所谓分页显示,就是将数据库中的结果集,一段一段显示出来需要的条件。
上面两篇文章主要讲了如何简单的使用 MySQL 以及如何用 Python 来操作 MySQL 数据库,基本的操作数据库无非就是增删改查这几个方面,Python 操作数据库的基本操作也是这几个。
分页 1. 背景: 背景1:查询返回的记录太多了,查看起来很不方便,怎么样能够实现分页查询呢? 背景2:表里有 4 条数据,如果只想要显示第 2、3 条数据怎么办呢? 2. 实现规则 分页原理 所谓分页显示,就是将数据库中的结果集,一段一段显示出来需要的条件。 MySQL中使用 LIMIT 实现分页 格式: LIMIT 位置偏移量, 行数 第一个“位置偏移量”参数指示MySQL从哪一行开始显示,是一个可选参数,如果不指定“位置偏移量”,将会从表中的第一条记录开始(第一条记录的位置偏移量是0,第二条记
注:只能在ORDER BY中使用,不能在WHERE中使用,而且WHERE语句一定要在ORDER BY之前。
背景1:查询返回的记录太多了,查看起来很不方便,怎么样能够实现分页查询呢? 背景2:表里有 4 条数据,我们只想要显示第 2、3 条数据怎么办呢?
CREATE USER name IDENTIFIED BY ‘cjhl_xzf’;
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/huyuyang6688/article/details/17486569
学习 SQL 的时候,大家肯定第一个先学到的就是 select 查询语句了,比如下面这句查询语句:
折腾 WordPress 多少要接触到 MySQL 的一些操作,比如,玛思阁之前重装 postview 插件后发现所有的 view 数据都被清空了!只好到 phpMyAdmin 后台去进行 wp_postmeta 表的部分数据恢复,其中就会用到下文【根据条件导出 mysql 的指定表】的方法,将 meta_key=views 的栏位对应的 meta_value 值全部恢复过来。所以,以下内容很基础,但是却很实用,特地搜集整理,以备不时之需。 一、终端登陸 Mysql $mysql -u[用戶名] -p[p
第一个 “位置偏移量” 参数指示 MySQL 从哪一行开始显示,是一个可选参数,如果不指定 “位置偏移量”,将会从表中的第一条记录开始(第一条记录的位置偏移量是 0,第二条记录的位置偏移量是 1,以此类推);第二个参数 “行数” 指示返回的记录条数。
1.客户端发送一条查询给服务器。 2.服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立刻返回存储在缓存中的结果。否则进入下一阶段。 3.服务器端进行SQL解析、预处理,再由优化器生成对应的执行计划。 4.MySQL根据优化器生成的执行计划,再调用存储引擎的API来执行查询。 5.将结果返回给客户端。
第一个 “位置偏移量” 参数指示MySQL从哪一行开始显示,是一个可选参数,如果不指定“位置偏移量”,将会从表中的第一条记录开始(第一条记录的位置偏移量是0,第二条记录的位置偏移量是1,以此类推);
dstat命令是一个用来替换vmstat、iostat、netstat、nfsstat和ifstat这些命令的工具,是一个全能系统信息统计工具。与sysstat相比,dstat拥有一个彩色的界面,在手动观察性能状况时,数据比较显眼容易观察;而且dstat支持即时刷新,譬如输入dstat 3即每三秒收集一次,但最新的数据都会每秒刷新显示。和sysstat相同的是,dstat也可以收集指定的性能资源,譬如dstat -c即显示CPU的使用情况。 下载安装 方法一 yum install -y dstat 方法二 官网下载地址:http://dag.wieers.com/rpm/packages/dstat wget http://dag.wieers.com/rpm/packages/dstat/dstat-0.6.7-1.rh7.rf.noarch.rpm rpm -ivh dstat-0.6.7-1.rh7.rf.noarch.rpm 使用说明 安装完后就可以使用了,dstat非常强大,可以实时的监控cpu、磁盘、网络、IO、内存等使用情况。 直接使用dstat,默认使用的是-cdngy参数,分别显示cpu、disk、net、page、system信息,默认是1s显示一条信息。可以在最后指定显示一条信息的时间间隔,如dstat 5是没5s显示一条,dstat 5 10表示没5s显示一条,一共显示10条。 [root@iZ23uulau1tZ ~]# dstat ----total-cpu-usage---- -dsk/total- -net/total- ---paging-- ---system-- usr sys idl wai hiq siq| read writ| recv send| in out | int csw 0 0 99 0 0 0|7706B 164k| 0 0 | 0 0 | 189 225 0 0 100 0 0 0| 0 0 |4436B 826B| 0 0 | 195 248 1 0 99 0 0 0| 0 0 |4744B 346B| 0 0 | 203 242 0 0 100 0 0 0| 0 0 |5080B 346B| 0 0 | 206 242 0 1 99 0 0 0| 0 0 |5458B 444B| 0 0 | 214 244 1 0 99 0 0 0| 0 0 |5080B 346B| 0 0 | 208 242 下面对显示出来的部分信息作一些说明: cpu:hiq、siq分别为硬中断和软中断次数。 system:int、csw分别为系统的中断次数(interrupt)和上下文切换(context switch)。 其他的都很好理解。 语法 dstat [-afv] [options..] [delay [count]] 常用选项 -c:显示CPU系统占用,用户占用,空闲,等待,中断,软件中断等信息。 -C:当有多个CPU时候,此参数可按需分别显示cpu状态,例:-C 0,1 是显示cpu0和cpu1的信息。 -d:显示磁盘读写数据大小。 -D hda,total:include hda and total。 -n:显示网络状态。 -N eth1,total:有多块网卡时,指定要显示的网卡。 -l:显示系统负载情况。 -m:显示内存使用情况。 -g:显示页面使用情况。 -p:显示进程状态。 -s:显示交换分区使用情况。 -S:类似D/N。 -r:I/O请求情况。 -y:系统状态。 --ipc:显示ipc消息队列,信号等信息。 --socket:用来显示tcp udp端口状态。 -a:此为默认选项,等同于-cdngy。 -v:等同于 -pmgdsc -D total。 --output 文件:此选项也比较有用,可以把状态信息以csv的格式重定向到指定的文件中,以便日后查看。例:dstat --output /root/dstat.csv & 此时让程序默默的在后台运行并把结果输出到/root/dstat.csv文件中。 当然dstat还有很多更高级的用法,常用的基本这些选项,更高级的用法可以结合man文档。 实例 如想监控swap,process,sockets,filesystem并显示监控的时间: [root@iZ23uulau1
第一次真正意义上使用数据库,当然是从简单方便的mysql开始了,咱们不好高骛远扯些有的没的。
Table:表。存储在同一表中的信息应该是一种类型或者一种清单,便于SQL化管理;
实际上上篇已讲到如何启动MySQL。两种方法: 一是用winmysqladmin,如果机器启动时已自动运行,则可直接进入下一步操作。 二是在DOS方式下运行
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
游标(cursor)是一个存储在MySQL服务器上的数据库查询, 它不是一条SELECT语句,而是被该语句检索出来的结果集。在存储了游 标之后,应用程序可以根据需要滚动或浏览其中的数据。
网上其实已经有非常多的文章都很详细的介绍了 explain 的使用,这篇文章将实例和原理结合起来,尽量让你有更好的理解,相信我,认真看完你应该会有特别的收获。
今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。
继上一篇博客《MySQL的索引知识学习笔记》之后,我再记录一篇MySQL执行计划方面的博客,本博客是我在学习尚硅谷的学习教程后,做的笔记,当然我不是为了所谓宣传,仅仅是学习记录的笔记。本来可以不分享出来,不过,分享出来的笔记不仅可以给网上的学习者参考学习,同时写在csdn比较方便,可以支持图片上传,也方便自己以后查找复习
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
操作系统版本:CentOS Linux release 7.7.1908 (Core)
大型网站为了软解大量的并发访问,除了在网站实现分布式负载均衡,远远不够。到了数据业务层、数据访问层,如果还是传统的数据结构,或者只是单单靠一台服务器来处理如此多的数据库连接操作,数据库必然会崩溃,特别是数据丢失的话,后果更是不堪设想。这时候,我们会考虑如何减少数据库的连接,下面就进入我们今天的主题。
上篇文章我们简单的了解了一大堆锁相关的概念,然后只是简单的演示了一下 InnoDB 和 MyISAM 之间 表锁 与 行锁 的差别。相信大家还是意犹未尽的,今天我们就来用代码说话,实际地操作一下,看看如何进行手动的加 表锁 与 行锁 ,并进行一些相关的实验测试。
先看看具体有哪些字段: mysql> EXPLAIN SELECT 1; 其实除了以SELECT开头的查询语句,其余的DELETE、INSERT、REPLACE以及UPDATE语句前边都可以加上EXPLAIN这个词儿,用来查看这些语句的执行计划 建两张测试表: CREATE TABLE t1 ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, key1 VARCHAR(100), key2 VARCHAR(100), key3 VARCHAR(100),
同时从多张数据表中查取到需要的数据即是多表查询. 多表查询时,参与查询的表中每条数据进行组合,这种效果称为笛卡尔积 。
第一种: name就是 personname的别名 第二种 age就是personage的别名 as 英文全称 alias(别名),可以省略 第三种: sex就是personsex的别名
MySQL的二进制日志binlog可以说是MySQL最重要的日志,它记录了所有的DDL和DML语句(除了数据查询语句select),以事件形式记录,还包含语句所执行的消耗的时间。
算术运算符主要用于数学运算,其可以连接运算符前后的两个数值或表达式,对数值或表达式进行加 (+)、减(-)、乘(*)、除(/)和取模(%)运算。
导读 软件测试人员在工作使用SQL语言中的查询是使用得最多的,而查询也是SQL语言中最复杂的,很多测试人员只使用到其中最简单的查询 1.数据库的使用 现在在任何项目中都有数据的存在,那么在测试过程中查看数据库中的数据是必不可少的步骤,那什么情况下测试人员会查看数据库呢? 比如有一个测试场景是注册新用户,用户在前端页面上添加了一个新用户,点击提交后,弹出提示用户注册成功。 这时预期结果中就应该包含查询数据库: 查询user表中新增一条数据,数据字段的信息与注册信息一致; 查询password表中新增一条数据
性能低、执行时间太长、等待时间太长、SQL语句欠佳(连接查询)、索引失效、服务器参数设置不合理(缓冲、线程数)
因为业务层操作内存,MySQL操作磁盘,数据库永远是最先达到性能瓶颈,我们不能把过多的逻辑操作放在数据库上,逻辑操作应该在业务层做。
在 WHERE 关键词后可以有多个查询条件,这样能够使查询结果更加精确。多个查询条件时用逻辑运算符 AND(&&)、OR(||)或 XOR 隔开。
一个6亿的表a,一个3亿的表b,通过外间tid关联,你如何最快的查询出满足条件的第50000到第50200中的这200条数据记录。
在性能分析之SQL性能分析(mysql)文中,全面介绍了 MySQL 常见的性能分析工具。本文将以一个案例详细展开介绍如何针对单条SQL进行性能分析。
explain所有人都应该很熟悉,通过它我们可以知道SQL是如何执行的,虽然不是100%管用,但是至少大多数场景通过explain的输出结果我们能直观的看到执行计划的相关信息。
重要字段(我个人认为的)再释义: id:这列就是查询的编号,如果查询语句中没有子查询或者联合查询这个标识就一直是1。如存在子查询或者联合查询这个编号会自增。
我们知道,所谓表连接就是把各个表中的记录都取出来进行依次匹配,最后把匹配组合的记录一起发送给客户端。比如下面把t1表和t2表连接起来的过程如下图
本文想和大家来聊聊Mysql中的执行计划,一条SQL语句经过了查询优化器模块分析后,会得到一个执行计划,通过这个执行计划,我们可以知道该条SQL语句具体采用的多表连接顺序是什么,对于每个表具体采用的访问方法是什么 . . .
有使用过腾讯云数据库CDB for MYSQL的用户都知道,腾讯云数据库MYSQL高可用版本身已经是主从架构,不过很多用户还是希望通过自建mysql服务用于和云数据库CDB实现主从同步,这时候用户就可以自己在云服务器CVM上部署从库,为数据安全提供一层保障;
云数据库CDB本身已经是主从架构,不过很多用户还是希望通过自建mysql实现和云数据库cdb实现主从同步,这时候用户就可以自己在云服务器CVM上部署从库,下面是部署步骤 :
指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用(该查询可以利用的索引,如果没有任何索引显示 null)
group by 的基本用法 group by做为分组来使用,后面为条件,可以有多个条件,条件相同的为一组,配
在遇到线上死锁问题时,我们应该第一时间获取相关的死锁日志。我们可以通过 show engine innodb status 命令来获取死锁信息,但是它有个限制,只能拿到最近一次的死锁日志。MySQL 提供了一套 InnoDb 的监控机制,用于周期性(每隔 15 秒)输出 InnoDb 的运行状态到 mysqld 服务的标准错误输出(stderr)。默认情况下监控是关闭的,只有当需要分析问题时再开启,并且在分析问题之后,建议将监控关闭,因为它对数据库的性能有一定影响,另外每 15 秒输出一次日志,会使日志文件变得特别大。
日志二和日志三sql完全一样,其实是两次调用(同一时刻并发调用),调用条件不同,但在程序处理时这条SQL的where条件一样而已
上一节内容学习了关于数据表的基本操作,也就是针对单表的增删改查以及创建和删除,而在实际开发中,往往是多表联合操作,尤其是插入和查询用的最多,而这两步都要经过一个“筛选”的过程,这个过程要根据具体业务逻辑,综合不同的表,查询后决定是否满足插入或其他条件。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云