本文简单对比下Solr与MySQL的查询性能速度。...时间对比： 查询条件 时间 MySQL（无索引） 30s MySQL（有索引） 2s Solrj（select查询） 12s 如何优化？...id Size: 220296 Time: 7340 时间对比： 查询条件（只获取ID） 时间 MySQL（无索引） 10s MySQL（有索引） 0.337s Solrj（select查询）...时间对比： 查询条件 时间 MySQL（无索引） 30s MySQL（有索引） 2s Solrj（select查询） 12s Solrj（export查询） 2s 项目中如果用分页查询，就用select...总结：在MySQL的基础上，配合Lucene、Solr、ElasticSearch等搜索引擎，可以提高类似全文检索、分类统计等查询性能。
将一个大的删除操作分解成多个较小的删除操作可以将服务器上原本一次性的压力分散到多次操作上，尽可能小地影响MySql性能，减少删除时锁的等待时间。同时也减少了MySql主从复制的延迟。...可以减少锁的竞争 更容易对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可扩展。 查询本身的效率也有可能会有所提升。例如上面用IN()代替关联查询比随机的关联更加高效。...如果数据量太大超过“排序缓冲区”的大小，那么MySql只能采用文件排序，而文件排序的算法非常复杂，会消耗很多资源。 无论如何排序都是一个成本很高的操作，所以从性能角度考虑，应尽可能避免排序。...DESC LIMIT 20; 该技术的好处是无论翻页到多么后面，其性能都会很好。...此外，也可以用关联到一个冗余表的方式提高LIMIT的性能，冗余表只包含主键列和需要做排序的数据列。 优化UNION查询 除非确实需要服务器消除重复的行，否则一定要使用UNION ALL。
mysql查询过程： 客户端发送查询请求。 服务器检查查询缓存，如果命中缓存，则返回结果，否则，继续执行。 服务器进行sql解析，预处理，再由优化器生成执行计划。...Mysql调用存储引擎API执行优化器生成的执行计划进行查询。 返回结果。 ?...分解的单个查询可以减少锁的竞争。 应用层进行关联，使得数据库拆分更加容易，构建高性能及高扩展性的程序、服务。 查询效率的提升。 减少冗余记录的查询。...确保任何的GROUP BY和ORDER BY中的表达式只涉及到一个表中的列，这样Mysql才能使用索引来优化过程。 升级Mysql需要检查优化。 5.6之前尽可能使用关联查询代替子查询。...UNION查询：Mysql通过创建填充临时表的方式来执行。
二、慢查询基础:优化数据访问 査询性能低下最基本的原因是访问的数据太多。 大部分性能低下的査询都可以通过减少访问的数据量的方式进行 优化。...将一个大的DELETE语句切分成多个较小的查询可以尽可能小地 影响MySQL性能，同时还可以减少MySQL复制的延迟。...在MySQL中，当无法使用索引的时候，GROUP BY使用两种策略来完成：使用临时表或文件排序来做分组。对于任何查询语句，这两种策略的性能都有可以提升的地方。...这像是给MySQL所有的查询做一次全面的健康 检查，它能检测出很多问题。 六、总结 如果把创建高性能应用程序比作是一个环环相扣的“难题”，除了前面介绍的schema....参考： 《高性能 MySQL 第三版》
“ 在软件系统中,IO速度比内存速度慢,IO读写在很多情况下会是系统的瓶颈，我们也知道Redis的查询速度比直接查数据库要快，因为Redis将数据存在内存中，而Mysql的查询是执行IO操作。...今天给大家带来的是，Mysql和Redis在项目中的查询速度的差距。 01 — 实例 首先我们看一张图片： ?...先说一下对比的条件：首先Redis和Mysql都是部署在远程服务器上(同一台)。其次接口是相同，在Service层开始区分以哪种形式获取数据（代码如下）。...这里的对比并不是说Mysql不好，而且这个对比也是有一定的问题，因为本人的SQL查询语句可能优化并不是特别好。同时我们也要知道NoSQL也是有它本身的缺陷： 1....好了，既然我们知道Redis查询速度要比直接查询Mysql要快，那么如何合理的在项目中运用Redis呢？请继续关明天的文章，今天就讲到这里，希望大家能有一个充实的一周。
对于大多数中小型应用，最多和最明显的的性能问题应该是出自最底层的数据库，数据库的性能又很复杂，SQL优化，索引等等， 在我工作七年的生涯中，也踩过无数的坑，以下写6点比较常用的心得，帮助大家避免和绕过一些比较明显的坑...INNER JOIN 很多可以可以代替 IN 和 EXISTS等子查询 3.在同一表上更新和查询 MYSQL不允许对同一张表进行查询和更新，比如： DELETE FROM tb1 WHERE id in...(select id from tb2 where tb2.col = 1);//这句SQL虽然合法，但是无法在MYSQL中执行 SQL本身没有问题，只是MYSQL不允许这样处理，可以生成新的表来绕过限制...关于优化子查询最重要的建议就是，使用关联查询代替，如果是MySQL5.6或者更新的版本，那么可以直接忽略 6.优化LIMIT分页 系统中需要进行分页操作的时候，我们通常会使用LIMIT加上偏移量实现，...但是有一个常见的问题，就是在偏移量非常大的时候，例如 LIMIT 1000,20 这时候MySQL需要查询10020 条记录然后只返回最后20条，前面1000条都被抛弃，代价非常高。
【MySQL】count()查询性能梳理1、背景使用的数据库是MySQL8，使用的存储引擎是Innodb。...在MySQL中，count(*)的作用是统计表中记录的总行数。而count(*)的性能跟存储引擎有直接关系，并非所有的存储引擎，count(*)的性能都很差。...ClickHouse是基于列存储的数据库，不支持事务，查询性能非常高，号称查询十几亿的数据，能够秒级返回。为了避免对业务代码的嵌入性，可以使用Canal监听MySQL的binlog日志。...其实如果查询条件非常多，使用ClickHouse也不是特别合适，这时候可以改成ElasticSearch，不过它跟MySQL一样，存在深分页问题。...4、count的各种用法性能对比既然说到count(*)，就不能不说一下count家族的其他成员，比如：count(1)、count(id)、count(普通索引列)、count(未加索引列)。
Staffs表结构&查询接口 将员工数据导入到MySQL之后，共有 59066 条数据，大家重点关注 rtx，pinyin，chn_name 这三个字段，其他都是辅助字段，不参与查询业务。...MySQL全文索引 首先检查你用的MySQL的版本，最好是5.6+。因为InnoDB引擎对FULLTEXT索引的支持是MySQL5.6新引入的特性，之前只有MyISAM引擎支持FULLTEXT索引。...那么在这个时候对应的查询语句就是： mysql> select * from staffs where match(rtx, pinyin) against('*andy*' IN BOOLEAN MODE...Sphinx 如果你和我一样，数据源存放在MySQL，可是使用：Sphinx ； 其实咱们KM早期就是使用Sphinx实现全文检索查询的，Sphinx可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成。...基于redis，性能高效，.实时更新索引，支持Suggest前缀、拼音查找(AutoComplete 功能) ，支持单个或多个分词搜索 ，可根据字段进行结果排序。
一、实验目的 本实验通过模拟一个典型的应用场景和实际数据量，测试并对比HAWQ内部表、外部表与Hive的查询性能。 二、硬件环境 1. 四台VMware虚机组成的Hadoop集群。...by domain_nm, requested_file_txt order by unique_visits desc; 七、测试结果 Hive、HAWQ外部表、HAWQ内部表查询时间对比如表...每种查询情况执行三次取平均值。...4 66.367 359.778 1.217 5 60.341 118.329 2.789 表2 从图2中的对比可以看到，HAWQ内部表比Hive on Tez快的多（4-50倍）。...同样的查询，在HAWQ的Hive外部表上执行却很慢。因此，在执行分析型查询时最好使用HAWQ内部表。如果不可避免地需要使用外部表，为了获得满意的查询性能，需要保证外部表数据量尽可能小。
有了MySQL 8.0提供的所有这些很出色的功能，以及进行的增强和改进，我们团队很有兴趣来了解下MySQL 8.0当前版本的性能情况。...这篇博文不会讨论MySQL8.0的特性，但打算将其性能与MySQL 5.7进行对比，看看它是如何改进的。...有趣的是，MySQL团队关于新版本中读写性能的声明，这些图表指出了性能的显著提高，特别是在高负载服务器上。...在8.0版本中，影响MySQL读取性能的重要新增支持是：可以按降序(或正向索引扫描)创建索引的能力。...由于MySQL利用最新的硬件和软件，因此会更改其默认变量。你可以在这里阅读更多细节。 总的来说，MySQL 8.0的性能已经远超过MySQL 5.7了。
前言 我们在做Android开发时常会用到Sqlite数据库做为本地的缓存库，针对Sqlite数据库的性能优化网上也有不少的文章。...性能优化的几个要点 ---- （1）编译SQL语句（重复的插入操作使用SQLiteStatement) 本来想拿这个做为这篇的重点，结果发现Android本身的SQLiteDatabase.java里面已经把插入的方法用...（2）显示使用事务（做数据库更新修改操作时用事物能够提高大概8位的速度） （3）建立索引（这个我觉得没必要说了，所有数据库查询时索引都会有帮助） （4）查询数据优化（少用cursor.getColumnIndex...上图为自己的程序里面原先的查询一条信息的数据，调用到经过测试，输出的时间为43毫秒 ? 然后我们新写了一个方法，把显示列前面定义出来，然后直接取列的序号 ?...---- 结论 当我们在查询一条语句的时候，用getcolumnindex获取到对应列和直接取列的序号几乎没有影响。
slowquerylog = off，表示没有开启慢查询 slowquerylog_file 表示慢查询日志存放的目录 3.开启慢查询（需要的时候才开启，因为很耗性能，建议使用即时性的） 方式一：（即时性的...，重启mysql之后失效，常用的） set global slowquerylog=1; 或者 set global slowquerylog=ON; 开启之后 我们会发现 /var/lib/mysql...我们在日志中查看： more /var/lib/mysql/localhost-slow.log， ? 我们可以看到查询的时间，用户，花费的时间，使用的数据库，执行的sql语句等信息。...7.慢查询日志分析工具Mysqldumpslow 由于在生产上会有很多慢查询，所以采用上述的方法查看慢查询sql会很麻烦，还好MySQL提供了慢查询日志分析工具Mysqldumpslow。...8.show profile 用途：用于分析当前会话中语句执行的资源消耗情况 （1）查看是否开启profile，mysql默认是不开启的，因为开启很耗性能 show variables like 'profiling
除了服务器硬件的性能瓶颈，对于Mysql系统本身，我们可以使用工具来优化数据库的性能，通常有三种：使用索引，使用 EXPLAIN分析查询以及调整MYSQL的内部配置。...，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。...性能瓶颈定位 1、show命令 通过show命令查看mysql状态及变量，找到系统的瓶颈， Mysql > show variables; 查看mysql服务器配置信息 Mysql > show...可以帮助分析查询语句或表结构的性能结果。 ? ? 通过explain查看，发现没有使用索引查询，而是全表扫描。...四、配置优化 下面列出了对性能优化影响较大的主要变量，分为连接请求的变量和缓冲区变量 1、连接请求变量 Max_connections //mysql的最大连接数 Back_log //mysql
方案适用场景对比 上面三种方法实际上对应两种查询方式：一种是执行两次查询，一种是执行一次查询。那么这两种查询哪种性能更高呢？以下有几篇参考博客，建议先看一下，作为本文的参考。...在查询不需要回表（索引包含了需要查询的所有字段）时，执行一次查询的性能略高（取决于数据量）于执行两次查询； 2....在查询需要回表（索引只包含部分查询字段）时，执行两次查询的性能远高（取决于数据量）于执行一次查询； 3....在全表扫描（数据表无索引或索引不包含查询字段）时，执行一次查询的性能远高（取决于数据量）于执行两次查询。 ...utm_source=blogxgwz5 3. https://blog.csdn.net/why15732625998/article/details/80388236 4. https://dev.mysql.com
查看当前服务器是否开启慢查询： 1、快速办法，运行sql语句show VARIABLES like "%slow%" 2、直接去my.conf中查看。...mysql版本的关系 很多网上资料显示，5.21之前的版本，在my.conf中的long_query_time最小只能设置为1(也就是最小1秒)。...我是通过全局变量设置实现慢日志查询记录的。...可以通过全局变量设置方式实现毫秒级别记录： set global long_query_time = 0.01 我服务器上mysql版本为：5.5.53 我试过这种方式有效。...怎么测试自己的查询是否 会被记录下来呢？ 运行语句 select sleep(3); 我故意设置3秒延迟，然后这条语句按照预期(因为之前设置超过0.1秒)会被记录到日志文件中去。
想要对存在性能问题的查询进行优化，需要能够找到这些查询，下面先看下如何获取有性能问题的 SQL。...1.获取有性能问题的SQL 获取有性能问题的 SQL 的三种方法： 通过用户反馈获取存在性能问题的 SQL； 通过慢查日志获取存在性能问题的 SQL； 实时获取存在性能问题的 SQL； 1.慢查询日志获取性能问题...SQL MySQL 慢查询日志是一种性能开销比较低的获取存在性能问题 SQL 的解决方案，其主要的性能开销在磁盘 IO 和存储日志所需要的磁盘空间。...为了搞清楚这个问题，我们先来看下 MySQL 服务器处理一条 SQL 请求所需要经历的步骤都有哪些： 1.客户端通过 MySQL 的接口发送 SQL 请求给服务器，这一步通常不会影响查询性能； 2.MySQL...查询缓存对 SQL 性能的影响： 如果查询缓存，一旦数据更新，都要对缓存中数据进行刷新，影响性能； 每次在查询缓存中检查 SQL 是否被命中，都要对缓存加锁，影响性能； 对于一个读写频繁的系统来说，查询缓存很可能会降低查询处理的效率
1 慢查询日志 1.1 慢查询日志定义 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阈值的语句，具体指运行时间超过 long_query_time 值的SQL...1.2 慢查询 默认情况下，MySQL数据库是没有开启慢查询日志， 需要我们手动来设置这个参数。 如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。...也就是说：在MySQL源码里是 判断大于 long_query_time，而非大于等于。...设置等待时间阈值 set global long_query_time = 3; 复制代码 即使我们修改了阈值之后，再次查询发现阈值没有发生变化，其实已经变化了并且已经生效了，此时需要重启MySQL服务...查询不同的性能参数 ALL ：显示所有的开销信息。 BLOCK IO : 显示块IO相关开销。 CONTEXT SWITCHES : 上下文切换相关开销。 CPU : 显示CPU相关开销信息。
查询截取分析 4.1 优化步骤 慢查询的开启并捕获。 explain + 慢SQL分析。 show profile查询SQL在MySQL服务器里面的执行细节和生命周期情况。...EXISTS子查询的实际执行过程可能经过了优化而不是我们理解上的逐条对比。 EXISTS子查询往往也可以用条件表达式、其他子查询或者JOIN来替代，何种最优需要根据场景具体分析。...filesort内排序 ，使SQL的性能下降。...排序默认是升序排序，但是此时非要实现降序排序，这就会导致MySQL发生内排序(filesort) ORDER BY a DESC,b DESC : 此时索引生效，此时都是降序。...4.3.2 效率声明 MySQL支持两种方式的排序，FileSort以及Index，Index效率高，它指MySQL扫描索引本身完成排序。FoleSort方式效率较低。
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