拉取官方镜像(我们这里选择5.7,如果不写后面的版本号则会自动拉取最新版) docker pull mysql:5.7 # 拉取 mysql 5.7 docker pull mysql # 拉取最新版mysql镜像 MySQL文档地址 检查是否拉取成功 $ sudo docker images 一般来说数据库容器不需要建立目录映射 sudo docker run -p 3306:3306 --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql
纪成,携程数据开发总监,负责金融数据基础组件及平台开发、数仓建设与治理相关的工作。对大数据领域开源技术框架有浓厚兴趣。
前一篇写了PHP的时间函数(还是草稿),这一篇就写Mysql的时间函数吧。最近做的项目,关乎权限,于是自然而然的就与有效期联系在了一起。其 中有一个功能是生成特殊表格,可以根据用户的选择,按周、月、季
TPC-C是专门测试OLTP系统的规范,tpcc-mysql是percona基于TPC-C(下面简写成TPCC)衍生出来的产品,专用于MySQL基准测试。
2.拉取mysql,不选择版本号,默认拉取lastest最新的(tips:这个最新指的是docker-hub中的最新)
https://gitee.com/taoshihan/go-fly/releases/0.3.2
jdbc提供fetchSize参数来设置每次查询按fetchSize分批获取。不同的数据库的jdbc driver实现不一样。
Server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等,涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(如日期、时间、数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程、触发器、视图等
前文回顾: 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息 「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识 「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取 「Python爬虫系列讲解」八、Selenium 技术 「Python爬虫系列讲解」九、用 Selenium 爬取在线百科知识
最近工作中遇到两例mysql时间戳相关的问题,一个是mysql-connector-java和msyql的精度不一致导致数据查不到;另一例是应用服务器时区错误导致数据查询不到。
“ 从Redis的安装到项目集成的两篇文章中,我们已经简单的了解到何如去用Redis的,再然后通过Redis和Mysql的查询性能对比和项目中如何合理运用Redis这两篇文章,又大致的明白为什么我们要用Redis以及Redis存在的一些问题。那么今天我想说一说我对Redis的一个感悟吧。能力有限,欢迎批评(反正关注后才能留言批评)。”
通过DATE_SUB函数将相对于time时间30天内的数据筛选出来,通常用于Where子句
我们知道,虽然mysql innodb有自己的log,mysql主备同步是通过binlog来实现的。而binlog同步有三种模式:Row 模式,Statement 模式,Mixed模式。因为statement模式有各种限制,通常生产环境都使用row模式进行复制,使得读取全量日志成为可能。
好麻烦,并且最大缺点就是,如果当前有服务正在使用,这样那个服务不就要崩溃一段时间了吗?如果流量大的时候还会造成严重损失
Roy,携程软件技术专家,负责MySQL双向同步DRC和数据库访问中间件DAL的开发演进,对分布式系统高可用设计、数据一致性领域感兴趣。
之前我们讲到了使用Scrapy,今天我们使用Scrapy来作一个项目实战。Scrapy详细教程可以看前面两篇:
-e 代表添加环境变量,MYSQL_ROOT_PASSWORD是root用户的登录密码
我的服务器是之前花了九百多一年续费的一台阿里云的 1U1G 的云服务器,9月份就要到期了,所以趁着618的时候拼团了一台 1U2G 的服务器,今天就做了一下博客项目迁移,整个迁移过程大约只花了5分钟就完成了,虽然还没有达到我理想中完全自动化构建和部署的状态,但是这个迁移效率已经让我感觉很满意了。
前面我们已经安装好了Docker,也简单了解了Docker。那么我们可以尝试搭建一个MySQL服务。
Prometheus 是一套开源的监控系统。设计思路来自于Google的borgmon 监控系统(由工作在 SoundCloud的Google 前员工在2012年创建)。
在前面的文章中已经介绍了如何在Centos下安装 Docker,本文就不多做介绍。直接开始说如何使用 Docker 安装 MySQL。
我们来看一下当进行 join 操作时,mysql是如何工作的。常见的 join 方式有哪些?
使用CentOS 7.3安装Docker,可以参考这篇文章:《Centos7安装最新Docker》。
当客户端(应用)连接到MySQL服务器时,服务器需要对其进行认证。认证基于用户名、原始主机信息和密码。
大体来说,MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分,不同的存储引擎共用一个 Server 层。
前面说了innoDB表在mysql5.6.6之前存储在系统空间,5.6.6之后存储在独立的空间,表结构存储在.frm文件,里面记录着字符集,行规则等,表数据存储在.ibd里面,里面存储着数据和索引。
Facebook生态系统是由成千上万的分布式系统和微服务驱动构成的,其中许多服务都得益于异步作业,特别是在在线流量的高峰时期。异步化提供了诸多好处:更有效地利用资源、提高系统可靠性、允许计划执行,以及微服务彼此间可靠通信。实现这些优势都需要一个队列——一个存储作业的地方,允许其异步发生,或者从一个服务传递到另一个服务。facebook有序队列服务FOQS应运而生。
在create table的时候可以指定引擎类型(engine=InnoDB|MyISAM|Memory),不同存储引擎的表数据存储方式也不一致。
前段时间《一个出身寒门的状元之死》刷屏了,当我看完了这篇文章,很有感触,一开始我以为是事实,后来才发现完全是虚构,对于我来讲并不是非常在乎文章中的故事是否是真实的,我在乎文章给我的那种生活体验。
连接到数据库,负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接,命令通常是mysql -h$ip -P$port -u$user -p.
前言 上一篇给大家介绍了,MySQL常用的操作符其实已经是非常的详细了,现在给大家分享的是MySQL的常用函数。希望对我和对大家都有帮助。 一、字符串函数 1.1、LOWER、lcase(stri
Seconds_behind_master是我们观察主从延迟的一个重要指标。但任何指标所能表示的精度都是有限的。例如用精度只能到秒的指标去衡量毫秒级的表现就会产生非常大的误差。如果再以此误差去分析问题,就会让思维走上弯路。例如用Seconds_behind_master去评估1s内的主从延迟就是一个典型的例子。
使用Grafana+Prometheus+Mysqld-exporter实现Mysql监控的步骤
**读锁:**共享锁S-lock,读操作时添加,所有用户(包括当前用户)只可读不可写
myisam只支持表锁,innodb支持表锁和行锁。锁机制消耗性能,容易发生阻塞,拖慢网站速度。
爱可生上海研发中心成员,研发工程师,主要负责 DMP 平台监控告警功能的相关工作。
任务:爬取腾讯网中关于指定条件的所有社会招聘信息,搜索条件为北京地区,Python关键字的就业岗位,并将信息存储到MySql数据库中。
在tcp协议中禁止所有的ip访问本机的8000端口,仅允许slave主机(192.168.11.147)访问本机的8000端口(注意按顺序执行)
上篇文章介绍了Docker工具的安装及常用命令使用。本篇文章我们会介绍如何在Docker中运行MySQL实例,可能有的小伙伴会问:为什么要在Docker里运行MySQL呢?因为在Docker里部署MySQL实例操作简单,不需要考虑操作系统等依赖差异,而且可以多实例部署,比如说我们原来服务器有安装MySQL5.7,我们想再运行MySQL8.0实例的话只需要用Docker启动MySQL8.0镜像即可。下面我们就来介绍下如何用Docker启动MySQL实例。
遇到的问题 1、最初阶段 系统中做了一个监控功能,用于记录所有的请求数据,数据插入频繁,量非常大,比如一天1000万条。考虑到数据插入的效率,就使用内存KV缓存来保存。写入过程是在接收到请求后放入到线程池中,然后线程池异步处理后写入。到这问题基本上没什么事情。 2、新的需求 后面数据保存了,就需要在运维系统中可以查询到,所以这个缓存还必须是分布式的。于是就换成了redis,这样系统都可以连接到。但是数据量太大,需要分页查询,这就有点头痛了。还好redis是可以支持有序集合的,而且可以通过zrange来获取指
我们经常说,看一个事儿千万不要直接陷入细节里,你应该先鸟瞰其全貌,这样能够帮助你从高维度理解问题。同样,对于 MySQL 的学习也是这样。平时我们使用数据库,看到的通常都是一个整体。比如,你有个最简单的表,表里只有一个 ID 字段,在执行下面这个查询语句时:
docker是一种开源的容器化平台,可以将应用程序及其依赖项打包成一个隔离的容器,然后在任何操作系统中运行。MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统。本文将介绍拉取镜像、保存镜像、创建容器、启动应用容器以及测试。
master-slave(n) 读库集群负载均衡器(简单轮询)+时间间隔错峰。 github 地址:https://github.com/Plen-wang/read-loadbalance
对于一个做后台不久的我,起初做项目只是实现了功能,所谓的增删改查,和基本查询索引的建立。直到有一个面试官问我一个问题,一条sql查询语句在mysql数据库中具体是怎么执行的?我被虐了,很开心,感谢他。于是开始了深入学习mysql。本篇文章通过
第一个表user_000,第二个100万用户数据放入第二个表user_0001,随着用户的增加,直接添加用户表即可。
测试说明:基准测试是指通过设计科学的测试方法、测试工具和测试系统,实现对一类测试对象的某项性能指标进行定量的和可对比的测试;云服务器基准测试主要是相同软件版本下不同硬件的性能对比测试。
今天这个坑可能以后你也会遇到, 随着爬取数据量的增加, 以及爬取的网站数据字段的变化, 以往在爬虫入门时使用的方法局限性可能会骤增.
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