MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统,被广泛用于各种应用程序中。然而,有时候在使用MySQL过程中,我们可能会遇到"Tablespace exists"的错误。这个错误通常是由于MySQL在创建表空间时遇到了冲突而引起的。本文将介绍如何解决这个问题。
专注于 Oracle、MySQL 数据库多年,Oracle 10G 和 12C OCM,MySQL 5.6 ,5.7,8.0 OCP。现在鼎甲科技任顾问,为同事和客户提高数据库培训和技术支持服务。
MySQL8.0.21发布了,昨天临时在公号里放了张图片,简单粗暴地宣传了一下。今天补充一下详细信息。
MySQL 的表在进行了多次 delete 、update 和 insert 后,表空间会出现碎片。定期进行表空间整理,消除碎片可以提高访问表空间的性能。
《小白学习MySQL - MySQL会不会受到“高水位”的影响?》曾提到了MySQL中数据删除的空间清理和文件释放的问题。碰巧看到姚老师这篇文章,《MySQL表空间碎片整理方法》,学习一下。
InnoDB 存储引擎是 MySQL 5.5 版本后的默认存储引擎,支持事务 ACID,回滚,系统崩溃恢复能力及多版本并发控制的事务安全,主要用于 OLTP 数据库业务场景;支持自增长列(auto_increment);支持外键约束(foreign key);支持 MVCC 的行级锁;使用 Btree 索引;如果你还没有看到前面一文介绍 MySQL 体系结构,那么推荐戳此查看[MySQL 体系结构详解],介绍完 MySQL 体系结构,下面来一起学习 InnoDB 体系结构。
源环境:RHEL 6.4 + Oracle 11.2.0.4 目的环境:RHEL 6.4 + Oracle 11.2.0.4 DG双机 要求:使用SQL传输表空间DBS_D_JINGYU从源环境到目的环境。
0. 前言 1. 存储引擎查看 2. InnoDB存储引擎特性存储InnoDB历史 3. MyISAM存储引擎前言特性加锁与并发修复索引特性延迟更新索引键存储压缩表性能 4. InnoDB和MyISAM对比 5. MySQL其他存储引擎MEMORY存储引擎ARCHIVE存储引擎CSV存储引擎如何选择合适的存储引擎
MySQL数据库自己用了也有两三年了,基本上只是掌握增删改查的sql语句,从没有思考过MySQL的内部到底是怎么根据sql查询数据的,包括索引的原理,只知道加了索引查的就快,不知道为什么加上索引效率就会提升,包括索引的限制和优化也知之甚少,所以决定开一专题来学习与记录MySQL。
如今,MySQL已经是非常普及的数据库,开源社区的支持也是非常活跃。谈到官方运维工具,大家都会用到mysqldump,其实除了这个之外还有一些实用的工具,今天帮大家梳理一下。
对于mysql和Infobright等数据库,information_schema数据库中的表都是只读的,不能进行更新、删除和插入等操作,也不能加触发器,因为它们实际只是一个视图,不是基本表,没有关联的文件。MySQL的information_schema.tables存储了数据表的元数据信息,它详细表述了某个表属于哪个schema,表类型,表引擎,创建时间等信息。这里我们首先看看information_schame中的表tables的各个字段的含义(代码可左滑):
存储引擎是mysql的特性之一,使用者可以根据自己的业务场景选择自己适合的存储引擎,是不是要支持事物,如何选择存储,如何选择索引数据,当然你也可以定制自己的存储引擎,如果你们公司有能力,mysql支持支持很多种存储引擎,如 Myisam ,Innodb,MEMORY,MERGE,BDB,EXAMPLE,CSV等等,mysql 5.5之前默认的存储引擎是Myisam,之后就是Innodb,今天我们只讲常见的存储引擎。
如果大表原本跟业务无关,此时没有太多的关系,但如果一旦大表加入了业务,就会对业务产生严重的性能影响。
写在前面:最早接触的MySQL是在三年前,那时候MySQL还是4.x版本,很多功能都不支持,比如,存储过程,视图,触发器,更别说分布式事务等复杂特性了。但从5.0(2005年10月)开始,MySQL渐渐步入企业级数据库的行列了;复制、集群、分区、分布式事务,这些企业级的特性,使得现在的MySQL,完全可以应用于企业级应用环境(很多互联网公司都用其作为数据库服务器,尽管节约成本是一个因素,但是没有强大功能作后盾,则是不可想象的)。虽然,MySQL还有很多不足,比如,复制、分区的支持都十分有限、查询优化仍需要改进,但是MySQL已经是一个足够好的DBMS了,更何况它是opensource的。这段时间没有事,出于好奇,略微的研究了一下MySQL,积累了一些资料,欲总结出来。这些资料打算分为两部分,上部主要讨论MySQL的优化,其中主要参考了《MySQL Manual》和《High Performance MySQL》,如果有时间,以后在下部分析一下MySQL的源码。如果你是MySQL高手,希望你不吝赐教;如果你是新手,希望对你有用。
数据库优化一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能,而另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户的相应速度,同时还要尽可能的节约系统资源,以便让系统提供更大的负荷。
数据库优化一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能,而另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户的相应速度,同时还要尽可能的节约系统资源,以便让系统提供更大的负荷.
在很多Oracle文档中,可能大家都注意过Oracle用来进行测试的一个表空间,这个表空间中有一系列预置的用户和数据,可以用于数据库或BI的很多测试实验。 这个表空间在使用模板建库时是可以选择的,在如
笔者将优化分为了两大类:软优化和硬优化。软优化一般是操作数据库即可;而硬优化则是操作服务器硬件及参数设置。
Q 题目 Table EMP resides in the USERS tablespace. Examine this command: SQL> DROP TABLE emp PURGE; Whi
phyrds 为物理读的次数极为 Reads, phywrts 为物理写的次数极为 Writes, phyblkrd 为物理块读的次数即为 br, phyblkwrt 为物理写的次数即为 bw。 readtime 为耗费在物理读上的总时间为 RTime, writetim 为耗费在物理写上的总时间为 WTime。 RTime和WTime这两个值只有在参数 timed_statistics 参数为 true 时才有效。
MySQL 表空间可分为共享表空间和单表空间;其中共享表空间又可分为系统表空间和通用表空间。
TSPITR(Tablespace Point-In-Time Recover,表空间基于时间点恢复)也称为小范围的不完全恢复,用于将一个或多个表空间恢复到过去某个时间点的状态,而其它表空间仍然保持现有状态。通过执行TSPITR可将一个或多个表空间快速恢复到以前的某个时间。执行TSPITR不会影响数据库中其它表空间或对象的状态。
墨墨导读:数据是以表空间来维护和存放的。在表空间中包含数据,结构,索引等信息,如何有效使用表空间对于MySQL来说非常重要。
资深数据库专家,专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生,为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
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读取顺序:/etc/mysql/my.cnf>/etc/my.cnf>~/.my.cnf
表空间(Tablespace):一个mysql实例,及一个数据库实例,可以对应多个表空间(ibd文件),用于存储记录,索引等数据。
这应该是 MySQL 原理中最底层的部分了,我们存在 MySQL 中的数据,到底在磁盘上长啥样。你可能会说,数据不都存储在聚簇索引中吗?但很遗憾,你并没有回答我的问题。我会再问你,那聚簇索引在磁盘上又长啥样?
转自:https://m.2cto.com/database/201701/557910.html
本文主要介绍了如何将DB2数据迁移到MySQL数据库以及在这个过程中可能会遇到的常见问题和解决方案。包括数据类型转换、数据类型不匹配、空值处理、数据量统计等方面的内容。
在创建表的时候我们使用sql语句,Create table tableName () engine=myisam|innodb;
本文来源:https://www.percona.com/blog/,爱可生开源社区翻译。
爱可生华东交付部 DBA,主要负责 MySQL 日常问题处理及 DMP 产品支持。爱好跳舞,追剧。
🧑个人简介:大家好,我是 shark-Gao,一个想要与大家共同进步的男人😉😉
编辑手记 MySQL是目前最流行的开源数据库,由于其部署方便,运维简单,被广泛用于互联网的各个领域。随着整体IT架构的变更,传统的金融,电信业务,也逐渐走上从商用到开源,从DB2到MySQL,从传统业务到互联网架构的转型之路。 云和恩墨为某证券公司进行了从DB2到MySQL数据库系统的迁移论证、验证,对两类数据库展开全方位多角度的对比分析,并根据用户的业务现状进行了相关架构、性能、备份恢复及高可用验证。本系列将带领大家全面学习DB2迁移至MySQL的实践。 前文回顾: 从商用到开源:DB2迁移至MySQL的
导读:深入学习MySQL的时候总是习惯性的和Oracle数据库进行比较。在学习MySQL InnoDB的存储结构的时候也免不了跟Oracle进行比较。Oracle的数据存储有表空间、段、区、块、数据文件;MySQL InnoDB的存储管理也类似,但是MySQL增加了一个共享表空间和独立表空间的概念。
CREATE TABLESPACE tablespace_name ADD DATAFILE ‘/my/table/space/dir’;
共享表空间,又称系统表空间,在数据目录中,存储多张表的索引和数据文件,以ibdata1,2,3的形式,可以跨多个数据库使用
MySQL 5.7.11引入了InnoDB表空间加密,该加密启用了对每表文件表空间的支持,此博客中将讨论此功能。
2、 确保表中的每列都和主键相关(不然东一句西一句就乱了) 每张表中只有一个主键 建立在第一范式之上的,一个表中只能保存一种数据 不可以把多种数据保存在同一张数据库表中~
之前使用PHP编写最佳化资料表功能,发现一个关于InnoDB DataFree的问题,供大家参考。
今天我们的zabbix-server机器根空间不够了,我一步步排查结果发现是/var/lib/mysql/下的libdata1文件过大,已经达到了41G。我立即想到了zabbix的数据库原因,随后百度、谷歌才知道zabbix的数据库他的表模式是共享表空间模式,随着数据增长,ibdata1 越来越大,性能方面会有影响,而且innodb把数据和索引都放在ibdata1下。
上篇文章我们介绍了mysql的安装目录和 数据存储目录是不同的,当create database时,会在数据存储目录下新建一个同名的数据库文件,进入指定数据库文件会有db.opt文件记录数据库的特点,字符集,比较规则等。当create table时,会在指定数据库目录下,建立同名的子表目录,里面有表结构文件表名.frm和表数据文件。
「MySQL存储引擎最大的特点就是【插件化】,可以根据自己的需求使用不同的存储引擎,innodb存储引擎支持行级锁以及事务特性,也是多种场合使用较多的存储引擎。」
如果 SQL 在执行过程中读到的数据无法直接得到结果,那么就需要额外的内存来保存中间结果,得出最终结果,这个额外的内存就是内部临时表。比如 group by 执行时,就需要构建一个临时表,需要额外的字段保存聚合函数的结果,当然为了防止内存使用过大,一般超出某个限制后就会放到磁盘上。关于哪些操作会产生内部临时表,可以查看官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/internal-temporary-tables.html,下面主要介绍 MySQL 8.0 内部临时表存放方式的变化。
UNDO表空间可以在MySQL 8.0中隐式或显式截断。两种方法使用相同的机制。当UNDO表空间截断完成时,可能导致非常繁忙的系统上的定期停顿。此问题已在MySQL 8.0.21中修复。
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