MySQL作为一款面向企业的数据库产品，必须具有能够处理高峰活动和数据容量增长的能力。...在进行容量规划时，架构师需要考虑因为用户的活动和数据增长所导致的资源使用变化，并需要考虑未来的促销活动或者其他预计的繁忙时期。...用户可以在基线中确定关键元素，用以监视资源的变化，随着数据或者应用程序功能的增长，增加服务器的内存和磁盘空间。 在MySQL容量规划的过程中，非常关键的一点是监视表的容量。...InnoDB的行和索引数据都保存在磁盘页中，页的默认大小为16KB。InnoDB表和索引由包含数据的叶页和包含页指针的非叶页组成。...表的逻辑大小和物理大小，为制定基线，容量规划提供可测量的数值。
在性能测试中，需要根据具体的性能需求和系统架构等情况，采用不同的测试策略，其中最常见的策略就有容量测试。这篇文章，就来聊聊容量测试以及容量规划的一些内容。。。 一、什么是容量？如何理解？...3、选择合适的容量指标 考虑到业务需求和系统架构的不同，在选取容量指标时一般遵循如下原则： ①、数据密集型：即并发请求量较大的类型，一般TPS和RT是比较关注的指标； ②、数据存储型：即需要存储读写的数据量较大的类型...，一般吞吐量和IO是比较关注的指标； 四、容量规划 1、为什么需要容量规划？...容量规划的目的在于让每一个业务系统能够清晰地知道： ①、什么时候应该增加服务节点，什么时候应该减少服务节点（比如服务端接受到的流量达到什么量级）？...2、容量规划四步走 ①、业务流量预估阶段：通过分析历史数据以及实时的线上监控，预估未来某个时间点或者某个业务可能会有多少多少的流量冲击； ②、系统容量评估阶段：根据具体的业务场景，分析每个业务场景的流量配比
前言 前面的文章介绍了链路梳理，三大模型，算是对整体业务和技术体系有了一定了解，这是由面到点的梳理。但系统最终的承载能力，还是取决于它的容量。这篇文章，我想为大家介绍下容量评估和容量规划的相关知识。...理解容量 如何定义容量？ 容量即系统处于某种负载状态或某项指标达到所能接受的最大阈值下对请求的最大处理能力。 如何理解容量？ 容量是可度量的； 系统容量（处理能力）是有限的； 如何规划容量？...容量评估九步走流程图 容量评估职责内容划分 容量规划 容量规划的价值 互联网公司成本 人力成本； 硬件成本； 运营成本； 容量规划的价值 为性能优化提供参考； 提高资源使用率， 降低成本； 不断促进基础技术设施的建设和优化...； 容量规划落地四步走 明确预期的指标和流量模型 没有明确的预期指标就是耍流氓； 流量模型很重要，类似漏斗的转化模型； 知道单点容量和扩容边际递减比率 线下单机单接口单服务压测很有必要； 理论上可以无限水平扩容...； 线下性能基线日常化和线上流量巡检日常化 测试如何做好容量规划 性能基线（参考文章：性能测试体系建设之路） 基准测试（参考文章：聊聊性能测试中的基准测试） 团结协作（和运维&DBA&基础架构打好关系
例如，MySQL至少需要初始的根凭证；WordPress需要数据库主机和名称，等等。...但是，你还必须考虑容器的容量要求。 可控和不可控资源 在设计应用程序时，我们需要知道该应用程序可能消耗的资源类型。...使用QoS和Pod优先级时设计中要考虑的事项 你可能会问，将资源和限制（QoS）与PriorityClass参数结合使用时，会发生什么情况。它们是否相互重叠或重叠？...总结 在单个节点环境中，可以将容器视为打包和隔离应用程序的一种方式。但是，当你的环境跨越多个节点时，你还可以使用容器作为一种有效的容量规划方法。...在设计时确定应用程序所需的资源将为你节省大量时间和工作。
节点角色规划 谈到Elasticsearch规划，首先提到的是节点角色规划，而要了解节点角色规划则需要介绍Elasticsearch每种角色的作用，让我们看下这些角色。...Master主节点: 主要负责集群元数据(Cluster State)管理和分发 Data数据节点: 主要负责数据存储和数据读写请求处理 Coordinate协调节点: 主要负责请求转发 Ingest预处理节点...image.png 数据节点数规划 1.以数据总量规划 单个节点数据量内存限制。根据官网介绍，单个节点最大内存不能超过32GB，正常我们也就设置30GB左右的内存。...2.以数据写入速率规划 当规划一套ES集群的时候，需要问业务两个问题，1.需要支撑的最大数据写入速率是多少?2.单节点可以支撑的最大数据写入速率是多少?...image.png 总结 本文介绍了集群节点角色、节点硬件配置和集群节点数三个方面，依据这些原则进行规划可以更好地保证集群的稳定性，可以适用于组建新集群是评估集群规模以及现有集群扩容的资源评估
线上的容量评估规划又该如何进行？ 1、流量模型 未上线的系统因为没有真实的用户业务数据，因此无法得到较为准确的流量模型。...等系统上线后，再根据实际的业务和技术监控数据，得到新的流量模型和流量配比，快速调整优化并压测验证。 4、容量评估规划 很多测试同学对容量评估规划的理解有一定误区，实际上容量评估和容量规划，是两件事。...在实际的性能测试场景中，容量评估规划的步骤是：容量评估-压测验证-线上监控-调整优化。其中最后一步，才是所谓的线上容量规划。...所谓容量评估，就是ABCD不同业务以及对应的应用和中间件(Redis/MQ)的大致数值。 通过线下性能测试环境进行单机或小集群性能验证，得到一个粗略的结果，用最差一组的性能结果作为上线基准。...等系统上线后，用新得到的流量模型和流量配比，快速调整优化并压测验证，再进一步调整各业务应用的水位以及对应的资源配置。这样才算是完成了容量规划。 容量规划是一个持续性渐进的过程，而非一锤子买卖。
现在进入实际容量规划的思考过程......数据库集群没有跟上，我该怎么办？ 确定系统瓶颈 您是在写入还是读取时遇到瓶颈？ 该问题是否表现为高CPU？ 它是否表现为IO容量？...查询性能和应用程序端感知性能将告诉您应用程序看到的查询响应时间。有许多工具可以执行此上下文重度跟踪。有些是开源，如风速计和商业工具，如Vivid Cortex（我们在SendGrid使用这些工具。...您需要找到一种方法来确定这是否真的是容量 - 我需要拆分写入以支持更多的并发写入负载或添加更多的read replica-vs。...容量规划可以是90％的科学和10％的艺术，但这10％并不意味着我们不应该尽可能多地争取图片。...作为工程师，我们有时可以注意到缺失的10％并且没有意识到如果我们完成工作，那么90％可以让我们更好地了解我们的堆栈的健康状况，更有效地利用我们的时间来优化性能和规划容量小心翼翼地增加，最终为我们的产品带来更好的投资回报
容量规划的本质就是在「没有足够硬件资源」和「花钱买了太多硬件资源」之间的一种权衡；在同时，容量规划也是一门玄学，因为没人能清楚未来会发生什么，所以通常来说是数据和直觉相结合的过程。...问题2 什么时间进行容量规划 容量规划就是资源管理，当资源有限且具有一定成本时就需要进行容量规划。 问题3 为什么要进行容量规划？ 现在互联网，不仅是软件之间的互动，更多的是人和软件之间的互动。...容量规划目标 在没有目标之前，不要进行容量规划，也没有办法进行容量规划。...容量规划问题讨论 性能优化和容量规划区别与联系 在我工作过程中，经常有人把性能优化和容量规划混为一谈，认为他们两个可以直接划等号，其实并没有什么关系，性能优化只是其中一个过程，通过性能优化可以提高服务处理能力...产品规划前期没有容量规划，导致后期没有资源 在很多开发团队中，产品和开发甚至运维人员都是相对比较独立的团队，这就导致产品人员不关心开发进度、开发不关心运维如何部署，这个没什么好的办法，只能改变企业文化，
并且数据也可以定期复制到数据库和从数据库复制。 随着数据库的数据组成发生变化，存储需求也会发生变化。这意味着DBA必须在规划未来增长方面保持警惕。这涉及存储和容量监控。...DBA必须密切关注数据量和访问数据的用户数量。当扩展时，可能必须修改数据库存储。 因此，DBA必须熟练掌握容量规划。...还有专门针对数据库管理的容量规划工具。这些工具通过结合性能分析和性能规划更进一步，使DBA能够更好地了解当前需求并预测未来预期。基本上，主动容量规划工具收集仪器详细信息并分析趋势数据。...DBA必须具有商业头脑和技术头脑。对于容量规划尤其如此，因为只有掌握业务变化，您才有可能成功规划系统的未来。...最重要的是，容量规划是DBA工作的重要组成部分。它需要技术知识和商业敏锐才能取得成功。
Elasticsearch 集群规模和容量规划：是进行 Elasticsearch 集群部署前对所需资源类型和数量的规划。...针对大规模集群，ingest、搜索和副本复制相关的数据传输可能会导致网络饱和。...实际的容量规划取决于应用上述优化配置后的大量测试实践结果。...5、集群规模和容量规划预估方法 容量规划——预估集群中每个节点的分片数、内存及存储资源。 吞吐量规划——以预期的延迟和吞吐量估算处理预期操作所需的内存，计算和网络资源。...Elasticsearch 数据索引化的核心流程 基于以上四点的整合，才有了：集群规模和容量规划预估方法。
文章目录 以登录系统为例 如何进行垃圾回收器的选择 垃圾回收器设计上的考量 CMS 和 G1 CMS 垃圾回收器的工作机制 如何对各个分区的比例、大小进行规划 什么是 JVM 动态年龄判断规则呢？...JVM 参数模板 调优总结 任何新的业务系统在上线以前都需要去估算服务器配置和 JVM 的内存参数，这个容量与资源规划并不仅仅是系统架构师的随意估算的，需要根据系统所在业务场景去估算，推断出来一个系统运行模型...基本上把一个新系统的资源评估了出来，所以搭建新系统要每个实例需要多少容量多少配置，集群配置多少个实例等等这些，并不是拍拍脑袋和胸脯就可以决定的下来的。 如何进行垃圾回收器的选择 吞吐量还是响应时间？...；老年代频次低，空间敏感，避免复制方式； 所有垃圾回收器的涉及目标都是要让 GC 频率更少，时间更短，减少 GC 对系统影响。...如何对各个分区的比例、大小进行规划 一般的思路为： 首先，JVM 最重要最核心的参数是去评估内存和分配，第一步需要指定堆内存的大小，这个是系统上线必须要做的，-Xms 初始堆大小，-Xmx 最大堆大小，
压测目的： CDB复制模型选型 CDB容量规划参考 CDB现在支持类型复制类型比较多，我这里选择以下几种复制类型压测对比： MySQL 5.6[异步|半同步|增强半同步]复制，5.7异步复制（当时...从这里看觉的CDB的MySQL 5.6增强半同步复制比MySQL5.7的异步复制性能还好。也可以说CDB的MySQL5.6优化的相当不错。（压测过程备节点延迟比较大） 4....基于这个测试，基本让我消除了CDB性能问题，对于容量规划只用考虑磁盘大小就行。所以不在继续压测。 5. 总结： 1. 对于复制选型： ?...对于使用CDB环境，基本不用考虑运维这块，所以我建议可以直接上增强半同步就行，当然，如果为了使用5.7这个版本，只能去选择异步复制。 2. 容量规划 先考虑空间就行， 网卡流量，IO先不用考虑。...思考： 为什么CDB中MySQL 5.6复制看着比MySQL5.7还利害呢？ （下次给大家解密一下CDB MySQL 5.6的架构） 关注MySQLBeginner
在mysql5.6之前的版本支持传统的复制，即基于二进制文件和位置的复制。...mysql5.6及其以后的版本支持基于GTID的复制，有了GTID复制不需要指定文件和位置了，复制会自动找二进制日志和位置 传统复制： 在做主从复制需要指定文件和位置，在做主从切换或者故障恢复时需要准确找到...： GTID是全局事务标识符的简称，基于事务的复制，在mysql主库提交的事务会被分配GTID,事务在从库被应用时GTID不变，因此从库可以跟踪和识别主库的GTID,在使用GTID复制时或者故障转移切换时...，会自动根据GTID来定位对应的二进制日志文件和位置在做主从复制时不需要指定file和pos 开启GTID: ## for gtid gtid_mode = on enforce_gtid_consistency...，启动复制不需要指定MASTER_LOG_FILE和MASTER_LOG_POS 只需要指定MASTER_AUTO_POSITION =1就可以了，在初次建立复制连接时从库携带一个GTID SET其中包括从库已经接收到事务和已经提交的事务
谈谈Zabbix的容量规划 Shawn Cai ?...本文主要探讨Zabbix部署前的容量规划。...刚开始使用Zabbix，建议128MB物理内存和256MB可用磁盘空间。 然而, 具体需要的内存大小和磁盘空间要根据主机数量和监控参数而定。...当然，你使用的内存越多，你的数据库和Zabbix工作得越快！ 数据库容量 Zabbix配置数据需要保留固定的磁盘空间，而且这个空间不会随着Zabbix系统的扩容不会增长太多。...根据现实环境中使用的MySQL后端数据库的统计，数值型（Numeric）监控项的值平均占用约90个字节，事件（Events）平均占用约170个字节。
容量管理： 1、数据库大小估计 一种可靠的方式是 使用解压后的备份文件（必须是Xtrabackup的物理备份）来估算当前数据库的体积。...3、其它文件大小估计 3.1 MySQL在大的查询过程中，可能会产生巨量临时表。...如果有在本地存放备份文件的话） 3.6 至少预留百分之五的空闲磁盘空间留给操作系统使用 4、relaylog的大小估算 某些场景下（例如数据库体积超过1T），我们可能不再做每周的全量备份，而增加一个延迟复制...这种情况下，需要关注下延迟复制slave所在机器的relay-log的体积（延迟的N小时 * N小时内主库产生的binlog的体积）。...容量解决之道 1、历史数据归档 根据业务场景，按照时间归档，迁移历史数据到大容量廉价低速的磁盘。降低生产环境数据库体积和负载，较小的表体积，便于数据库备份和DDL操作。
三、与复制相关的文件 mysql-bin.index：在服务器上开启二进制日志的同时会生成一个和二进制日志同名的但以.index作为后缀的文件，该文件用于记录磁盘上的二进制日志文件，这里的“index”...优点：写入主库即可，无数据复制代价 缺点：业务数据读取不一致；主库crash时，从库数据和主库不一致 应用场景：对数据读取一致性要求不高的业务 3、半同步复制场景 1) 半同步 MySQL 5.5引入了半同步复制...ID，默认的服务器ID通常为1(这和版本相关，一些mysql版本根本不允许使用这个值)。...使用默认值可能会导致和其他服务器的ID冲突，因此要保证它是唯一且不变的 Mysql在复制过程中为了防止环形无限复制，当SQL线程读取中继日志的时候，会丢去事件中记录的服务器ID和该服务器本身ID相同的事件...在某些复制拓扑结构下打破无限循环非常重要，例如主-主复制结构 2、redo log 和 bin log 与oracle 不同，mysql 的主库与备库的同步是通过 binlog 实现的，而redo日志只做为
概述 MySQL的复制功能是构建基于MySQL的大规模、高性能应用的基础。复制功能不仅有利于构建高性能的应用，同时也是高可用性、可扩展性、灾难恢复、备份以及数据仓库等工作的基础。...本文主要讲述复制如何工作，基本的复制如何搭建，复制的相关配置和优化复制服务器。...配置复制 为MySQL服务器配置复制非常简单。最基本的场景是新安装的主库和备库，总的来说分为以下几步： 在每台服务器上创建复制账号。 配置主库和备库。 通知备库连接到主库并从主库复制数据。...创建复制账号 MySQL 会赋予一个特殊的权限给复制线程。在备库运行的I/O线程会建立一个到主库的TCP/IP连接。这意味着必须在主库创建一个用户，并赋予一个合适的权限。...复制账户只需要有主库上的 replication slave 权限，并不需要每一端都赋予 replication client 权限，为啥两端都要赋予呢： 用来监控和管理复制的账号需要 replication
大家好，又见面了，我是全栈君 复制 复制是从一个MySQL服务器(master)将数据拷贝到另外一台或多台MySQL服务器(slaves)的过程.复制是异步进行的–slaves服务器不需要持续地保持连接来接收...使用复制功能的目的在于: 向外扩展的解决方案 — 通过在多台服务器之间分散负载来提高性能.在这种环境下,所有写和更新操作都在master服务器上进行,而读操作则发生在一台或多台slaves服务器上....的复制是单向异步的,这与MySQL Cluster的同步复制特性正好相反.MySQL5.5支持半同步(semisynchronous),即在master上的提交之后,并不是立即返回,而是等待至少有一个slave...最好的复制方法与数据的展现方式及所选择的存储引擎有关,核心的复制格式有两种:SBR(Statement Based Replication) — 复制所有的SQL语句,和RBR(Row Based Replication...如何启动复制 1.1 创建一个用于复制的用户 每个slave都必须使用标准MySQL用户名和密码连接到master,任何帐号都可以,只要被授予了REPLICATION
复制及其过程：mysql的复制，是基于二进制日志binlog的；源（source）将所有的数据以及结构写入binlog中，binlog dump线程可以将源上二进制所有的内容发送到副本（replica）...;当replica上执行复制时IO线程会启动，连接到源，并要求其将二进制日志中update的内容通过binlog dump线程发送到replica上，IO线程接收到更新的内容并将其保存到relay log...实验准备两个数据库，一个是干净的，一个是保存有数据的；源以及副本配置如下；server_id:代表mysql数据库，并且保证在复制架构中的唯一性log_bin:默认开启binlog_format:指定二进制日志的格式...，不会随着数据库的启动而开始复制图片图片2....启动复制在复制启动时需要定位到源上binlog文件的坐标，由file和postion决定；建立复制用户并分配replication slave权限；show master status;#查看binlog
REPLICA STATUS中的Seconds_Behind_Source来找出（异步）复制的状态和正确执行。...然而，MySQL 复制已经发生了很大的变化，并且复制团队一直致力于包含有关 MySQL 可用的所有复制风格的大量有用信息。...例如，我们添加了并行复制、组复制……所有这些信息都从旧的SHOW REPLICA STATUS结果中丢失了。使用Performance_Schema有更好的方法来监视和观察复制过程。...然后，我们获得复制通道的名称以及原始提交者和直接源（在级联复制的情况下）的最大延迟/滞后（因为在并行复制的情况下可能有多个工作线程）。...MySQL InnoDB 集群、ClusterSet、只读副本如果您使用由Admin API和MySQL Shell管理的优秀集成解决方案，则可以使用status()方法获取所有这些信息。
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