Golang 运行时（runtime）管理了一种轻量级线程，被叫做 goroutine。创建数十万级的 goroutine 是没有问题的。范例： packag...
基于封技术、基于时戳技术、基于有效性检查、MVCC 等技术是并发控制技术 mysql> create table z ( -> a int not null, -> b int null...unique key (b), -> unique key (d), -> unique key (c)); Query OK, 0 rows affected (0.09 sec) mysql...into z select 1,2,3,4; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql...into z select 5,6,7,8; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql...into z select 9,10,11,12; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql
输出结果： f1 f2 f2f1 f2 f1 … 实际上使用Django(一个Python Web 框架)测试，即使一个请求执行了while True这样的代码，它还是可以处理别的请求（支持并发...以上分析 说明Python支持并发，但是由于无法利用多核处理器优势，对于大量并发下的计算密集型应用 不适合使用Python。
在 Java 5.0 提供了 java.util.concurrent(简称JUC)包,在此包中增加了在并发编程中很常用的工具类, 用于定义类似于线程的自定义子系统,包括线程池,异步 IO 和轻量级任务框架
---- MySQL乐观锁 使用version字段标识版本 使用updateTime来标识版本 单独新增字段表示版本或使用updateTime字段标识版本可根据实际业务需求来定。...缺陷 MySQL毕竟涉及到磁盘IO操作，磁盘IO操作是现代计算机性能瓶颈，是最慢的一环，所以当数据量较大时，所有请求落到数据库中显然不是一个最优选择。
今天与大家聊一个比较冷门的高频面试题，关于切片的，Go语言中的切片原生支持并发吗？怎么样，心里有答案了嘛，带着你的思考我们一起来看一看这个知识点。...fmt.Printf("final len(sl)=%d cap(sl)=%d\n", len(sl), cap(sl)) } 通过结果我们可以发现符合我们的预期，长度和容量都是100，所以说slice支持并发吗...slice支持并发吗？...，哪个goroutine先运行是不确定的，不论哪个goroutine先写入内存，肯定就有一次写入会覆盖之前的写入，所以在动态扩容时并发写入数组是不安全的； 所以当别人问你slice支持并发时，你就可以这样回答它...： 当指定索引使用切片时，切片是支持并发读写索引区的数据的，但是索引区的数据在并发时会被覆盖的；当不指定索引切片时，并且切片动态扩容时，并发场景下扩容会被覆盖，所以切片是不支持并发的～。
import com.alibaba.excel.annotation.ExcelProperty; import com.fasterxml.jackson...
node是单线程，为什么支持高并发呢？ 每个Node.js进程只有一个主线程在执行程序代码，形成一个执行栈（execution context stack)。...nodejs之所以单线程可以处理高并发的原因，在于libuv层的事件循环机制，和底层线程池的实现。 在事件循环机制上，新版本的Node和浏览器类似
慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中...慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入数据库表。 相关的参数设置 slow_query_log ：是否开启慢查询日志，1表示开启，0表示关闭。...MySQL数据库支持同时两种日志存储方式，配置的时候以逗号隔开即可，如：log_output=’FILE,TABLE’。...MySQL数据库支持同时两种日志存储方式，配置的时候以逗号隔开即可，如：log_output=’FILE,TABLE’。.../mysql/mysql06_slow.log 得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。
最初的技术选型，采用的是Java语言进行开发，数据库使用的是MySQL；后面出现性能瓶颈的时候，我们采取了MySQL主从同步和应用服务端读写分离的方案，暂时解决了MySQL压力问题。...这里我给大家推荐一个免费的Mysql实训营，我朋友诸葛老师关于大厂数据库Mysql优化的分享——《高并发Mysql性能优化与海量数据架构实战》，4天时间下来，你可以收获像我一样的优化MySQL数据库的实战经验...►9月14日-9月17日每晚8点，集训四天，吃透Mysql 这个特训营课程一共有4天时间，通过这个课程： 让你对高并发系统Mysql性能调优以及海量数据处理架构有一个深度的理解，深度掌握Mysql底层优化原理...，快速提高分析与优化大型系统线上环境Mysql各种性能问题的能力以及构建大型高并发高可用海量数据处理架构的能力。...、Kafka消费者并发设计，以及Kafka安装和应用等内容 设计模式 涉及常见的23种经典设计模式 Spring原理及应用 涉及Spring IoC原理、Spring AOP原理、Spring MVC
MySQL binlog导致二阶段提交 二阶段详解 二阶段导致事务无法并发执行 使用Binlog Group Commit重新开启事务并发 Reference: http://mysqlmusings.blogspot.kr.../2012/06/binary-log-group-commit-in-mysql-56.html
4、锁是MySQL在服务器层和存储引擎层的的并发控制。...5、MySQL用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁,读锁,写锁等,都是在操作之前先上锁.这些锁统称为悲观锁(Pessimistic Lock) 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其中 显著地特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制...存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. 1.2、加锁机制： 乐观锁：先修改，保存时判断是够被更新过，应用级别.假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性...行级锁（row lock）：行级锁可以最大程度地支持并发处理（同时也带来了最大的锁开销），行级锁只在存储引擎层实现，而Mysql服务器层没有实现。...MyISAM存储引擎支持并发插入，以减少给定表的读和写操作之间的争用： 如果MyISAM表在数据文件中间没有空闲块，则行始终插入数据文件的末尾。
然后并发导入, 这样同时导入, 速度就会提示.MYSQLDUMP 文件格式mysql 5.7 和 8.0 的mysqldump导出的数据是差不多的, 只有一点点区别格式如下:客户端和服务端 版本信息字符集等变量设置...支持正则表达式详细用法如下python MysqlDumpSplitSQL.py -husage: MysqlDumpSplitSQL.py [-h] [--version] [--database DATABASE....总结mysql并发导入确实能提升速度, 但是存在短板效应, 如果有一张表占比特别大的话, 并发导入的优势就不明显.mysql 5.7和8.0 的mysqldump命令导出的文件还是有区别的....env python# -*- coding: utf-8 -*-# write by ddcw @https://github.com/ddcw# 拆分 mysqldump 导出的.sql文件 (暂不支持过滤...DDLIMPORT_DATABASE_DDL#导入系统库表IMPORT_MYSQL_DATABASE#导入统计信息IMPORT_MYSQL_STATICS#业务表(并发)(可能含触发器)IMPORT_APP_TABLE
如果想多了解锁一点，请移步：面试常问 乐观锁、悲观锁，互斥锁、自旋锁 上面这种互斥锁的方案在实际应用环境中，但并不支持大并发处理，我们来看看一些解决方案： 读写锁 读锁：读锁是共享的，多个客户在同一时刻可以同时读取同一个资源...在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。 事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行。...InnoDB也支持FOREIGN KEY强制。在SQL查询中，你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来，甚至在同一个查询中也可以混合。...InnoDB 是 MySQL 上第一个提供外键约束(FOREIGN KEY constraints)的表引擎。 ---- InnoDB采用MVCC来支持高并发，并且实现了四个标准隔离级别。...索引特性：支持全文索引 性能：设计简单，在某些情况下性能很好，嗯，某些情况下。 CSV引擎 CSV引擎可以将普通的CSV文件作为MySQL的表来处理，但这种表并不支持索引。
from https://www.cnblogs.com/xinysu/p/6439715.html 参数作用 MySQL的各个插件式引擎中，都会对事务及线程做一定的处理和优化。...这个时候，Innodb内部可以提供一个参数来限制 并发线程（同一时刻可处理的请求数），当并发数达到 并发线程限制数时，再接收到一个新的请求，那么这个请求需要在下次请求前先sleep一段时间，如果sleep...2.1.2 大于0 当innodb_thread_concurrency>0，则表示有 并发数限制，当一个新的请求发起时，会检查当前并发线程数是否达到了 innodb_thread_concurrency...在这种情况下，建议设置innodb_thread_concurrency参数为80，以避免影响性能； 如果DB服务器上还允许其他应用，需要限制mysql的线程使用情况，则可以设置可分配给DB的线程数，但是不建议...2.3 innodb_commit_concurrency 该值只能为默认值0，mysql不限制并发提交。大于0表示允许N个事务在同一时间点提交，N的范围是0-1000。
MySQL replication原理 复制延迟问题 Schema并发复制 Enhanced Muti-threaded slaves 总结
概述 shardingdb 是一个开源包，旨在为 GoLevelDB 增加分片和并发读写功能。它可以作为 LevelDB 的替代品，方便地集成到现有项目中。...特点 - 分片支持：shardingdb 使您能够将数据分布在多个 LevelDB 实例中，提高性能和可扩展性。 - 并发读写：shardingdb 支持并发读写，进一步提高性能。...总结 如果您使用goleveldb，但是又苦于数据量太大，读写性能下降，那么shardingdb 是一个功能强大且易于使用的解决方案，可为 LevelDB 增加分片和并发读写功能。
query的时候加上MYSQLI_ASYNC选项，query就直接提交到mysql，但是本身不等待执行结果。mysqli不亏是加强版的mysql扩展，可惜不是pdo<?
Binlog Group Commit 原理相同 如何控制并发提交事务数 last_committed VS cid 结论
支持 XLSX / XLSM / XLTM 等多种文档格式，高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档，并提供流式读写 API，用于处理包含大规模数据的工作簿。...此版本中最显著的变化包括： 兼容性提示 Go Modules 包引用地址调整为 github.com/xuri/excelize/v2 新增功能 新增流式设置工作表列宽度支持，相关 issue #625...新增流式创建合并单元格支持，相关 issue #826 公式计算引擎新增 2 项公式函数支持: BESSELK, BESSELY 公式计算引擎支持自定义名称引用，相关 issue #856 添加图表时支持设置不显示主要横纵坐标轴...通过 AddPivotTable 创建数据透视表支持通过自定义名称动态引用数据源 以下函数新增支持并发安全调用，相关 issue #861 AddPicture 和 GetPicture 并发插入/获取图片...Rows 和 Cols 并发行/列迭代 SetSheetRow 并发按行赋值 SetCellStyle 并发设置单元格样式 NewStyle 并发创建样式 导出 24 个内部异常消息 兼容性提升 提升内部默认
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