我想知道,理论中的哪个代码需要更长的时间:
1.
$query = "SELECT Something1, Something2 FROM base WHERE SomeCondition";
$result = mysql_query($query);
while ($row = mysql_fetch_array($result, MYSQL_NUM)) {
//We do something with $row[0] and row[1]
}
2.
$query = "SELECT Something1 FROM base WHERE SomeCondition&
我有SQL表,并且我编写了一个FULL-TEXT MYISAM查询。当我执行此查询时,所需时间小于0.53秒,但当我执行此php+mysql应用程序时,所需时间超过1-2分钟
查询:
select concat(first_name, ' ', last_name) as `cand_full_name`, email
from resumes WHERE MATCH (thesis_text) AGAINST ('-java -j2ee -oracle -mysql -software' IN BOOLEAN MODE)
更新1:
我在查询中使用了mysq
我有一个奇怪的mysql查询速度问题,我正在努力解决这个问题。我将mysql数据库从一台服务器移动到另一台服务器时,本应更加健壮的服务器运行某些mysql查询的速度几乎是原始服务器的4倍。经过几天的调试,我终于发现在存储过程的where子句中使用变量的方式存在巨大的速度差异。下面是一些示例:
快速:
set @s = Concat('delete from visitids where VisitID=''',xVisitID,''' and OrgCode=''',xOrgCode,'''
我不明白当从500,000行的表中查询5行时,以下查询需要0.00秒:
SELECT id, username FROM Users FORCE INDEX (PRIMARY) ORDER BY id LIMIT 20,5;
但是反向查询完全相同的行需要2.50秒:
SELECT id, username FROM Users FORCE INDEX (PRIMARY) ORDER BY id DESC LIMIT 499975,5;
此外,如果我不强制进行第二个查询的索引,MySQL将选择不使用它。
我注意到有一个为索引引入排序顺序的计划,但这并不能解释为什么当限制偏移量很大时,MySQL不
我在MySQL很新,所以请容忍我.
我有一个excel表,它查询MySQL database...here是查询的一部分(从VBA宏运行):
...
sql_query = "SELECT SQL_CACHE g.Id, g.Client, g.text_parsing FROM `global`.`tbl_cots` AS g WHERE g.Client LIKE '" & strClient & "%' GROUP BY g.Id;"
With rsPubs
.ActiveConnection =
我有一个MySQL数据库,其中的InnoDB表汇总了10 GB以上的数据,我想从MySQL 5.5迁移到MySQL 5.7。我有一个查询看起来有点像:
SELECT dates.date, count(mySub2.myColumn1), sum(mySub2.myColumn2)
FROM (
SELECT date
FROM dates -- just a table containing all possible dates next 5 years
WHERE date BETWEEN '2016-06-01' AND '2016-09-
我正在将PHP/Drupal/MySQL网站从虚拟服务器移动到专用服务器。奇怪的是,这个站点在专用服务器上要慢得多。通过下面的测试,我可以缩小差异可能主要是由MySQL造成的。
文件test.sql包含以下50.000行:
SELECT id FROM foobar WHERE bar = 'baz';
(查询返回0行。)
现在,$ time cat test.sql | mysql告诉我
virtual dedicated
real 0m2.193s 0m7.322s
user 0m0.574s 0m2.600s
sys
我有一个包含数百万条记录的MySQL表,每天都有成百上千条记录插入到表中。
在前端,它使用以下查询显示最新的100条记录:
SELECT * FROM
table_a
ORDER BY creation_time DESC
LIMIT 100
每次用户访问页面时,它都会扫描大表并执行排序。这个过程看起来非常消耗资源。
我发现在MySQL中有一个VIEW。如果我创建一个视图来存储结果,是否有助于优化性能?view是否与原始表同步?或任何其他方法来提高查询性能?
谢谢!
我正在使用MySQL中的一个表,该表使用“邻接列表”方法定义树层次结构,就我的目的而言,该方法应该很好。
我需要使用(fast)查询计算所有子程序上某些值的最大值。
SELECT MAX(N.someValue) AS rate
FROM `nodes` N
WHERE N.parent = <some node id>;
有时我不那么幸运,不得不和孩子的后代一起工作(它定义了,并且总是引用那棵树的分支中的某个叶节点)。
SELECT MAX(N.someValue) AS rate
FROM `nodes` N
WHERE N.id IN (SELECT N2.descendan