对于一个做后台不久的我,起初做项目只是实现了功能,所谓的增删改查,和基本查询索引的建立。直到有一个面试官问我一个问题,一条sql查询语句在mysql数据库中具体是怎么执行的?我被虐了,很开心,感谢他。于是开始了深入学习mysql。本篇文章通过
一条查询语句在经过MySQL查询优化器的各种基于成本和规则的优化会后生成一个所谓的执行计划,这个执行计划展示了接下来具体执行查询的方式,比如多表连接的顺序是什么,对于每个表采用什么访问方法来具体执行查询等等。设计MySQL的大叔贴心的为我们提供了EXPLAIN语句来帮助我们查看某个查询语句的具体执行计划,本章的内容就是为了帮助大家看懂EXPLAIN语句的各个输出项都是干嘛使的,从而可以有针对性的提升我们查询语句的性能。
1. MySQL的语法: 2. MySQL语法的定义顺序: (1) 指定查询的字段(2) 指定是否去重(3) 指定表名(4) 指定联表方式(5) 指定联表条件(6) 指定判断条件(7) 指定分组字段(8) 指定分组后的过滤条件(9) 指定排序方式(10) 指定分页显示方式 3. MySQL语法的执行数序: (1) 先找到查询的左表(2) 指定左表和右表联表的条件(3) 找到联表的右表生成笛卡尔积临时表(4) 根据判断条件找出符合条件的数据(5) 把结果按照指定的字段进行分组(6) 通过分组再次过滤出符合
之前我们给大家介绍过MySQL子查询与多表联合查询 MySQL子查询的基本使用方法(四)、关于MySQL多表联合查询,你真的会用吗?、关于MySQL内连接与外连接用法,全都在这里了!本节课我们想讲讲多表联查询与子查询的区别与联系。
mysql 作为一个关系型数据库,在国内使用应该是最广泛的。也许你司使用 Oracle、Pg 等等,但是大多数互联网公司,比如我司使用得最多的还是 Mysql,重要性不言而喻。
高产似母猪,废话少说,今天刚好读到一篇关于 MySQL 语句底层如何执行的文章,以下是我的理解,分享给你们。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
首先,我们先来看看MySQL的基础架构,我们再平时写的最多的也就是 sql 查询语句,那么,对于一条简单的查询语句,你可否有想过它是如何执行的,期间又经历了哪些步骤呢?如下sql 查询:
上节课我们给大家介绍了常用的MySQL多表联合查询用法,知道了left join /right join /inner join 的基本用法。具体请回顾关于MySQL多表联合查询,你真的会用吗?本节课我们继续展开讲讲MySQL多表联合查询的其他用法——全连接与笛卡尔连接。
大家还记得我们之前介绍过MySQL的执行顺序吗?MySQL数据插入INSERT INTO与条件查询WHERE的基本用法(二)。本节课我们将给大家介绍MySQL中常用的几个关键字SELECT/HAVING/DISTINCT/ORDER BY/LIMIT,接下来我们会按照MySQL中的执行顺序一一进行介绍。
但是,MySQL实际执行查询的顺序与书写顺序不同。MySQL优化器会根据内部算法和数据统计信息来决定最佳的执行顺序。以下是MySQL查询语句各个子句的实际执行顺序:
根据表、列、索引和WHERE子句中的条件的详细信息,MySQL优化器考虑了许多技术来有效地执行SQL查询中涉及的查找。对一个巨大表的查询可以在不读取所有行的情况下执行;涉及多个表的联接可以在不比较每个行组合的情况下执行。「优化器选择执行最有效查询的操作集称为“查询执行计划(query execution plan)”,也称为EXPLAIN计划。」
本文想和大家来聊聊Mysql中的执行计划,一条SQL语句经过了查询优化器模块分析后,会得到一个执行计划,通过这个执行计划,我们可以知道该条SQL语句具体采用的多表连接顺序是什么,对于每个表具体采用的访问方法是什么 . . .
先看看具体有哪些字段: mysql> EXPLAIN SELECT 1; 其实除了以SELECT开头的查询语句,其余的DELETE、INSERT、REPLACE以及UPDATE语句前边都可以加上EXPLAIN这个词儿,用来查看这些语句的执行计划 建两张测试表: CREATE TABLE t1 ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, key1 VARCHAR(100), key2 VARCHAR(100), key3 VARCHAR(100),
数据库优化是一个很常见的面试题,下面就针对这一问题详细聊聊如何进行索引与sql的分析与优化。
注意:当使用distinct的时候,只会返回指定的字段,其他字段都不会返回,所以查询语句就变成去重查询语句
升序:按从小到大的顺序排列 (如1、3、5、6、7、9)。 降序:就是按从大到小的顺序排列 (如9、8、6、4、3、1)。
本文介绍了如何利用MySQL数据库进行去重统计,通过创建索引、分组统计和联合查询等方法,实现对大数据的高效去重统计。同时介绍了MySQL的去重机制和分组统计的实现方法,并给出了具体实践案例。
学习 SQL 的时候,大家肯定第一个先学到的就是 select 查询语句了,比如下面这句查询语句:
前面说了semi-join,这个是在where或者on语句后面,in里面,并且外层的条件必须用and与子查询连接,semi-join的作用就是,不管子查询有多少条数据返回,都不管,外层都只查询出来外层表数据,如果不符合条件,可以用物化表或者in变exists方法优化。还有派生表查询,可以内外合并,不行的话就物化查询。
LIMIT 5, 5指示MySQL返回从行5开始的5行。第一个数为开始位置,第二个数为要检索的行数。
这篇文章主要讲 explain 如何使用,还有 explain 各种参数概念,之后会讲优化
我们只看到一个输入语句,返回一个结果,却不知道这个 SQL 语句在 MySQL 内部的执行过程。
平时我们使用的数据库,看到的通常是一个整体,比如我们执行一条查询SQL,返回一个结果集,却不知道这条语句在MySQL内部是如何执行的,接下来我们就来简单的拆解一下MySQL,看看MySQL是由哪些“零件”组成的,在这个过程中逐步的揭开MySQL的面纱,对MySQL有个深入的理解。这样在我们以后遇到MySQL的一些异常或者问题的时候,就可以快速定位问题并解决问题。
去重: 在需要去重的字段前加上 distinct 例如:test表中有多个相同数据字段名为:tt
1.客户端发送一条查询给服务器。 2.服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立刻返回存储在缓存中的结果。否则进入下一阶段。 3.服务器端进行SQL解析、预处理,再由优化器生成对应的执行计划。 4.MySQL根据优化器生成的执行计划,再调用存储引擎的API来执行查询。 5.将结果返回给客户端。
支持innodb, myisam, memory, MySQL5.5.5 以后默认innodb,不同存储引擎的表数据存取方式也不同
文章目录 1. 导读 2. 撸它 2.1. 1. 连接器 2.2. 2. 查询缓存【废材,8.0 版本完全删除】 2.3. 3. 分析器 2.4. 4. 优化器 2.5. 5. 执行器 3. 总结 导读 Mysql在中小型企业中是个香饽饽,目前主流的数据库之一,几乎没有一个后端开发者不会使用的,但是作为一个老司机,仅仅会用真的不够。 今天陈某透过一个简单的查询语句来讲述在Mysql内部的执行过程。 select * from table where id=10; 撸它 首先通过一张图片来了解一下
sql优化是一个大家都比较关注的热门话题,无论你在面试,还是工作中,都很有可能会遇到。
指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用(该查询可以利用的索引,如果没有任何索引显示 null)
我们经常说,看一个事儿千万不要直接陷入细节里,你应该先鸟瞰其全貌,这样能够帮助你从高维度理解问题。同样,对于 MySQL 的学习也是这样。平时我们使用数据库,看到的通常都是一个整体。比如,你有个最简单的表,表里只有一个 ID 字段,在执行下面这个查询语句时:
这篇博文的主题是ES的查询,因此我整理了尽可能齐全的ES查询场景,形成下面的图:
存储引擎架构分为三层,自上而下,分为第一层:连接层;第二层:服务层;第三层:引擎层。
在MySQL数据库中,经常会遇到需要对数据进行分组和去重的情况。为了达到这个目的,我们通常会使用GROUP BY和DISTINCT这两个关键字。虽然它们都可以用于去重,但是它们具有不同的用法和效果。本文将详细解析MySQL中的GROUP BY和DISTINCT的用法,并比较它们对同一字段的去重效果是否相同。
MySQL常见命令 net start msyql; #启动mysql net stop mysql; #停止mysql show databases; #查看所有库 use 库名; #打开指定的库 show tables; #查看当前库内的所有表 show tables from mysql; select database(); #查看当前库 create table 表名(列名 列类型,name varchar(20)); #创建表 desc 表名; #查看表结构 select *
在 Facebook 或者 Twitter 这样的社交应用中,人们经常会发好友申请也会收到其他人的好友申请。现在给如下两个表:
1. 性能问题:使用*通配符会导致数据库引擎进行全表扫描,这会带来性能上的损耗,特别是当数据量非常大的时候。相比之下,指定具体的列名可以让数据库引擎更有效地执行查询,提高查询效率。
当我们遇到一个慢查询语句时,首先要做的是检查所编写的 SQL 语句是否合理,优化 SQL 语句从而提升查询效率。所以对 SQL 有一个整体的认识是有必要的。
约束是一种限制,它通过对表的行或列的数据做出限制,来确保表的数据的完整性、唯一性。
来跟你聊聊 MySQL 的基础架构。我们经常说,看一个事儿千万不要直接陷入细节里,你应该先鸟瞰其全貌,这样能够帮助你从高维度理解问题。同样,对于 MySQL 的学习也是这样。平时我们使用数据库,看到的通常都是一个整体。比如,你有个最简单的表,表里只有一个 ID 字段,在执行下面这个查询语句时:
我们经常说,看一个事儿千万不要直接陷入细节里,应该先鸟瞰其全貌,这样能够帮助你从高维度理解问题。同样,对于 MySQL 的学习也是这样。平时我们使用数据库,看到的通常都是一个整体。比如,你有个最简单的表,表里只有一个 ID 字段,在执行下面这个查询语句时:
前段时间笔者遇到一个复杂的慢查询,今天有空便进行了整理,以便日后回顾。举一个相似的业务场景的例子。以文章评论为例,查询20191201~20191231日期间发表的经济科技类别的文章,同时需要显示这些文章的热评数目
MySQL 作为最流行的开源数据库,在各个领域都有相当广泛的应用,作为一个 MySQL DBA,经常会对数据库进行一些性能测试来主动(或者是被动的)对业务压力做一个评估,来判断数据库当前的负载以及最高的性能容量。
首先有一个 user_info 表,表里有一个 id 字段,执行下面这条查询语句:
数据库提供一个存储空间用于存放各种数据(其中包括整型、文本、小数、日期等),我们可以将数据库看作是一个存储数据的容器。
“你一定又写了烂SQL了!”,“你怎么这样凭空污人清白……慢查询,慢查询不能算烂……慢查询!……程序猿的事,能算烂么?” 本文从SQL执行效率方面略作研究,偏向基础性总结,但力求详实准确。如果有大佬误入此地,还请从容撤退,如果你真的愿意看,我也没什么意见。
🧑个人简介:大家好,我是 shark-Gao,一个想要与大家共同进步的男人😉😉
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