像代码一样,可以为表以及表中的列添加注释,方便其他人知晓其功能。对于一些字段,在经过一定时间后,创建者未必也能想起其具体的含意,所以注释显得尤为重要。
id=8时,拼接and 1=1 --+放包发现页面返回正常,且数据库中id=8的留言已被删除
02-23无意中在在论坛看到一个帖;具体的问题大概就是MySQL与MariaDB对子查询中order by的查询结果不一样;
MySQL中的存储引擎的发展历史可谓是丰富多彩,至今为止,MySQL已经有超过20年的历史,其存储引擎不断进行着演化和发展。
当前创建的 数据库 testForTable 字符集和校验集分别为 utf8 和 utf8_general_ci,这是由配置文件中的默认编码集决定的
DDL,data defination language,指的是数据定义语言,其主要作用是创建数据库,对库表的结构进行删除和修改等操作。
通过这条指令,我们可以查看到指定表的字段,字段的类型、是否可以为NULL,是否存在默认值等信息。
如上面的创建表语句,字段 s_no 和 s_name 后面通过关键字 comment 来给对应的字段添加注释。
Greenplum(以下简称GP)是基于PostgreSQL的MPP数据库。在使用方式和语法上和PostgreSQL基本一致,而PostgreSQL与MySQL在使用上还是有一些差异。本文在操作层面列举了一些最基本的差异,让MySQL用户能够快速上手GP。
在前面:微服务调用链追踪中心搭建 一文中我们利用 Zipkin 搭建了一个微服务调用链的追踪中心,并且模拟了微服务调用的实验场景。利用 Zipkin 的库 Brave,我们可以收集一个客户端请求从发出到被响应 经历了哪些组件、哪些微服务、请求总时长、每个组件所花时长 等信息。
show create table user1 \G(\G:格式化显示,把不需要的符号去掉)
MySQL支持的时间类型有:DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP、YEAR。它们的区别,主要在于取值范围的不同。此外,TIMESTAMP、DATETIME 还支持自动初始化(插入记录时)与自动更新(更新记录时)。
默认Hive中创建有中文注释的表时,无论是在Hive CLI还是Hue中该注释显示都会是乱码。如使用以下建表语句:
今天给大家介绍一些简单的MySQL常用的实用命令。如果你已经熟练使用MySQL就可以跳过啦!如果还不知道的都可以在自己机器上练习一下。
Zipkin使用MySQL数据库进行存储,这反过来又需要创建一个OpenShift 共享存储。假定已经有了:
比如 , 我们可以切换到 sys 这个系统数据库 , 并查看系统数据库中的所有表结构。
MySQL InnoDB 表数据页或者二级索引页(简称数据页或者索引页)的合并与分裂对 InnoDB 表整体性能影响很大;数据页的这类操作越多,对 InnoDB 表数据写入的影响越大。
最近在梳理数据生命周期管理的细节时,发现了一个小问题,那就是MySQL的主键命名策略,似乎会忽略任何形式的自定义命名。
既然说到了Mysql锁,那么什么是Mysql锁呢?本质上来说,锁是一种协调多个进程或者多个线程对某一资源的访问的机制,Mysql通过锁实现了事务的隔离级别;通俗来说就是当应用访问某一资源时,会对当前资源加锁,防止其他请求来访问该资源,导致产生问题,待当前应用对这一资源访问结束后再释放锁供其他请求获取该资源。
TDSQL集群支持创建集中式实例和分布式实例。在使用分布式实例的时候,可以创建以下几种类型的表:
🎃创建完数据库后,还要创建表才能插入对应的数据,而表的创建还需要涉及数据库的数据结构,会进行一下简单的介绍。
创建数据表时我们经验会添加一些中文注释到表里面方便识别,最近在测试Hive的时候,发现添在Hive创建表时添加COMMENT时的中文注释就会出现乱码,如下:
mysql中的6个列属性:null,default,comment,primary key,unique key,auto_increment
需要利用的技术点,有2个。一个是pymysql(连接mysql),一个是xlwt(写入excel)
今天给大家介绍一款 Mysql 中附属的数据库,就是 information_schema 数据库,为什么说是附属呢?是因为这个数据库是在安装 Mysql 的同时就会安装到你电脑上。这个数据库里面主要存储了关于数据库里面的各种库、表、列、注释等信息。这个库对我们有什么用呢?有很大用处,尤其是当一个公司没有数据字典的时候,你就可以通过查看这个数据库,然后自己去梳理字典。
一般情况下,mysql会默认提供多种存储引擎,可以通过下面的查看: 1)查看mysql是否安装了innodb插件。 通过下面的命令结果可知,已经安装了innodb插件。 mysql> show plugins; +------------+--------+----------------+---------+---------+ | Name | Status | Type | Library | License | +------------+--------+-----
为避免影响业务,应尽可能避免修改线上数据库的字段,因为这可能导致锁表并可能导致死锁。
问题产生原因: 如果更改为域名(例如未进行备案域名) 因域名无法直接访问, 模拟请求过程
最近在优化yii主题时,修改了一个yii主题中新增的数据库字段名称,在更新数据库时,mysql报了1067-Invalid default value for 'comment_date'这样的错误,当时执行的是下面这条语句:
大家好!我是黄啊码,MySQL的入门篇已经讲到第14个课程了,今天我们继续讲讲大白篇系列——数据库服务器优化流程
这里的索引有auditstatus和productid,可以建立联合索引。但是哪个放左边就要计算区分度。
简介:各个版本的区别 官网:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
自 MySQL5.1.6起,增加了一个非常有特色的功能–事件调度器(Event Scheduler),可以用做定时执行某些特定任务(例如:删除记录、对数据进行汇总等等),来取代原先只能由操作系统的计划任务来执行的工作。更值得一提的是MySQL的事件调度器可以精确到每秒钟执行一个任务,而操作系统的计划任务(如:Linux下的CRON或Windows下的任务计划)只能精确到每分钟执行一次。对于一些对数据实时性要求比较高的应用(例如:股票、赔率、比分等)就非常适合。
2.注释问题2.1 MySQL中的注释2.2 Hive中的注释3.乱码问题3.1 修改表字段注解和表注解3.2 修改分区字段注解3.3 修改索引注解3.4 修改metastore的连接URL4.数据库基本操作4.1 创建带属性的库4.2 显示数据库详情:4.3 查看正在使用哪个库4.4 查看数据库的详情语句5.删除数据库5.1 删除库原则5.2 删除不含表的数据库5.3 删除含表数据库6.切换库及创建表6.1 切换库6.2 创建表7.表详情及表操作7.1 表详情7.2 表操作8.分区8.1 查看分区8.2 添加分区8.3 修改分区8.4 删除分区
摘要:本文介绍了我们基于 Dlink 来建设 FlinkCDC 流式入湖 Hudi Sync Hive 的实践分享。内容包括:
3.将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group by,则整体作为一组
一、定位慢查询
数据字典 数据字典是存放有关数据库信息的地方,其用途是用来描述数据的。 比如一个表的创建者信息,创建时间信息,所属表空间信息,用户访问权限信息等。 数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中,当用户在对数据库中的数据进行操作时遇到困难就可以访问数据字典来查看详细的信息。 用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。 数据字典内容包括: 数据库中所有模式对象的信息,如表、视图、簇、及索引等。 分配多少空间,当前使用了多少空间等。 列的缺省值。 约束信息的完整性。 用户的名字
Canal集群在启用HA的情况下,如果配置了tsdb为内嵌的H2数据库,在Server宕机发生切换的情况下,同时MySQL的DDL发生变化,容易造成MySQL的Binlog无法解析,可采用将tsdb配置为MySQL的方式进行处理
create [unique] index 索引名称 on 表名(列名[(length)]);
创建数据表 mysql> CREATE TABLE info ( -> name varchar(32) comment '名称', -> url char(50) comment '地址', -> tip varchar(255) comment '描述' -> ); 创建info的数据表 里面字段有名称,地址,描述,并设置有数据类型
摘要:本文由韩非老师介绍了 Dinky 实时计算平台基于 Flink SQL Connector 并结合 Catalog 来扩展 ClickHouse 的实践分享。内容包括:
可以看到存相同的的数据时候, utf8mb4 并没有比 utf8 多占空间。 同时,utf8mb4 能支持emoji表情字符,因此强烈推荐建表时候使用utf8mb4字符集(注意代码连接数据库的时候也要改成utf8mb4的才行)
二级分区的情况,相比一级分区复杂一些。下面我们来看下不同的组合情况。(其中,一级hash的情况是比较特殊的,我们先来看下)
一个SQL语句,如select * from tablename ,从支持接口进来后,进入连接池后做权限、验证等环节,然后判断是否有缓存,有则直接放回结果,否则进入SQL接口,在查询之前查询优化器进行优化,最后进行解析,查询。并通过存储引擎与文件交互。
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