前言： 要了解一个数据库，我们必须了解其支持的数据类型。MySQL 支持大量的字段类型，其中常用的也有很多。...定点型字段类型有 DECIMAL 一个，主要用于存储有精度要求的小数。 DECIMAL 从 MySQL 5.1 引入，列的声明语法是 DECIMAL(M,D) 。...我们在定义字段最大长度时应该按需分配，提前做好预估，能使用 varchar 类型就尽量不使用 text 类型。除非有存储长文本数据需求时，再考虑使用 text 类型。...不过值得注意的是，TIMESTAMP 字段数据会随着系统时区而改变但 DATETIME 字段数据不会。总体来说 DATETIME 使用范围更广。...总结： 本篇文章主要介绍了 MySQL 中常用的字段类型，平时用到的字段类型基本都在这里了，以一张思维导图总结如下： 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
生产上，有个需要从MySQL异构复制数据到PG中的需求。...数据同步组件用的是go-mysql-postgres （两位前同事基于社区开源的go-mysql-elasticsearch上做的PG功能补丁）。...目前测试环境异构数据复制已经跑起来了，但是还需要做下二者间的数据校验。..., ) mysql_cursor = mydb.cursor() # 获取当前最小 最大的id，用于后续的循环比对 get_min_max_sql = 'SELECT min(id),max(id)...{count}条记录，总差异条数 {diff_count}，耗时 {time_dur} 秒") configs.py 内容如下 # MySQL数据源的信息 mysql_host = '192.168.31.181
诸如表存储什么数据，列上使用的数据类型，选择什么样的存储引擎等等。本文主要介绍针对表上列使用三种不同的数据类型来进行对比，以观察选择不同数据类型时，对于性能造成的影响。...表上统计信息，mysql统计信息不是很准确，如下图，基于bigint数据类型占用的磁盘你空间与char类型占用磁盘空间等同。...，基于索引查询的时间，三者相当 image.png 三、基于索引列分组聚合情形比对 为了更好比对性能，下面基于索引列进行分组以及聚合运算，可以看出依旧是bigint数据类型性能最佳 image.png...四、最终比对结果及结论 最终完整结果图： image.png 结论： 1）满足需求的前提使用更小长度的数据类型(更少磁盘占用，I/O，CPU，memory开销) 2）整型优先原则，使用简单数据类型...3）避免使用NULL字段，NULL字段很难查询优化、的索引需要额外空间、复合索引无效 4）少用text/blob，varchar的性能会比text高很多
许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的，每个子类型支持不同大小的数据，并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分(UNSIGNED)或者用零填补(ZEROFILL)。...万一我们需要对一个字段存储一个超出许可范围的数字，MySQL 会根据允许范围最接近它的一端截短后再进行存储。还有一个比较特别的地方是，MySQL 会在不合规定的值插入表前自动修改为 0。...unsigned 和 zerofill UNSIGNED 修饰符规定字段只保存正值,即无符号,而mysql字段默认是有符号的。...TEXT 和 BLOB 类型 对于字段长度要求超过 255 个的情况下，MySQL 提供了 TEXT 和 BLOB 两种类型。根据存储数据的大小，它们都有不同的子类型。...在处理相互排拆的数据时容易让人理解，比如人类的性别。ENUM 类型字段可以从集合中取得一个值或使用 null 值，除此之外的输入将会使 MySQL 在这个字段中插入一个空字符串。
在关系型 数据库 建表期间，我们需要考虑很多很多的事项。诸如表存储什么数据，列上使用的数据类型，选择什么样的存储引擎等等。...本文主要介绍针对表上列使用三种不同的数据类型来进行对比，以观察选择不同数据类型时，对于性能造成的影响。 一、建表时需要考虑的事项 作用： 存储什么数据？ 结构： 包含什么列，需要约束吗？...表上统计信息，MySQL统计信息不是很准确，如下图，基于bigint数据类型占用的磁盘你空间与char类型占用磁盘空间等同。...，三者相当 三、基于索引列分组聚合情形比对 为了更好比对性能，下面基于索引列进行分组以及聚合运算，可以看出依旧是bigint数据类型性能最佳 四、最终比对结果及结论 最终完整结果图： 结论： 1）...满足需求的前提使用更小长度的数据类型(更少磁盘占用，I/O，CPU，memory开销) 2）整型优先原则，使用简单数据类型 3）避免使用NULL字段，NULL字段很难查询优化、的索引需要额外空间、复合索引无效
数据定义语言：字段约束 数据库的范式 构造数据库必须遵循一定的规则，这种规则就是范式 目前关系数据库有 6 种范式，一般情况下，只满足第三范式即可 第一范式：原子性 第一范式是数据库的基本要求，不满足这一点就不是关系数据库...数据表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，也不能存在重复的属性。...字段约束 MySQL 中的字段约束共有四种： 约束名称 关键字 描述 主键约束 PRIMARY KEY 字段值唯一，且不能为 NULL 非空约束 NOT NULL 字段值不能为 NULL 唯一约束 UNIQUE...字段值唯一，且可以为 NULL 外键约束 FOREIGN KEY 保持关联数据的逻辑性 外键约束是唯一不推荐使用的约束 主键约束 主键约束要求字段的值在全表必须唯一，而且不能为 NULL 值 建议主键一定要使用数据类型...唯一约束 唯一约束要求字段值如果不为 NULL，那么在全表必须唯一 CREATE TABLE t_teacher( ......
`TABLES` WHERE TABLE_SCHEMA = 'erp'; view: 根据库名获取所有的字段信息 SELECT TABLE_SCHEMA AS '库名', TABLE_NAME...ORDINAL_POSITION AS '列的排列顺序', COLUMN_DEFAULT AS '默认值', IS_NULLABLE AS '是否为空', DATA_TYPE AS '数据类型...COLUMNS` WHERE TABLE_SCHEMA = 'erp' ORDER BY TABLE_NAME, ORDINAL_POSITION; view: 根据库名获取所有的库和表字段的基本信息...*,t1.* FROM (select COLUMN_NAME as '字段',COLUMN_DEFAULT as '默认值',IS_NULLABLE as '允许为空',COLUMN_TYPE as...'数据类型', COLUMN_COMMENT as '描述' from information_schema.columns where table_schema =(select database(
日常工作有时候需要比对不同MySQL或者其他数据源的差异情况，如果是主从环境可是用percona-toolkit工具包，如果是非主从环境的数据比对，就需要我们自行写脚本实现。...data_diff用于比对mysql和mysql/pg/es之间的数据差异，mysql2mysql和mysql2pg需要确保二者的列的顺序是一致的，mysql2es二者的列顺序无所谓。...说明mysql2mysql 用于源端和目标端都是MySQL的数据比对场景。mysql2pg 用于源端是MySQL，目标端是PG的数据比对场景。...mysql2es 用于源端是MySQL，目标端是ES的数据比对场景。它会将差异的es id输出到redis queue中。...redis==3.5.3性能step为1000时，每秒大约可以比对2.5k条记录不足mysql2pg的脚本，不能处理bit类型，会出现误判的情况mysql2pg的脚本，暂时不具备where条件的功能，
alter add命令格式：alter table 表名 add字段 类型 其他; 例如，在表MyClass中添加了一个字段passtest，类型为int(4)，默认值为0： mysql> alter...，字段名2 …]); 例子： mysql> alter table employee add index emp_name (name); 2) 加主关键字的索引 mysql> alter...mysql> alter table 表名 add unique 索引名 (字段名); 例子： mysql> alter table employee add unique emp_name2(...index emp_name; 5) 增加字段 mysql> ALTER TABLE table_name ADD field_name field_type; 6) 修改原字段名称及类型...mysql> ALTER TABLE table_name CHANGE old_field_name new_field_name field_type; 7) 删除字段 MySQL
看完本文，你能够优雅地设计一张有意义的表; 一、字段操作 1.添加字段 (add) alter table add 字段名 数据类型; desc ; 2.修改字段数据类型 (modify...) alter table modify ; 3.字段重命名 (change) #新字段名后要加上字段的数据类型，否则报错 alter table change... ; #可用来修改字段数据类型 #也可以在修改数据类型后添加默认值或其它约束条件 #可以在最后修改字段位置[first | after] 4 字段添加默认值...，用于保证数据的完整性，从而符合该字段达到我们期望的效果,如果插入的数据不满足约束要求，数据库管理系统就会拒绝执行SQL 操作 常见的约束有 约束条件 含义 NOT NULL 约束字段值不能为空 DEFAULT...非空约束 (not null) 非空约束即字段的数据不能为空； CREATE TABLE (字段名 数据类型 NOT NULL); #修改数据类型时也可添加约束 2.默认约束（default）
一、测序数据比对 高通量测序数据分析一共有测序数据分析主要有两条路径：一条是进行基因组拼接，得到基因组序列；另一条则是不经过拼接，直接与参考序列进行比对。...因此，测序数据比对是高通量测序分析中最核心的操作。 二、数据比对的意义 测序数据比对到参考序列上，得到一种“堆叠”的效果。这种效果是将测序数据比对到参考序列上。...将全部比对数据除以基因组总长即可计算平均覆盖深度，例如基因组大小为 1M，全部比对上的碱基为 100M，则平均覆盖度为 100X。该值可以用来衡量测序数据覆盖情况。...如果是测序数据与参考序列进行比对则是找突变，与自身数据比对，则是进行纠错。 2.10 微生物鉴定 得到测序数据之后，可以不进行拼接，直接与物种分类数据库进行比对，用于鉴定微生物。...三、短序列比对 最早的高通量测序数据读长都比较短，所以测序数据的比对，直接就称为短序列比对。随着三代长读长测序的兴起，目前有越来越多的长读长测序数据。
mysql> alter table 表名 modify column 字段名 类型。...数据库中address表 city字段是varchar(30)，修改类型可以用(谨慎修改类型，可能会导致原有数据出错)。...mysql> alter table address modify column city char(30);修改长度可以用(修改长度，要保证不短与已有数据，以保证原有数据不出错)mysql> alter...table address modify column city varchar(50); alter table 表名 modify column 字段名 类型;news 表里的title 字段...mysql 修改字段类型：alter table news modify column title text;我发现使用这句sql也可以直接修改字段原本的类型!
字段 1.增 添加字段 alter table 表名 add 字段 类型(宽度) 约束条件; 添加固定为值，最后添加first，将会放到第一个字段 `alter table 表名 add 字段 类型(宽度...) 约束条件 after 上一个字段名; 2.删 删除字段 alter table 表名 drop 字段名; 删除表分区 alter table tlog_rsp drop PARTITION TLOG_RSP..._20190901; 3.改 将s2表的age字段修改为char类型，最大字符数为4。...alter table s2 modify age char(4); 将字段放到最前面 alter table 表名 modify 字段 int(3) first; 修改字段名，若类型修改则修改，原先则默认...alter table 表名 change 原名 新名 类型(宽度); 修改字段类型 alter table 表名 modify 字段 char(20);
MySQL字段类型 MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。...字节 变长字符串 TINYBLOB 0-255字节 不超过 255 个字符的二进制字符串 TINYTEXT 0-255字节 短文本字符串 BLOB 0-65 535字节 二进制形式的长文本数据...TEXT 0-65 535字节 长文本数据 MEDIUMBLOB 0-16 777 215字节 二进制形式的中等长度文本数据 MEDIUMTEXT 0-16 777 215字节 中等长度文本数据...LONGBLOB 0-4 294 967 295字节 二进制形式的极大文本数据 LONGTEXT 0-4 294 967 295字节 极大文本数据 日期时间类型 表示时间值的日期和时间类型为...MySQL关键字 含义 NULL 数据列可包含NULL值 NOT NULL 数据列不允许包含NULL值 DEFAULT 默认值 PRIMARY KEY 主键 AUTO_INCREMENT
存储范围不一样：datetime 是任意时间 ，timestamp是 1970-01-01 08:00:01 - 2038-01-19 11:14:07 特别说明：因为timestamp受到时区影响，如果数据库存储的是起始时间
MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。 MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。...---- 数值类型 MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。...BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。 作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。...每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。 TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性，将在后面描述。...中等长度文本数据 LONGBLOB 0-4 294 967 295 bytes 二进制形式的极大文本数据 LONGTEXT 0-4 294 967 295 bytes 极大文本数据 注意：char(
《MysqL必读MysqL 增加修改字段类型及删除字段类型》要点： 本文介绍了MysqL必读MysqL 增加修改字段类型及删除字段类型，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。...(字段名1[,字段名2 …]); MysqL> alter table tablename add index emp_name (name);加主关键字的索引 MysqL> alter table...);删除某个索引 MysqL>alter table tablename drop index emp_name;修改表： MysqL> ALTER TABLE table_name ADD field_name...field_type;修改原字段名称及类型： MysqL> ALTER TABLE table_name CHANGE old_field_name new_field_name field_type...;删除字段： MysqL> ALTER TABLE table_name DROP field_name; 总结 如果觉得编程之家网站内容还不错，欢迎将编程之家网站推荐给程序员好友。
修改字段 类型、名、注释、类型长度、默认值 ALTER TABLE 表名 MODIFY [COLUMN] 字段名 新类型 新类型长度 新默认值 新注释; -- COLUMN关键字可以省略不写...'注释'; 修改字段名 -- 字段名称未改变，修改字段类型、类型长度、默认值、注释 ALTER TABLE 表名 CHANGE [column] 旧字段名 新字段名 新数据类型; alter...column1 decimal(10,1) DEFAULT NULL COMMENT '注释' alter table table1 change column1 column2; -- 报错 mysql...Duplicates: 0 Warnings: 0 更改表名 Table 从 db_a 要搬到 db_b RENAME TABLE db_a.old_table TO db_b.new_table; MySQL...Table 改名字(重命名) RENAME TABLE old_table TO new_table; MySQL 两个 Table 互换名 RENAME TABLE old_table TO tmp_table
default Null：表示字段的值可以为空(在进行数据插入的时候,该字段可以不给数据),notnull表示不能为空,必须要给定值(不能是null) Default：默认值,系统给出最多的值是default...null 尽量不要让字段允许为空,因为数据往往需要有值才有意义。...可以通过修改表结构增加主键 语法：alter table 表名 add primary key(字段列表) 前提：当前表的数据中,字段唯一 PRI代表主键 primary key就是主键 修改主键：主键不能被修改...Alter table 表名 add 字段 int primary key first; 因为字段插入之后，由于数据表的记录有3条,系统经过5语句读取之后,发现不能为空,是整型,所以默认值为0,但是有三个...在字段之后直接跟unique key 2. 在表的所有字段之后,使用unique key(字段列表) 3.
# 查找在那个表并生成 字段名 SQL SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, concat('SELECT ', group_concat(COLUMN_NAME ORDER...TABLE_NAME like 'job_depend' GROUP BY TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME ORDER BY length(TABLE_SCHEMA); # #{驼峰字段...information_schema.COLUMNS WHERE 1=1 AND TABLE_NAME like 'job_depend' GROUP BY TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME; # 字段名...=#{驼峰字段} SQL (创建存储函数snakeToCamel后使用) SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, concat('UPDATE ', TABLE_NAME, '...information_schema.COLUMNS WHERE 1=1 AND TABLE_NAME like 'job_depend' GROUP BY TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME; # 打开 MySQL8
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