MySQ有两种索引扫描方式完成group by操作，就是上面提到的松散索引扫描和紧凑索引扫描。在松散索引扫描方式下，分组操作和范围预测（如果有的话）一起执行完成的。...在紧凑索引扫描方式下，先对索引执行范围扫描（range scan），再对结果元组进行分组。...如果where条件包含范围预测，松散索引扫描查找每个group中第一个满足范围条件，然后再读取最少可能数的keys。...）** 紧凑索引扫描可能是全索引扫描或者范围索引扫描，取决于查询条件。...这种方式读取所有where条件定义的范围内的keys，或者扫描整个索引，因而称作紧凑索引扫描。对于紧凑索引扫描，只有在所有满足范围条件的keys被找到之后才会执行分组操作。
查询优化： 索引覆盖扫描——当索引中的列包含所有查询中要使用的列的时候，就会用到覆盖索引，效率比较高。 因为尽量使select后面的字段是where中的索引字段。
MySQL有两种方式可以生成有序的结果：通过排序操作；或者按索引顺序扫描；如果explain出来的type列的值为index，则说明MySQL使用了索引扫描来做排序。...扫描索引本身是很快的，因为只需要从一条索引记录移动到紧接着的下一条记录。但如果索引不能覆盖查询所需的全部列，那就不得不每扫描一条索引记录就得回表查询一次对应的行了。...这基本上都是随机I/O，因此按索引顺序读取数据的速度通常要比顺序地全表扫描慢，尤其是在I/O密集型的工作负载时。 MySQL可以使用同一个索引既满足排序，又用于查找行。...只有当索引的顺序和ORDER BY子句的顺序完全一致，并且所有列的排序方向都一样时，MySQL才能使用索引结果来做排序。...和order by中的列无法组合成索引的最左前缀 ... where rental_date='2019-10-10' order by customer_id asc 4、wehre子句在索引列的第一列上市范围条件
使用Mysql进行数据查询时，如果在SQL语句中出现范围查询，类似如下语句： select * from logs where create_time >= '2020-01-01' ; 此时，虽然在create_time...字段上添加了索引，但是否会走索引还需要看数据量的情况。...如果根据查询条件查询到数据的结果数量小于总数量的五分之一，则会走索引，否则会走全表扫描。...因此，在进行范围查询时，比如>、=、<=等，如果数据量过大的话where语句的条件虽然添加了索引，但也有可能会进行全表扫描。所以，在查询时查询的范围要考虑进行限制或其他方式进行拆分。
所以，在GROUP BY的实现过程中，与ORDER BY一样可以利用索引 例如有一个索引idx(c1,c2,c3) SELECT c1, c2 FROM t1 WHERE c1 < 10 GROUP BY...c1, c2; 这条查询就可以直接使用索引扫描完成 使用索引扫描需要什么条件？...（1）查询针对一个单表 （2）GROUP BY条件字段必须处在同一个索引中最前面的连续位置 （3）如果引用到了该索引中GROUP BY条件之外的字段条件，它就必须以常量形式存在 （4）在使用GROUP...BY 的同时，如果有聚合函数，只能使用 MAX 和 MIN 这两个聚合函数，并且它们均指向相同的列 （5）当 GROUP BY 条件字段不是索引前缀部分的时候，where 中的条件字段需包含缺失的索引键...WHERE c2 = 10 GROUP BY c1, c3; 此GROUP BY使用c1, c3，缺失c2，不符合最左前缀原则，但where条件中有c2，并且条件值是个常量，所以就满足条件，可以使用索引完成
什么是范围条件？ 从EXPLAIN的输出很难区分MySQL是要查询范围值,还是查询列表值。 EXPLAIN使用同样的词“ range”来描述这两种情况。...对于范围条件查询，MySQL无法再使用范围列后面的其他索引列了，但是对于“多个等值条件查询”则没有这个限制。...，last_online列和age列，MySQL可以使用last_online列索引或者age列索引，但无法同时使用它们。...这个方法可以让 MySQL使用(active, sex, country,age)索引。 active列并不是完全精确的，但是对于这类査询来说，对精度的要求也没有那么高。...如果未来版本的MySQL能够实现松散索引扫描，就能在一个索引上使用多个范围条件,那也就不需要为上面考虑的这类查询使用IN()列表了。
前言 前面已经介绍了主键索引的加锁范围和非主键唯一索引的加锁范围。...2 普通索引 普通索引等值查询 —— 数据存在 mysql> begin; select * from t where c = 210 for update; 直接分析 data_locks 表意向锁...普通索引等值查询 —— 数据不存在 mysql> begin; select * from t where c = 211 for update; 直接分析 data_locks 表意向锁； 索引 idx_c...普通索引范围查询 mysql> begin; select * from t where c > 210 and c <= 215 for update; 对于锁住 idx_c 索引的 215 的前开后闭区间是可以理解的...对普通字段而言，无论是哪个查询，都需要扫描全部记录，所以这个锁直接加在了主键上，并且是锁住全部的区间。
而mysql有个阈值，决定了阈值之下使用索引查询，而超过阈值，网上说当in的条件命中的数量超过30%时，索引失效，走全表扫描。 ...range：范围扫描（有范围的索引扫描，相对于index的全表扫描，他有范围限制，因此要优于index） index：索引树扫描（另一种形式的全表扫描，只不过他的扫描方式是按照索引的顺序） ALL：全表扫描...当IN多个主键时： 结果：type:range，此时仍然走了索引，但是效率降低了。 当IN范围继续扩大时： 结果：type：all，没有走索引了，而是全表扫描。...结论：IN肯定会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描。 原因是：mysql有个阈值，决定了阈值之下使用索引查询，而超过阈值则退化，优化器选择索引下潜。...MySQL优化器决定使用某个索引执行查询的仅仅是因为：使用该索引时的成本足够低。
MySQL 8.0 实现了Index skip scan，翻译过来就是索引跳跃扫描。熟悉ORACLE的朋友是不是发现越来越像ORACLE了？...ISS 可以在查询过滤组合索引不包括最左列的情况下，走索引扫描，而不必要单独建立额外的索引。因为毕竟额外的索引对写开销很大，能省则省。...关闭 ISS， 很显然，ISS 扫描的行数要比之前的少很多。 ISS其实恰好适合在这种左边字段的唯一值较少的情况下，效率来的高。比如性别，状态等等。...这次我们发现，无论如何MySQL也不会选择 ISS，而选了FULL INDEX SCAN。 那这样的场景就必须给rank2加一个单独索引了。 ?...那来总结下 ISS 就是一句话：ISS 其实就是MySQL 8.0推出的适合联合索引左边列唯一值较少的情况的一种优化策略。
---- 使用索引扫描来优化排序 存储引擎： Innodb 重点： 优化排序 手段：利用索引 两个思路： 1 通过排序操作 、 2 按照索引顺序扫描数据 ---- 索引的列顺序和Order By子句的顺序完全一致...> using where：表示优化器需要通过索引回表查询数据； select * , 除了索引列，其他的字段都需要回表来获取，所以 是using where . 5.7.29 版本的mysql的存储引擎是...在使用order by关键字的时候，如果待排序的内容不能由所使用的索引直接完成排序的话，那么MySQL有可能就要进行“文件排序” 【其实并不是从文件中查找排序，不要误解】。...---- 看下索引情况 ? 最左侧的索引 rental_date 使用范围查询 来验证下 ?...结论： 如果查询中有某个列的范围查询，则其右边所有列都无法使用索引 ---- order by中的字段全部在关联表中的第一张表中
索引超出了范围 今天在用foreach遍历数据的时候报错索引超出了范围。...一共可能有两个原因： 1：就是你指定的索引超出了范围，比如你一共才5列，你指定了索引为5就超出范围了，要指定4才行，因为索引是从0开始计算的。...2：就是你指定的列名可能错误，所以找不到的情况下也会提示索引超出范围。 比如你通过键来查找，数组.列集合[“键名”],如果你指定的这个键名不存可能也会报这个错。...我的问题是指定的列名可能错误，所以找不到的情况下也会提示索引超出范围。 你碰到了按这个思路解决不要着急一点点来。
本文基于 MySQL 8.0.32 源码，存储引擎为 InnoDB。 正文 1....没有按照默认行为加共享 Next-Key 锁，是因为示例 SQL 使用主键索引进行范围扫描，从 的记录开始，不关心它前面的记录。...因为其它事务往 的记录前面的间隙插入记录，这些记录的 id 字段值一定小于 10，在示例 SQL 的 where 条件覆盖范围之外，不影响示例 SQL 的可重复读。...没有按照默认行为加共享 Next-Key 锁，是因为 的记录位于示例 SQL 的 where 条件覆盖范围之外。...可重复读隔离级别对主键索引中 的记录加了锁，读已提交隔离级别为什么没有对主键索引中 的记录加锁呢？
索引是数据库的重要技术，本质是用空间换时间，或者放慢写入加速查询。通常我们会将索引和全表扫描来对比，并且一般都会觉得全表扫描很 low，真的是这样吗？ 之前我们介绍了第一个文件格式：什么是文件格式？...现在有两种查询方式：全表扫描、索引。全表扫描和索引都是逻辑概念。 全表扫描：最简单的查询操作。即将数据从磁盘上一个个读到内存中做过滤，最后返回结果。...全表扫描总耗时 = IO耗时 = NX/T 索引：由于磁盘上数据是乱序的，我们建一个B+树索引，并在内存中维护索引，索引将所有数据排序，并记录对应的磁盘位置。...有区别就有不同的应对措施，我们可以根据 F 选择查索引还是全表扫描。...直接算一下什么时候索引查询比全表扫描快，也就是下边这个式子： NFS + NFX/T < NX/T 即：F < X / (TS+X) 可以看到，跟总数据量没关系，当 F 足够小的时候，选择索引比较好。
如果没有唯一索引，优化器需要用索引或者索引统计信息中的信息来评估每种值对应的行数 With index dives, the optimizer makes a dive at each end of...在《高性能MySQL》里面提及用in这种方式可以有效的替代一定的range查询，提升查询效率，因为在一条索引里面，range字段后面的部分是不生效的（in后面的点查还能生效的，但是order by无效，...新版本MySQL在组合数超过一定的数量就不进行计划评估了，这可能导致MySQL不能很好的利用索引。...在MySQL5.7版本中将默认值从10修改成200目的是为了尽可能的保证范围等值运算（IN()）执行计划尽量精准，因为IN()list的数量很多时候都是超过10的。...1点查或者走索引2排序） -- KEY `idx1` (`t1`,`t2`,`k`) -- KEY `idx2` (`t1`,`k`) -- 选哪个？
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寻找答案： 带着这样的疑问，先查阅了mysql官方文档关于MySQL锁的章节，InnoDB本身支持3种锁： Record Locks：锁住表中的某一条记录 Gap Locks：锁住某个范围 Next-key...然后在网上搜索相关的资料，看看别人有没有遇到过这样的问题，在一篇关于MySQL加锁处理分析的blog中得到了启示，按照blog中组合七：id非唯一索引+RR的理论，gap锁的范围不仅跟被锁定的键有关，还跟主键有关...即每一条辅助索引记录同样还包含主键。...，因为InnoDB索引结构都是B+树，索引记录都是按顺序排序的，想要再插入一条index_id=6的记录，其必定只能是在（priv_id>5,index_id=5）~（priv_id<9，index_id...因此，在我们使用mysql加锁过程中，也首先需要搞清楚，我们的隔离级别是什么，是否开启了binlog等等，然后才能正确分析加锁的范围。
有时候需要索引很长的字符字段列，这会增加索引的存储空间以及降低索引的查询效率，一种策略是可以使用哈希索引，还有一种就是使用前缀索引。...前缀索引是选择字符列的前n个字符作为索引，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。...前缀索引的选择性 使用前缀索引，在一些场景下可能使得重复的索引值变多，索引的选择性变低，查找时需要过滤更多的行，因此建立前缀索引也要考虑前缀的索引选择性不能太低。...MySQL 无法使用前缀索引做 ORDER BY 和 GROUP BY , 也无法使用前缀索引做覆盖扫描。...后缀索引 MySQL 没有提供后缀索引，事实上，一些业务场景对后缀匹配选择性更高，比如我曾经参与过的项目，手机的入网标示imei号，前缀都是86等固定的国家编号开头，这个时候可以将字符反转后存储，就可以建立选择性较高的前缀索引
可以像普通索引一样使用mysql前缀索引吗？...解决方法: 如果你想一下,MySQL仍会给你正确的答案,即使没有索引…它只是不会那么快……所以,是的,你仍然会得到一个正确的答案前缀索引....并且,前缀索引不能用作覆盖索引.覆盖索引是指SELECT中的所有列恰好包含在一个索引中的情况(加上可选的主键,因为它也总是存在).优化器将直接从索引读取数据,而不是使用索引来标识要在主表数据中查找的行....即使索引不能用于查找匹配的行,优化器也只会对覆盖索引进行全扫描,而不是对整个表进行全扫描,从而节省了I / O和时间....标签：mysql,indexing,innodb 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/142503.html原文链接：https://javaforall.cn
如果一个索引包含(或覆盖)所有需要查询的字段的值，称为‘覆盖索引’。即只需扫描索引而无须回表。...只扫描索引而无需回表的优点： 1.索引条目通常远小于数据行大小，只需要读取索引，则mysql会极大地减少数据访问量。...2.因为索引是按照列值顺序存储的，所以对于IO密集的范围查找会比随机从磁盘读取每一行数据的IO少很多。...(innodb的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值，所以如果二级主键能够覆盖查询，则可以避免对主键索引的二次查询) 覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引不存储索引列的值，所以mysql...mysql能在索引中做最左前缀匹配的like比较，但是如果是通配符开头的like查询，存储引擎就无法做比较匹配。
1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 例：alter table yx_marketing_details...add index(id); 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column` ) 3.添加INDEX...(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql...>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`) 5.添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX
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