在 Mysql 中一对多是通过外键实现的，在 django 模型中通过 ForeignKeyField 类型实现。
这里对Many-To-Many即多对多的映射关系以详细事例来分析Django中Database操作多对多映射关系的一些基本用法和注意事项
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它允许我们创建多个表格，并通过各种方式将这些表格联系在一起。在实际的数据库设计和应用中，多表关系是非常常见的，它能够更好地组织和管理数据，实现数据的复杂查询和分析。本文将详细介绍MySQL多表关系的基本概念、类型、设计原则以及常见应用场景。
格式： constraint <外键名> foreign key 字段名[，字段名2，…] references <主表名> 主键列1 [，主键列2，…]
最近的一个多月时间其实都在做数据库的迁移工作，我目前在开发的项目其实在上古时代是使用 MySQL 作为主要数据库的，后来由于一些业务上的原因从 MySQL 迁移到了 MongoDB，使用了几个月的时间后，由于数据库服务非常不稳定，再加上无人看管，同时 MongoDB 本身就是无 Schema 的数据库，最后导致数据库的脏数据问题非常严重。目前团队的成员没有较为丰富的 Rails 开发经验，所以还是希望使用 ActiveRecord 加上 Migration 的方式对数据进行一些强限制，保证数据库中数据的合法。
如果这时候直接去看MySQL、Mongo、HBase、Redis等数据库的用法、特点、区别，其实有点太着急了。
mysql> create table press(id int primary key auto_increment,name varchar(20));
这几年来注解开发越来越流行，Mybatis也可以使用注解开发方式，这样我们就可以减少编写Mapper
FreeSql 开源发布快一年了，立志成为 .Net 平台方便好用的 ORM，仓库地址：https://github.com/2881099/FreeSql
查找表关系，一定要分别站在两张表的角度全部考虑完毕才能下结论，否则无法得出正确答案
MySQL是Web世界中使用最广泛的数据库服务器。SQLite的特点是轻量级、可嵌入，但不能承受高并发访问，适合桌面和移动应用。而MySQL是为服务器端设计的数据库，能承受高并发访问，同时占用的内存也远远大于SQLite。
Django默认使用的是sqlite，如果想使用mysql来存储数据，需要改变成相应的数据库引擎，具体如下：
django默认使用sqlite的数据库，默认自带sqlite的数据库驱动 , 引擎名称：django.db.backends.sqlite3
本次用 MyBatis 实现多对多关联映射：一个学生可以选多门课，一个课也可以由多个学生选。 一、 数据库准备 为了测试方便，我们在这里新建一个数据库并取名mybatis用作测试。 创建学生表 tb_student 并插入两条数据： 创建课程表 tb_course 并插入两条数据： 由于学生和课程是多对多的关联关系，因此创建中间表：选课表 tb_select_course 并插入数据 二、新建项目 2.1 导入所需 jar 包 所需 jar 包： MyBatis jar 包： mybatis-3.3
数据库约束约束的作用: 保证数据的完整性. 单表约束: 主键约束: primary key //一般后边还会写上auto_increment 唯一约束: unique 非空约束: not null* 多表约束:* 外键约束: foreign key多表的分析和设计 关系分类:一对多的关系:一个部门可以有多个员工, 一个员工只能属于某一个部门. 一个分类下有多个商品, 一个商品只能属于某一个分类.一个用户产生多个订单, 一个订单只能属于某一个用户.多对多的关系:一个学生可以选择多门课程, 一个课程也
上一篇Django 2.1.7 模型 - 条件查询 F对象 Q对象 聚合查询讲述了关于Django模型的F对象、Q对象、聚合查询等功能。
MyBatis多表查询 0. 分析 一对一 一个用户只能拥有一个一个账户 sql语句： select u.*,a.id as aid,a.uid,a.money from account a,user u where a.uid =u.id; 一对多 一个用户可以拥有多个账户 sql语句 select u.*,a.id as aid ,a.uid,a.money from user u left outer join account a on u.id =a.uid 多对多
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持久化(persistence)：把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下，特别是企业级应用，数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。
对于MySQL，如果一个SQL没有指定order by 列名，此时的查询结果集的数据顺序是不可预期的。
《大数据量下，58同城mysql实践》 WOT（World Of Tech）2015，互联网运维与开发者大会将在北京举行，会上58同城将分享《大数据量下，58同城mysql实战》的主题，干货分享抢先看
在resource目录下新增applicationContext.xml，新增以下内容
SqlSugar 是一款 老牌 .NET 开源ORM框架，由果糖大数据科技团队维护和更新 ，开箱即用，最易上手的ORM框架 ，51Job和Boss直招简历数超过国外框架 Nhibernate PetaPoco, 仅次于Dapper和EF Core , 占Dapper 40% 。
虽然每天和数据库打交道，但是对这个老伙计真的是不太了解，今天早上看到一篇文章说不推荐使用关系型数据库，咦，好像现在大部分使用的都是关系型数据库啊，那篇文章的点赞率还是蛮高的，难道是我对关系型数据库有什么误解么？于是上维基看看，我接触的大部分都是关系型数据库，于是又把那篇文章看了一遍，关于他说的关系型数据库存在一堆问题，但是我实在没怎么用过其他的数据库
使用python-DB-API，只需要搞清楚Connection、Cursor对象，打开后一定得关闭。
完整连接 URI 列表请跳转到 SQLAlchemy 下面的文档 (Supported Databases) 。这里给出一些 常见的连接字符串。
WOT(World Of Tech)2015，互联网运维与开发者大会将在北京举行，会上58同城将分享《大数据量下，58同城mysql实战》的主题，干货分享抢先看。 1)基本概念 2)常见问题及
ORM会将我们模型类文件中的指令翻译成SQL语句,去操作数据库,而且我们不需要关心数据库是哪一种数据库.
今天这篇主要介绍 MySQL 的 orm 库 SQLAlchemy 。那什么是 orm 呢？Object Relational Mapper，描述程序中对象和数据库中数据记录之间的映射关系的统称。介绍完了，那就走起呗！
今天这篇是三大数据库的结尾篇，前面两篇分别是：《Python 数据库骚操作 -- MongoDB》《Python 数据库骚操作 -- Redis》，这篇主要介绍 MySQL 的 orm 库 SQLAlchemy 。那什么是 orm 呢？Object Relational Mapper，描述程序中对象和数据库中数据记录之间的映射关系的统称。介绍完了，那就走起呗！
我们之前在讲解SQL语句的时候，讲解了DQL语句，也就是数据查询语句，但是之前讲解的查询都是单表查询，而本章节我们要学习的则是多表查询操作，主要从以下几个方面进行讲解。
SQLALchemy 实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和 SQL 语句打交道，而是通过 Python 对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时，换来的是开发效率的较大提升 SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy是一个简化了SQLAlchemy操作的flask扩展。
做Java的项目的时候，发现大多数的项目的数据库都是使用Mysql，就看看跟SQL server有什么区别，发现大区别没有，SQL语言类似的，并不像SQL server使用T-SQL语言
GORM（Go Object Relational Mapper）是一个用于 Go 语言的 ORM 库，它允许开发者通过面向对象的方式操作数据库，而不必直接编写 SQL 查询语句。GORM 提供了简单易用的 API，使得在 Go 项目中进行数据库操作变得更加高效和便捷。它的设计理念是将数据库表映射为 Go 的结构体（Struct），并通过方法调用来实现对数据的增删改查等操作，从而降低了与数据库交互的复杂性。
对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象（
答：对象关系映射（Object—Relational Mapping，简称ORM）是一种为了解决面向对象与面向关系数据库存在的互不匹配的现象的技术；简单的说，ORM 是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将java 程序中的对象自动持久化到关系数据库中；本质上就是将数据从一种形式转换到另外一种形式。
数据库如何判定，当前这一条记录是重复的？先查找，再插入。但是加上约束之后，数据库的执行过程可能就变了。因此执行时间或者效率会受到很大影响。
子查询(嵌套查询) 查询工资高于1号部门平均工资的员工信息 select avg(sal) from emp where deptno=1; select * from emp where sal>2325; 把上面两条合并成一条 select * from emp where sal>(select avg(sal) from emp where deptno=1); 查询拿最高工资的员工信息 select * from emp where sal=(select max(sal) from em
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MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），它采用结构化查询语言（SQL）来管理和操作数据库。MySQL以其高性能、高可靠性和易用性而闻名，被广泛应用于各种Web应用和数据密集型应用中。其开源性和社区支持使得MySQL成为开发人员和企业的首选。
学习mysql必备工具即安装mysql客户端；mysql安装教程在网上有很多，在此处就不在仔细说明；
数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件，是用于建立、使用和维护数据库的软件系统。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中的数据，数据库管理员也通过数据库管理系统进行数据库的维护工作。
objects.values() 返回的并不是简单类型的数据，而是 QuerySet。一般直接用来做 Response 没有问题，但是要知道 QuerySet 是不能被 pickle 的，如果使用到 Django Cache 之类功能，直接用 values() 当作返回会死得很惨。
flask-sqlalchemy所作的操作只是把模型类转换为sql语句，然后通过数据库驱动访问mysql，在获取到结果后再把数据转换为模型对象
OFFSET 和 LIMIT 对于数据量少的项目来说是没有问题的，但是，当数据库里的数据量超过服务器内存能够存储的能力，并且需要对所有数据进行分页，问题就会出现，为了实现分页，每次收到分页请求时，数据库都需要进行低效的全表遍历。
项目开发中，在进行数据库表结构关系设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在各种联系，基本上分为三种：
级联删除，例如员工表中一项数据是部门ID,部门ID是部门表的主键，如果是级联删除，当删除了部门A的时候，会把所有属于部门A的员工都给删除。
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