mongo中的_id是一个objectid对象类型，不管是查询时作为条件，还是列表时展示内容，都需要进行一下抓换 查询时要转为objectid对象 列表时要把对象转成字符串覆盖回_id字段...$filter['_id']=new MongoDB\BSON\ObjectId($params['id']);; $options=[]; $collect='.modelHis...return []; } $items=[]; foreach ($cursor as $document) { $document->_id...=$document->_id->__toString(); $items[]=get_object_vars($document); }
SQL查询使用的IN条件字段很多的时候，会造成SQL语句很长，大概SQL语句不能超过8K个字符，也有说IN不能超过1000个条件，总之太长了不行，需要拆分条件分批处理。...下面提供一个将Int类型的条件字段值进行字符串拼接的方法。...[ID] in ( @IDs ); "; //每次更新50条记录 using (SqlConnection conn = new SqlConnection(DefaultConnectionString
问题 对于MySQL表，如果自增ID不是主键时，是否可以用来做增量查询？ 2. ...背景 需要按照自增ID字段进行增量查询，有些表的自增ID是主键，而有些表的自增只是普通索引，有些采用MyISAM，有些采用InnoDB。... BY f_id”会极影响查询效率。...为主键时，自增ID乱序插入，查询结果也是按自增ID有序（实测有序插入一样有序），因此可以放心依自增ID增量查询，而不必指定“ORDER BY f_id”。...但是对于一张大表，加上“ORDER BY f_id”后的查询性能可能降低一个甚至更多数量级。谨记：MySQL没有默认顺序这个概念。
本文中记录的是两份SQL脚本，用于查询数据库的库表和字段信息。...查询数据库中的表信息 下面的语句是查询数据库中表的信息 -- 查询表及注释 select TABLE_NAME ,TABLE_COMMENT FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES...WHERE TABLE_SCHEMA = '库名' 查询表中字段信息 下面的语句是查询某个表中字段相关信息 -- 查看字段及注释 SELECT COLUMN_NAME ,COLUMN_COMMENT
mysql如何查询指定字段 说明 1、可以在SELECT语句的字段列表中指定，要查询的字段。[ ]括号代表可选的，{ }括号代表必选。...语法 select 字段名 from 表名; 2、给查询的列起别名，需要使用as关键字。...实例 -- 查询全部学生 -- SELECT 字段 FROM 表名 SELECT * FROM `student` -- 查询指定字段 SELECT `name`, `pwd` FROM `student...(a,b) 拼接a和b SELECT CONCAT('密码:', `pwd`) AS 新密码 FROM `student` 以上就是mysql查询指定字段的方法，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑 收藏 | 0点赞 | 0打赏
`standard_catalog_code` = '040101' 查询结果： ? 拆分语句： SELECT DISTINCT tpi....`groups`, ',', b.help_topic_id + 1 ), ',', - 1 ) AS groups FROM td_plan_info...tpi JOIN mysql.help_topic b ON b.help_topic_id < ( LENGTH(tpi....分析： 使用mysql自带的临时表mysql.help_topic做中间临时表
环境： MySQL数据库 库名：db_name 表名： table_name1 table_name2 查询一个里面所有表的信息： use information_scheam; select * from...tables where table_schema = "db_name"; 查询单个表的信息： use information_scheam; select * from tables where...table_schema = "db_name" and table_name = "table_name1"; 查询一张表的所有字段信息： use db_name; show full columns...from table_name1; show full columns from table_name2; 一些基础： # 创建表 create table book( id int(11)...column price; # 查看表备注信息和表字段备注信息请看上文。
很多场景下，我们需要查看 MySQL 中表注释，或者是某张表下所有字段的注释，所以本文就来盘点和对比一下查询注释的几种方式。 创建测试数据库 开始之前咱们先创建一个数据库，以备下面演示使用。...（以及相应的注释） CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学生编号', `sn` varchar...字段注释查询方式1 查询语法如下： show full columns from 表名; 案例：查询 student 表中所有字段的注释信息： show full columns from student...; 执行结果如下图所示： 字段注释查询方式2 查询语法如下： select COLUMN_NAME 字段名,column_comment 字段说明,column_type 字段类型, column_key...where table_schema='test2022' and table_name='student'; 执行结果如下图所示： 字段注释查询方式3 查询表的 DDL（数据定义语言）也可以看到字段的注释内容
CONCAT(applicationCode, clinicItemDictCode) LIKE '%003%' 总结： select * from Table_Name where concat(字段...1, '分隔符', 字段2, '分隔符', ...字段n) like '%关键字1%' and concat(字段1, '分隔符', 字段2, '分隔符', ...字段n) like '%关键字2%'...，但这样有一个问题：如果你输入单个关键字“001003”也会查到数据，这并不是我们需要的结果， 解决方法是：由于使用逗号分隔多个关键字，说明逗号永远不会成为关键字的一部分，所以我们在连接字符串时把每个字段以逗号分隔即可解决此问题...，下面这个sql语句不会查询到数据： SELECT * FROM tbl_app_clinic_item WHERE CONCAT(applicationCode, ',', clinicItemDictCode...这样有个问题，如果这两个字段中有值为NULL，则返回的也是NULL，即将表格中数据的appl那么这一条记录可能就会被错过，对此，我们可以使用IFNULL函数。
可以使用SHOW INDEX FROM table_name来查看表的索引，从而查看字段的索引； 查询结果中table为表名，key_name为索引名，Column_name为列名 发布者：全栈程序员栈长
通过 select 字段构建 readset（MySQL 层） 首先需要构建一个叫做 read_set 的位图，来表示访问的字段位置及数量。...初次访问定位的时候还会构建一个模板（mysql_row_templ_t）（Innodb 层） 本模板主要用于当 Innodb 层数据到 MySQL 层做转换的时候使用，其中记录了使用的字段数量、字段的字符集...从持久化游标 整行数据 但是需要注意的是这里获取的数据只是一个指针，言外之意可以理解为整行数据，其格式也是原始的 Innodb 数据，其中还包含了一些伪列比如（rollback ptr和trx id...到这里我们大概知道了，查询的字段越多那么这里转换的过程越长，并且这里都是实际的内存拷贝，而非指针指向。...中为 '1' 的位数越多 建立的模板不同，字段越多模板数量越多 每行数据转换为 MySQL 格式的时候不同，字段越多模板越多，那么循环转换每个字段的循环次数也就越多，并且这是每行都要处理的。
问题排查 这张表是一个简单的接口服务在使用，每天大数据会统计一大批信息，然后推送给小A，小A将信息更新到数据库中，如果是新数据就插入，旧数据就更新之前的数据，对外接口就只有查询了。...小A又仔细观察了这1000多万已有的数据，将插入时间、id作为主要观察字段，很快，发现了个问题，每天第一条插入的数据总是比前一天多1000多万，有时候递增的多，有时候递增的少，小A又将矛头指向了DBA小...没错，跟小A预想的一样，主键并没有增加，而且name字段已经更新为想要的了，但是执行结果有条提示，引起了小A的注意 No errors; 2 rows affected, taking 10.7ms 明明更新了一条数据...查了资料之后，小A得知，原来，mysql主键自增有个参数innodb_autoinc_lock_mode，他有三种可能只0,1,2，mysql5.1之后加入的，默认值是1，之前的版本可以看做都是0。...ON DUPLICATE KEY UPDATE ...语句拆开，先去查询，然后去更新，这样就可以保证主键不会不受控制的增大，但增加了复杂性，原来的一次请求可能变为两次，先查询有没有，然后去更新。
在本次项目表结构中，有一个longtext字段，用于存储长文本，仅万条数据，InnoDB存储文件就达G级，由于是一个小项目，受限于服务器与运维人员水平，不适合使用hdfs，MongoDB等拓展技术栈来解决这种问题...，因此直接对mysql存储进行优化，快速解决，利于维护。...涉及mysql基础知识 一、innodb存储引擎的处理方式 1.mysql在操作数据的时候，以page为单位 不管是更新，插入，删除一行数据，都需要将那行数据所在的page读到内存中，然后在进行操作，这样就存在一个命中率的问题...树底层的叶子节点为一双向链表，因此每个页中至少应该有两行记录，这就决定了innodb在存储一行数据的时候不能够超过8k，但事实上应该更小，有一些InnoDB内部数据结构要存储以及预留操作空间， 3.blob，text大字段
前言 大家好吖，欢迎来到 YY 滴MySQL系列 ，热烈欢迎！...查询关键字： SELECT DQL-语法 ※数据准备工作（必看） 如下所示创建表，并批量插入数据 批量插入数据见DML语句操作（下方有传送门） 【MySQL】DML的表操作详解：添加数据＆修改数据...语句总览＆可cv例题语句＆注意事项 如下所示： -- 1.查询指定字段 name,workno,age 返回 select nane,workno,age from emp; --2.查询所有字段...//as可以省略 --4.查询公司员工的上班地址(不要重复） select distinct workaddress‘工作地址'from emp; 1.查询多个字段 / 所有字段 SELECT 字段...nane,workno,age from emp; --2.查询所有字段 返回 select id, workno, name, gender, age, idcard,workaddress, entrydate
介绍两种办法查询容器id1.使用docker ps -aqf “name=containername”2.docker inspect --format="{{.Id}}" container_name...filebeat]# docker ps -aqf "name=test2"0f0b77cd0c53[root@node1 filebeat]# 方法2:# docker inspect --format="{{.Id...}}" test20f0b77cd0c53e82193c5e2e9b18d1e18a0d4dc77094284f0f6761cff76925eb2区别已经看到了 方法2通过解析 go模版查询出来的id...是全id ，docker ps查询出来的是缩写的id ，但是已经能够标识容器
insert t_test VALUES(9,7,"解放西路"); insert t_test VALUES(10,8,"朝阳北路"); SELECT * FROM t_test; 测试数据展示 查询...id=1，查询中国下边有哪些地方 SELECT ID.LEVEL, DATA.* FROM ( SELECT @ids AS _ids, ( SELECT @ids := GROUP_CONCAT...( DATA.id, ID...._ids ) ORDER BY LEVEL id=3，查询山西下边有哪些地方 SELECT ID.LEVEL, DATA.* FROM ( SELECT @ids AS _ids..._ids ) ORDER BY LEVEL id=4，查询北京下边有哪些地方 最后再从 id=2 华北地区往下查询
查询： MySQL: SELECT * FROM user Mongo: db.user.find() MySQL: SELECT * FROM user WHERE name = ’starlee...’starlee’,25) Mongo: db.user.insert({‘name’ : ’starlee’, ‘age’ : 25}) 如果你想在MySQL里添加一个字段，你必须： ALTER...’:10}).count() select count(*) from linlin where ID=10 db.linlin.find().skip(10).limit(20) 从查询结果的第十条开始读...20条数据 select * from linlin limit 10,20 ———-mysql db.linlin.find({‘ID’:{$in:[25,35,45]}}) select *...db.colls.find({ “field” : { $gte: value } } ); db.colls.find({ “field” : { $lte: value } } ); 也可对某一字段做范围查询
mysql float字段类型数据查询为空问题 作者：matrix 被围观: 224 次 发布时间：2021-12-28 分类：mysql PHP | 无评论 » 结论 不要用float、double...改用decimal字段类型 过程 之前是知道浮点数最好不要用float类型做存储，手上遇到老项目使用就正好是float字段存储的体重数据，比如51.6这种。...普通的查询没问题，个别数据就出现查询为空的问题。后来发现都是浮点类型数据，排查框架的sql日志到PDO的参数绑定找遍了都没找到根源。...$this->PDOStatement->bindValue(':ThinkBind_1_', 51.6, PDO::PARAM_STR) 虽然字段设置了精度float(10,2)，但是依然有查询为空出现...办法 浮点数查询使用like 使用函数比如oncat(wi)=51.6,或者format(wi,2) = format(51.6 ,2) 使用decimal字段类型 参考： https://www.cnblogs.com
系统环境：Ubuntu 数据库：MySQL5.7 主要是遗留问题，该表本来只是用于分析，同事没有添加自增id，造成后续在处理时，遇到一些问题，权衡之后，决定对表新增一个自增的id字段（表中已经存在大量数据...其他字段省略 ) from 库命.表名 where 1=1 -- limit 200 into outfile '/var/lib/mysql-files/all_202106.txt' fields...导出数据，这里字段分隔符为“^”。...其他字段省略 ); 将修改好的数据直接再导入到新建的数据库表（新增ID字段，设置ID自增），同时注意导入时设置字符编码格式为UTF8mb4，防止出现中文乱码的情况。...至此，对已存在数据库表添加自增ID操作完成。导出，添加行首空字符，再导入MySQL一共花费3个小时左右时间，基本都花费在导出和导入。
所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...count(可空字段) 扫描全表，读到server层，判断字段可空，拿出该字段所有值，判断每一个值是否为空，不为空则累加 count(非空字段)与count(主键 id) 扫描全表，读到server层，...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里，你会说优化器就不能自己判断一下吗，主键 id 肯定是非空的，为什么不能按照 count(*) 来处理，多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...性能对比结论 count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*)
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