格式: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > 数据库名.sql 举例: /usr/local/mysql/bin/ mysqldump -uroot -p abc > abc.sql 敲回车后会提示输入密码
本文主要讲解在 Node.js 里如何连接 MySQL ,并分别操作一下 增删改查 。
部署在后台服务器或者云端的MySQL大部分做了一些限制,在本地无法直连后台服务的数据库3306端口上,一般有防火墙之类的网络中间件
本页目录 库语句 建库 修改库字符集 指定库排序规则 当前库状态的建表语句 删除库 Navicat编辑数据库时执行的SQL 表语句 建表 添加字段 修改表 修改字段 修改表字符集、排序规则 截断表 删除表 添加索引 一直都是用MySQL可视化工具,几乎没碰过建库、表等语句了。实属遗忘了。趁机补一补吧。 库语句 建库 -- 数据库配置文件default-character-set是utf8_mb3,则会导致创建的表是utf8mb3。我们无法人为控制,只能建库完毕后执行修改库字符集或者建库前修改MySQL配置
MySQL作为一个非常流行的关系型数据库,客户端软件其实非常多,下面我简单介绍几个,感兴趣的朋友可以尝试一下:
1 问基本的操作技能,这里当然不会直接问sql语法,而会挑些点来问,比如左连接怎么做,with语句或merge语句的含义和用法。
大家好,我渣渣烟。我曾经写过一篇《面试官:讲讲mysql表设计要注意啥》,当时写完后,似乎效果还行!
其实这下面每个问题,我都可以讲一篇文章出来!而且这些问题,不是我凭空编的。如下图所示(注意看第三题)
导出数据库用mysqldump命令(注意mysql的安装路径,即此命令的路径): 导出数据和表结构: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > 数据库名.sql #/usr/local/mysql/bin/ mysqldump -uroot -p abc > abc.sql 敲回车后会提示输入密码 只导出表结构 mysqldump -u用户名 -p密码 -d 数据库名 > 数据库名.sql #/usr/local/mysql/bin/ mysqldump -uroot -p -d a
为什么你写的sql查询慢?为什么你建的索引常失效? 通过本篇内容,你将学会MySQL性能下降的原因,索引的简介,索引创建的原则,explain命令的使用,以及explain输出字段的意义。助你了解索引,分析索引,使用索引,从而写出更高性能的sql语句。
这是学习笔记的第 2421篇文章 有时候想起一些工作和生活中的改变自己的机会还是蛮有意思的,绝对不是标榜所谓的成功,因为我远远达不到,仅仅是对我个人来说,回过头来看这些转折点都很偶然,有些场景到现在都难以关联起来,但是结果就是如此。所以,我觉得我们工作中不要有太强的功利性,需要多一些耐心,保持好奇心。 比如我2009毕业后工作的第一家公司,是在一个社会招聘会中碰到的,当时大环境不好,就业形势还是比较严峻的。我在诺大的会场中转来转去,没有方向,基本都是一些偏技术支持的岗位多一些,当时这家招聘的要
2.1 设置quartz /pentaho-server/pentaho-solutions/system/quartz/quartz.properties
rsyslog将日志记录于MySQL中 ABC三台机器 A web显示 B 建数据库 C 日志文件 按编号顺序执行 B机器 (1) 准备MySQL Server 并启动 yum install mariadb-server (3) 为rsyslog创建数据库及表; [root@centos7 ~]#mysql >createDB.sql 或者 [root@centos7 ~]#mysql MariaDB [(none)]> source createDB.sql (4) 授权
MySQL的优化主要分为结构优化(Scheme optimization)和查询优化(Query optimization)。本章讨论的高性能索引策略主要属于结构优化范畴。本章的内容完全基于上文的理论基础,实际上一旦理解了索引背后的机制,那么选择高性能的策略就变成了纯粹的推理,并且可以理解这些策略背后的逻辑。
发现没有用到索引,type全是ALL,那么首先想到的就是建立一个索引,建立索引的字段当然是在where条件的字段。
最近一直想写点博客,但是不知道写什么,感觉自己最近的知识没有什么增加,今天想到了一篇可以写的博客。以前试过根据data文件夹备份MySQL,但是从来没有成功过,前几天帮助朋友还原MySQL,终于成功的将备份的data文件夹还原成功了。
格式: mysql>create database 数据库名; 举例: mysql>create database database_name;
然后就开始试,把mybatis写的SQL放到Navicat直接到数据库查,发现查询非常慢,居然要几十秒,多的时候100多s。
数据库的定义有很多种,我的理解数据库就是一个特殊的文件夹,里面存放的是数据表;特殊的文件夹需要特定的方式打开操作;而不同公司开发出来的数据库功能和细节都不同,导致这种特定的方式也不同,使用数据库的学习成本就大大增加。
Java技术面试主要是围绕Java核心、数据库、Spring Boot框架和分布式组件这四个方面来提问,前文也讲述了快速提升这四方面技能的技巧。在此基础上,本文将在数据库层面,给出准备面试说辞的方法。
最近博客一直想写点。可是不知道写什么,感觉自己近期的知识没有什么添加,今天想到了一篇能够写的博客。曾经试过依据data目录备份MySQL。可是从来没有成功过。前几天帮助朋友还原MySQL,最终成功的将备份的data目录还原成功了。
数据库相关 mysql索引的数据结构,加索引的原则 InnoDB和myiasm的区别,以及常见的mysql优化方案 sql查询优化 说说Mysql的sql优化 mysql的索引,b+树索引是否支持范围查询,联合索引的失效情况 开发中用了那些数据库?回答mysql,储存引擎有哪些?然后问了我悲观锁和乐观锁问题使用场景、分布式集群实现的原理。 数据库索引原理 mysql索引 B+树原理 mysql索引是怎么实现的?b+树有哪些特点?真实的数据存在哪里?哪些情况下建索引?解释下最左匹配原则?现在一个表有三列a
tcpdump在我们平时运维中充当了很重要的角色,对复杂问题的排查、分析起到了至关重要的作用,确实为运维中的一大利器。
因为我用的镜像是docker.io/cytopia/mysql-8.0,所以我们需要先把该镜像给pull下来。
-e 代表添加环境变量 MYSQL_ROOT_PASSWORD是root用户的登陆密码
DBA同学在工作中不可避免和开发同学打交道,和开发的同学在交流中还是有不少的小插曲,有些想想也蛮有意思,但是有些是痛点。 我举几个例子来说明,可能比较片面,但是只是为了说明问题,达到交流的目的即可。 oracle知识和sql水平不足 ddl中的commit 我相信很多DBA都会看到这样的sql脚本。 create table test(id number,name varchar2(30)); commit; 其实这个就是对于ddl的理解有偏差,ddl压根就不需要这样的commit
打开 Linux 或 MacOS 的 Terminal (终端)直接在 终端中输入 windows 快捷键 win + R,输入 cmd,直接在 cmd 上输入
对于第一个问题,目前个人发现只能通过重新建库解决,建库的时候,选择UTF-8字符集。我试过修改现有数据库字符集为UFT
大纲 1.经过 2.追查 3.恢复数据库 4.安全设置 5.总结
1.导出整个数据库 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名 mysqldump -u dbuser -p dbname > dbname.sql
前面文章有介绍过 MySQL 系统自带的 mysqldump 备份工具的使用,其实还有一个开源工具 mydumper 同样适用于 MySQL 的逻辑备份。之前一直没有正式体验过,只是听说比 mysqldump 要快很多,具体使用效果如何, 一起来看下吧。
原文链接:http://www.toutiao.com/a6730869910135636494/
如我输入的命令行:cd C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7\bin
为什么你写的sql查询慢?为什么你建的索引常失效?通过本章内容,你将学会MySQL性能下降的原因,索引的简介,索引创建的原则,explain命令的使用,以及explain输出字段的意义。助你了解索引,分析索引,使用索引,从而写出更高性能的sql语句。还在等啥子?卷起袖子就是干!
为什么你写的sql查询慢?为什么你建的索引常失效?通过本章内容,你将学会MySQL性能下降的原因,索引的简介,索引创建的原则,explain命令的使用,以及explain输出字段的意义。助你了解索引,分析索引,使用索引,从而写出更高性能的sql语句。还在等啥子?卷起袖子就是干! 案例分析 我们先简单了解一下非关系型数据库和关系型数据库的区别。 MongoDB是NoSQL中的一种。NoSQL的全称是Not only SQL,非关系型数据库。它的特点是性能高,扩张性强,模式灵活,在高并发场景表现得尤为突出。但目
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。MySQL命令行导入数据库: 1,将要导入的.sql文件移至bin文件下,这样的路径比较方便 2,同上面导出的第1步 3,进入MySQL:mysql -u 用户名 -p 如我输入的命令行:mysql -u root -p (输入同样后会让你输入MySQL的密码) 4,在MySQL-Front中新建你要建的数据库,这时是空数据库,如新建一个名为news的目标数据库 5,输入:mysql>use 目标数据库名 如我输入的命令行:mysql>use news; 6,导入文件:mysql>source 导入的文件名; 如我输入的命令行:mysql>source news.sql; MySQL备份和还原,都是利用mysqldump、mysql和source命令来完成的。 1.Win32下MySQL的备份与还原 1.1 备份 开 始菜单 | 运行 | cmd |利用“cd \Program Files\MySQL\MySQL Server 5.0\bin”命令进入bin文件夹 | 利用“mysqldump -u 用户名 -p databasename >exportfilename”导出数据库到文件,如mysqldump -u root -p voice>voice.sql,然后输入密码即可开始导出。 1.2 还原 进入MySQL Command Line Client,输入密码,进入到“mysql>”,输入命令”show databases;”,回车,看看有些什么数据库;建立你要还原的数据库,输入”create database voice;”,回车;切换到刚建立的数据库,输入”use voice;”,回车;导入数据,输入”source voice.sql;”,回车,开始导入,再次出现”mysql>”并且没有提示错误即还原成功。 2.Linux下MySQL的备份与还原 2.1 备份 [root@localhost ~]# cd /var/lib/mysql (进入到MySQL库目录,根据自己的MySQL的安装情况调整目录) [root@localhost mysql]# mysqldump -u root -p Test>Test0809.sql,输入密码即可。 2.2 还原 法一: [root@localhost ~]# mysql -u root -p 回车,输入密码,进入MySQL的控制台”mysql>”,同1.2还原。 法二: [root@localhost ~]# cd /var/lib/mysql (进入到MySQL库目录,根据自己的MySQL的安装情况调整目录) [root@localhost mysql]# mysql -u root -p Test<Test0809.sql,输入密码即可(将要恢复的数据库文件放到服务器的某个目录下,并进入这个目录执行以上命令|)。 moodle_bak.sql是需要恢复的文件名
目前一共包含6个脚本,若脚本的扩展名为“.sql”则表示该脚本为sql脚本,若脚本的扩展名为“.pl”则表示该脚本为perl脚本。
为什么你写的sql查询慢?为什么你建的索引常失效?通过本章内容,你将学会MySQL性能下降的原因,索引的简介,索引创建的原则,explain命令的使用,以及explain输出字段的意义。助你了解索引,分析索引,使用索引,从而写出更高性能的sql语句。还在等啥子?撸起袖子就是干!
MySQL命令行导出数据库: 1,进入MySQL目录下的bin文件夹:cd MySQL中到bin文件夹的目录如我输入的命令行:cd C:\ProgramFiles\MySQL\MySQL Server 4.1\bin (或者直接将windows的环境变量path中添加该目录)
MySQL数据库是被广泛应用的关系型数据库,其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高。在使用 mysql 的过程中不规范的 SQL 编写、非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷。
码农架构的读者应该注意到上个周末有分享一篇文章:一个几乎每个系统必踩的坑儿:访问数据库超时,最后对于怎么避免写出慢SQL没有过多赘述,但实际上这个问题我们经常遇到。我们不能等着系统上线,慢 SQL 吃光数据库资源之后,再找出慢 SQL 来改进,那样就晚了。那么,怎样才能在开发阶段尽量避免写出慢 SQL 呢?
一 主库手动复制至从库 1.1 Master主库锁表 1 mysql> flush tables with read lock; 2 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 1.2 主库备份 1 [root@master ~]# mysqldump -uroot -p -B mydb > master.sql 说明:-B参数有建库语句。 1.3 从库导入数据库 1 [root@Slave01 ~]# mysql -uroot -padmin < master
mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。
MySQL数据库是被广泛应用的关系型数据库,其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在Internet中小型网站中的使用率尤其高。在使用 MySQL的过程中不规范的SQL编写、非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷。
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