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MySQL插入效率比较

现在我需要在Mysql里插入大量的数据大约1000w，目测会比较耗时。所以现在就像测试一下到底用什么插入数据的方法比较快捷高效。下面就针对每一种方法分别测试不同数据量下的插入效率。...测试数据库的基本与操作如下： mysql> create database test; Query OK, 1 row affected (0.02 sec) mysql> use test; Database...测试时每次实验结束都要mysql> truncate mytable，来清空已存在的表。...方法一：逐条插入测试代码：（中间有1000条insert语句，用vim复制粘贴比较方便，写完后保存到a.sql，然后在mysql提示符中输入source a.sql） set @start=(select...数据文件（a.dat）： null value null value ..... null value null value 测试代码： mysql> load data local

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【Python】npypklcsv读写效率测试

测试环境 CPU： Intel® Core™ i7-10700F 磁盘： ST1000DM010-2EP102 系统：windows10 测试代码 import os import pickle import...: # test = read_pkl(os.path.join(root_path, i)) e_t = time.time() print(e_t - s_t) 测试结果

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Docker提升测试效率之路

为了让小伙伴们可以快速上手Docker容器技术，本文主要从3个场景介绍Docker在测试中的应用：使用Docker管理测试环境使用Docker提高测试执行效率使用Docker管理测试数据一、使用...在团队里使用此功能可以大大提高工作效率，还可以避免因环境不一致带来的各种问题。...三、使用Docker提高测试执行效率考虑如下3个场景：问题一：A、B两位测试人员共同负责同一核心模块的测试，希望测试环境独立，互不影响；问题二：测试过程中发现某个问题，希望保留此现象环境，以便后面排查定位问题...data/mysql/data:/var/lib/mysql -p 3306:3306 mysql 3、开始你的测试（包括修改数据库）； 4、退出容器，此时我们得到mysql数据的第一个版本。...五、总结本文主要给大家简单介绍了如何使用Docker容器技术管理测试环境、测试数据，提高测试（团队）工作效率，其核心的知识点有： 1、Dockerfile文件的编写，该部分没有详细介绍，大家可以参数如下教程进行学习

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MySQL案例：count(*)效率优化

前言阅读过上一篇文章的童鞋应该都知道，用count(1)替换count(*)，并不能起到优化作用，两者的执行效率是一样的。那么，count(*)应该如何优化呢？让我们继续往下看。...-------+----------------------+-------------+ 16 rows in set, 1 warning (0.00 sec) count(*)优化通过上面的测试...表而言，主键即数据；聚集索引的叶子节点存放的是完整行记录，而二级索引的叶子节点存放的只是索引列+主键，因此二级索引要比聚集索引小，扫描成本会更低；而且，二级索引key_len越小，扫描成本就越低，执行效率就越高...下面看一组测试数据（1）查看执行计划 mysql> explain select count(*) from sbtest1 force index(primary); +----+---------...数据库获取，可以考虑为对应表key_len较小的列建立二级索引，以优化count(*)执行效率。

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mysql介绍+php效率常识

mysql的FIND_IN_SET函数使用方法有个文章表里面有个type字段,他存储的是文章类型,有 1头条,2推荐,3热点,4图文 …..11,12,13等等现在有篇文章他既是头条,又是热点,还是图文...先看mysql手册中find_in_set函数的语法: FIND_IN_SET(str,strlist) 假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中，则返回值的范围在 1 到 N...(‘4′,TYPE) 备注：原认为FIND_IN_SET函数只能适用于set类型的字段，经过测试，发现，此函数可以适用于所有非数字类型的字段，但是存储的数据必须是已逗号隔开的。...二十条php执行效率常识 0、用单引号代替双引号来包含字符串，这样做会更快一些。...11、str_replace函数比preg_replace函数快，但strtr函数的效率是str_replace函数的四倍。

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想提升测试团队的效率？

先上图， 1、看到这位测试同学的思考，去「提升测试团队的效率」。 2、这篇，写的很好。主要从两个角度「技术和流程」去解决这件事。老徐觉得可行。甚至是对于很多中小团队，技术角度不一定能落地。...3、如果你团队有测试开发同学。或者你自己作为Leader ，玩过类似的 CI/CD 平台。可以自己去搭建这套。至少可以把打包，部署，接口测试，开发自测，冒烟测试，弄成自动化。...对于冒烟测试不通过的，严格执行版本打回。或者，线下先沟通，达成一致。多数时候，效率低下，就是开发、测试，来回版本阻塞，测试不通过。 5、可以跟研发团队达成一致，Bug日事日清。...6、当然，测试前置。对于效率提升也是非常有帮助的。自测Case驱动开发自测，提供测试数据。提测前，去开发环境，先快速过一遍流程。避免测试环境部署后，反复版本打回。 7、剩下的，可玩的。...就是「测试同学，对业务极其熟悉，对需求足够敏感」。在需求评审环节，就可以快速识别无效需求，伪需求。避免需求反复调整，开发、测试一些无效需求（对，这些都跟技术无关）。

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python列表处理效率对比测试

Python列表添加元素效率测试 #!...start=datetime.datetime.now() f.test4(2) end=datetime.datetime.now() print(end-start) 测试结果如下

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软件测试 | 读懂 Appium 日志，让测试效率翻倍！

本文将详细解读如何读懂 Appium 日志，并让你的测试效率翻倍。开启服务日志第一行显示了 Appium 版本和运行地址。...] showIOSLog: true [Appium] Appium REST http interface listener started on 172.19.131.113:8000 对于自动化测试来说...创建 Session 为了自动化测试跑起来，session 要做很多事，日志提供了一些基本的 session 信息，特别是 desired capabilities 和 default capabilities

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Google 软件测试之效率神器

根据《Google 软件测试之道》这本书，我已经写了四篇导读： Google 软件测试之道 Google 软件测试之角色职责 Google 软件测试的未来 Google 流程中的致命缺陷今天想继续谈一下书中提到的...大家都知道，一个好的工具或系统，可以极大的提高工作效率，而 Google 测试团队的这些工具都是他们工作过程中经过总结提炼，最后量身定制开发的，效果可想而知了。废话少说，直接上干货。...1、BITE BITE （Browser Integrated Test Environment，浏览器集成测试环境）是一个浏览器插件，目的是为了让测试人员集中注意力在测试上而不是流程和技术性细节上。...BITE 还可以进行 bug 查看，进行测试的录制和回放，以及进行测试用例的分配和执行标注。...GTCM 通过灵活的标签格式，让任何项目都可以自行定制自己的测试用例，并让测试用例便于查找和复用，同时也简化了测试用例的编写。

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mysql索引_效率测试(包含测试sql脚本300万条数据)，可用作教学案例。

目录建表无索引测试：建表建表与插入数据sql，运行时间越2分钟 #1....调用存储过程 call auto_insert1(); 建表效果：插入【2999999】，300万次，够测试用了。...无索引测试： select * from test_table where name='shuai9527'; 添加【name】字段的【普通索引NORMAL的BTREE方法】 ALTER TABLE

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从构建和测试的效率说起

开始的时候我没有做第二步，直接从 UT 跨越到 workflow 上的测试，结果就是效率低下，大量的时间都在等待 workflow 的调度和资源分配，跑一次任务得等上一个半钟头以上才能看到结果。...所以，经验教训就是，测试要有层次，简单的东西写了跑很方便，但是异步 job 这样的东西，特别是数据量大的时候，根据不同的测试成本分成不同的阶段，尽可能在测试成本最小的时候把能覆盖的待测试项全部覆盖了。...但是只要产品不是特别大，不是特别 critical，我是第一种的坚定支持者，原因就在于使用第二种方式会大大降低效率，具体原因不细数，但是肯定是和大量的和无趣的 code merge 相关。...我记得有这样一则漫画，说的是“ 为什么这些人总是很闲”：这种“ 闲” 是无奈的“ 闲”，程序员当然可以在 compile 等等各种等待时间做别的事，但是这意味着大脑中的工作线程需要反复切换，不但效率低下...关于构建效率的问题，根据这些年的工作经验，我觉得这是一个很有价值的话题，能节约程序员大量的时间，重要性不比许多技术本身低，但是却很少有人讨论和感兴趣。

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性能测试 —— MySQL 基准测试

如果对基准测试不是很理解的胖友，可以看下《详解 MySQL 基准测试和 sysbench 工具》的第一部分基准测试简介。总结来说，实际就是 2 个维度：吞吐量延迟 3....测试工具 MySQL 的性能测试工具还是比较多的，使用最多的是 sysbench 和 mysqlslap 。本文，我们也会使用这两个工具，进行 MySQL 性能基准测试。...如果对其他测试工具感兴趣，可以看看如下两篇文章：《数据库性能测试》强烈推荐，提供了很多的 MySQL 硬件方面的性能优化的方向。...5. mysqlslap FROM 《MySQL压力测试工具 mysqlslap》 mysqlslap 是一个 MySQL 官方提供的压力测试工具。...5.2 推荐文章因为本文确实对 mysqlslap 写的简略，所以可以看看如下几篇文章：《MySQL 性能测试经验》《MySQL 高性能压力测试》《mysqlslap 使用总结》《MySQL

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如何提高测试用例编写效率

如果希望可以进一步提高某个阶段测试工作的效率，还可以考虑应用“设计测试过程”的方法。这里所说的测试过程，指的是我们在执行测试时所设定的执行测试用例的先后顺序。...之所以这样做，是因为可以充分的利用不同功能之间的耦合性，尽量通过一次操作来检查尽量多的内容，从而降低已完成工作的无效性或低效性，最终提高某个阶段的整体工作效率。...4）保证我们所做工作的效率。效率就是最短的时间处理最多的事情。这一点很难有标准。你能说一天执行10个用例的就比执行20个用例的效率低吗？...改进：加强测试人员自身的能力提高，可以有效的提高效率，减少无效的工作。例如，对一个经验丰富的测试人，他可以轻易的想到最可能多的测试数据，他可以最快的定位缺陷。 5）如何来度量我们的测试工作。...我们后期更是可以利用这些数据来做测试过程的优化工作。数据统筹工作，对于测试来说是非常有意义的。总之，最有效的测试工作就是用最少的工作时间，最高的工作效率，最低的测试风险来完成了测试工作。 ?

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详解C调用lua脚本效率测试

详解C调用lua脚本效率测试 C调用lua脚本效率测试是本文要介绍的内容，以下代码以C语言为基准，测试了C调用Lua循环和循环调用Lua的效率。结论是不要频繁地穿越C/Lua边界....小结：详解C调用lua脚本效率测试的内容介绍完了，希望通过本文的学习能对你有所帮助！想看看c调用lua和lua调用c效率有多大差别吗？...加一种测试： "function loop_cadd(a, b) " " local sum = 0 "...lua_tointeger(l,1) ; int b = lua_tointeger(l,2) ; lua_pushinteger(l,a+b) ; return 1 ; } 测试结果如下

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concat效率 mysql_Mysql常用函数之Concat函数

本篇文章主要介绍了MySQL中concat函数的用法(连接字符串)，在命令行模式下进行测试。 1....MySQL中concat函数使用方法： CONCAT(str1,str2,…) 返回结果为连接参数产生的字符串。如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL。...MySQL的concat函数可以连接一个或者多个字符串,如 mysql> select concat(’10’); +————–+ | concat(’10’) | +————–+ | 10 | +——...——–+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select concat(’11’,’22’,’33’); +————————+ | concat(’11’,’22’,’33’...NULL mysql> select concat(’11’,’22’,null); +————————+ | concat(’11’,’22’,null) | +————————+ | NULL |

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MySQL调优系列——如何提高MySQL的查询效率

6、使用了`%xxx%`或者`%xxx`导致全表扫描，（若要提高效率考虑使用覆盖索引）。 7、应尽量避免在where子句中对字段进行表达式或者函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...8、在使用索引字段作为条件时，如果该索引是符合索引，那么必须使用到该索引中第一个字段作为条件时才能保证系统使用到该索引，否则该索引不被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致（虽然MySQL底层会优化...并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用...11、索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的select查询效率，但是同时也降低了insert和update的效率，因为insert和update有可能会重建索引，一个表的索引数最好不要超过6个。...13、尽量使用可变长度类型varchar，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

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提升微服务测试效率：消费者驱动契约测试

目录：一、单元测试二、端到端(系统)测试三、集成测试四、使用消费者驱动契约测试（CDCT）五、总结一、单元测试当我们谈到微服务时，我们还应该进行单元测试吗？...二、端到端(系统)测试当我们谈到微服务时，我们还应该进行端到端的测试吗？...四、使用消费者驱动契约测试（CDCT）虽然三种方式各有利弊，但与集成测试及端到端测试相比，单元测试相对来说是健壮、可靠的，它们工作速度快，并且非常具体地告诉我们问题在哪里。...如果可以更加有效的测试方法改进单元测试来验证服务间交互，肯定会改善我们的开发、测试和部署体验。...如果没有契约测试，了解服务可以通信的唯一方法就是使用昂贵而脆弱的集成测试。你是否放火烧了你的房子来测试你的烟雾报警器？不，你用测试按钮来测试它和你耳朵之间的合同。

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MySQL -通过调整索引提升查询效率

article_id desc limit 5 执行时间：0.0261 注:UNION 和UNION ALL 的区别在数据库中，UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，但这两者从使用和效率上来说都有所不同...从效率上说，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话，那么就使用UNION ALL，如下： select * from gc_dfys union...all select * from ls_jg_dfys 注： mysql中union all的order by问题今天写mysql数据库代码的时候，发现union的结果不是预期的 stime

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监控mysql索引使用效率的脚本

从这位仁兄的博客转载来的http://blog.itpub.net/133735/ 监控mysql索引使用效率的脚本： > SELECT t.table_schema AS db, t.table_name...= 'mysql' GROUP BY table_schema, table_name, index_name) AS s2 ON s.table_schema = s2...= 'mysql' AND t.table_rows > 100 AND s.CARDINALITY IS NOT NULL AND (s.CARDINALITY / IFNULL

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MySQL 基准测试

本章将讨论 MySQL 和基于 MySQL 的应用的基准测试的重要性、策略和工具。 2.1 为什么需要基准测试基准测试是唯一方便有效的、可以学习系统在给定的工作负载下会发生什么的方法。...尽管有很多限制，基准测试还是非常有用的。 2.2 基准测试的策略「基准测试有两种主要的策略：一是针对整个系统的整体测试，另外是单独测试 MySQL。...针对整个系统做集成式测试，而不是单独测试 MySQL 的原因最主要有以下几点：测试整个应用系统，包括 Web 服务器、应用代码、网络和数据库是非常有用的，因为用户关注的并不仅仅是 MySQL 本身的性能...不过有时候不需要了解整个应用的情况，而只需要关注 MySQL 的性能，至少在项目初期可以这样做。基于以下情况，可以选择只测试 MySQL：需要比较不同的 schema 或查询的性能。...如果测试的结果无法得到合理的解释，比如一个本应该很慢的查询突然变快了，就应该检查是否有错误产生，否则可能只是测试了 MySQL 检测语法错误的速度了。

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