如果执行这条sql语句，发现一直处于处理中的状态，然后等一定时间（超时）后报错[Err] 1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 。
2、用户线程：当任何一个用户线程未结束，Java虚拟机是不会结束的。守护线程：如果只剩守护线程未结束，Java虚拟机结束。
由于这个任务在入口方法上使用了事务，如果服务内的所有原子任务不全部执行完成，期间所有的变更就都不会被提交到MySQL，即服务未结束前，所有被update的记录，在这10min内，其它任何试图更新这些记录的操作都会出现更新失败。
#include <stdlib.h> #include <stdio.h> // 任务类型定义 typedef struct _myTask { struct _coefficient { unsigned char a; unsigned char b; unsigned char c; } co; struct _variable { unsigned int x; unsigned long y; } v; } myTask; // 线程常量定义 #define
近期我刚刚完成了一个信息采集的Java项目，其中采集环节是以多线程的方式来运行的。开发时在多线程的控制方面遇到了不少的麻烦，主要是线程同步问题和线程的状态管理，我就这两方面简单谈谈自己的心得。
# 创建多线程的演示代码 """格式 threading.Thread(target=foo, args=("arg1", agg2, ....)) 1、target是该线程要执行的任务 2、args是传递的参数，是一个元组，内容可以是一个或多个，必须‘，’结尾 3、start运行，join阻塞主线程（子线程未结束主线程不会继续执行），详见 4、foo中有sleep,如果是串行则每个输出间隔2s,并行则会在sleep 2秒后一起打印，说明是并行 """ import threading import ti
缓存雪崩、穿透以及击穿，作为老生常谈的问题，也是面试八股文中经常被提及的话题。因为目前的互联网系统没有几个不需要用缓存的。然而，对于缓存的这三个问题，很多人只是单纯的背过答案（比如布隆过滤器、分布式锁等），却少有人能够清楚地理解其思路。本文旨在深入浅出地探讨和分析这三大缓存问题。强调的是，真正有价值的不仅是答案本身，更是解答背后的思考和推导过程。如果能够理解这些问题的根本原因，才能更好地应对类似的挑战。
从字面意思理解，所谓秒杀，就是在极短时间内，大量的请求涌入，处理不当时容易出现服务崩溃或数据不一致等问题的高并发场景。
我们执行 alter table 语句后，经常面临“跑又跑不完，杀又不敢杀”的窘境。
是数据库操作的最小工作单元，是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作；这些操作作为一个整体一起向系统提交，要么都执行、要么都不执行；事务是一组不可再分割的操作集合（工作逻辑单元）；
这是一个基于Spring boot + Mybatis Plus + Redis 的简单案例。
在GreatSQL中，PFS下有一张内存表: events_statements_current，看到这个名称"xxx_current"，小白如我可能会认为这张表中的数据就是当前系统的活跃(active)语句。该表的描述如下(有部分省略):
可以看到有 Waiting for table metadata lock 字眼； 如果有其他类似字眼可以解决掉冲突的进程 命令： kill pid pid就是图片第一列的id,如果还是无法解决且看第二条
日常学习和工作中，经常会遇到导数据的需求。比如数据迁移、数据恢复、新建从库等，这些操作可能都会涉及大量数据的导入。有时候导入进度慢，电脑风扇狂转真的很让人崩溃，其实有些小技巧是可以让导入更快速的，本篇文章笔者会谈一谈如何快速的导入数据。
江湖传说：不了解数据库事务的程序员不是一个好的DBA。阅遍网上无数关于数据库事务的文章，都感觉云里雾里，不知所云。于是乎拍案而起，麻蛋，还是自己写吧。最后便有了这篇文章，它试图用通俗的文字来说明单机事务的ACID特性及其大致的实现原理。
在mysql5.5版本之后新增了performance_schema的数据库用于监视数据库性能，该数据库中表的引擎都是performance_schema。PS数据库默认是关闭的，其中的表都是内存表，不存储在磁盘中，在服务器重启后数据消失。在数据文件performance_schema目录下只有表结构文件不存在数据文件，对这些表的改变不会记录到binlog中。数据收集是通过修改服务器源代码来实现的，不存在与PS相关联的单独线程。PS数据库消耗很少的性能，官方文档介绍即使将PS中所有监控项开启也不会对mysql server性能造成太大影响。
我们在前面两篇文章中分别看了一下 Java 线程的一些概念、用法和对于线程控制（开始、暂停、停止）等，并对其中的一些易错点进行了总结，如果你是对这些概念还是还不是太熟悉，建议先看一下前面的文章：Java 多线程（1）— 初识线程 和 Java 多线程（2） — 线程的控制。这篇文章我们来继续讨论 Java 多线程 — 线程的同步。
MessageBox对话框是比较常用的一个信息对话框，其不仅能够定义显示的信息内容、信息提示图标，而且可以定义按钮组合及对话框的标题，是一个功能齐全的信息对话框信息提示图标，而且可以定义按钮组合及对话框的标题，是一个功能齐全的信息对框。 1、函数原型及参数 function MessageBox(hWnd: HWND; Text, Caption: PChar; Type: Word): Integer; hWnd：对话框父窗口句柄，对话框显示在Delphi窗体内，可使用窗体的Handle属性，否则可用0，使其直接作为桌面窗口的子窗口。 Text：欲显示的信息字符串。 Caption：对话框标题字符串。 Type：对话框类型常量。 该函数的返回值为整数，用于对话框按钮的识别。
1、 单词写错 2、 用中文符号 3、 标签未结束 4、 引号未结束 5、 尖括号未结束 6、 标签属性之间无空格 7、 标签属性重复使用 8、 CSS未加<style><
巡检平台是一个面向运维人员的开箱即用的巡检产品，提供自动诊断问题的自动化运维能力。产品不仅提供了自动化的巡检能力和巡检报告给运维工程师使用，还针对巡检报告中的问题提供了运维专家经验的优化建议供修复时参考。运维人员也可以根据自己的定制需求，通过多样化巡检原子能力灵活定制个性化巡检项加入到定期巡检任务中，巡检原子能力包括脚本巡检、HTTP(S) 接口巡检和 IP 巡检；该平台还具备覆盖多个垂直产品和多个维度巡检的分类能力，运维人员可以根据产品归属不同人员等方式，让不同用户订阅不同的巡检报告，从而大大减少运维工程师定期手工巡检的工作量。
问题描述： 执行 vbs 脚本时提示“vbs代码未结束的字符串常量” 原因： vba的BUG,在连接字符串的最后一个字符是单个或多个“行”字（我这里是把“行”字删除就不报错）或者其他原因，会出现未结束的字符串常量
由于访问mysqld的设备不止一个，因此对于mysqld内部的数据，每一个设备都可以将其进行修改。而修改的过程是以多线程的方式并发控制的，这个时候，就大概率会产生一系列的线程安全问题。
在上一篇文章中，我们说到了，itertools.tee不是线程安全的，并给出了一个例子，如下图所示：
该文介绍了如何查看 MySQL 事务日志，包括查看事务日志位置、查看事务日志内容、使用 SQL 查询事务日志、利用 Percona 分支的特性查看当前最新事务 ID，以及通过查看事务日志排查性能问题等。
线程安全就是多线程访问时，采用了加锁机制，当一个线程访问该类的某个数据时，进行保护，其他线程不能进行访问直到该线程读取完，其他线程才可使用。不会出现数据不一致或者数据污染。
用B+树而非B树考虑的是IO对性能的影响。B树的每个节点都存储数据，而B+树只有叶子节点才存储数据，所以查找相同数据量时，B树的高度更高，IO更频繁。数据库索引是存储在磁盘中的，当数据量大时，就不能把整个索引全部加载到内存中，只能逐一加载每一个磁盘页
performance_schema 是 MySQL 数据库中的一个内置的系统数据库，最早从MySQL5.5版本产生，这个数据库主要用于收集和存储与数据库性能相关的统计信息和指标。
执行tomcat ./shutdown.sh 后，虽然tomcat服务不能正常访问了，但是ps -ef | grep tomcat 后，发现tomcat对应的java进程未随web容器关闭而销毁，进而存在僵尸java进程。网上看了下导致僵尸进程的原因可能是有非守护线程（即User Thread）存在，jvm不会退出（当JVM中所有的线程都是守护线程的时候，JVM就可以退出了；如果还有一个或以上的非守护线程则JVM不会退出）。通过一下命令查看Tomcat进程是否结束：
根据 CAP 理论的一致性（Consistency）问题，即在读写发生在不同节点的情况下，怎么保证每次读取都能获取到最新写入的数据。这个一致性即是我们今天要讨论的MongoDB 可调一致性模型中的一致性，区别于单机数据库系统中经常提到的 ACID 理论中的一致性。
我们知道应用停机时需要释放资源，关闭连接，而对于一些定时任务或者网络请求服务会使用线程池，当应用停机时我们需要正确安全的关闭线程池，如果处理不当，可能造成数据丢失，业务请求结果不正确等问题。
上篇文章 ShutdownHook- Java 优雅停机解决方案 提到应用停机时需要释放资源，关闭连接。对于一些定时任务或者网络请求服务将会使用线程池，当应用停机时需要正确安全的关闭线程池，如果处理不当，可能造成数据丢失，业务请求结果不正确等问题。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/137410.html原文链接：https://javaforall.cn
【新智元导读】柏林一家AI初创公司Explosion AI最近做了一份针对AI当前状态的调查（The State of AI），调查对象面向AI从业人员，调查的问题涵盖AI的方方面面，从AI企业当前的业务领域和发展状态，AI从业者当前的工作状态和对AI发展的看法等，可以比较全面地了解AI当前的发展状态及预测今后的发展方向。本文是这个调查的一个中期报告，由于调查还未结束，完整结果将在后续报告中公布。 柏林一家AI初创公司 ExplosionAI 最近做了一份针对 AI 当前状态的调查（The State of
数据迁移是指将数据从一个数据库迁移至另一个数据库，按照数据库类型来分类，可分为同构数据库之间的迁移和异构数据库之间的迁移。
多线程理解 多线程是多个任务同时运行的一种方式。比如一个循环中，每个循环看做一个任务，我们希望第一次循环运行还没结束时，就可以开始第二次循环，用这种方式来节省时间。 python中这种同时运行的目的是最大化利用CPU的计算能力，将很多等待时间利用起来。这也说明如果程序耗时不是因为等待时间，而是任务非常多，就是要计算那么久，则多线程无法改善运行时间。 更多有关多线程理解的内容可以参考下面资料 廖雪峰教程 知乎回答 百度一下还有非常多的说明，这里不再赘述 简单使用 先看下面这个函数 import time de
并发不一定都要用到线程，比如PHP中用到的是多进程。但是在Java中并发基本上都是使用线程来实现的。我们先来看看线程在Java虚拟机中是如何实现的。
本文来自IBC 2019（International Broadcasting Convention）中的演讲，主要内容是FFmepg编码的子帧延时。演讲内容来自EBU（European Broadcasting Union）的Kieran Kunhya。
1 #include<stdio.h> 2 #include<string.h> 3 #include<pthread.h> 4 #include<stdlib.h> 5 #inclu
并发不一定要依赖多线程（如PHP中很常见的多进程并发），但是在Java里面谈论并发，大多数都与线程脱不开关系。
Percona XtraBackup 利用的是InnoDB的crash-recovery功能
使用多线程（threading）和多进程（multiprocessing）完成常规的并发需求，在启动的时候 start、join 等步骤不能省，复杂的需要还要用 1-2 个队列。 随着需求越来越复杂，如果没有良好的设计和抽象这部分的功能层次，代码量越多调试的难度就越大。
在本文中，我们将通过 Python 代码和逻辑来设计一款您在智能手机上经常玩的 2048 游戏。如果您对游戏不熟悉，强烈建议您先玩一下游戏，以便了解游戏的基本功能。
因为数据也是一种供许多用户共享的资源，如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素，所以进一步学习MySQL，就需要去了解它的锁机制。
比如,当下载多个文件时,该下载相关的进程就会创建多个线程,每个线程负责下载一个文件
老铁们，又到见面时间了，Python第七篇文章正式出手了，提个醒啊，这应该是基础篇倒数第二篇文章了，基础篇就快结束了，不知道大家学到什么程度了，闲聊时间到，下面开始正题：
抢到锁的线程先执行，没有抢到锁的线程需要等待，等锁用完后需要释放，然后其他等待的线程再去抢这个锁，那个线程抢到那个线程再执行。
理论上，Reduce阶段只能在所有Map阶段结束之后启动(未结束的Map任务可能产生新的key/value对，对应该key的Reduce任务需要等待Map完成)。这种两个阶段之间的隔离操作叫做barrier。
众所周知，从面向对象程序设计角度来讲，在Python语言中，不管类的名字是什么，构造方法的名字统一为__init__()，在创建对象时自动调用，用来对数据成员进行初始化；析构方法的名字统一为__del__()，用来释放对象占用的内存空间，在删除对象时自动调用。
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