置中心） MYSQL: 只访问MYSQL, ES: 只访问ES FAST: 两
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一个产品上线后，随着规模的扩大，基于风险收益的匹配原则，以及差异化营销的管理要求，除了授信额度策略之外，我们还需要制定差异化利率、差异化期数、差异化还款方式等一系列的组合拳策略。那么，如何结合模型和决策引擎，设计并上线一版差异化的利率方案，今天我们来讲讲这个项目。
软件的定义特性是软性的。举个例子，将翻盖手机与智能手机进行对比。如果想改变翻盖手机按键的颜色，由于按键是一个实体塑料件，这将需要更改其制造过程。从提出想法到市场实施，需要几周甚至几个月的时间。然而，智
简单是最好的策略。 数据服务公司如何构建数据仓库？我曾担任一家平台的实时计算工程师，该平台旨在允许用户搜索公司的业务数据、财务和法律详细信息。已采集300多个维度、3亿+实体信息。我和我的同事的职责是确保这些数据的实时更新，以便我们能够为我们的注册用户提供最新的信息。这就是我们数据仓库面向客户的功能。除此之外，它还需要支持我们内部营销和运营团队的临时查询和用户细分，这是随着我们业务的增长而出现的新需求。
select id,name from product limit 866613, 20
在Java并发场景中，会涉及到各种各样的锁如公平锁，乐观锁，悲观锁等等，这篇文章介绍各种锁的分类：
但是经过我们仔细一想，赫然发现，俩个函数的算法应该是一模一样的。唯一的区别就是，进来的个人信息和择偶标准 是女方，还是男方而已，也就是对调一下而已。
imgurl.org是xiaoz 2017年12月开始运营的一个图床网站，以下简称ImgURL，ImgURL运营期间经历了几次迁移，不过当时数据都还不多，没什么难度。随着时间推移数据量越来越多，至今图片数据已经超过100万张，截至2022.03.29已经达到1176457张图片。
本文为腾讯互动娱乐高级研究员苏博览在 4 月 14 日 CODING 技术小馆·南京站的演讲内容整理。 CODING 现已推出一站式云端工作站 Cloud Studio，点击阅读原文立即试用！ CODING 技术小馆 | 数据挖掘中的特征提取（上） CODING 技术小馆 | 数据挖掘中的特征提取（中） 前面说了要做两件事，归一化和平滑，还有就是要做特征的离散化。什么是离散化？比如说我们有年龄是 0 到 100，身高是 1 米 8 到 2 米的实数值，用的时候可能会变成离散的，分成高、矮、平均，或者说年龄
网络虚拟化是一个非常热门的话题，运营商的网络虚拟化的计划周期很长，他们必须了解虚拟化的发展趋势以及在这个趋势下会把他们引入到哪里，实现网络虚拟化的周期甚至长达十年。 📷 虚拟网络的基本概念就像是一个真正的专用网络，但实际上它是由一些共享技术创建的，而不是专用设备。虚拟网络可以通过四种方式创建，而这些途径的相互作用又创造了网络虚拟化的未来。 分段路由和交换 第一种方式是使用分段路由和交换，这是传统上建立虚拟网络的方式。如果我们假设未来的虚拟网络只是为了生成虚拟专用网络（V**）或虚拟局域网
高中时代，我的同桌是个漂亮女同学。她的物理成绩很差，虽然她非常勤奋的学习，但成绩总是不理想。
--upgrade=minimal：当MySQL Server指定--upgrade=minimal选项启动时，如果发现需要执行更新，则，在执行升级操作完成之后，可能会导致组复制无法启动，因为minimal选项在执行更新时，只会更新数据字典、information_schema、performance_schema，但不会更新组复制内部所依赖的系统表（--upgrade选项在MySQL 8.0.16版本引入，之后，升级操作将不再需要单独使用mysql_upgrade工具，默认情况下--upgrade选项值为AUTO，表示自动判断是否需要执行完整的更新操作）。
前言：当业务数据达到一定量级(比如：mysql单表记录量>1千万)后，通常会考虑“分库分表”将数据分散到不同的库或表中，这样可以大大提高读/写性能。但是问题来了，对于 select * from table limit offset , pagesize 这种分页方式，原来一条语句就可以简单搞定的事情会变得很复杂，本文将与大家一起探讨分库分表后”分页”面临的新问题。
来源：ToBeSaaS｜作者：戴珂 ---- 前几天跟一个朋友聊天，从软件聊到SaaS，最后又从SaaS聊回了软件。这位朋友原本在某软件公司做销售，被我忽悠做了SaaS销售。最后他对我说，今年想回归软件销售老本行。原因很简单，他认为SaaS销售比软件更难做，收入也少了一大截；问题是公司也没赚到钱，整体陷入了迷茫。 其实去年我们就聊过这个话题：在SaaS公司做软件，究竟有没有出路？我的答案是：这基本是一条死胡同。理由也很简单，如用友、金蝶等穷经皓首几十年，才做到今天这个程度；一家初创SaaS公司靠做软件
1.MySQL悲观锁 悲观锁：顾名思义，对待过来的请求持比较悲观的态度，在处理请求的整个过程中，将数据锁定，不允许其他进程/线程 修改
为什么学习统计学习？理解不同技术背后的理念非常重要，它可以帮助你了解如何使用以及什么时候使用。同时，准确评估一种方法的性能也非常重要，因为它能告诉我们某种方法在特定问题上的表现。此外，统计学习也是一个
为什么学习统计学习？理解不同技术背后的理念非常重要，它可以帮助你了解如何使用以及什么时候使用。同时，准确评估一种方法的性能也非常重要，因为它能告诉我们某种方法在特定问题上的表现。此外，统计学习也是一个很有意思的研究领域，在科学、工业和金融领域都有重要的应用。最后，统计学习是训练现代数据科学家的基础组成部分。 统计学习方法的经典研究主题包括： 线性回归模型 感知机 k 近邻法 朴素贝叶斯法 决策树 Logistic 回归与最大熵模型 支持向量机 提升方法 EM 算法 隐马尔可夫模型 条件随机场 之后我将介绍
为了让一个复制组正常使用消息分段功能，所有组成员必须运行MySQL 8.0.16或以上版本，并且组使用的组复制通信协议版本必须支持消息分段。可以使用group_replication_get_communication_protocol() UDF检查组使用的通信协议版本是多少，UDF 返回版本号字符串代表了组支持的最老的MySQL Server版本。MySQL 5.7.14的版本支持压缩消息，MySQL 8.0.16的版本支持消息分段。如果所有组成员都运行在MySQL 8.0.16以上版本，并且组中不需要运行更低版本的组成员，则可以使用group_replication_set_communication_protocol UDF()来设置通信协议版本为MySQL 8.0.16及其以上，这样就能够确保消息分段功能在组中所有成员上正常运行。有关更多信息，请参见"4.1.4. 设置组的通信协议版本”。
稀疏索引的创建过程包括将集合中的元素分段，并给每个分段中的最小元素创建索引。在搜索时，先定位到第一个大于搜索值的索引的前一个索引，然后从该索引所在的分段中从前向后顺序遍历，直到找到该搜索值的元素或第一个大于该搜索值的元素。
（五）进阶技术 16. 分段维度 本篇说明分段维度的实现技术。分段维度包含连续值的分段。例如，年度销售订单分段维度可能包含有叫做“低”、“中”、“高”的三档；各档定义分别为0.01到15000、15000.01到30000.00、30000.01到99999999.99。如果一个客户的年度销售订单金额为10000，则被归为“低”档。 分段维度可以存储多个分段集合。例如，可能有一个用于促销分析的分段集合，另一个用于市场细分，可能还有一个用于销售区域计划。分段一般由用户定义，而且很少能从交易源数据直接获得。本篇要使用（五）进阶技术 10. 多重星型模式的开发经验实现分段维度。 年度销售订单星型模式 本节说明如何实现一个年度订单分段维度。你需要两个新的星型模式，如图（五）- 16-1所示。星型模式的事实表使用（关联到）已有的customer_dim和一个新的year_dim表。年维度是日期维度的子集。annual_customer_segment_fact是唯一用到annual_order_segment_dim表的表。annual_order_segement_dim是分段维度。
决策树是最简单的机器学习算法，它易于实现，可解释性强，完全符合人类的直观思维，有着广泛的应用。决策树到底是什么？简单地讲，决策树是一棵二叉或多叉树（如果你对树的概念都不清楚，请先去学习数据结构课程），它对数据的属性进行判断，得到分类或回归结果。预测时，在树的内部节点处用某一属性值（特征向量的某一分量）进行判断，根据判断结果决定进入哪个分支节点，直到到达叶子节点处，得到分类或回归结果。这是一种基于if-then-else规则的有监督学习算法，决策树的这些规则通过训练得到，而不是人工制定的。
Glassdoor利用庞大的就业数据和员工反馈信息，统计了美国25个最佳职位排行榜，其中，数据科学家排名第一。这个工作的重要性可见一斑。毫无疑问，数据科学家所做的事情是不断变化和发展的。随着机器学习的普遍应用，数据科学家们将继续在创新和技术进步浪潮中独领风骚。
目前，某产品营收运营正处在从过去依赖产品经理的经验到通过数据来驱动增长（Growth Hacking）的过渡期。在这里梳理一下通过数据模型帮助该产品营收的一些经验。
(customer_id, year) 是这个表的主键。 这个表包含客户 ID 和不同年份的客户收入。 注意，这个收入可能是负数。
在2023年及以后，越来越多的首席信息安全官必须实现收入增长，以确保获得更多IT预算，并继续发展他们的职业生涯，其中的一个核心部分是确保多云安全。
编辑手记：前几天在知乎上出现了一个很热的帖子，话题是“MySQL DBA技术难度低为什么工资比oracle高？”，这个话题很快引起了热烈的讨论。从回帖的情况来看，大部分人几乎都默认了MySQL DBA工资的确高这个事实，那么原因是什么，我们节选MySQL专家刘伟的回帖跟大家分享。 以下是他回帖的原文： 主要有以下两个原因： 1、市场供需关系 2、技术要求相对高 这两个因素一直没有得到改善，导致现在市场的行情是：招MySQL DBA难，招称心的MySQL DBA就更难。 先说一个工资议价的常识，工资水平行业
几个月前，我们的孩子所在的南卡罗来纳州最大的学区之一的，网络系统受到了携带病毒的勒索软件的攻击，这个“ 勒索软件”是一种恶意软件，攻击者通过加密获取访问权限的数据来阻止计算机系统。与其他类型的试图窃取数据的恶意软件不同的是，勒索软件只是阻止对系统或文件的访问，直到支付赎金为止。
本文为《数据密集型应用系统设计》的读书笔记第一部分第三章的笔记整理，也是个人认为的这本书第一部分最重要的内容。本文将会针对目前数据库系统两个主要阵营进行展开，分别是采用日志型存储结构高速读写的LSM-Tree和面向OLTP的事务数据库BTree两种数据结构对比。
我们知道Kubernetes在安全方面与众不同，但直到现在我们才意识到其威胁的全部范围。自动化部署、共享基础设施以及跨越传统服务器和网络边界进行扩展的能力尽显眼前。但所有这些好处都伴随着更广阔的威胁景观。
在物流运输业务中，调度环节的存在，可以有效地实现运力的合理分配。那么，怎样才能设计出合理的调度系统，以支撑运输业务的正常运转？。
用途 此业务场景描述了与客户之间的整个标准销售流程（库存销售），包含免费商品。业务流程包括从创建订单到客户帐户的结算的所有步骤。 优点 当输入订单时，系统将对物料执行可用性检查并自动确定装运点。 包括免费商品在内自动被确认。 发票凭证被创建，同时过账至财务。 处理流程中涉及的公司角色： 销售助理 仓库文员 销售开票员 应收会计 包含的关键处理流程： 创建销售订单 订单确认 交货清单 拣配 发货 开票 回扣流程: 免费商品 这一过程开始于对客户标准销售订单的创建。为使用的物料创建了免费商品条件。因此
电子邮件营销是现在很多企业都选择一个手段，由于订阅者的需求越来越个性化，我们就需要进行个性化推送，在正确的时间发送给正确的信息给正确的客户，客户才能更容易参与进来，进而形成转化。下面是一些技巧可以让你的邮件更好的吸引客户。
MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。再例如：select id from table_name where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了；再或者使用连接来替换。
MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。再例如：select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用between就不要用in了；再或者使用连接来替换。
本文我们来谈谈项目中常用的MySQL优化方法，巧用这19条技巧，至少提高3倍效率，具体如下：
本文总结了 19 条关于 MySQL 的优化方案，本文的优化方案都是基于 “ MySQL-索引-BTree 类型 ” 。希望对你有帮助，码字不易，如果觉得有用，感谢分享。
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