上节课我们给大家介绍了常用的MySQL多表联合查询用法，知道了left join /right join /inner join 的基本用法。具体请回顾关于MySQL多表联合查询，你真的会用吗？本节课我们继续展开讲讲MySQL多表联合查询的其他用法——全连接与笛卡尔连接。
知道内连接，左外连接和右外连接后，全连接我想应该也知道了吧。就是多张表的所有数据，但是注意"它们的交集"不能重复出现。
多表查询，也称为多表连接查询；作为关系型数据库最主要的查询方式，在日常工作中被广泛使用
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假设两张表 user: id name dept_id dept: id dept_name
前面两天带着大家换了一个口味，带着大家学习了pyecharts的原理和部分图形制作。今天我们继续回归带你学MySQL系列，带着大家继续学习MySQL数据库。
理解：查询语句中涉及到的字段来自于多张表，将这种查询称为多表连接查询 语法：select 查询列表 from 表名1,表名2; 引入案例： select name,boyname from beauty,boys; select name,boyname from beauty,boys where boyfriend_id = boys.id; 笛卡尔乘积： 现象：表1和表2连接，结果为两表的完全连接结果，数据不正确 表1m行，表2 n行，结果为：m*n 行 产生原因：没有有效的连接条件 解决办法：添加两个表的连接条件 ★ 找到两个表的关联关系。两个表的关联列的意思肯定是一样，但名称不一定一样！一般通过主外键列进行关联。 连接查询的分类 ★： sql92语法： 内连接 等值连接 非等值连接 自连接 外连接（支持的不太好，mysql压根不支持） sql99语法： 内连接 等值连接 非等值连接 自连接 外连接 左外连接 右外连接 全外连接（mysql不支持）
MySQL是一种强大的关系型数据库管理系统，允许您在多个表之间执行复杂的查询操作。本文将重点介绍MySQL中的多表查询中的一种重要类型：内连接（INNER JOIN）。内连接用于检索满足两个或多个表之间关联条件的行，它能够帮助您从多个表中组合数据，以便更好地理解和分析数据。
用两个表（a_table、b_table），关联字段a_table.a_id和b_table.b_id来演示一下MySQL的内连接、外连接（ 左(外)连接、右(外)连接、全(外)连接）。
嵌套查询 用一条SQL语句得结果作为另外一条SQL语句得条件，效率不好把握 SELECT * FROM A WHERE id IN (SELECT id FROM B)
简单的数据我们可以直接从一个表中获取，但在真实的项目中查询符合条件的数据通常需要牵扯到多张表，这就不得不使用多表查询。多表查询分为多表连接查询、符合条件链接查询、子查询。多表连接查询包括内连接、外连接、全连接。符合条件连接查询本质上是多表连接查询+过滤条件。子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中，内层查询语句的查询结果作为外层查询语句的数据源。
ps：注意拿数据的时候，fetchone、fetchall、fetchmany类似光标移动，取到末尾就没得取了，再取会出问题；
例如： insert…select插⼊结果集 注意：字段列表1与字段列表2的字段个数必须相同，且对应字段的数据类型尽量保持⼀致。例如：
语句：select * from a_table a inner join b_table bon a.a_id = b.b_id;
mysql-2 一.数据库备份与恢复 1. 备份 数据库的备份是指将数据库转换成对应的sql文件。 数据库导出sql脚本的格式： l mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名>生成的脚本文件路径 例如: mysqldump -uroot -p1234 day0401>d:\day04.sql 以上备份数据库的命令中需要用户名和密码，即表明该命令要在用户没有登录的情况下使用 2. 恢复 数据库的恢复指的是使用备份产生的sql文件恢复数据库，即将sql文件中的sql语句执行就可以恢复数据库内容。因
SQL多表查询是指在一个SQL语句中查询多个表，以获取更丰富的数据信息。多表查询是SQL语言的一个重要特性，它可以帮助我们更方便地处理关联数据，从而更好地满足业务需求。
今天主要的内容是要讲解SQL中关于Join、Inner Join、Left Join、Right Join、Full Join、On、 Where区别和用法，不用我说其实前面的这些基本SQL语法各位攻城狮基本上都用过。但是往往我们可能用的比较多的也就是左右连接和内连接了，而且对于许多初学者而言不知道什么时候该用哪种语法进行查询，并且对于左右，或者内连接查询的时候关于ON 和Where 的作用也是模糊不清的，说不出其中的一个大概的差别，因此接下来请容我把它们好好描述一遍。
阅读目录 一 多表联合查询 二 多表连接查询 三 复杂条件多表查询 四 子语句查询 五 其他方式查询 六 SQL逻辑查询语句执行顺序(重点) 七 外键约束 八 其他约束类型 九 表与表之间的关系 一.多表联合查询 #创建部门 CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept ( did int not null auto_increment PRIMARY KEY, dname VARCHAR(50) not null COMMENT '部门名称' )ENG
通过子查询不难看出，可以根据employee_id查到department_id,然后根据deparment_id查到location_id然后查city字段就行了
数据库在单个表里操作其实很简答，但是涉及在多张表里寻找数据的时候，难度会大大增加，这里解释一些多表联合查询常用的操作。
筛选分组结果 having关键字对group by分组后的数据进行过滤 having支持where的所有操作符和语法
当表字段特别多的时候，结果的排版可能会出现混乱的现象，你可以在语句最后加 \G 来改变排版，方便查看
注意: 如果不加条件直接进行查询,则会出现以下效果,这种结果我们称之为 笛卡尔乘积
在SELECT语句中使用星号“”通配符查询所有字段 在SELECT语句中指定所有字段 select from TStudent;
本文介绍了SAS宏语言、SQL过程、多表操作、数据合并查询、数据集操作、数据存储和SQL多表操作等方面的内容。
SQL最强大的功能之一就是能在数据检索查询的执行中连接(JOIN)表。连接是利用SQL的SELECT能执行的最重要的操作，很好地理解连接及其语法是学习SQL的一个极为重要的组成部分。
1、查询的时候尽量避免使用 * ，虽然在写sql语句的时候很方便，但是在执行sql语句的时候会耗费更多的内存和时间资源。
进行多表连接查询，掌握多表连接查询的连接条件或连接谓词，理解内连接、左连接和右连接的含义并熟练操作。
受access的sql语句的影响，一直习惯的是用 update （连接表） set ... where ...，坏处是写起来很复杂，别名一大堆，事后自己都看不懂。 发现还其实可以直接就可以对多表更新 UPDATE a SET a.t2 = b.t2 FROM x1 a, x2 b WHERE a.t1 = b.t1 作一些试验： x1表： t1 t2 f_id a 1 b 2 c 3 a 4 b 5
之前我们给大家介绍过MySQL子查询与多表联合查询 MySQL子查询的基本使用方法（四）、关于MySQL多表联合查询，你真的会用吗？、关于MySQL内连接与外连接用法，全都在这里了！本节课我们想讲讲多表联查询与子查询的区别与联系。
图片与最后一部分来自：https://blog.csdn.net/plg17/article/details/78758593
2、create database if not exists 数据库名 （判断数据库是否存在，不存在则创建）
注意：各主机中的操作系统版本需保持一致。安装过程中都在hadoop用户下，本教材中密码统一采用：password(注意大小写)
MySQL 是一个强大的关系型数据库管理系统，多表查询是数据库操作中的重要部分之一。多表查询允许您从多个表中检索和操作数据，以满足复杂的数据需求。本文将介绍 MySQL 多表查询的基本概念、语法和示例，以及一些常见的多表查询场景。
在MySQL数据库中，多表查询是一种非常实用的技术，它允许用户在一个查询中跨多个表检索数据。通过将来自不同表的数据组合起来，我们可以得到更全面、更准确的结果。多表查询在处理复杂业务逻辑或数据关联紧密的系统中具有重要意义。本文将深入探讨MySQL多表查询的原理、技巧和实践，帮助你更好地理解和应用这种强大的工具。
连接查询是关系数据库中最主要的查询，主要包括内连接、外连接和交叉连接等。通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点，也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。 在关系数据库管理系统中，表建立时各数据之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在一个表中。当检索数据时，通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接操作给用户带来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表，然后通过连接进行查询。
该文介绍了数据库系统的一些基本概念和常用的SQL语句。
上节课给大家介绍了MySQL子查询的基本内容，具体可回顾MySQL子查询的基本使用方法（四），本节课我们准备给大家介绍MySQL的多表联合查询。大家都知道，MySQL多表联合查询包括内连接、外连接、笛卡尔积连接查询三种。今天我们先重点介绍常用的外连接与内连接查询，即left join /right join/inner join的基本用法。
所谓多表查询，又称表联合查询，即一条语句涉及到的表有多张，数据通过特定的连接进行联合显示。
在ClickHouse中，ARRAY JOIN子句用于查询和展开数组数据。它可以将一个数组字段展开为多个行，以便在查询结果中分别处理每个数组元素。
数据库会遭受多种攻击方式，例如，SQL注入、利用缓冲区错误、暴力破解、及网络窃听等等。这一篇主要介绍关于MySQL如何防止网络窃听的方法。
上一节内容学习了关于数据表的基本操作，也就是针对单表的增删改查以及创建和删除，而在实际开发中，往往是多表联合操作，尤其是插入和查询用的最多，而这两步都要经过一个“筛选”的过程，这个过程要根据具体业务逻辑，综合不同的表，查询后决定是否满足插入或其他条件。
同时从多张数据表中查取到需要的数据即是多表查询. 多表查询时,参与查询的表中每条数据进行组合,这种效果称为笛卡尔积 。
接上一章的《图解SQL查询处理的各个阶段》，本文主要用图形的方式讲解JOIN ON在数据库中是怎么执行的。
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相信这内连接，左连接什么的大家都比较熟悉了，当然还有左外连接什么的，基本用不上我就不贴出来了。这图只是让大家回忆一下，各种连接查询。 然后要告诉大家的是，需要根据查询的情况，想好使用哪种连接方式效率更高。
设值主键是为了确定唯一性，当一个字段无法确定唯一性的时候，就需要采用联合主键的方式。（多个字段来定义一个主键）
我们知道mysql没有hash join，也没有merge join，所以在连接的时候只有一种算法nest loop join，nl join使用驱动表的结果集作为外表到内表中查找每一条记录，如果有索引，就会走索引扫描，没有索引就会全表扫。
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