我是否应该为每个参数使用占位符,即使参数总是相同的?那么null值呢?我是否也应该对它们使用占位符?
我感兴趣的是避免准备和启用查询缓存。我使用的是mysql、php和pdo,但我认为其他数据库也是如此。安全性不是交易,因为问题中的参数是硬编码的。
案例1:我应该使用占位符来表示可见性,还是硬编码的值1更好?select * from表中的visibility=1和product=:id
案例2:我应该为null使用占位符吗?(这两种情况都是一样的吗?)select * from t1 where color is null update t1 set color=null where pro
我正在使用一个时间分析器来优化我的python脚本。事实证明,mysql查询在我的python脚本中占用了大量时间。总共只有19个查询。据cProfile报道,这19个mysql查询耗时超过7.44秒。
下面是完整的脚本代码,其中mysql查询和相应的查询时间以秒为单位。
$ python -m cProfile -s time myscript.py
MYSQL Queries
SELECT column FROM table WHERE foreign_key = 1 AND somecolumn='val1'
0.378623008728
SELECT column F
High Performance MySQL一书(2004)中的查询性能一章说,MySQL(4.0.1)试图在分析或执行查询缓存之前在查询缓存中定位任何“SELECT”查询的结果。MySQL使用它接收到的确切查询文本,因此缓存是敏感的,这意味着
SELECT * FROM table1
不同于
select * FROM table1
我想知道在MySQL 5.x中是否仍然是这样,所以我们应该总是输入'select‘而不是'SELECT’。
我试着让general_log表在MySQL 5.7.29中工作,我运行了下面的代码,它执行得很好,但是在执行更多的select语句后,general_log表中没有任何行-例如,它看起来实际上没有记录任何东西。任何帮助都是非常感谢的!
use mysql;
SET GLOBAL general_log = 'OFF';
DROP TABLE general_log;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `general_log` (
`event_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP O
我执行下面的查询设置mysql缓存,所有查询都成功执行,但是如何从这个缓存测试在网站中缓存和使用什么。
mysql> SET GLOBAL query_cache_size = 1000000;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache_size';
我使用的监控系统每隔几个小时就会报告一次有很多低度的梅子
清华12月5日01:21:52 UTC 2013 7347查询缓存低位修剪600秒(12.24/秒)
清华12月5日10:21:52 UTC 2013 10596查询缓存低删除600秒(17.66/秒)
清华12月5日11:26:52 UTC 2013 8979查询缓存低位修剪600秒(14.96/秒)
mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qc%';
Variable_name Value
Qcache_free_blocks 2250
Qcache_free_mem
我最近在亚马逊主机中创建了一个EC2实例。我还有一个MVC实例,我想在部署中使用(使用.net连接器的MySQL和EF )。我使用的是默认VPC。我可以使用端点xxx.xxx.us-west-2.rds.amazonaws.com:3306上的本地MYSQL工作台访问RDS,因为我向安全组添加了入站和出站规则: MYSQL TCP 3306 0.0.0.0/0 All traffic All 0.0.0.0/0
但是,我的部署无法访问具有相同端点的RDS实例。我收到错误消息:
System.Data.Entity.Core.EntityException: The unde
我试图运行tuningprimer.sh来调整mysql设置。我已经将mysql查询缓存增加了几次,使其达到当前的2GB,但根据测试结果,仍然不够:
> QUERY CACHE Query cache is enabled Current query_cache_size = 2.00 G
> Current query_cache_used = 1.72 G Current query_cache_limit = 8 M
> Current Query cache Memory fill ratio = 86.22 % Current
> query_cache_mi
有什么方法可以确定是否从MySQL查询缓存中检索已执行的查询?
当然..。有很多方法可以在一般级别(SHOW STATUS LIKE '%qcache%'等)计算缓存查询的数量,但我特别想知道当前执行的查询是否是从MySQL缓存加载的。
例如,在PHP语言中,函数mysql_insert_id();在一个单独的查询中返回最后插入的ID。
在这个方向上,最好调用像mysql_is_query_from_cache($previous_query);这样的元数据函数来验证之前的查询结果实际上是从MySQL查询缓存中检索出来的
对此有什么想法吗?