mysql中的NUll是什么 ? 维基百科是这样说的:空值(Null或NULL)是结构化查询语言中使用的特殊标记,是中对数属性未知或缺失的一种标识,用于指示数据库中不具值。由关系数据库模型的创作者 E.F.科德所引入。SQL空值是用来满足真实关系数据库管理系统(RDBMS)中,支持“缺失信息与不适用的信息”的需求。科德还介绍了在数据库理论中使用小写的希腊字母(ω)符号来表示空值。在 SQL中则是以 NULL 用于标识空值的保留关键字。SQL null是一个状态,而不是一个值。这种用法与大多数编程语言完全不同
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 对于mongodb和mysql你应该都很清楚了吧,那么他们两个之间的区别你知道吗?很多人对于mongodb和mysql的区别都不是很清楚,下面一起来了解一下吧
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我们使用 MySQL 内置的函数(FROM_UNIXTIME(),UNIX_TIMESTAMP()),可以将日期转化为数字,用 INT UNSIGNED 存储日期和时间
本文的内容是总结一些MySQL的常见使用技巧,以供没有DBA的团队参考。以下内容以MySQL5.5为准,如无特殊说明,存储引擎以InnoDB为准。
日期算是我们在日常开发中经常用到的数据类型,一般来说一张表都有 createTime 和 updateTime 字段,MySQL 中针对日期也提供了很多种不同的数据类型,如: datetime timestamp int 等等。甚至也有人直接将日期存为字符串的。 那么到底该用哪种类型来保存日期呢? 1. 字符串 在这些类型中,首先应该排除掉的就是字符串了,很多新手小伙伴爱用字符串存储日期,但实际上这并不是一个很好的方案。 使用字符串存储日期,第一个显而易见的问题就是无法使用 MySQL 中提供的日期函数,
在我们项目开发中,数据库及表的设计可以说是非常重要,我遇到过很多库表设计比较杂乱的项目,像表名、字段名命名混乱、字段类型设计混乱等等,此类数据库后续极难维护与拓展。我一直相信只有优秀的库表设计才能发挥出MySQL最大的性能,前面有篇文章也分享了数据库的使用规范,本篇文章主要讲几个库表设计的小技巧,希望对大家有所启发。
本文的内容是总结MySQL在没有DBA的团队中的一些常见使用技巧。以下内容以mysql5.5为准。除非另有说明,否则存储引擎以InnoDB为准。
在codeReview的时候被同事指出 其中object.getCode()的值时哦那个数据库查出来的一个deci类型的并且声明为not null。 类似图下声明的字段:
与关系型数据库相比,MongoDB的优点: ①弱一致性(最终一致),更能保证用户的访问速度: 举例来说,在 传统的关系型数据库中,一个COUNT类型的操作会锁定数据集,这样可以保证得到“当前”情况下的精确值。这在某些情况下,例如通过ATM查看账户信息的 时候很重要,但对于Wordnik来说,数据是不断更新和增长的,这种“精确”的保证几乎没有任何意义,反而会产生很大的延迟。他们需要的是一个“大约” 的数字以及更快的处理速度。 但某些情况下MongoDB会锁住数据库。如果此时正有数百个请求,则它们会堆积
简介 今天,看下签到功能怎么选择?现在的网站和app开发中,签到是一个很常见的功能,如微博签到送积分,签到排行榜~
最近参加了一个面试,面试官先问了mysql的数据库的索引的底层数据接口,我回答了:平时都用的是innodb引擎,所以其底层的索引数据类型是B+树。面试官问我用没用过稀疏索引。当时就懵了,聚集索引,非聚集索引,主键索引,覆盖索引等等,我也没听过什么是稀疏索引。我反问了一下 面试官这个索引类型是mysql新出的吗,我不太了解也没有怎么用过,面试官模糊的给我回答了一下:一个占用空间小查询效率相对低,一个查询效率高,存储空间比较大,用法是在创建索引的时候进行设置参数。我坦白道:不清楚,下去了解一下。
当我们安装好 MySQL 数据库后,会发现数据库实例自带有 information_schema 系统库,你是否有去关注过这个系统库呢?是否有查询过此库中的表数据呢?又是否清楚此库存在的具体作用呢?带着这些疑问,我们一起来看本篇文章。
2021-01-19:mysql中,一张表里有3亿数据,未分表,其中一个字段是企业类型,企业类型是一般企业和个体户,个体户的数据量差不多占50%,根据条件把个体户的行都删掉。请问如何操作?
一款基于InnoDB的在线热备工具,具有开源免费,支持在线热备,占用磁盘空间小,能够非常快速地备份与恢复mysql数据库
最近在学习MySQL优化方面的知识。本文就数据类型和schema方面的优化进行介绍。
这里第一句话很关键,文档上说,mongoDB 是一个「文档型数据库,旨在简化开发和扩展」。
《「一起学」》系别终于启动了,这个系列我主要会「按照我学习的思路」,给大家更新一下,为的是「学习方法和思路」,当然重要的还有知识,以及 moon 平常是怎么学习一个新的技术的
早上上班,发现监控数据中,好几张表的所占数据空间突增,有的突增甚至达到了8G,仔细检测数据库之后,没有发现数据异常,那么问题出在哪里?
日常工作或学习过程中,我们可能会经常用到某些SQL,建议大家多多整理记录下这些常用的SQL,这样后续用到会方便很多。笔者在工作及学习过程中也整理了下个人常用的SQL,现在分享给你!可能有些SQL你还不常用,但还是希望对你有所帮助,说不定某日有需求就可以用到。
为搜索字段创建索引。避免使用 select *,列出需要查询的字段。垂直分割分表。选择正确的存储引擎。
看一个案例,下面是两张字段相同,字段类型相同,只是id字段emp1是smallint类型,emp2的id是bigint类型,分别向两个表插入5000条记录,观察一下表容量大小。
目前OLTP业务的表如果是使用MySQL一般都会使用InnoDB引擎,这也是默认的表引擎。那么这种引擎有什么限制呢?根据官方文档总结下:
查询语句:SELECT table_schema AS "Database", ROUND(SUM(data_length + index_length + data_free) / 1024 / 1024, 2) AS "Size (MB)" FROM information_schema.TABLES GROUP BY table_schema;
mysql查看表结构命令,如下: desc 表名; show columns from 表名; describe 表名; show create table 表名; use information_s …
一、什么是MongoDB ? MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在为WEB应用
(2)如果想知道MySQL数据库中每个表占用的空间、表记录的行数的话,可以打开MySQL的 information_schema 数据库。在该库中有一个 TABLES 表,这个表主要字段分别是:
查看数据库占用空间 SELECT CONCAT(ROUND((sum(DATA_LENGTH)+sum(INDEX_LENGTH))/(1024*1024),2),'M') as 'Datebase Size' FROM information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA='数据库名称'; 查看表占用空间 SELECT CONCAT(ROUND(SUM(DATA_LENGTH)/(1024*1024), 2), ' MB') AS 'Total Table Size'
MySQL数据库是被广泛应用的关系型数据库,其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高。在使用 mysql 的过程中不规范的 SQL 编写、非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷。
MySQL数据库是被广泛应用的关系型数据库,其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在Internet中小型网站中的使用率尤其高。在使用 MySQL的过程中不规范的SQL编写、非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷。
原文:https://mp.weixin.qq.com/s/SURmi4cGBjfEfn7JsrZZLA
mysql 数据库是被广泛应用的关系型数据库,其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高。在使用 mysql 的过程中不规范的 SQL 编写、非最优的
mysql 数据库是被广泛应用的关系型数据库,其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高。在使用 mysql 的过程中不规范的 SQL 编写、非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷。
来源:www.cnblogs.com/cyfonly/p/5616536.html
mysql 数据库是被广泛应用的关系型数据库,其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高。在使用 mysql的过程中不规范的 SQL 编写、非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷。
在删除sql语句中,写法如下:DELETE FROM ueb_logistics_rule_logs WHERE type=0 LIMIT 100; 凡是这样,delete带有where条件的,都不是真删除,只是MySQL给记录加了个删除标识,自然这样操作后表数据占有空间也不会变小了
既然索引优点这么多,那给所有列加上索引不就完事了,no no no,加索引是有代价的。
数据库存储引擎是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建、查询、更 新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能,使用不同的存储引 擎,还可以 获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。存储引擎主 要有: 1. MyIsam , 2. InnoDB, 3. Memory, 4. Archive, 5. Federated 。
当一个列可以选择多种数据类型时,应该优先考虑数字类型,其次是日期或者二进制类型,最后是字符类型,对于相同级别的数据类型,应该优先选择占用空间小的数据类型 理由: 1)在对数据进行比较时,字符类型处理与当前所使用的排序规则是相关的, 而数字和二进制是按照二进制大小来进行的,同样的数据,字符类型比数字处理慢 2)在数据库中,数据处理 是以页为单位的,每页的大小是恒定的,在innodb中,每页的大小是16k,数据占用空间越小,页中能容纳的数据个数就越多,减少磁盘IO,有利于性能的提升
挺多朋友问我宝塔面板的二进制日志怎么关闭,其实前面介绍过宝塔的二进制日志,因为最开始买的服务器硬盘不够,二进制日志文件生成的文件比较占空间,还导致mysql服务启动不了,最后因此关掉了宝塔的二进制日志,具体可以参见关闭二进制日志文件解决宝塔面板mysql服务无法启动。
如果问一个程序员MySQL中SELECT COUNT(1)和SELECT COUNT(*)有什么区别,会有很多人给出这样的答案“SELECT COUNT(*)”最终会转化成“SELECT COUNT(1),而SELECT COUNT(1)省略了转换的这一步,所以SELECT COUNT(1)效率更高“,甚至有一些面试官也会给出类似的答案。最近在看一些历史遗留代码,绝大多数统计数量的SQL都在用SELECT COUNT(1),觉得有必要搞清楚这个问题。
MySQL 数据库是被广泛应用的关系型数据库,其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高。
3、字符无需区分大小写时,采用默认的xx_ci校验集可以,否则选择xx_bin校验集(生产环境中,尽量不要修改校验集)
数据库编码: 尽量采用utf8mb4而不使用utf8。MySQL 的“utf8”实际上不是真正的UTF-8,真正的UTF-8是每个字符最多四个字节,而MySQL的“utf8”只支持每个字符最多三个字节。
PS:数据库的热备份,冷还原也讲完了,真心感觉也不是那么复杂。其实就是这样,但是在云平台越来越盛行的今天,基本上买个rdrs数据库这些功能都有了。了解下XtraBackup 这个工具确定很重要晚上很多的写成shell脚本的,更加方便了。
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