中间件分表是不是一个好的主意？通过中间件来对MYSQL的数据进行分表是一个常见的对于大数量的解决的方案，通过中间件将应用的数据在中间层进行路由，通过路由将一张表的数据，映射到不同物理数据库上的表，通过应用设计的分片键将数据根据规则存储在不同的物理服务器上。实际上分布式数据库的基本原理也是这样。
从事DBA的行业也有两年多了，在数据备份上无论是理论和实践上，都积累了一些经验，恰逢这两天又出现一些数据备份方面的问题，这里，我将之前遇到过的数据备份方法简单做个整理。
用户数据是企业的核心资产，是业务系统运行的血脉。云计算、大数据、物联网等新型信息技术应用正在重塑保险行业竞争格局，保护企业的关键数据，并对客户历史业务数据稳定应用于开发，是保险行业生存与发展的基础，也是各保险公司数字化转型的重要保障。
数据备份不仅仅是开发、运维需要了解、熟练和掌握，一些架构设计或系统设计也需要熟练掌握，以备不时之需。最多的应用应该是编制文档上面的技术方案或者安全方案中涉及。
最近为测试几种数据备份的工具，对mysql的备份方式、备份工具进行了详细测试，今天测试mysql原生工具mysqldump。
11月1日，NineData 多云数据管理平台正式上线，构建全球领先的多云数据管理平台。NineData提供数据备份、复制、对比和企业级SQL开发服务，让您的数据管理更安全更高效。本次发布会演示了如何通过NineData的数据管理平台，实现1分钟配置企业级数据备份。
作者：李志勇 来源： http://www.csdn.net/article/2016-03-21/2826611 偶然在网上看到游族网络运维总监李志勇先生进行的一次分享，作为一个运维人，对其中的运维
为什么采取分区，而不是分表，以及MySQL分区不仅能够提升数据库性能和管理效率，还能有效支持处理大规模数据的需求。
表示在需要处理更多负载时通过提高单个系统处理能力的方法来解决问题。最简单的情况就是为应用系统提供更为强大的硬件。 例如：如果数据库所在的服务器实列只有8G内存、低配cpu、小容量硬盘，进而导致了数据库不能高效地运行，那么就可以通过将该服务器的内存扩展到16G、更换大容量硬盘或者更换高性能服务来解决这个问题。
作者 | 微博研发中心基础架构部 姚四芳、胡云鹏、臣勇、胡春林 编辑 | 蔡芳芳 机房断电、数据中心着火，极端情况下全站持续不可用已经成为很多公司不得不直面的现实问题。微博的目标是在遭受极端情况下在线数据完全损毁时，1 个小时内在异地重新构建完整的微博服务，同时确保数据完整性。这在整个业界都是一个前所未有的巨大挑战。 1大数据时代数据至关重要 数据时代全球每天新产生的数据达到 2.3EB，存量数据达到 33ZB，无论是传统企业还是新晋独角兽企业，都在基于大数据进行更快、更好的决策支持，从数据中孵化新的产品与
备份恢复之前和同事投入了一些精力来完善，算是走上了平台化对接的一个开始，在满足功能的前提下，能够基本实现数据全备，增备和DML闪回，但是在性能和可控性方面还是存在不少的改进之处，最近梳理了下已有的备份恢复策略，准备在这个方面能有一定的成绩。
网络上转载许多都有错误，请注意代码的规范和正确性。 经测试以下代码是正确无错的，转载请保留版权，尊重程序作者！
NewLife.XCode是一个有20年历史的开源数据中间件，支持net6/net5/net45/net40，由新生命团队(2002~2020)开发完成并维护至今，以下简称XCode。
现如今大量的中小型公司并没有大规模的数据，如果一家公司的数据量超过100T，且能通过数据产生新的价值，基本可以说是大数据公司了 。起初，一个创业公司的基本思路就是首先架构一个或者几个ECS，后面加入MySQL,如果有图片需求还可加入磁盘，该架构的基本能力包括事务、存储、索引和计算力。随着公司的慢慢发展，数据量在不断地增大，其通过MySQL及磁盘基本无法满足需求，只有分布式化。 这个时候MySQL变成了HBase,检索变成了Solr/ES，再ECS提供的计算力变成了Spark。但这也会面临存储量大且存储成本高等问题。
在之前的博客《什么是大数据?看这一篇就足够了!》中,小菌为大家较为详细的介绍了一些关于大数据的知识。其中提到了大数据的四个特点,即海量化,多样化,快速化和高价值。本篇博客,小菌决定就以快速化这个特点展
Apache Doris 由百度大数据部研发（之前叫百度 Palo，2018 年贡献到 Apache 社区后，更名为 Doris ），在百度内部，有超过 200 个产品线在使用，部署机器超过 1000 台，单一
下载地址：https://www.kingbase.com.cn/rjcxxz/index.htm
最近在看TiDB的系统管理课程，对TiDB周边的配套工具做了一下了解，今天总结下。
influxdb是一款开源的时序数据库，可以用作监控系统的数据存储或用来存储基于时序进行分析的业务系统的数据存储。
在数据库的世界里，数据的连接操作是至关重要的。但在处理关联表的字段的数据类型不同时，得到的结果经常会出乎预料。
文|指尖流淌 前言 关于时下最热的技术潮流，无疑大数据是首当其中最热的一个技术点，关于大数据的概念和方法论铺天盖地的到处宣扬，但其实很多公司或者技术人员也不能详细的讲解其真正的含义或者就没找到能被落地实施的可行性方案，更有很多数据相关的项目比如弄几张报表，写几个T-SQL语句就被冠以“大数据项目”，当然了，时下热门的话题嘛，先把“大数据”帽子扣上，这样才能显示出项目的高大上，得到公司的重视或者高层领导的关注。 首先，关于大数据的概念或者架构一直在各方争议的背景下持续的存在着。目前，关于大数据项目可以真正
TStor 是腾讯云面向混合云场景打造的存储一体机产品系列。继年初发布对象存储一体机之后，该产品系列再添新成员：TStor B2000，是面向混合云备份场景的一体机产品。
数据灾备，简单来说，就是通过将关键数据备份到安全的地方，以便在发生数据丢失或损坏时可以快速恢复，从而保障业务的连续性和数据的安全性。数据灾备的需求来自于各个行业，包括金融、医疗、零售、教育、政府、制造业等，其市场规模也在不断扩大。
摘要总结：本文介绍了大数据领域的一些专业词汇，包括数据存储、数据仓库、数据湖、数据集市、元数据管理、数据质量管理、数据治理、数据生命周期管理、数据安全和数据隐私等。同时，文章还探讨了大数据技术如何帮助金融机构提升效率，降低成本，并分析了大数据技术在证券、银行、保险等行业的具体应用。
大家好，我是一名中国程序员，在 IT 领域（云计算+数据库）工作 20 年，17 年程序员和 3 年产品经理。早已经过了 35 岁，数据库爱好者，为了能一直写代码，我创建了一家公司（玖章算术），发布了首款数据服务 www.ninedata.cloud （对，在云时代我们率先使用了.cloud的域名），以下是我个人介绍。
关于时下最热的技术潮流，无疑大数据是首当其中最热的一个技术点，关于大数据的概念和方法论铺天盖地的到处宣扬，但其实很多公司或者技术人员也不能详细的讲解其真正的含义或者就没找到能被落地实施的可行性方案，更有很多数据相关的项目比如弄几张报表，写几个T-SQL语句就被冠以“大数据项目”，当然了，时下热门的话题嘛，先把“大数据”帽子扣上，这样才能显示出项目的高大上，得到公司的重视或者高层领导的关注。
一周前，一位刚刚投身教育事业的朋友半夜发朋友圈哭诉到，因为笔记本突发故障，辛苦准备了一个月的教案，全部化为乌有，又要重新“历劫”了。
在大数据处理当中，核心指导思想始终是分布式，基于分布式思想，我们有了Hadoop等开源技术框架，能够以更低的成本完成企业大数据系统平台搭建，支持业务进展。今天大数据和分布式入门，我们主要来聊聊主流的大数据分布式缓存组件。
在云时代，开发者与企业需要怎样的数据管理产品，一方面提升开发者的效率加速企业发展，另一方面又需要保障数据安全。NineData则是尝试在两者之间找到平衡，让开发者能够高效率且安全地完成企业内部的数据管理，发掘企业数据价值。
其中在设计数据库时，我们需要根据业务需求确定考虑数据类型是以下的哪一种，以选择合适的数据库类型和容量
JuiceFS 是一款面向云原生设计的高性能分布式文件系统，在 Apache 2.0 开源协议下发布。提供完备的 POSIX 兼容性，可将几乎所有对象存储接入本地作为海量本地磁盘使用，亦可同时在跨平台、跨地区的不同主机上挂载读写。
Timestamp 类型在MySQL中通常用于存储日期和时间。然而，Timestamp类型的一个限制是其存储范围，它使用4字节（32位）整数来表示秒数，从而导致在2038年01月19日03:14:07之后无法正确存储时间戳。这是因为32位整数最大可表示的秒数是2^31 - 1，即2147483647秒，相当于约68年。因此，如果使用了timestamp类型则需要考虑在达到时间范围前进行相应处理。
Salesforce宣布再收购数分创企，半年并购9家企业或与微软公然叫板？原雅虎CTO Munshi加盟大数据创企Pepperdata；互联网业务综合服务平台商派云起推出电商大数据分析平台“情报魔方”
我们在系统学习大数据的之前，要先了解大数据开发是在什么系统平台下进行的。所以我们在学之前要先学习Linux的知识，这部分显得格外的重要。
MySQL是一个关系型数据库管理系统,目前最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，它是最好的应用软件之一。MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
8月28日，腾讯云数据库在京正式启动战略升级发布会。 未来，腾讯云数据库将聚焦云原生、自治、超融合三大战略方向，并且面向全球用户同步发布五大战略级新品： 数据库智能管家DBbrain 云数据库TBase 数据库备份服务DBS 云数据库Redis混合存储版 自研云原生数据库CynosDB商业化版本 腾讯云数据库产品总监王义成 云原生 云原生数据库CynosDB 不同于过去传统数据库+云能力扩展的模式，CynosDB是纯粹的云原生数据库，现已正式商业化。 它融合了传统数据库、云计算和新硬件
在数据库操作和SQL查询的开发过程中，有时候我们为了动态生成查询、进行权限控制、进行查询优化或者其他一些与数据库交互相关、数据库监控等的需求，需要从SQL语句中提取表名。本文分别使用正则表达式和使用SQL解析库的方式来获取。当然实际使用中需要进行优化，本次只是做初步的获取操作。
上周大数据领域共发生15起投融资事件，涉及领域包括金融、医疗、数据分析、广告交易等多个领域，其中美国云端数据备份创企Rubrik6100万美元C轮融资，资成为上周投融资榜金额之最，以下为您奉上上周投融
本文主要讲述重庆某项目生产集群扩容项目问题总结及复盘。其中部分问题之前有写过相关文档，可参考我之前写的文章《CDH集群安装YARN无法正常启动及解决办法》、《HDFS运行Balancer失败及问题解决办法》、《如何为CDH集群配置机架感知》
数据猿导读 随着数据量的不断增大、接入的系统越来越多，系统加工效率逐步降低，满足内部数据分析和监管机构的监管数据不断增加的需求，农业银行在2013年开始建设完全自主可控的大数据平台。 本篇案例为数据猿
点击▲关注 腾讯云数据库 8月28日，腾讯云数据库在京正式启动战略升级发布会。 未来，腾讯云数据库将聚焦云原生、自治、超融合三大战略方向，并且面向全球用户同步发布五大战略级新品： 数据库智能管家DBbrain 云数据库TBase 数据库备份服务DBS 云数据库Redis混合存储版 自研云原生数据库CynosDB商业化版本 腾讯云数据库产品总监王义成 云原生 云原生数据库CynosDB 不同于过去传统数据库+云能力扩展的模式，CynosDB是纯粹的云原生数据库，现已正式商业化。 它融合了传统数
数据工厂，是一套多组件化数据清洗加工及数据存储管理平台，同时能够管理所有的数据库的备份方案。
检查 CVM 实例使用本地盘的情况，若实例为非 IO 或大数据类型，且使用了本地盘，则磁盘数据无法通过快照备份，存在容灾风险。
互联网时代的进程越走越深，使用MySQL的人也越来越多，关于MySQL的数据库优化指南很多，而关于SQL SERVER的T-SQL优化指南看上去比较少，近期有学习SQLSERVER的同学问到SQL SERVER数据库有哪些优化建议？本文列举了部分常见的优化建议，具体内容如下：
MySQL数据库的性能调优是数据库管理员和开发者们必须面对的挑战，而性能关键的方式在于参数的调优，其中 innodb_lru_scan_depth 是不可忽视的一项。今天我们一起了解这个参数，探讨如何通过调整它来优化数据库性能。
三级模式—两层映射 数据库设计过程 E-R模型 集成的方法 多个局部E-R图一次集成。 逐步集成，用累加的方式一次集成两个局部E-R。 集成产生的冲突及解决办法 属性冲突：包括属性域冲突和属性取值
某医药集团信息中心数据库组组长，13 年数据库行业从业经历，Oracle OCM，关注 Oracle、MySQL、Redis、MongoDB、Oceanbase、Tidb、Polardb-X、TDSQL、CDH、Clickhouse、Doris、Databend 等多方面的关键领域技术，服务过传统通信、电力，互联网、移动互联网等行业。
它支持多个数据库引擎，包括MySQL、SQL Server、MongoDB和Redis等，并提供了自动备份和自动恢复功能以确保数据完整性。
MySQL是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统之一。本文将深入探讨MySQL数据库的进阶实战，重点关注性能优化、高可用性和安全性方面的最佳实践。通过详细的代码示例和技术解析，读者将获得有关如何更好地配置、管理和保护MySQL数据库的知识。
数据库存储引擎：是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。MySQL 的核心就是插件式存储引擎。测试面试宝典
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