MySQL 不仅支持基于单列分区，也支持基于多列分区。比如基于字段（f1,f2,f3)来建立分区表，使用方法和使用场景都有些类似于联合索引。比如下面查询语句，同时对列(f1,f2,f3) 进行过滤。...select * from p1 where f1 = 2 and f2 = 2 and f3 = 2; 多列分区表的前提是参与分区的列检索频率均等，如果不均等，就没有必要使用多列分区。...我们还是以具体实例来验证下多列分区的优缺点以及适用场景，这样理解起来更加透彻。...p2，来对单列分区表与多列分区表在一些场景下的性能做下对比： 分区表p2按照字段r1分区，仅仅分了9个。...对于某些特定的场景，使用多列分区能显著加快查询性能。
在Oracle 12.2版本中，增加了大量的分区新特性，这其中包括： 自动的列表分区创建 在线的普通表转换分区表 支持只读分区和读写分区混合 以下介绍的三个特性同样是12.2新增的： 多列列表分区、外部表分区...、维护过滤 而对于多列列表分区的支持，也是大家关注已久的特性，先看一下脚本（在 livesql.oracle.com 测试执行，推荐动手实践）： CREATE TABLE dba_by_db_in_yhem...dba_by_db_in_yhem partition (east_part); select * from dba_by_db_in_yhem partition (rest); 现在Oracle支持通过多列定义列表分区...，最多支持16个列值定义，这极大的丰富了列表分区的适用场景。...在12.2中，Oracle还支持外部表分区，类似如下的语法展示了这一特性的用途，对于一个统一的外部表，可以通过分区指向不同的外部文件，不同文件可以用于存储已经分类的数据，从而更加灵活的使用外部表： CREATE
(2014, 'B', 9), (2015, 'A', 8), (2014, 'A', 10), (2015, 'B', 7); SELECT * from t1 需求一：写mysql...语句实现多行转多列 问题描述：将上述表内容转为如下输出结果所示: a col_A Col B 2014 10 8 2015 8 7 SELECT a, MAX(CASE...首先使用GROUP BY a将数据按照"a"列进行分组。然后，使用CASE表达式在每个分组内根据"b"列的值进行条件判断，并提取相应的"c"列的值。...最后，使用MAX函数进行聚合，获取每个分组内满足条件的最大值（即对应的"c"列的值）。这样就可以实现多行转多列的效果。...需求二：同一部门会有多个绩效，求多行转多列结果 问题描述: 2014 年公司组织架构调整，导致部门出现多个绩效，业务及人员不同,无法合并算绩效，源表内容如下: 2014 B 9 2015 A 8
序 本文主要展示如何使用mysql的多列组合查询 何为多列组合查询呢，就是查询的值不再是单个列的值，而是组合列的值。...) in ((a1,b1),(a2,b2),(a3,b3)) 实例 建表 create table t_demo( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY...,40); insert into t_demo(name,score) values('d',50); insert into t_demo(name,score) values('e',60); 多列...-----+ | 3 | c | 30 | | 6 | e | 60 | +----+------+-------+ 2 rows in set Time: 0.112s 多列...--+ | 3 | c | 30 | | 6 | e | 60 | +----+------+-------+ 2 rows in set Time: 0.119s 小结 多列组合查询平常比较少见
很多人对多列索引的理解都不够。一个常见的错误就是，为每个列创建独立的索引，或者按照错误的顺序创建多列索引。...先来看第一个问题：为每个列创建独立的索引 create table t( c1 INT, c2 INT, c3 INT, KEY(c1), KEY(c2), KEY(c3) ) 这种索引策略...当出现服务器对多个索引做相交操作时（通常有多个and操作），则意味着需要一个包含所有相关列的多列索引，而不是多个独立的单列索引。...多列索引的顺序 正确的顺序依赖于使用该索引的查询，并同时需要考虑如何更好地满足排序和分组的需要。...在一个多列BTree索引中，索引列的顺序意味着索引首先按照最左列进行排序，其次是第二列，等等。
Hive 分区就是将数据按照数据表的某列或者某几列分为多个区域进行存储，这里的区域是指 hdfs 上的文件夹。按照某几列进行分区，就是说按照某列分区后的数据，继续按照不同的分区列进行分区。...创建分区后，指定分区值即可直接查询该分区的数据，能够有效提高查询性能。 那么，如果分区列指定错了，可以进行修改吗？很遗憾，是不能直接对分区列进行修改的，因为数据已经按照分区列进行存储了。...TBLPROPERTIES ( 'transient_lastDdlTime'='1671350905') Time taken: 0.045 seconds, Fetched: 20 row(s) 然后修改其分区字段及原分区列...INSERT OVERWRITE INTO old_table_name PARTITION (login_date) SELECT * FROM new_table_name 至此，通过新分区表的中转实现了原表分区列的修改...，可以说非常麻烦，所以，建议大家建表的时候审慎检查，尽量减少分区列的调整。
对于已经过期或者不需要保存的数据，可以通过删除与这些数据有关的分区来快速删除数据 跨多个磁盘来分散数据查询，以获得更大的查询吞吐量 分区键：partition key 查看是否支持分区： mysql>...list分区：类似range分区，区别在于list分区是基于枚举的值列表分区，range是基于给定的连续区间范围分区 hash分区：基于给定的分区个数，把数据分配到不同的分区 key分区：类似与hash...，不支持表达式作为分区键，这个和不带 columns的range，list 分区 有区别； 多字段分区是，columns 分区的一个亮点； 多字段分区键的比较就是多列排序，先根据a字段排序，再根据b字段排序...主要用来分散热点读，确保数据在预先确定个数的分区中尽可能平均分布； 在执行hash分区时，mysql会对分区键应用一个散列函数，以此确定数据应当放在N个分区中的哪个分区中。...分区(取模)的时候，线性hash各个分区之间数据的分布不太均衡 key分区 类似与hash分区；hash分区允许使用用户自定义的表达式，key分区不允许使用用户自定义的表达式，需要使用mysql服务器提供的
KEY分区 按照KEY进行分区类似于按照HASH分区，除了HASH分区使用的用户定义的表达式，而KEY分区的哈希函数是由MySQL 服务器提供。...MySQLCluster使用函数MD5()来实现KEY分区；对于使用其他存储引擎的表，服务器使用其自己内部的 哈希函数，这些函数是基于与PASSWORD()一样的运算法则。...PARTITION BY KEY”的语法规则类似于创建一个通过HASH分区的表的规则。它们唯一的区别在于使用的关键字是KEY而不是HASH，并且KEY分区只采用一个或多个列名的一个列表。...create table user( a int(11), b datetime ) partition by key(b) partitions 4; 子分区 子分区是分区表中每个分区的再次分割...如果在一个分区表上的某个分区上使用SUBPARTITION来明确定义子分区，那么就必须定义其他所有分区的子分区。 子分区可以用于特别大的表，在多个磁盘间分配数据和索引。
而且它比VLAN还要强大一点点分区使用分区键 (P_Key) 来表示（和实现），分区键是一个 16 位值，包含两部分：msb是成员比特位(membership bit), 定义成员级别0 表示受限制的成员...我们将在下面详细讨论这一点分区提供 InfiniBand 结构之间的隔离，并且与子网边界无关P_Key table 分区键表P_Key Table是存在于每个端节点端口中的P_Key表。...该表至少有一个有效的P_Key（关键部分(低15位)不为零的P_Key），默认P_Key 0xFFFFP_Key表可以包含多个值，即是多个分区的成员，在其中一些分区中它可以是完整成员，在其中一些分区中它可以是部分成员...它甚至可以是同一分区中的完整成员和部分成员每个 QP 都配置有 P_Key 表的索引。...）示例中的 QPD 和任何其他 QP 无法通信（因为它们不是同一分区的成员）P_Key 分区键的值默认 P_Key 是一个特殊值 (0xFFFF)，提供默认分区中的完全成员身份无效分区键：是一个特殊值，
对于分区字段必须是主键的一部分，那么建了复合主键之后，是否需要对分许字段再单独添加一个索引呢？有没有效果？...6、结论： 虽然表已经根据此字段分区，但这不能等同于索引。...分了区，只能说该字段为某个值的记录会在某个分区里面，但不是索引，还要一顿好找。 有时候，主键不等于分区依据列，这时候主键又想建聚集索引的话，那么必须包含分区依据列，搞成复合主键。...那么，这种情况下，分区依据列不就有索引了吗？...是的，可是它不够快，如果在这个复合索引里面，分区依据列不排在第一位，就不够快，如果查找语句里常常用分区依据列作为过滤条件，就有必要为分区依据列额外单独建立一个索引。
定义 多列(Multi Columns)属性是一些与文本的多列排版相关的CSS属性。 概述 多列属性可以将文本设计成像报纸杂志那种多列排版的布局，类似于Microsoft Word中的段落分栏功能。...多列属性主要应用于文本的容器元素上，包括列数(column-count属性)、统一的列宽(column-with属性)和统一的列间距(cloumn-gap属性)等。...并不能分别指定各列的宽度，因此结果是内容能且只能均匀分散到多列。 列表 元素 描述 column-count column-count 属性用来描述元素应该被划分的列数。...column-fill column-fill 属性用来规定如何填充列(是否进行填充)。 column-gap column-gap 属性用来规定元素列间距的大小。...变更点 多列属性全部是CSS3新增加的。
而分区是将数据分段划分在多个位置存放，分区后，表面上还是一张表，但数据散列到多个位置了。app读写的时候操作的还是大表名字，db自动去组织分区的数据。...分区类型主要有range、list、hash、key 以常规hash举例说明分区是如何创建的 常规hash是取模运算 创建一个雇员表，根据id分成4个区,根据取模结果分别分成0,1,2,3四个区CREATE...` int(10) NOT NULL ) partition by hash (id) partitions 4; 创建成功之后查看数据文件，数据文件和索引文件单独存放 然后插入数据测试数据是否已经分区存在...按照预定的结果，id为1应该放在分区1,2放在分区2,3放在分区3,4放在分区0 查看分区的分布情况SELECT PARTITION_NAME,PARTITION_METHOD,PARTITION_EXPRESSION...，然后查看数据如何存储 ALTER TABLE `partitions` COALESCE PARTITION 2 然后查看分布情况 发现数据重新取模存储到新的分区 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
同事提了个需求，如下测试表，有code、cdate和ctotal三列，select * from tt;现在要得到code的唯一值，但同时带着cdate和ctotal两个字段。...distinct支持单列去重和多列去重，如果是单列去重，简明易懂，即相同值只保留1个，如下所示，select distinct code from tt;多列去重则是根据指定的去重列信息进行，即只有所有指定的列信息都相同...错误 [1064] [42000]: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL...MySQL不同版本sql_mode默认值可能是不同的，因此在数据库升级配合的应用迁移过程中，尤其要注意像only_full_group_by这种校验规则的改变，很可能是个坑。
MySQL分区类型主要包括：range分区、list分区、hash分区、key分区； 无论是那种MySQL分区类型，要么分区表上没有主键/唯一键，要么分区表的主键/唯一键都必须包含分区键，也就是说不能使用主键...1、常规 Hash 分区 使用 PARTITION BY HASH(expr) PARTITIONS num 字句对分区类型、分区键和分区个数进行定义，其中 expr 是某列值或一个基于某列值返回的表达式...不推荐使用涉及多列的哈希表达式，复杂的表达式可能会引起性能问题。常规 Hash 在分区管理上需要的代价高，不适合需要灵活变动分区的需求。...五：Key 分区 Key 分区类似于 Hash 分区，不过 Key 分区不允许使用用户自定义的表达式，需要使用 MySQL 服务器提供的 Hash 函数；同时 Hash 分区只支持整数分区，而 Key...，否则不被接受 4、Hash/Key 分区中，null 值会被当做零值来处理 5、为了避免在处理 null 值时出现误判，推荐通过设置字段非空和默认值来绕开 MySQL 对 null 值的默认处理 发布者
QUARTER() SECOND() TIME_TO_SEC() TO_DAYS() WEEKDAY() YEAR() YEARWEEK() 等 当然，还有FLOOR()，CEILING() 等，前提是使用这两个分区函数的分区健必须是整型...分区应该和索引一样，一但where中出现函数，就会全区扫描 下面的表PARTITION BY LIST (month(create_time))，Explain结果不太乐观 mysql> Explain...可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句 3 key：实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。...MYSQL很少会选择优化不足的索引，此时可以在SELECT语句中使用USE INDEX(index)来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX(index)来强制忽略索引 4 key_len：使用的索引的长度...在不损失精确性的情况下，长度越短越好 5 ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数 6 rows：MySQL认为必须检索的用来返回请求数据的行数 7 type：这是最重要的字段之一，显示查询使用了何种类型
）拆分 背景 业务场景中经常会有各种大key多key的情况， 比如： 1： 单个简单的key存储的value很大 2： hash， set，zset，list 中存储过多的元素（以万为单位） 3...3：一个集群存储了上亿的key 如果key的个数过多会带来更多的内存空间占用， i：key本身的占用（每个key 都会有一个Category前缀） ii：集群模式中，服务端需要建立一些...slot2key的映射关系，这其中的指针占用在key多的情况下也是浪费巨大空间 这两个方面在key个数上亿的时候消耗内存十分明显（Redis 3.2及以下版本均存在这个问题，4.0有优化）；...一： key 本身就有很强的相关性，比如多个key 代表一个对象，每个key是对象的一个属性，这种可直接按照特定对象的特征来设置一个新Key——Hash结构， 原先的key则作为这个新Hash 的field...= china; 即redis中存储的是一个key ：user.zhangsan， 他有三个 field， 每个field + key 就对应原先的一个key。
场景：mysql的数据库目录为/data随着数据量的增加，该分区不够用了，准备添加一块ssd硬盘，扩容该分区!...下面是测试环境的整个过程： 测试环境：在原有LVM卷标上添加一块50G的新硬盘对LVM进行扩容 1、将添加的新硬盘进行分区： fdisk /dev/sda WARNING: DOS-compatible
正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础，本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和多列索引。...，因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换，另外使用索引时还需注意字段类型的问题，如果字段类型不一致，同样需要进行索引列的计算，导致索引失效，例如 explain select...对于BLOB和TEXT类型，MySQL必须使用前缀索引，具体使用多少个字符建立前缀，需要对其索引选择性进行计算。...前缀字符个数 区分度 3 0.0546 4 0.3171 5 0.8190 6 0.9808 7 0.9977 8 0.9982 9 0.9996 10 0.9998 多列索引 MySQL支持“索引合并...); Using where 复制代码 如果是在AND操作中，说明有必要建立多列联合索引，如果是OR操作，会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。
job.setPartitionerClass(MyPartitioner.class); job.setNumReduceTasks(3); 2、编写Partitioner类 /* * 对mapper的结果进行分区...private static int index = -1; private Map map = new HashMap(); /* * return:返回值为该行数据存储在第几个分区...* numPartitions: reduce执行的个数 */ @Override public int getPartition(AccounterWritable key, NullWritable...value, int numPartitions) { String currenKey = key.getAccountName(); // 判断key是否存在 if(map.containsKey
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