搜索/home/shell_learn/下的文件,文件名以.sh结尾,且修改时间在一个星期之内的,然后将其删除
MariaDB 是MySQL的一个分支,从MySQL被甲骨文收购之后开发的一个替代品,目前全部兼容MySQL。 MariaDB 是一个采用 Maria 存储引擎的 MySQL 分支版本,是由原来MySQL 的作者 Michael Widenius 创办的公司所开发的免费开源的数据库服务器。 由于满MySQL被Oracle收购后的日渐封闭与缓慢的更新,众多Linux发行版逐渐抛弃了这MySQL数据库,而转向了MariaDB CentOS 7/RHEL7中,默认已经不再提供mysql的安装源,取而代之的是mysql的原开发者另起炉灶开发的mariadb数据库,不仅完全兼容mysql而且比mysql更加强大。
一.查找镜像 查找Docker Hub上的mysql镜像 docker search mysql file 二. 拉取镜像 默认拉取最新版的mysql 8.0的 file 三. 查看镜像 拉取完成后
说起MySQL的查询优化,相信大家收藏了一堆奇淫技巧:不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型….. 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要,希望本文能让你重新审视这些优化建议,并在实际业务场景下合理的运用。
在现在的互联网时代,网上购物已经称为常态,当我们在各大电商平台购物的时候,不难发现这样一个现象。当你搜索某个上面进行浏览的时候,点击目标商品,之后返回到首页,很大概率你就可以发现,你刚才搜索的商品的相关产品已经在首页的推荐栏目。例如,你购买了一件护肤品面霜,回到首页推荐处,系统可能就会给你推荐口红或者相关护肤品。又例如当你搜索用户画像书籍的时候,推荐栏目就会出现有关用户画像的书籍。这些功能就叫做推荐,而完成这些行为的即为推荐系统。
这两天在倒腾部署wiki系统,在github网站找了MinDoc开源软件,部署环境有一项就是需要mysql数据库,因为centos7.6系统默认数据库是mariadb,需要先卸载了再安装mysql,和大家分享下安装方法,灰常简单。
MYSQL数据库-索引 零、前言 一、索引概念 二、认识磁盘 三、理解索引 1、如何理解Page 2、B+ vs B 3、聚簇索引 VS 非聚簇索引 4、普通索引 5、总结 四、索引操作 1、创建索引 2、查询索引 3、删除索引 零、前言 本章主要讲解MYSQL数据库中的索引这一重要知识点 一、索引概念 索引的价值: 提高数据库的性能,索引是物美价廉的东西了:不用加内存,不用改程序,不用调sql,只要执行正确的create index ,查询速度就可能提高成百上千倍,但是查询速度的提高是以插入、更新
Navicat远程连接Linux的MySQL服务Error10061的解决方案 写在前面 解决方法 ---- 📷 ---- 写在前面 Linux:Ubuntu Kylin16.04 MySQL: 5.7.33 解决方法 原因:关于Error10061 的最可能原因应该是MySQL中root用户不允许其他ip连接MySQL 修改mysql库下的user表中的root用户允许任意ip连接 进入mysql库 查找user表下对应root用户的host字段 修改user表下对应root用户的host字段为‘%’
输入文件:httpd-2.2.22-win32-x86-no_ssl.msi 操作步骤
你是否真的理解这些优化技巧?是否理解它背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必。
20岁的男生穷困潦倒,20岁的女生风华正茂,没有人会一直风华正茂,也没有人会一直穷困潦倒…
说起MySQL的查询优化,相信大家收藏了一堆奇技淫巧:不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要,希望本文能让你重新审视这些优化建议,并在实际业务场景下合理的运用。
一、什么是MySQL索引? 想象一下,你正在图书馆找一本特定的书。如果没有索引,你需要走过每一个书架,查看每一本书的标题,这会非常耗时。但如果有一个索引卡片,告诉你每本书的位置,你就可以直接走到那本书所在的书架,快速找到你想要的书。在MySQL数据库中,索引就类似于这个索引卡片,它帮助数据库快速定位到存储在表中的数据。 索引的好处
在现代数据库系统中,MySQL的InnoDB存储引擎通过精巧的数据结构设计和高效的索引算法,为海量数据提供了稳定、快速且持久化的存储服务。
单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到。
在群里看到有小伙伴面试时,被问到 MySQL 该怎么优化的问题,不知道该如何回答。
说起MySQL的查询优化,相信大家积累一堆技巧:不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型….. 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?
说起MySQL的查询优化,相信大家收藏了一堆奇技淫巧:不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型….. 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要,希望本文能让你重新审视这些优化建议,并在实际业务场景下合理的运用。
如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构图,有助于深入理解MySQL服务器。下图展示了MySQL的逻辑架构图。
索引:提高数据库的性能,索引是物美价廉的东西了。不用加内存,不用改程序,不用调 sql,只要执行正确的 create index ,查询速度就可能提高成百上千倍。但是天下没有免费的午餐,查询速度的提高是以插入、更新、删除的速度为代价的,这些写操作,增加了大量的IO。所以它的价值,在于提高一个海量数据的检索速度,即查找数据的速度。
前言 说起MySQL的查询优化,相信大家收藏了一堆:不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理? 在实际场景下性能真有提升吗?我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要,希望本文能让你重新审视这些优化建议,并在实际业务场景下合理的运用。 一、MySQL逻辑架构 如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构图,有助于深入理解MySQL服务器。下图展示了MySQL的逻辑架构图。
说起 MySQL 的查询优化,相信大家收藏了一堆奇技淫巧:不能使用 SELECT *、不使用 NULL 字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型….. 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要,希望本文能让你重新审视这些优化建议,并在实际业务场景下合理的运用。
原文:www.jianshu.com/p/d7665192aaaf转载自:架构之路
.一般网上下载到的phpmyadmin是一个压缩包,我们将其释放到htdocs目录中,例如htdocs\phpmyadmin。
Docker Hub 的官方网站 https://hub.docker.com/
说起MySQL的查询优化,相信大家收藏了一堆奇技淫巧:不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原
索引这个词,相信大多数人已经相当熟悉了,很多人都知道MySQL的索引主要以B+树为主,但是要问到为什么用B+树,恐怕很少有人能把前因后果讲述的很完整。本文就来从头到尾介绍下数据库的索引。
说起MySQL的查询优化,相信大家积累一堆技巧:不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型….. 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要,希望本文能让你重新审视这些优化建议,并在实际业务场景下合理的运用。
在我的电脑(计算机)– 管理 – 服务和应用程序 – 服务,找到mysql 把状态关闭。
说起MySQL的查询优化,相信大家收藏了一堆奇技淫巧:不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型….. 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?
说起MySQL的查询优化,相信大家收藏了一堆奇技淫巧:不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型…
参考博客: https://www.jianshu.com/p/dbe1feb554cc
前言:在MySQL中 CONCAT ()函数用于将多个字符串连接成一个字符串,利用此函数我们可以将原来一步无法得到的sql拼接出来,在工作中也许会方便很多,下面主要介绍下几个常用的场景。
当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。
在日常数据库运维过程中,可能经常会用到各种拼接语句,巧用拼接SQL可以让我们的工作方便很多,达到事半功倍的效果。本篇文章将会分享几个日常会用到的SQL拼接案例,类似的SQL还可以举一反三,探索出更多的可能性哦。
B-树,这里的 B 表示 balance( 平衡的意思),B-树是一种多路自平衡的搜索树。它类似普通的平衡二叉树,不同的一点是B-树允许每个节点有更多的子节点。
这个问题可能比较抽象,如果对MySQL索引结构不理解的人来说,可能蒙,所以建议先去看看索引结构再来看这个问题。MySQL 选择将节点大小设置为 16KB 而不是更大的原因,主要是为了在内存管理、性能、磁盘 I/O 效率、适应性和兼容性之间取得平衡。本文将从讲解页的结构开始,然后分析为什么MySQL为什么把节点大小设置为16K,而不是更大?
ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)
MySQL的索引用于快速查找具有特定列值的行。如果没有索引,MySQL必须从第一行开始,然后遍历整个表以找到相关的行。表越大,成本就越高。如果表中有相关列的索引,MySQL可以快速确定在数据文件中查找的位置,而不必查看所有数据。使用索引是打开MySQL的正确方式,本篇将介绍MySQL的索引相关内容。
大家好,我是小菜,一个渴望在互联网行业做到蔡不菜的小菜。可柔可刚,点赞则柔,白嫖则刚! 死鬼~看完记得给我来个三连哦!
MySQL-执行器 是 MySQL 数据库中负责完成 SQL 语句执行的部分。当语句在服务器接收并解析后,MySQL-执行器开始运行,利用存储在数据字典中的表结构等元数据信息,检查该 SQL 语句是否符合安全准则,然后对 SQL 进行操作,接着将结果返回给客户端。
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