label) zero = tf.zeros_like(label) label = tf.where(label <0.5, x=zero, y=one) 补充知识：TensorFlow中获取大于零的元素集合...a为tensor idx = tf.where(a 0) output = tf.gather_nd(a, idx) 以上这篇tensorflow 大于某个值为1,小于为0的实例就是小编分享给大家的全部内容了
大于，小于，大于或等于，小于或等于 $gt:大于 $lt:小于 $gte:大于或等于 $lte:小于或等于 例子： db.collection.find({ "field" : {...可用$mod代替： db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } ) 5) $all $all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：...*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写 10) 查询数据内的值 下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询...: { $gt : 1 } } ) $elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 } 12) 查询嵌入对象的值...: 1}}) 如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样： > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"}) 如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配
目录 一、基本查询 1.查询多个字段 1.举例 2.代码 3.执行结果 2.查询所有字段 1.举例 2.代码 3.执行结果 3.设置别名 1.举例 2.代码 3.执行结果 4.去除重复的查询 1.举例...2.代码 3.执行结果 二、条件查询 1.特殊的比较运算符 2.实例 1.运算符 > 2.运算符 BETWEEN...AND... 3.执行结果 4.运算符 IN(...) 5.运算符 LINK 占位符...DQL-语法 ---- 一、基本查询 1.查询多个字段 SELECT 字段1，字段2，......FROM 表名； 1.举例 对uers表的name字段进行查询 2.代码 INSERT INTO...在某个范围之间（包含最大、小值） IN(...)...满足IN括号里面的任意一个值 LIKE 占位符 模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符） IS NULL 是NULL AND或&& 且（需要多个条件同时成立） OR或|| 或（多个条件中任意一个条件成立
测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 is null是一个关键字来的，用于判断字段的值是否为空值...（NULL） 空值 ≠ 0，也 ≠ 空字符串"" 语法格式 两种写法： 字段值为空 字段值不为空 IS NULL IS NOT NULL 确定表里面的数据，方便后面的栗子做对比 ?...空值查询的栗子 查询sex字段为空的记录 select * from yyTest where sex is null; ?...查询sex字段不为空的记录 select * from yyTest where sex is not null; ?
CSDN话题挑战赛第2期 参赛话题：学习笔记 学习之路，长路漫漫，写学习笔记的过程就是把知识讲给自己听的过程。这个过程中，我们去记录思考的过程，便于日后复习，梳理自己的思路。...目录 一、聚合函数 1.常用聚合函数 2.实例 1.count 2.max 3.avg 4.sum 二、分组查询 1.语法 2.实例 三、排序查询 1.语法 2.实例 1.升序 2.降序 --...-- 一、聚合函数 将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 1.常用聚合函数 函数 功能 count 统计数量 max 最大值 min 最小值 avg 平均值 sum 求和 语法： SELECT 聚合函数...age)VALUES (1,'张小三',18),(2,'李四',20),(3,'王老五',48),(4,'老六',18); SELECT sum(age) FROM user; 执行结果 二、分组查询...18),(2,'李四',20),(3,'王老五',48),(4,'老六',18); SELECT * FROM user WHERE age>18 GROUP BY name; 执行结果 三、排序查询
遇到一个问题，我将问题抽象简单描述如下： 循环查询数据库所有表，查出字段中包含tes值的表，并且将test修改为hello？...因为自己不才找了很久也没有找到很好的方法，又对mysql的游标等用法不是很了解，在时间有限的情况下，发现了下面的方法，分享给大家： 1：查找 （1）使用工具 我使用的mysql的Navicat...for MySQL的工具 （2）使用sql的语法 这个方式暂时我还是不会，等我熟悉语法之后在补充。.../front/product/toProduct', '/product') WHERE generateHtml REGEXP ('\/front\/product\/toProduct[Kyu]{0,4...}\/'); 3.单表的全字段查询某个值 SELECT * FROM `shop`.
（自己写的这四行）查询带有空格值的数据：SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 like ‘% %’; 去掉左边空格 update tb set col=ltrim(col); 去掉右边空格...TRIM(TRAILING ‘xyz’ FROM ‘phpernotexxyz’); -> ‘phpernotex’ 当我们在使用sql查询的时候，如果数据库中的这个字段的值含有空格（字符串内部...，非首尾），或者我们查询的字符串中间有空格，而字段中没有空格。...补充:MySQL中关于查询条件中的字符串空格问题 https://blog.csdn.net/alibert/article/details/40981185 假设当前mysql数据库中有个表：sysuser...官方文档上说是MySQL校对规则属于PADSPACE，对CHAR和VARCHAR值进行比较都忽略尾部空格，和服务器配置以及MySQL版本都没关系。
一、mysql查询的五种子句 where(条件查询)、having（筛选）、group by（分组）、order by（排序）、limit（限制结果数） 1、where常用运算符...where price not between 3000 and 5000 不在3000与5000之间的值 模糊查询 like...改变而改变 mysql中的五种统计函数： （1）max：求最大值 select max(goods_price) from goods...这里会取出最大的价格的值，只有值 #查询每个栏目下价格最高的 select cat_id,max(goods_price) from goos group...，但是，如果把tb中的b的值改为10以查询结果的b的值就是10了，因为ta中的b也是10，所以union后会被过 滤掉一个重复的结果，这时就要用union all select
为简化模型，我们采用下面的数据来讲解： 比如我们要查询的人是moon，那么首先在powerquery编辑器中右键moon然后深化： 这样就得到了显示的值：moon。...注意这里的值是一个单纯的值，而不是一个一行一列的表。...当然，如果你关闭并上载，的确会得到一张一行一列的表： 由于我们并不想要这张表，而是想得到这个值，所以直接在这个查询后，将查询结果作为下一步查询的输入值。...得到了这个值，我们就可以调用MySQL去查询了： let 源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表2"]}[Content], 更改的类型 = Table.TransformColumnTypes...我们到查询编辑器中看看： 注意第三行： NAME = 更改的类型{1}[NAME], M语言允许我们通过坐标的方式获取表中单一的值，[NAME]代表NAME列，而{1}代表第2行，因为表都是从标号为0的行开始的
mysql的Boolean值是什么？ 如何插入 可以用tinyint来代替布尔值 tinyint(1)
本文介绍在ArcMap软件中，将栅格图层中的0值或其他指定数值作为NoData值的方法。 ...在处理栅格图像时，有时会发现如下图所示的情况——我们对某一个区域的栅格数据进行分类着色后，其周边区域（即下图中浅蓝色的区域）原本应该不被着色；但由于这一区域的像元数值不是NoData值，而是0值，导致其也被着色...因此，我们需要将这一栅格图像中的0值设置为NoData值。这一操作可以通过ArcMap软件的栅格计算器来实现，但其操作方法相对复杂一些；本文介绍一种更为简便的方法，具体如下所示。 ...随后就是下图中下方的红色方框，我们首先在“Bands for NoData Value”选项中，找到我们需要配置的波段；其次，在“NoData Value”选项中，输入0即可。...如果我们是需要对其他指定的数值设置，就在这里填写这一指定的数值即可。 设置完毕后，可以在栅格图层的属性中看到“NoData Value”一项已经是0值了。
最近公司的系统一点点的开始了拆分，从ORACLE 转移到 MYSQL 中，部分程序员的想法在使用MYSQL中还是没有转变过来，直接将ORALCE中的查询语句直接搬到了MYSQL。...这就直接抛出一个问题，就是MYSQL的查询技巧还重要吗？当然如果你还要用MYSQL 来进行数据库的提取和查询，那就必须重视MYSQL的查询技巧。...下图是以 mysql 8.015 这个版本作为语句执行的基础 其实两条语句查询的结果是一样的，仅仅是写法不一样，给出的执行计划就是不一样的 以目前最新版本的MYSQL来说，从上面的例子里面，还是要鼓励直接查询...，后面其实我还做了一些其他的测试，例如将时间的范围扩大，发现目前的MYSQL 8.015 很聪明的走了应该走的索引，看了MYSQL8.0 这个版本的查询优化器要比MYSQL 5.7 进步不少。...最后，我们看看MYSQL 8.0的并行查询，并行查询，其实在 PG, SQL SERVER , ORACLE 中都有，但形式不同，MYSQL 8 之前是没有并行查询这个概念的，MYSQL 8 引入了并行查询
CSDN话题挑战赛第2期 参赛话题：学习笔记 学习之路，长路漫漫，写学习笔记的过程就是把知识讲给自己听的过程。这个过程中，我们去记录思考的过程，便于日后复习，梳理自己的思路。...目录 一、分页查询 1.语法 2.实例 二、DQL执行顺序 1.顺序 2.实例 小结 1、基本查询 1.查询多个字段 2.查询所有字段 3.设置别名 4.去除重复的查询 2.条件查询 3.聚合函数 4....分组查询 5.排序查询 6.分页查询 ---- 一、分页查询 1.语法 SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 查询记录数； 起始索引=（查询页码-1）*每页显示记录数；（起始索引从...0开始） 如果查询首页，起始索引可以忽略； 2.实例 1.举例 查询表user首页前10个元素 2.代码 INSERT INTO user(id,name,age)VALUES (1,'张小三',...FROM 表名；（AS可省略，[]在这里只是用于区分，输入代码时没[]） 4.去除重复的查询 SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名； 2.条件查询 SELECT 字段列表
Excel技巧：如何让Excel中小于5的数据的绝对值变成红色？ 有朋友问道：一个很庞大的表格如何快速高亮显示绝对值小于某个数的所有单元? 问题：如何让小于5的数据的绝对值变成红色？...具体操作如下：新建一个Excel文档，假设需要对下图的数据进行绝对值小于5的颜色标红。先选中E4：E14区域，然后在编辑栏输入=abs(D4)。=abs（）函数就是将D4数值的内容生成绝对值。...输入完毕后，直接按住Ctrl+回车键，完成所有公式的录入，从而得出E列的绝对值区域。（下图2处）在“开始—条件格式—小于”中设置，小于5的条件格式设置。（下图3处） ?...设置完毕后，对应符合小于5的单元格显示为红色。即搞定。 ? 如果你觉得上面的方法麻烦，不想多产生E列的绝对值，你也可用利用“公式条件格式”来进行设置。...总结：公式条件格式是条件格式使用的最高境界，如果函数使用灵活，则可以再配合条件格式的设置，可以完成很多动态数据的颜色追踪。
mysql 的连接查询 内连接 左连接 右连接 全连接 首先创建两张表，一个student_table,一个salary。表名起的不是合乎情景，就这样吧。...*,b.* from student_table a inner join salary b on a.id = b.sid; -- 内连接 得到的查询结果是 可以发现这个查询的显示就是根据id...和 sid 进行匹配，如果有匹配的值，那么就会连接到一行，作为结果，如果id和sid有出现不匹配的项的话，不会进行返回结果。....* from student_table a full join salary b on a.id = b.sid; 但是mysql 8的版本还没有被支持，所以我们可以这样去实现全连接 select...然后再次进行一次全连接查询。
对于树结构的查询，在oracle数据库中有现成的函数直接调用，但是在mysql中这部分没有现成的函数可以直接调用，对于树形结构的递归遍历在实际业务中也是非常常见的。...本小节做一个记录 向下递归查询 SELECT ID.LEVEL, DATA.* FROM ( SELECT @ids AS _ids, ( SELECT @ids := GROUP_CONCAT...FIND_IN_SET( 父级 id字段, @ids ) ) AS cids, @l := @l + 1 AS LEVEL FROM 表名, ( SELECT @ids := '条件id', @l := 0...AS lvl FROM ( SELECT @r := '0001A41000000010JDYT' ) vars, sys_mdm_org h WHERE @r 0
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【北海】问了一个Pandas处理的问题，提问截图如下： 原始的代码如下： 二、实现过程 这里【瑜亮老师】给了一份代码，真的太强了！...代码如下： df["a"].map(lambda x: x if x>=0.2 else 0) 一开始运行之后还是遇到了点小问题，如下图所示： 代码运行之后，可以得到如下结果： 后来发现是没有赋值导致的...顺利地解决了粉丝的问题！ 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【北海 】提问，感谢【瑜亮老师】、【隔壁山楂】给出的思路和代码解析，感谢【群除我佬】、【皮皮】等人参与学习交流。...大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting），应粉丝要求，我创建了一些高质量的Python付费学习交流群和付费接单群，欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群
《MySQL的隐式转换导致诡异现象的案例一则》文章中原始有段写的是， 上述例子中 "测试a" 会截成 ""，因此 a=0 ，才会返回字段不为空的。 有朋友留言说，这个确定正确吗？"...因为数据类型的问题，"测试a"会转成数值类型，MySQL自动截断，应该截成的是""（空），只是说""和0是相等的，通过CAST可以验证下，"测试a"和''（空）转换成数值类型都是0， select cast...('测试a' AS UNSIGNED), CAST('' AS UNSIGNED); 如果准确些，应该说的是"测试a"自动截成""（空），""和0是相等的，因此得到"a=0"。...近期更新的文章： 《MySQL的隐式转换导致诡异现象的案例一则》 《MySQL中用到了索引还很慢的一个SQL场景》 《什么是"金砖国家"？》...《最近碰到的一些问题》 《MySQL客户端指令用法的探索》 近期的热文： 《推荐一篇Oracle RAC Cache Fusion的经典论文》 《"红警"游戏开源代码带给我们的震撼》 文章分类和索引
`t_user` (`uId`, `uName`, `uPwd`, `amt`) VALUES (11, 'uName', 'uPwd', 0=0) ; INSERT INTO `dbunittest...`t_user` (`uId`, `uName`, `uPwd`, `amt`) VALUES (12, 'uName', 'uPwd', 0=1) ;
1、查看mysql的慢查询日志是否开启 show variables like ‘%query%’; 可以看到slow_query_log的值是OFF，也就是mysql默认是不启用慢查询日志的。...log_queries_not_using_indexes，如果设置为ON，则会将所有没有使用索引的查询都记录为慢查询。 2、如何启用慢查询日志呢？...3、指定日志的输出格式 MySQL支持TABLE和FILE两种输出格式，可以用下面的命令来查看当前的输出格式： show variables like ‘%log_output%’; 设置输出格式： set...10秒，那么下面这个查询就一定会超时。...select sleep(11); 查看TABLE记录的慢日志： select * from mysql.slow_log; 这里面记录了查询时间、发起查询的客户端、扫描行数、执行的sql语句等信息
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