mysql主从复制原理是大厂后端的高频面试题,了解mysql主从复制原理非常有必要。
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在当今数字化时代,电商业务正蓬勃发展。为了满足不断增长的电商市场需求,构建高效、可扩展的电商系统至关重要。Mall 项目是一套出色的电商系统,包括前台商城系统和后台管理系统,采用了现代化的技术栈,为您提供了构建电商平台的最佳实践。
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0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之:数组、单链表、双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之:栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现 数据结构图文解析之:树的简介及二叉排序树C++模板实现. 数据结构图文解析之:AVL树详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:二叉堆详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:哈夫曼树与哈夫曼编码详解及C++模板实现 1. 队列简介 1.1 队列的特点 队列(Queue)与栈一样,是一种线性存储结构,它具有如
这一节我们来介绍缓冲池的内部结构。如果不清楚缓冲池是什么东西可以查看之前系列的第一篇文章。缓冲池最简单的理解为数据库磁盘文件在内存对应的映射,是一个十分重要的核心组件,缓冲池的内容和细节还是挺多的,这部分内容个人会限制篇幅让读者更好的消化。
0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之:数组、单链表、双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之:栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现 数据结构图文解析之:树的简介及二叉排序树C++模板实现. 数据结构图文解析之:AVL树详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:二叉堆详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:哈夫曼树与哈夫曼编码详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:直接插入排序及其优化(二分插入排序)解析及C++实现 1. 哈夫曼编码简
上一篇文章《一条SQL语句在MySQL中是如何执行的》我们聊到了sql语句内部的执行,包括InnoDB引擎是如何支持事务的,如何做到可以备份恢复的,那么今天我们来聊一聊MySql索引的那些事,在这篇文章中,我会主要聊聊InnoDB下索引的数据结构,索引如何起作用的,如何更好的利用索引提高效率。
0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之:数组、单链表、双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之:栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现 数据结构图文解析之:树的简介及二叉排序树C++模板实现. 数据结构图文解析之:AVL树详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:二叉堆详解及C++模板实现 1. 二叉堆的定义 二叉堆是一种特殊的堆,二叉堆是完全二叉树或近似完全二叉树。二叉堆满足堆特性:父节点的键值总是保持固定的序关系于任何一个子节点的键值,且
今天我们来聊一聊MySql索引的那些事,在这篇文章中,我会主要聊聊InnoDB下索引的数据结构,索引如何起作用的,如何更好的利用索引提高效率。
1、软件概要设计包括软件设计的结构、确定系统功能模块及其相互关系,主要采用()描述程序的结构。(2018年)
前言 声明,本文用的是jdk1.8 前面章节回顾: Collection总览 List集合就这么简单【源码剖析】 Map集合、散列表、红黑树介绍 HashMap就是这么简单【源码剖析】 LinkedHashMap就这么简单【源码剖析】 TreeMap就这么简单【源码剖析】 ConcurrentHashMap基于JDK1.8源码剖析 现在这篇主要讲Set集合的三个子类: HashSet集合 A:底层数据结构是哈希表(是一个元素为链表的数组) + 红黑树 TreeSet集合 A:底层数据结构是红黑树(是一个自平
0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之:数组、单链表、双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之:栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现 数据结构图文解析之:树的简介及二叉排序树C++模板实现. 数据结构图文解析之:AVL树详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:二叉堆详解及C++模板实现 1. 线性表简介 线性表是一种线性结构,它是由零个或多个数据元素构成的有限序列。线性表的特征是在一个序列中,除了头尾元素,每个元素都有且只有一个直接前驱,
通过哈希函数产生了哈希碰撞,应该如何处理?在学习完哈希碰撞的解决方式之后,我们就可以完整地认识哈希表这种数据结构了。最后,我会带你来了解一个哈希表的常用高级应用——BloomFilter。
一个女人自朋友圈写道:我家老公昨天和别人家的老婆出去旅游,迄今未归,我则被别人家的老公折腾了一天,好累哦!
概述: 学习使用Redis,其实并不需要去研究其底层数据的实现。我们只需要了解他有哪些常用的数据类型,然后熟练使用,就可以很好的掌握Redis 这个工具了。但是这样的学习方法只适合Redis 的入门,“工欲善其事必先利其器”,我们想要用好Redis,则必须深入了解Redis 的底层到底是如何实现的,我们在选择数据结构的时候才能做出正确的选择。 在上一篇博客《深入浅出Redis-redis底层数据结构(上)》中,我们已经讲解了Redis 中的 动态字符串,链表,字典 在这里我们简单回顾一下他
逻辑结构是针对具体问题的,是为了解决某个问题,在对问题理解的基础上,选择一个合适的数据结构表示数据元素之间的逻辑关系.
如果二叉树特殊化为一个链表,相当于全表扫描。平衡二叉树相比于二叉查找 树来说,查找效率更稳定,总体的查找速度也更快。
在TypeScript中,索引访问类型代表了我们处理类型方式的一大转变。这个特性允许我们在保持TypeScript类型安全的同时,利用JavaScript的动态特性。它使得我们可以像操作值一样查询和操作类型,这在处理复杂数据结构时尤其强大。
编者按:缓存能极大提高用户体验,这一点众所周知,下面我们一起来探究Webkit里面的memorycache。 WebKit将资源分为main resouce和sub resource,并提供了相应的cache机制,来提高用户体验。 main resource的cache为pagecache,主要缓存dom和render tree,用于提高history操作(back/forward)的速度。 sub resource的cache则由MemoryCache管理和维护。下面我简要分析下memorycache的主
索引是一个排好序的数据结构,包含着对数据表里所有记录的引用指针,如下图所示。索引文件和数据文件一样都存储在磁盘中,数据库索引的目的是在检索数据库时,减少磁盘读取次数。
本篇博文将分享一款基于Struts2框架的名片管理系统,JSP引擎为Tomcat9.0,数据库采用的是MySQL5.5,集成开发环境为Eclipse IDE for Java EE Developers。
数据结构是算法的基础。大家需要对数据结构有个清晰的概念,因为大部分的算法题均需要带入数据结构的概念来处理。科班出身的程序员或多或少学习过数据结构。我们推荐大家可以重温下这本书,温故而知新。
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经过这段时间对设计模式的学习,自己的感触还是很多的,因为我现在在写代码的时候,经常会想想这里能不能用什么设计模式来进行重构。所以,学完设计模式之后,感觉它会慢慢地影响到你写代码的思维方式。这里对设计模式做一个总结,一来可以对所有设计模式进行一个梳理,二来可以做一个索引来帮助大家收藏。
现在写专业文章离不开图,有些图非常复杂但非常有规律,用PowerPoint或Visio画都很吃力,这时候会编程就轻松多了,比如下面这张状态转换图: 再比如这张数据结构图: 再比如英文小说《欺骗的女儿
上一篇文章《MySQL索引那些事》主要讲了MySQL索引的底层原理,且对比了B+Tree作为索引底层数据结构相对于其他数据结构(二叉树、红黑树、B树)的优势,最后还通过图示的方式描述了索引的存储结构。但都是基于单值索引,由于文章篇幅原因也只是在文末略提了一下联合索引,并没有大篇幅的展开讨论,所以这篇文章就单独去讲一下联合索引在B+树上的存储结构。
1,准备jdbc的连接jar包,然后在eclipse中创建一个java项目(不是web项目)。
set相关知识点: set:集合,红黑树实现 特点: 1.0 内部的元素根据其值自动排序。 2.0 内部元素只能出现一次。 set数据结构图: set数据结构.PNG set相关函数:
索引能极大的减少存储引擎需要扫描的数据量 索引可以把随机IO变成顺序IO(索引指向(左小右大)) 索引可以帮助我们在进行分组、排序等操作时,避免使用临时表
索引模块除了是数据库最重要的模块之一,也是面试中最经常被问到的,关于索引模块常见问题如下:
N-S图 不适合复杂程序设计,具有强烈的结构化特性,当问题复杂的时候,这个图可能非常大。
软件工程中应用的几种图辨析:系统流程图、数据流图、数据字典、实体联系图、状态转换图、层次方框图、Warnier图、IPO图、层次图、HIPO图、结构图、程序流程图、盒图、PAD图、判定表、判定树、Jackson图、流图、甘特图、工程网络图
本项目基于APICloud AVM框架编写,因此思路要转变下比如标签的用法、CSS样式表的写法、项目的目录结构、dom的操作等都不一样了,完全是Vue、React的编程思维。
什么是框架?框架解决的是什么问题? 编程有一个准则,Don't Repeat Yourself(不要重复你的代码),所以我们会将重复的代码抽取出来,封装到方法中;如果封装的方法过多,将将这些方法封装成工具类;如果工具类形成了规模,就整合成类库。类库更加系统,功能更加齐全。既然别人已经造好了轮子,我们为什么还有闭门造车呢,直接把造好的轮子拿来用就行了。这就有了框架的诞生。 框架就是一个半成品组件,将底层的代码,重复的代码封装,暴露接口给用户使用。让用户只关心业务逻辑功能,并不需要关注底层代码的实
面向过程开发也称结构化开发,将软件要实现的功能分解成一个个连续的流程结点,将每个节点都实现为一个函数,依次调用这些函数以完成软件功能。至于执行流程中多个函数共用的数据,则拿出来定义为共享的数据结构,实例化,在函数中使用和传递。
Redis的5种常见数据结构:字符串(String)、列表(List)、散列(Hash)、集合(Set)、有序集合(Sorted Set)。这些都是Redis对外暴露的数据结构,本文将介绍这些数据结构的底层数据结构的实现。
微服务作为当前系统架构的主流选型,虽然可以应对复杂的业务场景,但是随着业务扩展,微服务架构本身的复杂度也会膨胀,对于一些核心的业务流程,其请求链路会涉及到多个业务服务,少则三五个,多则十几个都很常见:
Postman发送带参数的Get请求 发送带参数的GET请求 示例:微信公众号获取access_token接口,业务操作步骤 1、打开微信公众平台,微信扫码登录:https://mp.weixin.q
5G时代,业务数据越来越丰富,业务使用MySQL数据库作为后台存储,存储引擎使用InnoDB,会带来哪些挑战?如何针对公司业务特点及MySQL数据库特性,制定若干数据库使用规范供一线RD在设计业务时参考部分内容要求强制执行。本文从介绍MySQL相关关键基础架构,并结合实际案例介绍表和索引的设计技巧,并对规范中重点内容做详细解读。
Cacti好用,很给力,但是他的数据结构却非常的乱,一般人都看不明白,也没有什么资料。想要做一些二次开发,在这个上面真是用了很大的功夫。
MySQL数据库是日常开发或者面试中最常遇到的数据库之一,你在使用过程是否有过类似的疑问:为什么它的索引使用的设计结构是B+树而不是B树呢?下面一起来看看吧。
(2)对于由严重问题(故障)的要及时修理,并记录修理日期、设备名、编号、修理厂家、修理费用、责任人等。
动态应用,是相对于网站静态内容而言,是指以c/c++、php、Java、perl、.net等服务器端语言开发的网络应用软件,比如论坛、网络相册、交友、BLOG等常见应用。动态应用系统通常与数据库系统、缓存系统、分布式存储系统等密不可分。 大型动态应用系统平台主要是针对于大流量、高并发网站建立的底层系统架构。大型网站的运行需要一个可靠、安全、可扩展、易维护的应用系统平台做为支撑,以保证网站应用的平稳运行。 大型动态应用系统又可分为几个子系统: 1)Web前端系统 2)负载均衡系统 3)数据库集群系统 4)缓存
下载jdbc地址http://dev.mysql.com/downloads/connector/j/下载文件为mysql-connector-java-gpl-5.1.36.msi(或更高版本),双击后在C:\Program Files (x86)\MySQL\MySQL Connector J可以找到jar包mysql-connector-java-5.1.36-bin.jar(留着备用)
0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之:数组、单链表、双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之:栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现 数据结构图文解析之:树的简介及二叉排序树C++模板实现. 数据结构图文解析之:AVL树详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:二叉堆详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:哈夫曼树与哈夫曼编码详解及C++模板实现 1. 树的简介 1.1 树的特征 树是一种数据结构,它是n(n>=0)个节点的有限集。n=0
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