本地Mac安装的MySQL（8.0.30）服务，性能数据仅作为参考，但对于不同索引情况下的结果，还是能看出有区别。
事务(Transaction) 是访问和更新数据库的基本执行单元，一个事务中可能会包含多个 SQL 语句，事务中的这些 SQL 语句要么都执行，要么都不执行，而 MySQL 它是一个关系型数据库，它自然也是支持事务的。事务同时也是区分关系型数据库和非关系型数据库的一个重要的方面。
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/commit.html
在MySQL数据库管理系统中，默认情况下，事务是自动提交的，也就是说，只要执行一条DML语句，开启了事务，并且提交了事务。
上面有写到基于容器的变化新建一个镜像，既然如此，那我在容器中对数据的修改应该会保存到新生成的镜像中，然后我再用新镜像new一个容器出来，数据更新部分不就保存到新容器中了？
当客户端A检查还有一张票时，将票卖掉，还没有执行更新数据库的时候，客户端B检查了票数，发现大于0，于是又买了一次票。然后客户端A将票数更新回数据库。于是就出现了同一张票被卖了两次的情况。
MySQL 中并非所有的数据库存储引擎都支持事务操作，比如 MyISAM 就不支持。所以，使用事务处理的时候一定要确定所操作的表示是否支持事务处理，可以通过查看建表语句来查看有没有指定事务类型的存储引擎。当然，事务处理是为了保障表数据原子性、一致性、隔离性、持久性。这些都需要消耗系统资源，请谨慎选择。
MYSQL 截止目前高可用的方式主要有传统的复制方式，MGR 也叫innodb cluster , 以及今天要说的 innodb replicatset。
引言：每个程序员学习数据库离不开MySQL,而学习MySQL就必学事务,今天我们就来一起学习一下MySQL的事务;
在默认情况下，用户执行的每一条SQL语句都会被当成单独的事务自动提交。如果要将一组SQL语句作为一个事务，则需要先执行以下语句显式地开启一个事务。
日常学习和工作中，经常会遇到导数据的需求。比如数据迁移、数据恢复、新建从库等，这些操作可能都会涉及大量数据的导入。有时候导入进度慢，电脑风扇狂转真的很让人崩溃，其实有些小技巧是可以让导入更快速的，本篇文章笔者会谈一谈如何快速的导入数据。
在MySQL中，为了保证数据的一致性和完整性，在对数据进行读写操作时通常会使用锁来保证操作的原子性和独占性。加锁和解锁操作是MySQL中常用的操作之一，下面将详细介绍在MySQL中实现数据的加锁和解锁的方法和技巧。
上篇文章说了acid四个事务的特性，原子性保证要不两个sql一起执行，要么不执行，隔离性，两个事务之间必须互不干扰，一致性，两边的数据必须保持一致，可以说一致性的前提是原子性和隔离性必须正常，但原子性和隔离性都正常，就能保证一致性吗？并不是，还必须满足其他一些约束，比如金额不能为负数。持久性就是必须持久化到磁盘才算事务成功。
START TRANSACTION 或 BEGIN 开始新的事务 COMMIT 提交当前事务 ROLLBACK 回滚当前事务
一个事务是由一条或者多条对数据库操作的SQL语句所组成的一个不可分割的单元，只有当事务中的所有操作都正常执行完了，整个事 务才会被提交给数据库；如果有部分事务处理失败，那么事务就要回退到最初的状态，因此，事务要么全部执行成功，要么全部失败。
MySql的镜像，默认情况下，MySql5.7中的sql_mode含有only_full_group_by，group by语句有时候会报错。通过手动修改sql_mode，那么如果删除容器或者新建容器，就会导致我们手动设置的sql_mode失效，所以自己制作一个基于mysql镜像的镜像，解决sql_mode含有only_full_group_by的问题。
ON DUPLICATE KEY UPDATE column1='A', column2='X';
想要在一个数据库事务中运行一连串操作，可以使用DB门面的transaction方法，如果事务闭包中抛出异常，事务将会自动回滚。如果闭包执行成功，事务将会自动提交。使用transaction方法时不需要担心手动回滚或提交：
ACSR（Auto Crash Safey Recovery）自动的故障安全恢复 更新操作 在一行数据被更新时： 1、在使用BEGIN开启事务时，会先给.ibd文件中分配一个TXID号和LSN号，假设为tx_01与lsn1001； 2、在UPDATE执行时，MySQL会找到需更新数据的数据页，并将其内容加载到data buffer pool中，由DBWR（double write）线程记录变更数据页的内容，并且记录好TXID和更新LSN号，此时将产生脏页与脏数据； 3、使用LOGBWR（log doubl
Elasticsearch设计的理念就是分布式搜索引擎，底层其实还是基于lucene的。核心思想是在多台机器上启动多个ES进程实例，组成了一个ES集群。ES中存储数据的基本单位是索引，如要在ES中存储一些订单数据，就应该在ES中创建一个索引，order_idx，所有的订单数据就都写到这个索引里面去，一个索引差不多就是相当于是mysql里的一张表。ES的层级如下：index -> type -> mapping -> document -> field。
我们前几篇讲了索引是什么，如何使用explain分析索引使用情况，如何去优化索引，以及show profiles分析SQL语句执行资源消耗的学习。今天我们来讲讲MySQL的各种锁，这里存储引擎我们使用InnoDB
看源码太费眼睛了. 还是gdb方便点, 为了方便低版本gdb的环境, 这里就不升级gdb了.
如果回滚到上面设置的保存点s1,那么account表中的数据自然就没有了。这就是回滚事务。
如果在执行一个业务操作的时候，需要执行多条SQL语句，必须保证所有的SQL语句都执行成功。只要其中有一条执行失败，则所有的SQL语句都要进行回滚
今天写了一个mysql数据库的用户新增模块,逻辑是根据用户 ID 查询用户数据，若不存在则创建新用户并返回用户数据,数据库是保持常连接状态,测试的时候发现无法读取最新数据,一直读取第一次的数据,然后就百度发现emmm,还真有志同道合的
START TRANSACTION 或者 BEGIN ，作用是显式开启一个事务。
古人云：【工欲善其事，必先利其器】，如果高效使用你的开发工具，必然会让你的开发效率大大提高，这样你就可以摸更多的鱼了，下面介绍几个我经常用到的一些使用技巧。
事务由单独单元的一个或多个SQL语句组成，在这 个单元中，每个MySQL语句是相互依赖的。而整个单独单 元作为一个不可分割的整体，如果单元中某条SQL语句一 旦执行失败或产生错误，整个单元将会回滚。所有受到影 响的数据将返回到事物开始以前的状态；如果单元中的所 有SQL语句均执行成功，则事物被顺利执行。
在日常开发中，我们常用的存储引擎有 InnoDB 和 MyISAM 两种存储引擎。然而 MyISAM 是不支持事务操作的。
https://segmentfault.com/a/1190000025156465
在MySQL中的事务（Transaction）是由存储引擎实现的，在MySQL中，只有InnoDB存储引擎才
事务就是保证一组数据库操作要么全部成功，要么全部失败。MySQL中，事务的支持是在引擎层实现的。InnoDB支持事务，MyISAM不支持事务，这也是InnoDB逐渐取代MyISAM的原因之一。
在执行SQL语句的时候，某些业务要求，一系列操作必须全部执行，而不能仅执行一部分。 例如，一个转账操作：
在MySQL5.5和MySQL5.6中，处理主从复制断开的问题时，经常会用到sql_slave_skip_counter这个参数，一般是将这个参数设置为1，跳过当前的event即可。其实这样的操作是危险的。
数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查
悲观锁（Pessimistic Lock），顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。 注：要使用悲观锁，我们必须关闭mysql数据库的自动提交属性，因为MySQL默认使用autocommit模式，也就是说，当你执行一个更新操作后，MySQL会立刻将结果进行提交。我们可以使用命令设置MySQL为非autocommit模式： set autocommit=0; 设置完autoco
从7.12版本开始，GitLab CI使用YAML文件(.gitlab-ci.yml)来管理项目配置。该文件存放于项目仓库的根目录，它定义该项目如何构建。
QPS（Query per second） 每秒查询量 TPS（Transaction per second）每秒事务量 这是Mysql的两个重要性能指标，需要经常查看，和Mysql基准测试的结果
2018年某个周末，接到连续数据库的告警，看到too many connection的报错信息，基本上可以把问题定位在...
学习Mysql, 总会有一座绕不过去的大山, 那就是锁。理论上，锁的花样再多，也超不出操作系统课上讲的那些范畴，但是Mysql锁让我翻车了。
提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 「第一部分 GTID简介」 在MySQL5.6引入了GTID（Global Transaction Identifier）特性，它可以在集群中唯一标识一个事务，在MySQL主从复制时，从节点可以使用GTID来确定复制位点，用于取代使用binlog文件偏移量的传统方式，在发生主备切换时从节点可以自动在新主上找到正确的复制位置，大大简化了复杂复制拓扑下集群的维护，也减少了人为设置复制位点发生误操作的风险，另外，基于GTID的复制可以跳过已经执行过的事务，减少了数据发
事务是一组有逻辑关系的 SQL 语句的集合，这些 SQL语句合起来完成某一项功能，并且这一组 SQL 语句执行时要么全部成功，要么全部失败，是一个整体。MySQL 提供一种机制保证我们达到这样的效果，这就是 MySQL 中的事务。
事务概念：在逻辑上一组不可分割的操作，由多个sql语句组成，多个sql语句要么全都执行成功，要么都不执行。
1、mysql的事务分为显式事务和隐式事务。默认的事务是隐式事务，变量autocommit在操作时会自动打开、提交和回滚。
•插入操作使用的API是sqlSession.insert(“命名空间.id”,实体对象);
我们把目光投向一切数据的基础——数据库。应用程序设计的那么复杂，最终不过是为了在数据库内持久化数据。
本来需要插入的表并不多，仅七八张，手动执行下也很快。但是实施人员给过来的sql文件，一张表的数据根据数据量硬生生生成了近10个文件。文件多了，若手动执行，很容易出现遗漏或者重复操作，造成错误。 由于文件内结构比较单一，故用脚本实现。代码如下：
显式事务是指在应用程序中明确指定事务的开始和结束，使用BEGIN、COMMIT和ROLLBACK语句来控制事务的执行。
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