通过一个小的业务点出发，搭建一个可以实例使用的项目工程，将各种知识点串联起来; 实战演练专题中，每一个项目都是可以独立运行的，包含若干知识点，甚至可以不做修改直接应用于生产项目；
主从模式对于写少读多的场景确实非常大的优势，但是总会写操作达到瓶颈的时候，导致性能提不上去。
下面这段Linux的Shell脚本用于每日自动备份MySQL数据库，可通过Linux的crontab每天定时执行。在脚本中可设置需要备份的数据库表清单，并且会将备份文件通过gzip压缩。需要注意的是，这段脚本仅适用数据一致性要求不高的环境。
最近又遇到了一次慢查把db（mariadb10)几乎打挂的案例，作为一个核心支付系统的技术负责人，真是每日如履薄冰。因为之前支付系统经常出问题，现在各个BG对支付系统都盯得很紧。这次要不是我及时让DB给暴力清理数据，没准又提一个P2故障；
Never let success get to your head, and never let failure get to your heart.
备注2：(密码带!或其他特殊符合，前面加\，例如123!321–>123\!321)
上一篇博客讲了Linux抓取网页的方式，有curl和wget两种方式，这篇将重点讲Linux抓取网页的实例——抓取google play全球12国的游戏TOP排名
0x00 前言 数据仓库体系里面的主要内容也写的差不多了，现在补一点之前遗漏的点。这一篇就来聊一下 ETL。 文章结构 先聊一下什么是 ETL。 聊一下大致的概念和一般意义上的理解。 聊一聊数据流是什么样子。因为 ETL 的工作主要会体现在一条条的数据处理流上，因此这里做一个说明。 举个具体的例子来说明。 0x01 什么是 ETL ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过
自2020年1月，新型冠状病毒肺炎被证实人传人后，无论是普通民众还是政府部门，都想着怎么去控制病情。而口罩成为防疫病情的第一需求，口罩很多时候一罩难求，是全国人民的刚需产品。
数据库的话，使用MySQL。因为沸点内容msg_content中含有emoji表情，所以在建表时字符集编码需要使用utf8mb4。
分区的一个主要目的是将数据按照一个较粗的粒度分在不同的区域，这样的话就有很多好处。
概述： 对于我们的生产数据库，都需要定时做备份，以免数据丢失。比如每日备份，同时也需要将以前的进行清理。此处我展示的是只保留最新的 31 天数据。
有特殊网络要求的，可以download代码编译部署。如果服务器能连上外网，可以直接通过我已经封装的docker镜像安装。
答案来自这个链接： 每日一面 - mysql 的自增 id 的实现逻辑是什么样子的？
手上有一个采集站点, 剩余3万的草稿, 原计划手动每日发布几十篇文章, 后来实在有些反人类, 干脆一次性全发布
先说明一下，这是一篇爬虫+分析+自动化的文章，并不是上节说到的 NumPy 系列文章，NumPy 系列请期待下节内容。
Growth Hacking这个词在过去一两年开始迅速从硅谷传播到国内，也诞生了一系列专注于企业数据分析业务的明星初创公司，如GrowingIO，神策数据，诸葛IO等。Growth Hacking简单的来说就是用数据驱动的方式来指导产品的迭代改进，以实现用户的快速增长，可以看看上面几家数据分析公司披露的客户就知道它有多流行了： GrowingIO客户：有赞，豆瓣，36Kr等 神策数据客户：秒拍，AcFun，爱鲜蜂，pp租车等 诸葛IO客户：Enjoy，罗辑思维等 我司的一个主要产品是面向中小诊所的运营S
1.2.2 DWM 轻度汇总层(MID或DWB, data warehouse basis)
https://github.com/androidmumo/Bing-upyun
作为中国卓越的人工智能驱动的信贷科技服务平台，奇富科技（原 360 数科）致力于帮助金融机构提升智能化水平。经过多年金融领域实践，奇富科技以自身强大安全生态为依托，完成了在人工智能、大数据、云计算等技术方面的专业积累。目前，已与银行、消费金融公司、信托公司等建立广泛合作，针对不同类型金融机构的需求提供定制化解决方案，帮助客户完成数字化、智能化升级改造。
重要数据库的定时备份是非常重要的，使用Navicat可以非常方便快捷地自动备份数据库。
本文主要讲解数据仓库的一个重要环节：如何设计数据分层！ 其它关于数据仓库的内容可参考之前的文章。
首先回答一下为什么要分库分表，答案很简单：数据库出现性能瓶颈。用大白话来说就是数据库快扛不住了。
大家吼，我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者.【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目，在这里，你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。点此一键订阅【每日精选时刻】专栏，吃瓜新鲜作品不迷路！
随着数字经济的发展，越来越多的证券企业愈加注重自动化、智能化创新技术的应用，纷纷迈向更高效能的科技转型之路。RPA作为一种应用广泛且容易落地的自动化技术，在助力券商实现科技对业务的赋能上，发挥着极为重要的作用 。今天分享的是RPA机器人助力某证券企业科技转型的案例。
当老板、业务向你要一份数据的时候，如果你只给出一份苍白无力的原始数据的话，那你就输了，是一个“取数工具人”无疑了！也别怪别人把咱当做“查数姑”。都说数据分析师要发挥主观能动性，以数据驱动业务，以数据赋能业务，口号谁都会喊，但是要做却不知如何下手。
【应用页面】https://hiflow.tencent.com/apps/details/weixingongzhonghao3/
接了一个需求，产品想分析一下用户增长的曲线。也就是某个时间段的每日总人数列表。好对近期活动进行一个效果的评测。这个统计sql还是花了我一小段时间的。mysql统计这个还是需要一定的技巧的。
应用背景：用户发布文章的数目以及频率代表了用户的生产活跃度，作者运营人员期望通过画像平台新增“最近一周发布文章数”标签来表达用户的生产活跃情况。
之前一直在寻找一款可以自动管理友链的工具，奈何没找到适合halo博客的，于是乎用自己菜鸡的java写了一个管理友链的demo，都有啥功能咧？
刚开始主要是负责做平台相关的工作，后来做了⼀段时间的实时指标，离职前主要负责离线 指标这块的内容以及⼀些维护优化的⼯作;
在日常运维工作中，对mysql数据库的备份是万分重要的，以防在数据库表丢失或损坏情况出现，可以及时恢复数据。 线上数据库备份场景： 每周日执行一次全量备份，然后每天下午1点执行MySQLdump增量备份. 下面对这种备份方案详细说明下： 1.MySQLdump增量备份配置 执行增量备份的前提条件是MySQL打开binlog日志功能，在my.cnf中加入 log-bin=/opt/Data/MySQL-bin “log-bin=”后的字符串为日志记载目录，一般建议放在不同于MySQL数据目录的磁盘上。 ---
面试官你好，我是面试咱们公司大数据开发实习岗位的xxx，曾就读于xx学校数据科学与大数据专业，2022年毕业。
慢查询指的是数据库中查询时间超过了指定的阈值的SQL，这类SQL通常伴随着执行时间长、服务器资源占用高、业务响应慢等负面影响。随着携程酒店业务的不断扩张，再加上大量的SQLServer转MySQL项目的推进，慢查询的数量正在飞速增长，每日的报警量也居高不下，因此慢查询的治理优化已经是刻不容缓，此文主要针对MySQL。
导读：在互联网步入大数据时代后，用户行为给企业的产品和服务带来了一系列的改变和重塑，其中最大的变化在于，用户的一切行为在企业面前是可“追溯”“分析”的。企业内保存了大量的原始数据和各种业务数据，这是企业经营活动的真实记录，如何更加有效地利用这些数据进行分析和评估，成为企业基于更大数据量背景的问题所在。随着大数据技术的深入研究与应用，企业的关注点日益聚焦在如何利用大数据来为精细化运营和精准营销服务，而要做精细化运营，首先要建立本企业的用户画像。
导读：在互联网步入大数据时代后，用户行为给企业的产品和服务带来了一系列的改变和重塑，其中最大的变化在于，用户的一切行为在企业面前是可“追溯”“分析”的。企业内保存了大量的原始数据和各种业务数据，这是企业经营活动的真实记录，如何更加有效地利用这些数据进行分析和评估，成为企业基于更大数据量背景的问题所在。
作者 | 王小波 编辑 | 李忠良 降本增效一直是研发团队追求的目标之一，面对不断上涨的数据量，研发侧开始思考如何在不降低用户体验的情况下进行成本压减，冷热数据分离的架构思想引起了我们的注意。 背 景 定制家具业务是酷家乐最早的业务之一，定制家具的方案数据也同样沉淀了多年的数据；数据库从早期的 MongoDB 到切换到现在的 HBase；存储逻辑也从原来的全量保存演进到现在的分片增量保存。 随着数据量不断增大，带来的是巨大的成本压力与运维难度，目前定制 HBase 集群仅单副本数据量接近 15
引言 DevOps是开发、运维和质量保证三个团队之间的沟通、协作和集成所采用的流程、方法和体系的一个集合，一个方法论。 在织云对外产品化过程中，我们结合自身的现状,痛点,迈出了"织云 DevOps"能力建设的第一步.这里主要从开发，测试，运维经常协同的阶段：持续集成(CI)，持续运营两个维度来分享我们的经历及对DevOps的思考及实践。 织云DevOps介绍 织云 DevOps, 是织云协同开发,测试,运维,运营的一个平台和能力, 将协同的过程明确化,自助化,自动化, 提升版本的迭代效率与质量。织
You raise me up,so I can stand on mountains .You raise me up,to walk on stormy seas.
最近，一位常年研究股票系统的开发者 pythonstock 用 Python 写了一个股票分析系统，发布数天就获得了不少关注。
比如数据库的乐观锁,在执行更新操作前,先去数据库查询version,然后执行更新语句,以version作为条件,如果执行更新时有其他人先更新了这张表的数据,那么这个条件就不生效了,也就不会执行操作了,通过这种乐观锁的机制来保障幂等性.
本系统是以Django作为基础框架，采用MTV模式，数据库使用MongoDB、MySQL和Redis，以从豆瓣平台爬取的电影数据作为基础数据源，主要基于用户的基本信息和使用操作记录等行为信息来开发用户标签，并使用Hadoop、Spark大数据组件进行分析和处理的推荐系统。管理系统使用的是Django自带的管理系统，并使用simpleui进行了美化。
本篇文章从数据库表结构设计、索引、使用等多个维度总结出高性能SQL的34个秘诀，助你轻松掌握高性能SQL
作者简介 荣华，携程高级研发经理，专注于后端技术项目研发管理。 军威，携程软件技术专家，负责分布式缓存系统开发 & 存储架构迁移项目。 金永，携程资深软件工程师，专注于实时计算，数据分析工程。 俊强，携程高级后端开发工程师，拥有丰富SQLServer使用经验。 前言 携程酒店订单系统的存储设计从1999年收录第一单以来，已经完成了从单一SQLServer数据库到多IDC容灾、完成分库分表等多个阶段，在见证了大量业务奇迹的同时，也开始逐渐暴露出老骥伏枥的心有余而力不足之态。基于更高稳定性与高效成本控制而设计
TPC-C是专门测试OLTP系统的规范，tpcc-mysql是percona基于TPC-C(下面简写成TPCC)衍生出来的产品，专用于MySQL基准测试。
1、文件存储当然是选择Hadoop的分布式文件系统HDFS，当然因为硬件的告诉发展，已经出现了内存分布式系统Tachyon，不论是Hadoop的MapReduce,Spark的内存计算、hive的MapReuduce分布式查询等等都可以集成在上面，然后通过定时器再写入HDFS，以保证计算的效率，但是毕竟还没有完全成熟。
本文介绍eBay广告数据平台的基本情况，并对比分析了ClickHouse与Druid的使用特点。基于ClickHouse表现出的良好性能和扩展能力，本文介绍了如何将eBay广告系统从Druid迁移至ClickHouse，希望能为同业人员带来一定的启发。
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