经过查询，发现这个错误的原因是两个时间字段进行减法运算时，如果有一个时间为0000-00-00时造成的，根本原因是因为这样减法的结果会超过Mysql数值字段的范围，从而触发1690报错。
MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统，广泛用于各种应用程序和网站的数据存储和管理。在MySQL中，算术运算符是执行数学计算的特殊符号，用于处理数字类型的数据。本文将详细介绍MySQL中常用的算术运算符及其使用方法。
在商城类的项目当中，避免不了钱数的计算，也就会出现所谓的浮点数精度问题，前两天阅文的小哥哥面试我的时候就问到了这个，Mysql怎么去存钱数？PHP又该怎么处理浮点数？
在mysql中，这种计算可用TIMESTAMPDIFF函数来解决，但是解决过程中需要将数据多次加工。
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转载自 http://blog.csdn.net/a454832841/article/details/52814812
MySQL支持很多系列的SQL数据类型：数字类型（numeric types）、日期和时间类型（date and time types）、字符串类型（字符和字节）、特殊类型和JSON数据类型。
外挂的本质其实就是找到进程中的某个变量或者某行代码的内存地址，然后进行修改，完成其想要完成的功能。这是最基本的要求，当然如果想要深入去学习制作外挂的话，还有很多东西很多内容，首先，你要懂得汇编，其次如果是制作Windows平台上的外挂的话，要深入了解PE文件格式，Windows内核等相关知识，再次如果应用程序中的代码或者变量是加密的话，或者是加壳的话，你要深入学习解密和脱壳方面的知识，最后应用程序如果是加了检测的话，还要懂得如何过检测。今天，我们通过实现在植物大战僵尸中秒杀僵尸的这样一个小小的例子，去学习一下如何找到某内存地址然后修改该内存地址中的内容，完成秒杀僵尸的功能。
排序规则（Collation）是比较和排序字符串的一种规则，每个字符集都会有默认的排序规则，可以使用命令 SHOW CHARSET 来查看：
IOPS：(Input/Output operations Per Second,既每秒处理I/O的请求次数)
高精度数值指因受限于计算机硬件的制约，超过计算机所能存储范围的数值。既然不能存储，更谈不上运算。
今天在使用Numpy中的矩阵做相减操作时,出现了一些本应为负值的位置自动转换为了正值,
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据的ETL，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能。Hive SQL是一种类SQL语言，与关系型数据库所支持的SQL语法存在微小的差异。本文对比MySQL和Hive所支持的SQL语法，发现相同的SQL语句在Hive和MySQL中输出结果的会有所不同。
同一个日期时间会有多种不同的表示方式，有的时候需要在不同格式之间相互转换。在MySQL中用的是date_format()函数:
题目描述 将一个字符串转换成一个整数(实现Integer.valueOf(string)的功能，但是string不符合数字要求时返回0)，要求不能使用字符串转换整数的库函数。 数值为0或者字符串不是一个合法的数值则返回0。 示例1 输入 +2147483647 1a33 输出 2147483647 0 思路： 1.处理负号 2.处理正号 3.字符串中包含非数字字符的直接返回0 4.'0'字符的ascii码是48 4.遍历字符串，从0位置开始扫描，当前数字字符ascii码减去
定理：两个正整数 a、b (a>b)，它们的最大公约数等于 a 除以 b 的余数 c 和 b 之间的最大公约数
整数 ：可以表示正数，例如 123；可以表示负数，例如 123；使用 0 表示零。
看到这个标题有些朋友表示很不解，为什么是之九，不是第十二吗？ 我告诉您，没有为什么，因为我任性（其实是因为漏掉了一期，显得不工整，现在补上） 此篇文章可以解决很多朋友们的一些概念上的疑惑，建议分享后收藏之。 有一天小芳（还是村里的，另外一个）跑过来问笔者：我有两个中心采集的数据，只不过一个中心采集的是正常人的数据，另外一个中心采集的是病人的数据。我能不能算ALFF，并直接拿两个不同机器的fMRI的ALFF值相减呢？ 要回答这个问题，我们可以把上面这个问题拆分成以下几个小问题
最近和媳妇回去买房，一切都很愉快，最后竟然被一个房管局的系统给“算计”了，作为程序员的我，当时就不淡定了，****！这么重要的事情，重要的时刻，竟然出现这么严重的Bug！
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
JavaScript 定义了 47个运算符，另有 4 个存在争议的运算符。它们具有多重功能，在不同环境中可能会执行不同的操作，而且它们拥有更高的优先级（15级）。简单说明如下：
2018上半年折腾了一回，想换个后台开发岗尝试锻炼一下自己，面了三个部门，将有关有意思的题目汇总记录下来，供大家参考。
MySQL 日期、时间转换函数：date_format(date,format), time_format(time,format) 能够把一个日期/时间转换成各种各样的字符串格式。它是 str_to_date(str,format) 函数的 一个逆转换。 2. MySQL Str to Date （字符串转换为日期）函数：str_to_date(str, format)：
sysdate() 日期时间函数跟 now() 类似，不同之处在于：now() 在执行开始时值就得到了， sysdate() 在函数执行时动态得到值。看下面的例子就明白了：
所以，&a[2] - &a[0]的结果是8？但是，事实不是这样的！！让我们把其结果打印出来：
这里我们可以看到，我先打印了一下，np.arange(15)这个结果，产生一个0-14的15位数组
获得当前日期+时间（date + time）函数：sysdate() sysdate() 日期时间函数跟 now() 类似，不同之处在于：now() 在执行开始时值就得到了， sysdate() 在函数执行时动态得到值。看下面的例子就明白了：
本文实例讲述了PHP高精确度运算BC函数库。分享给大家供大家参考，具体如下： <?php /* *php BC高精确度函数库 *php bc math 包含了：相加，比较，相除，相减，求余，相乘，n次
移动距离 X星球居民小区的楼房全是一样的，并且按矩阵样式排列。其楼房的编号为1,2,3... 当排满一行时，从下一行相邻的楼往反方向排号。 比如：当小区排号宽度为6时，开始情形如下： 1 2 3 4 5 6 12 11 10 9 8 7 13 14 15 ..... 我们的问题是：已知了两个楼号m和n，需要求出它们之间的最短移动距离（不能斜线方向移动） 输入为3个整数w m n，空格分开，都在1到10000
（1）将二维矩阵A转化成一维矩阵（列向量）：Matlab 默认将其转化成列向量，需要行向量转置即可。
上节提到匿名函数lambda作为内置函数的参数，其中有sorted函数 此时lambda函数用于指定对列表中所有元素进行排序的准则。
用户在做技术选型的过程中，总是会对一些数据指标比较关心，特别是在和竞品相比较的时候，更加需要一些有说服力的数据。基于MySQL开发的项目在迁移到TiDB的时候，使用DM同步数据是必不可少的一个环节，我在最近的一次POC中就碰到了这样一个需求，需要评估一个具体的延时时间参考值，因为用户在迁移前期的过渡阶段是把TiDB作为MySQL的从库，有些场景对这个延时很敏感，如果延时太大会直接影响业务。
为什么不使用 int 函数仍然能输出呢？其实这是我们使用第二种方式的时候，程序已经自动给我们套了一层 int 了，这样就减少了我们书写代码的工作量。除了 int 之外，python 中还有很多的高效语法，这也是python高效开发的原因之一。
1、MySQL中varchar最大长度问题 问题：为啥大字段可以建，小字段却失败? 单个varchar(20000)用utf8没有超过64K，不会转成text类型，2个呢又超了64K最大单行长度
之前发了很多有关C语言知识的文章。但是对于C语言的学习，只知道知识是不行的，需要自己亲自敲一些代码才能够学好C语言。在这里讲解一下简单的C语言程序（代码），希望自己能够在自己的电脑上敲几遍。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说MySQL 获得当前日期时间 函数,希望能够帮助大家进步!!!
16位汇编第六讲汇编指令详解第二讲 1.比较指令 CMP指令 1.CMP指令是将目的操作数减去源操作数,按照定义相应的设置状态标志 2.CMP指令执行的功能与S
k-NN是一种基本的分类和回归方法，用于分类时，算法思路较简单：通过计算不同特征之间的距离方法来得到最近的k个训练实例，根据k个实例的类别采用多数表决等方式进行预测。而做回归分析时，则通过对k个实例取
例图：（若想用下面两张图可另存为图片，若保存的文件无后缀，添加后缀为.jpg即可）
例如， 罗马数字 2 写做 II ，即为两个并列的 1 。12 写做 XII ，即为 X + II 。 27 写做 XXVII, 即为 XX + V + II 。
进制也就是进位计数制，是人为定义的带进位的计数方法（有不带进位的计数方法，比如原始的结绳计数法，唱票时常用的“正”字计数法，以及类似的tally mark计数）。对于任何一种进制---X进制，就表示每一位置上的数运算时都是逢X进一位。十进制是逢十进一，十六进制是逢十六进一，二进制就是逢二进一，以此类推，x进制就是逢x进位。
在opencv中可以使两张图片进行组合相加，使用add方法。两张图片进行相加其实是具体的数值进行运算，从而得到结果。需要注意的是进行运算的图片大小必须一致，例如：
我的R语言小白之梯度上升和逐步回归的结合使用 今天是圣诞节，祝你圣诞节快乐啦，虽然我没有过圣诞节的习惯，昨天平安夜，也是看朋友圈才知道，原来是平安夜了，但是我昨晚跟铭仔两个人都不知道是平安夜跑去健身房玩了，给你们看下我两的练了一段时间的肌肉。 📷 📷 好了不显摆了，进入我们今天的主题通常在用sas拟合逻辑回归模型的时候，我们会使用逐步回归，最优得分统计模型的等方法去拟合模型。而在接触机器学习算法用R和python实践之后，我们会了解到梯度上升算法，和梯度下降算法。其实本质上模型在拟合的时候用的就是最大似然估
本文链接：https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/112777582
我们在业务中很少会用到 sleep，那么调整系统时间会有更大的影响么？我们再来看看：
系统：Windows 7 语言版本：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器：pycharm-community-2016.3.2
https://www.tutorialspoint.com/assembly_programming/assembly_registers.html
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