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Mysql范围查询优化

mysql range optimization 速查1:eq_range_index_dive_limit决定的两种评估方式 对比DiveStatistic真实idx1(t1,t2,k)5(误差0%)...使用in这种方式其实MySQL优化器是转化成了n*m种组合方式来进行查询,最终将返回值合并,有点类似union但是更高效。...同时它存在这一些问题: 老版本的MySQL在IN()组合条件过多的时候会发生很多问题。查询优化可能需要花很多时间,并消耗大量内存。...新版本MySQL在组合数超过一定的数量就不进行计划评估了,这可能导致MySQL不能很好的利用索引。...在MySQL5.7版本中将默认值从10修改成200目的是为了尽可能的保证范围等值运算(IN())执行计划尽量精准,因为IN()list的数量很多时候都是超过10的。

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    MySQL加锁范围分析

    寻找答案: 带着这样的疑问,先查阅了mysql官方文档关于MySQL锁的章节,InnoDB本身支持3种锁: Record Locks:锁住表中的某一条记录 Gap Locks:锁住某个范围 Next-key...更进一步,问题(2): 解决了上述index_id=5时,(4,4)记录插不进去的问题之后,为了验证官方文档上所说的锁范围,我进一步做了如下实验: mysql> select * from index_test...然后在网上搜索相关的资料,看看别人有没有遇到过这样的问题,在一篇关于MySQL加锁处理分析的blog中得到了启示,按照blog中组合七:id非唯一索引+RR的理论,gap锁的范围不仅跟被锁定的键有关,还跟主键有关...按照该blog中的理论:上述client1中gap锁的范围应该如下图所示: [6608848834725035442.jpg] 即当执行: mysql> select * from index_test...因此,在我们使用mysql加锁过程中,也首先需要搞清楚,我们的隔离级别是什么,是否开启了binlog等等,然后才能正确分析加锁的范围

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    详解MySQL中MRR(多范围读取)如何优化范围查询

    一、MRR优化概述 MRR,全称Multi-Range Read Optimization,直译为多范围读取优化,是MySQL中一种用于提高索引查询性能的技术。...三、MRR优化的原理 MRR优化的核心思想是将多个范围查询中的随机磁盘I/O转换为顺序磁盘I/O,从而提高查询性能。...扫描辅助索引并收集主键值: 当执行一个包含范围条件的查询时,MySQL优化器首先会扫描辅助索引,找到满足条件的一系列索引元组。 对于每个索引元组,MySQL会收集其对应的主键值(rowid)。...七、使用场景、条件与监控 MRR优化适用于基于范围扫描和等值连接的操作中尤为有效。但是,并非所有查询都能从MRR优化中受益。...收集并排序主键值: MySQL会收集这些索引元组对应的主键值,并将它们放入一个内存缓冲区(read_rnd_buffer)中。 当缓冲区满或查询结束时,MySQL会对这些主键值进行排序。

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    如何优化mysql范围查询

    但是要注意的是~你执行 b= 2 and a =1 也是能匹配到索引的,因为Mysql有优化器会自动调整a,b的顺序与索引顺序一致。 相反的,你执行 b = 2 就匹配不到索引了。...因为遇到了范围查询! 最左匹配的原理? 假设,我们对(a,b)字段建立索引,那么入下图所示 ? 如图所示他们是按照a来进行排序,在a相等的情况下,才按b来排序。...因为a的值此时是一个范围,不是固定的,在这个范围内b值不是有序的,因此b字段用不上索引。 综上所示,最左匹配原则,在遇到范围查询的时候,就会停止匹配。...如果你建立的是(a,b)索引,那么只有a字段能用得上索引,毕竟最左匹配原则遇到范围查询就停止匹配。...对(a)建立索引,因为a的值是一个范围,这个范围内b值是无序的,没有必要对(a,b)建立索引。

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    软件测试|MySQL BETWEEN AND:范围查询详解

    简介在MySQL数据库中,使用BETWEEN AND操作符可以进行范围查询,即根据某个字段的值在指定范围内进行检索数据。...,value1和value2则是指定的范围的起始和结束值。...查询的结果将返回满足这个范围条件的所有行数据。...如果想要排除边界值,可以使用NOT BETWEEN操作符,或者在条件中使用>和<操作符进行范围筛选。总结BETWEEN AND是MySQL中非常有用的操作符,可以轻松地对某个字段进行范围查询。...通过本文的介绍和示例,我们应该已经掌握了如何使用BETWEEN AND操作符来查询满足特定范围条件的数据。在实际的数据库查询中,范围查询经常用于过滤数据,以便更快地找到所需的结果。

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    MySQL next-key lock 加锁范围总结

    前言 三篇文章分别通过实际操作,介绍了主键、非主键唯一索引、普通索引、普通字段四个方面介绍了加锁的范围。 本篇文章再做一个总结。...1 data_locks select * from performance_schema.data_locks; LOCK_MODE LOCK_DATA 锁范围 X,REC_NOT_GAP 15 15...2 主键索引 加锁时,会先给表添加意向锁,IX 或 IS; 加锁是如果是多个范围,是分开加了多个锁,每个范围都有锁;(这个可以实践下 id < 20 的情况) 主键等值查询,数据存在时,会对该主键索引的值加行锁...X,REC_NOT_GAP; 主键等值查询,数据不存在时,会对查询条件主键值所在的间隙添加间隙锁 X,GAP; 主键等值查询,范围查询时情况则比较复杂: 8.0.17 版本是前开后闭,而 8.0.18...,仅仅会在非主键索引上加锁,加的还是间隙锁,前开后开区间; 在非主键唯一索引范围查询时,不是覆盖索引的时候,会对相应的范围加前开后闭区间,并且如果存在数据,会对对应的主键加行锁; 在非主键唯一索引范围查询时

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