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Mysql存储结构

索引是一种加快查询速度的数据结构,常用索引结构有hash、B-Tree和B+Tree。本节通过分析三者的数据结构来说明为啥Mysql选择用B+Tree数据结构。 数据结构 Hash ?...hash是基于哈希表完成索引存储,哈希表特性是数据存放是散列的。 优点: 等值查询快,通过hash值直接定位到具体的数据。...(符合磁盘的预读特性),顺序查询性能更高 Mysql为什么选择B+Tree ?...Mysql官网文档中写到InnoDB索引用的是 B-tree,但是底层用的是B+Tree。Mysql存储数据是以页为单位,默认一个页可以存放16K数据。...MySQL查询过程是按页加载数据的,每加载一页就是一次IO操作,B+Tree进行三次IO可以查询6700W数据量。从这里也可以知道Mysql一般设置三层深度就足够了。

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MySQL InnoDB 存储结构

MySQL InnoDB 存储结构 InnoDB存储引擎的关键特性包括: 插入缓冲(Insert Buffer) 两次写(Double Write) 自适应哈希索引(Adaptive Hash Index...由上图可以看出,tablespace由segment组成,segment由extend组成,extend由page组成,page由row组成 在MySQL中默认会有一个共享表空间ibdata1,如果设置了...,实际数据保存在BLOB页中,数据页只保存数据的前768字节(老的文件格式),新的文件格式(Barracuda)采用完全行溢出的方式,数据页只保存20个字节的指针,BLOB也保存所有数据 数据页的结构...缓冲池通常是通过LRU算法进行管理,同时还加入midpoint位置,新读取的页,将不会放到链表头端,而是放到midpoint的位置,默认配置下,该位置位于5/8处 参考: 高性能MySQL 第3版 MySQL...技术内幕-InnoDB存储引擎 第2版

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    MySQL InnoDB索引:存储结构

    InnoDB表结构 此小结与索引其实没有太多的关联,但是为了便于理解索引的内容,添加此小结作为铺垫知识。...1.1 InnoDB逻辑存储结构 MySQL表中的所有数据被存储在一个空间内,称之为表空间,表空间内部又可以分为段(segment)、区(extent)、页(page)、行(row),逻辑结构如下图:...段(segment) 表空间是由不同的段组成的,常见的段有:数据段,索引段,回滚段等等,在 MySQL中,数据是按照B+树来存储,因此数据即索引,因此数据段即为B+树的叶子节点,索引段为B+树的非叶子节点...,则立刻返回给存储在缓存中的结果,否则进入下一个阶段; 服务器端进行SQL解析、预处理,再由优化器生成对应的执行计划; MySQL 根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询; 将结果返回客户端...参考资料 《 MySQL技术内幕-InnoDB存储引擎》:此书对于InnoDB的讲解是比较全面而且细致的,但是稍微有一点点老并且还有一点点错误地方,此书是基于 MySQL 5.6版本的,里边会混杂一些5.7

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    MYSQL Innodb逻辑存储结构

    这几天在读《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎》,对 Innodb逻辑存储结构有了些了解,顺便也记录一下; 从InnoDB存储引擎的逻辑存储结构看,所有数据都被逻辑地存放在一个空间中,称之为表空间...页在一些文档中有时也称为(block),InnoDB存储引擎的逻辑存储结构大致如图: ? 一、表空间 表空间可以看做是InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层,所有的数据都存放在表空间中。...默认情况下InnoDB存储引擎有一个共享表空间ibdata1,即所有数据都存放在这个表空间内。...InnoDB存储引擎表是索引组织的(index organized),因此数据即索引,索引即数据。...为了保证区中页的连续性,innodb存储引擎一次从磁盘申请4~5个区。默认的情况下,innodb存储引擎也的大小为16K,即一个区中一共有64个连续的页。

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    MySQL InnoDB 行记录存储结构

    前言 工作中我们基本上都是用MySQL的InnoDB存储引擎,但是大家有去了解过它的底层存储结构吗,想必绝大部分人不知道,或者说不知道怎么查相关知识,刚好来看这篇文章就对了!...数据表的文件构成 Mysql存储行为是由Innodb存储引擎去具体实现的,在windows下安装Mysql后有data(数据库存放的地方)的文件夹,linux一般在/var/lib/mysql文件件。...行 MySQL也是以【行 row】进行存储的,图中对于行的描画图是 COMPACT格式,这也是重点需要了解的格式,而不同的行格式,存储结构也不同。...InnoDB 行格式类型 行格式:就是记录在磁盘上的存放形式或者说存储结构 InnoDB 存储引擎设计了 4 种行格式,分别是 Redundant、Compact、Dynamic和 Compressed...总结 通篇下来,感觉对InnoDB实际的存储结构有了更深的认识,当然也会产生不少问题,比如: 1:一行记录除了 TEXT、BLOBs 类型的列,限制最大为 65535 字节,那么能具体分析分析吗?

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    MySQL InnoDB索引的存储结构

    InnoDB索引的数据结构 InnoDB索引采用了B-Tree的数据结构,数据存储在叶子节点上,每个叶子节点默认的大小是16KB。...整张表的数据其实就是存储在聚簇索引中的,聚簇索引就是表。 如果没有设置主键怎么办呢?...MySQL会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键,如果不存在这种列,则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键。 聚簇索引结构如下图所示: 非主键索引的叶子节点内容是主键的值。...二级索引结构如下图所示: 创建索引的建议 由于二级索引中保存了主键值,所以索引主键值越小越好,以免二级索引占用的空间过大,一般建议使用int的自增列作为主键。

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    MySQL四:InnoDB的存储结构

    转载~ 「MySQL存储引擎最大的特点就是【插件化】,可以根据自己的需求使用不同的存储引擎,innodb存储引擎支持行级锁以及事务特性,也是多种场合使用较多的存储引擎。」...这是官网给出的一句话,可见InnoDB在mysql中的地位。 在MYSQL5.5版本,具体是在5.5.8版本之后,,「InnoDB代替MYISAM称为MYSQL的默认存储引擎」。...一、InnoDB架构组成 InnoDB的存储结构分为「内存结构(左)和磁盘结构(右)两大部分」, 官方的InnoDB引擎架构图如下: MySQL 5.7以前的版本 MySQL 5.7 版本 由上面两张架构图可以看出...,「InnoDB存储结构MySQL 5.7 版本之后做了一些调整」 将 Undo日志表空间从共享表空间 ibdata 文件中分离出来,可以在安装MySQL 时由用户自行指定文件大小和数量。...3.1 表空间(Tablespaces) innodb存储引擎在存储设计上模仿了Oracle的存储结构,其数据是按照表空间进行管理的。「表空间用于存储结构和数据」。

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    MySQL提升笔记(4)InnoDB存储结构

    这一节本来计划开始索引的学习,但是在InnoDB存储引擎的索引里,存在一些数据存储结构的概念,这一节先了解一下InnodDB的逻辑存储结构,为索引的学习打好基础。...从InnoDB存储引擎的存储结构看,所有数据都被逻辑地放在一个空间中,称之为表空间(tablespace)、区(extent)、页(page)组成,页在一些文档中也被称之为块(block)。...1、InnoDB逻辑存储结构 InnoDB存储引擎的逻辑存储结构大致如图: ? 这张图更清晰地展示了这些空间的包含关系: ?...2.1、Compact 行记录格式 Compact 行记录是在 MySQL 5.0 中引人的,其设计目标是髙效地存储数据。简单来说,一个页中存放的行数据越多,其性能就越髙。...---- 参考: 【1】:《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎》 【2】:MySQL Architecture and Components 【3】:了解 MySQL的数据行、行溢出机制吗?

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    聊聊mysql的树形结构存储及查询

    序 本文主要研究一下mysql的树形结构存储及查询 存储parent 这种方式就是每个节点存储自己的parent_id信息 建表及数据准备CREATE TABLE `menu` ( `id` int...,就是要在sql里头查询树比较费劲,一般是加载到内存由应用自己构造 存储path 这种方式在存储parent的基础上,额外存储path,即从根节点到该节点的路径 建表及数据准备CREATE TABLE...-----+ | 1 | level1a | 1 | 14 | | 3 | level2b | 8 | 13 | +----+---------+-----+-----+ -- 树形结构展示...parent的方式最为场景,一般树形结构数据量不大的话,直接在应用层内存构造树形结构和搜索 存储path的好处是可以借助path来查找节点及其子节点,缺点就是移动node需要级联所有子节点的path,比较费劲...MPTT的方式好处是通过lft进行范围(该节点的lft,rgt作为范围)查找就可以,缺点就是增删节点导致很多节点的lft及rgt都要修改 doc Managing Hierarchical Data in MySQL

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    聊聊mysql的树形结构存储及查询

    序 本文主要研究一下mysql的树形结构存储及查询 存储parent 这种方式就是每个节点存储自己的parent_id信息 • 建表及数据准备 CREATE TABLE `menu` ( `id` int...,就是要在sql里头查询树比较费劲,一般是加载到内存由应用自己构造 # 存储path >这种方式在存储parent的基础上,额外存储path,即从根节点到该节点的路径 - 建表及数据准备 CREATE...--+-----+-----+ | 1 | level1a | 1 | 14 | | 3 | level2b | 8 | 13 | +----+---------+-----+-----+ -- 树形结构展示...parent的方式最为场景,一般树形结构数据量不大的话,直接在应用层内存构造树形结构和搜索 • 存储path的好处是可以借助path来查找节点及其子节点,缺点就是移动node需要级联所有子节点的path...的方式好处是通过lft进行范围(该节点的lft,rgt作为范围)查找就可以,缺点就是增删节点导致很多节点的lft及rgt都要修改 doc • Managing Hierarchical Data in MySQL

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    Mysql进阶索引篇02——InnoDB存储引擎的数据存储结构

    前言 前面我们已经剖析了mysql中InnoDB与MyISAM索引的数据结构,了解了B+树的设计思想、原理,并且介绍了B+树与Hash结构、平衡二叉树、AVL树、B树等的区别和实际应用场景。...这篇文章将对InnoDB引擎的数据存储结构介绍,带大家熟悉数据库的页的存储结构与行格式,为之后的调优做准备。 1.数据库的存储结构:页 索引实际上是存储在文件上的,确切的说是存储在页结构中的。...存储引擎负责数据的读、写操作,不同的存储引擎的数据格式可能不同。本文所介绍的数据库存储结构基于Mysql的InnoDB存储引擎。这也是我们实际工作中所使用的。...这样做对于存储的占用显然是很高的。 实际上,mysql数据库做法如下。...5.2 系统表空间 与独立表空间的结构基本类似,整个MySQL进程只有一个表空间,会额外记录一些关于整个系统的数据,这是独立表空间中所没有的。

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    MySQL体系结构存储引擎是什么?

    MySQL是目前最流行的关系型数据库管理系统之一,它的体系结构存储引擎是MySQL性能和功能的重要组成部分。...了解MySQL的体系结构存储引擎,可以帮助开发人员更好地理解MySQL的工作原理,并在实际开发中优化数据库性能。...一、MySQL体系结构 MySQL的体系结构主要包含以下几个部分: 1.客户端:客户端是MySQL的用户界面,负责与用户交互和接收用户请求。...7.存储引擎:存储引擎是MySQL的核心组件,负责处理数据的存储和检索。 二、MySQL存储引擎 MySQL存储引擎是负责数据存储和检索的核心组件。...总之,MySQL的体系结构存储引擎是MySQL性能和功能的重要组成部分。熟练掌握MySQL的体系结构存储引擎特点,可以帮助开发人员更好地理解MySQL的工作原理,并在实际开发中优化数据库性能。

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    mysql存储引擎 体系结构 查询机制(二)

    3,不管表采用什么样的存储引擎,都会在数据区,产生对应 ,不管表采用什么样的存储引擎,都会在数据区,产生对应的一个 的一个frm文件(表结构定义描述文件) csv存储引擎 数据存储以 数据存储以CSV文件...查询结果内存中的计算,大多数都是采用这种存储引擎 作为临时表存储需计算的数据 Myisam Mysql5.5版本之前的默认存储引擎 版本之前的默认存储引擎 较多的系统表也还是使用这个存储引擎 系统临时表也会用到...二 理解mysql体系结构 1,Connectors 接入方 支持协议很多 2,Management Serveices & Utilities: 系统管理和控制工具例如:备份恢复,mysql复制集群等...8,pluggable storage Engines 插件式存储引擎。存储引擎是MySql中具体的与文件打交道的子系统。也是Mysql最具有特色的一个地方。 Mysql存储引擎是插件的。...key-value 结构, key 为 sql , value 为 sql查询结果集) query_cache_type 值: 0 -– 不启用查询缓存 ,默认值 ; 值: 1 -– 启用查询缓存

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