mysql 查询不用索引

基础概念

MySQL查询优化器在执行SQL查询时，会考虑使用索引来加速数据检索。索引是一种数据结构，它可以帮助数据库系统更快地找到表中的行。然而，在某些情况下，即使存在索引，MySQL也可能选择不使用它。

不使用索引的原因

1. 全表扫描更快：如果表的数据量很小，MySQL可能会认为全表扫描比使用索引更快。
2. 索引选择性不高：如果查询条件涉及的列在表中的唯一值很少，索引的选择性不高，MySQL可能会认为使用索引不如全表扫描有效。
3. 查询条件不符合索引：如果查询条件使用了函数、操作符（如LIKE '%text%'）或者查询条件涉及的列不是索引的最左前缀，MySQL可能不会使用索引。
4. 数据类型不匹配：如果查询条件中的数据类型与索引列的数据类型不匹配，MySQL可能不会使用索引。
5. 优化器的决策：MySQL的查询优化器会根据统计信息和成本估算来决定是否使用索引。

解决方法

1. 分析查询：使用EXPLAIN语句来分析查询计划，了解为什么MySQL没有使用索引。
2. 分析查询：使用EXPLAIN语句来分析查询计划，了解为什么MySQL没有使用索引。
3. 优化查询条件：确保查询条件符合索引的使用规则，避免使用函数和通配符。
4. 优化查询条件：确保查询条件符合索引的使用规则，避免使用函数和通配符。
5. 创建复合索引：如果查询条件涉及多个列，可以考虑创建复合索引。
6. 创建复合索引：如果查询条件涉及多个列，可以考虑创建复合索引。
7. 更新统计信息：定期更新表的统计信息，帮助优化器做出更好的决策。
8. 更新统计信息：定期更新表的统计信息，帮助优化器做出更好的决策。
9. 强制使用索引：在某些情况下，可以使用FORCE INDEX来强制MySQL使用特定的索引。
10. 强制使用索引：在某些情况下，可以使用FORCE INDEX来强制MySQL使用特定的索引。

应用场景

• 小表查询：对于数据量很小的表，全表扫描可能比使用索引更快。
• 高并发系统：在高并发系统中，索引的使用可能会增加锁的竞争，影响性能。
• 数据频繁更新：如果表的数据频繁更新，索引的维护成本会增加，MySQL可能会选择不使用索引。

参考链接

• MySQL索引优化
• EXPLAIN输出格式

通过以上方法，可以更好地理解和解决MySQL查询不使用索引的问题。