经常进行数据分析的小伙伴经常会需要生成序号或进行数据分组排序并生成序号。在MySQL8.0中可以使用窗口函数来实现，可以参考历史文章有了这些函数，统计分析事半功倍进行了解。而MySQL5.7中由于没有这类函数，该如何实现呢，下面对比MySQL8.0，列举两种情况的实现。
MySql一般使用自动增长类型，在创建表的时候只要指定表的主键为auto increment，插入记录时就不需要再为主键添加记录了，主键会自动增长。Oracle中没有自动增长，主键一般使用序列，插入记录时将序列号的下一值付给该字段即可，只是ORM框架只是需要native主键生成策略即可。
需求是这样的，要统计每一周的各个商品的销售记录，使用 echarts 图表呈现，如下图
整数：INT。 ⼩数：DECIMAL。 字符串：TEXT。 ⽇期与时间：DATETIME。
alter table 表名 modify column 列名 新类型 [约束]; 或者
mysql 是日常的开发中常用的关系型数据库，除了 CRUD 之外的操作，mysql 也有很多有趣而且巧妙的操作，掌握这些技巧，可以在工作中得心应手、游刃有余。 在本文中会涉及以下内容： mysql 字符串的操作，例如如何使用 concat 拼接更新语句以及 group_concat 的神奇用法。 mysql 中 select 的神奇用法, select 不仅可以用来执行 DQL，还可以用来查询变量和数学运算。 mysql 多列查询配合联合索引的正确用法， 比如 in 的多列查询操作。 涉及时间操作的一些函
作者：dcguo 使用 sql 做数仓开发有一段时间了，现做一下梳理复盘，主要内容包括 sql 语法、特性、函数、优化、特殊业务表实现等。 mysql 数据结构 常用 innodb 存储为 B+ 树 特点 多路平衡树，m 个子树中间节点就包含 m 个元素，一个中间节点是一个 page(磁盘页) 默认 16 kb； 子节点保存了全部得元素，父节点得元素是子节点的最大或者最小元素，而且依然是有序得； 节点元素有序，叶子节点双向有序，便于排序和范围查询。 优势 平衡查找树，logn 级别 crud； 单一节点比二
1 sys.argv[] 该如何使用？ Crossin： sys.argv 是用来获取命令行参数的，sys.argv[0] 表示代码本身文件路径，所以参数从1开始。 举例： 在脚本文件 file.py 中我们写下如下代码 import sys print(sys.argv[0]) print(sys.argv[1]) print(sys.argv[2]) 然后我们在命令行运行： >>> python file.py parameter1 parameter2 file.py parameter1 para
3.逻辑运算符: 与 and 或 or (多个条件时,需要使用逻辑运算符进行连接)
具体来讲，第一篇文章一场pandas与SQL的巅峰大战涉及到数据查看，去重计数，条件选择，合并连接，分组排序等操作。
转载自 http://blog.csdn.net/a454832841/article/details/52814812
如今，很多企业正在转向采用多云。这是为什么?云计算采用者通常引用的关键驱动因素是速度、敏捷性、平台灵活性，以及降低的成本，或者说至少是可预测的成本。 如今，很多企业正在转向采用多云。这是为什么?云计算
还只会使用SQL进行简单的insert、update、detele吗？今天给大家带来7种SQL的进阶用法，让大家在平常工作中使用SQL简化复杂的代码逻辑。
select prod_price,prod_name from products where prod_price = 2.50;
建表共4张表，分别对应学生信息（Student）、课程信息（Course）、教师信息（Teacher）以及成绩信息（SC）
架构设计中最重要的两个文档的模板和关键说明。这个案例文档仅给出一些关键内容供你参考，部分细节无法全面覆盖或者完全保证正确。(斜体字是示例)
1. 数据库服务器(软件)
订单明细表中记录了商品销售的流水；"订单明细表"中的'商品ID' 与"商品信息表"中的'商品ID'一一对应。
在 MySQL 里面，实现日期的加减可以使用 DATE_ADD(date,INTERVAL expr unit) / DATE_SUB(date,INTERVAL expr unit) 函数。
筛选分组结果 having关键字对group by分组后的数据进行过滤 having支持where的所有操作符和语法
本期是读者投稿，他跟他聊的时候发现这个小伙子挺有意思的，是个校招生，全靠白嫖B站和我们一群号主的面试题复习，拿了挺多offer的，大家看看他的准备过程，校招的朋友可以看看他的学习路线。
检索数据： 检索单个列： SELECT pname FROM product 检索多个列： SELECT pname,market_price,is_hot FROM product 检索所有列： SELECT * FROM product 过滤检索结果中的重复数据： SELECT DISTINCT market_price FROM product DISTINCT关键字： 1、返回不同的值，使用时放在列名的前面 2、多查询一个及以上列时，除非你查询的所有列的数据都不同，否则所有行都将被检索出来
由于 MySQL 类带 Schema 类存储系统的设计问题，不支持快速的列扩充，实际业务中，一个业务实体的属性随着业务的发展是一定会膨胀的。这样持续在 MySQL 上加列往往就会捉襟见肘。比如我的历史业务订单表有 50 个字段，虽然会对历史数据进行归档，但在线上还是会有千万甚至亿级的数据，这时候在 MySQL 上加列一般使用 PTOSC 或者 Ghost 来改表，两者设计有区别，但缺点都一样：慢。
Comparison among different ways of storing data：
lag() over() 与 lead() over() 函数是跟偏移量相关的两个分析函数，通过这两个函数可以在一次查询中取出同一字段的前 N 行的数据 (lag) 和后 N 行的数据 (lead) 作为独立的列, 从而更方便地进行进行数据过滤。这种操作可以代替表的自联接，并且 LAG 和 LEAD 有更高的效率。
-- 工资加1000 select empno,ename,job,sal+1000 from emp;
传统报表的实现方式大多基于 Table 控件，虽然可实现多个分组功能，但在报表显示方面有限制，只能呈现上下级的分组，而现代的复杂报表的需求，通常是左右级嵌套，有时甚至要求相同内容的单元格合并，使用 Table 控件，有太多的局限，有了矩表控件，通过简单的拖拽就能轻松实现多层分组报表，不管有多少个分组和分组小计都能简单解决。
在平常使用MySQL的过程中，我们常常会使用到其中的函数。有些函数常用，就会非常熟悉，但有些不经常使用就会十分生疏。
思考： 1.任何一个公司都是以盈利为目的，这里天善作为一个线上学习平台，核心应该是用户，以用户学习付费课程而盈利
-- mysql函数，控制流函数 SELECT IF ( 5 > 3, "大于", "小于" );-- 5 >3 显示大于，否则就是小于 SELECT *, IF ( score >= 85, '优秀', '及格' ) flag FROM score; SELECT ifnull( 5, 0 );-- 如果第一个值是null，那么就当作0处理 SELECT *, ifnull( comm, 0 ) com_flag FROM
个人博客相册家乡主题，用户注册后可以发布关于家乡的特色文章介绍，可以发布照片，相册管理，留言，评论，回复，收藏，关注
导读：滴滴开源又双叒发布新开源项目啦——夜莺（Nightingale）是滴滴基础平台联合滴滴云研发和开源的企业级监控解决方案。旨在满足云原生时代企业级的监控需求。一起来了解项目详情吧。
本次介绍pandas时间统计分析的一个高级用法--重采样。以下是内容展示，完整数据、代码和500页图文可戳👉《pandas进阶宝典V1.1.6》进行了解。
本篇推送主要涉及SQL语言中较为复杂的子查询与函数嵌套。 虽然这个MySQL系列取名为MySQL基础入门，但是个人不打算做单个函数的用法总结，或者说简单罗列，（这些内容你可以通过很多途径了解）因为一方面以前有过SQL基础方面的学习经历（本科的计算机必修课以及计算机等级考试）现在应该更加深入一些，另一方面SQL是一门数据分析语言，单纯的一个两个函数基本很少能解决问题。 SQL语言不像R语言和Python那种面向对象的语言，提供了各种灵活多变的的可用方法以及成千上万的高效解决工具，更没有提供像管道函数那样的参
本文旨在对比SQL，说明如何使用Pandas中执行各种SQL操作。真的！好像对比起来，学习什么都快了。
$sql="SELECT video_id,count(id)as n FROM rec_down WHERE UNIX_TIMESTAMP(NOW())-UNIX_TIMESTAMP(add_time)<=86400 group by video_id
MySQL中的DATE_FORMAT()函数是一个非常有用的工具，它允许你按照指定的格式显示日期/时间值。这个函数非常灵活，可以处理各种日期和时间格式的需求。
在之前写VR360时有一个统计页面（https://vr.beifengtz.com/p/statistics.html），在此页面的数据统计时用到了很多mysql中日期函数和时间统计sql语句，当时也是参考了一些资料才写出来的。在平时开发中，涉及到统计数据、报表甚至大数据计算时一定会使用这些日期函数，其他关系数据库也是类似的，我是以mysql为例，比较简单还免费嘛。话不多说，下面直接列出常用的时间统计sql语句，记录下来方便以后学习巩固。
Chinese-poetry 是本周 Github Trending 热门项目，截至 2 月 7 日，该项目已经获得了 2.5k 个「star」以及 199 个「fork」。 该诗词数据库包含5.5万首唐诗、26万首宋诗和 2.1 万首宋词. 唐宋两朝近 1.4 万古诗人, 和两宋时期 1.5K 词人，数据均来源于互联网。 数据库作者 Jackey Gao 认为，古诗是中华民族乃至全世界的瑰宝，我们应该传承下去，虽然有古典文集，但大多数人并没有拥有这些书籍。从某种意义上来说，这些庞大的文集离我们是有一定距离
墨墨导读：事实上，关系型数据库今天已经形成了『两商用加两开源，并驾齐驱四天王』的整体格局。
通常我们是可以连测试或者准生产环境的服务器进行日志查看的，关键的日志信息打印是非常必要的，统一的错误码帮助我们在一分钟内定位到问题，那么有ELK的时候，通过区别服务名，定位日志可尽快排错，但是难免会出现模糊匹配或者无法第一时间定位问题，个人还是喜欢用服务器查看。
业务场景：在报表开发中，只需要每个分组最近的一条数据。例如：某天的明细数据中，可能存在多条记录，只需要该天最后更新的一条记录。
之前学到的筛选操作都是基于整个表去进行的，那如果想要依据某列中的不同类别（比如说不同品牌/不同性别等等）进行分类统计时，就要用到数据分组，在SQL中数据分组是使用GROUP BY子句建立的。
在互联网时代，随着业务数量的暴增和应用规模的不断扩大，无论是oracle还是mysql这样子的关系型数据库，都会面临服务器CPU、磁盘IO和内存的各种瓶颈问题。基于此情况，各个业务团队迫切需要一种数据分片的方案将业务数据量存储成本分摊到成本可控的各个普通数据库服务器上，数据库切分的方案便应运而生。
函数在计算机语言的使用中贯穿始终，函数的作用是什么呢？它可以把我们经常使用的代码封装起来，需要的时候直接调用即可。这样既提高了代码效率，又提高了可维护性。在 SQL 中我们也可以使用函数对检索出来的数据进行函数操作。使用这些函数，可以极大地提高用户对数据库的管理效率。
函数在计算机语言的使用中贯穿始终，函数的作用是什么呢？它可以把我们经常使用的代码封装起来，需要的时候直接调用即可。这样既 提高了代码效率 ，又 提高了可维护性 。在 SQL 中我们也可以使用函数对检索出来的数据进行函数操作。使用这些函数，可以极大地 提高用户对数据库的管理效率 。
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