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    性能分析条SQL查询案例分析mysql

    引言 在性能分析之SQL性能分析mysql)文中,全面介绍了 MySQL 常见的性能分析工具。本文将以一个案例详细展开介绍如何针对条SQL进行性能分析。...背景 在定位到需要优化的条查询SQL后,我们可以针对此查询“钻取”更多信息,分析为什么会花费怎么长的时间执行,以及如何去优化的大致方向。...Explain 执行计划 MySQL 提供了一个 EXPLAIN 命令, 它可以对 SELECT 语句进行分析, 并输出 SELECT 执行的详细信息, 以供开发/测试人员针对性优化 EXPLAIN 命令的使用十分简单...延伸阅读: 性能分析MySQL Report分析 性能分析之SQL性能分析mysql性能分析之子锁存器(latch)到SQL 性能分析之一条SQL引起的内存溢出问题 参考资料: [1]...Vadim Tkacbenko著.高性能MySQL.北京:电子工业出版社,2013.

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    MySQL-操作

    数据操作 复制表结构和数据 复制已有结构 CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] 名 {LIKE 旧表名 | (LIKE 旧表名) } 复制已有数据 INSERT...[INTO] 数据1 [(字段列表)] SELETC [(字段列表)] FROM 数据名2; 注意:若数据中含有主键,而主键具有唯一性,所以在数据复制时还要考虑主键冲突的问题 拓展 临时的创建...: CREATE TEMPORARY TABLE 数据库.名 (表单) 解决主键冲突 在数据插入数据的时候,若中的主键含有实际的业务意义 主键冲突更新 主键冲突更新操作是指,当插入数据的过程若发生主键冲突...去除重复记录 实际应用中,对于数据的分析需求,有时需要去除查询记录中重复的数据。...分组与聚合函数 分组 在MySQL中,可以使用GROUP BY 根据一个或多个字段进行分组,字段值相同的为一组。另外对于分组的数据可以使用HAVING进行条件筛选。

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    mysql-查询

    语法: 一、查询的语法    SELECT 字段1,字段2... ...限制条数 二、关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 from where group by having select distinct order by limit 1.找到:...from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group by,则整体作为一组 4.将分组的结果进行having过滤...5.执行select 6.去重 7.将结果按条件排序:order by 8.限制结果的显示条数 创建公司员工的字段和数据类型 company.employee     员工id          ...%小时任意多字符,_表示一个字符 5.逻辑运算符:在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not 验证结果:where条件约束 1 :条件查询 mysql> select id,name from

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    MySQL&约束&事务

    DQL操作 排序 # 通过 ORDER BY 子句,可以将查询出的结果进行排序(排序只是显示效果,不会影响真实数据) SELECT 字段名 FROM 名 [WHERE 字段 = 值] ORDER...); -- 删除 DROP TABLE emp2; -- 方式2 创建一个带主键的 CREATE TABLE emp2( eid INT , ename VARCHAR(20), sex CHAR(...,对自增没有影响,使用truncate 是将整个删除掉,然后创建一个新的 自增的主键,重新从 1开始 非空约束 非空约束的特点: 某一列不予许为空 # 非空约束 CREATE TABLE emp2...MySQL 事务隔离级别 一个数据库可能拥有多个访问客户端,这些客户端都可以并发方式访问数据库. 数据库的相同数据可能被多个事务同时访问,如果不采取隔离措施,就会导致各种问题, 破坏数据的完整性。...查询得到的数据状态不准确,导致幻读 四种隔离级别 隔离级别相关命令 # 查看隔离级别 select @@tx_isolation; # 设置事务隔离级别,需要退出 MySQL 再重新登录才能看到隔离级别的变化

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    MySQL复合索引和单列索引的查询分析

    MySQL的索引对查询速度的提高非常明显,但是索引种类很多,如复合索引、单列索引,那它们有什么区别和联系呢?下面我会对两者进行分析。...('5', '24', 'test5', '1', 'ntest5');INSERT INTO `user` VALUES ('6', '25', 'test6', '0', 'ntest6'); 复合索引...通过上面表格,我们会发现,复合索引( name, age, nickname)和它们三列的单个索引是有区别的(该案例不做复合索引和单列索引的性能分析)主要区别有以下几点: 复合索引中,只有最左边的一列单独使用才会触发索引...复合索引的性能分析 ?...MySQL 在进行查询时,会根据索引筛选出复合索引的行,如果存在查询条件不在索引中的列,会进行二次筛选(即根据筛选出来的行进行二次查询),导致遍历的行数增加。 部分查询条件会导致全扫描 ?

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    mysql存储量

    网上常说mysql2kw就需要考虑分了,但生产中我们也用过2亿的,而且毫无压力。所以记录一下为什么2kw就要分是依据什么原理,生产大概要注意什么。...1 存储原理这里只关注B+树的存储图片在MySQL中,为了保存内存地址,通常使用6字节来存储指针。...这里分析聚簇索引,包括一整条数据,假设一条数据1k,那么一个页就是16/1=16条数据。所以第三层的数据有1368900*16=21902400,2千多万条。...如果是个小,一条数据不够1k,如0.1k,则第三层为2kw*2=2亿,3次IO也是问题。如果就是1k,256亿条以内的记录,也就是4次IO,真的有想象中的那么不堪吗?不一定!...所以针对IO的分析,一般都是分析聚簇索引。4、为什么6 byte存储地址这是因为MySQL在32位系统上使用4字节来存储指针,而在64位系统上使用8byte来存储指针。

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    MySQL恢复步骤详解

    万幸的是,只是写花了,而不是哪位大神在DB里面玩drop table。...虽然已经很久没进行恢复了,但大致步骤都还在脑海中,没花多久就搞定了~ 言归正传,记录一下恢复的步骤和关键点,提醒自己也提醒大家。...第一步: 找一台性能比较高的服务器作为还原机,从备份池中将最近的一次备份恢复到这台还原机上。当然这个前提是你有备份,且备份是可用的。(什么?你告诉我没有做备份,那么同学你可以洗洗睡了!)...第四步: 在主库上将写花的改名,其目的有二个,其一,停止对这个的写入(当然这对业务会有一定的影响,会出现一段时间内的写入失败报警,需要提前和业务部门联系好),其二,一旦恢复失败,至少还有一个写花的存在...### 快速的方法可以按照如下操作,在还原机上的命令 mysql -uusername -ppassword -S /tmp/mysql.sock dbname tablename | mysql -uusername

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    MySQL查询详细解析

    一、关键字的执行优先级   1,from:找到   2,where:拿着where指定的约束条件,去文件/中取出一条条数据   3,group by:将取出的一条条数据进行分组,如果没有group...*12,是因为我们通过查询语句查询出来的也是一张,但是这个是不是内存当中的一个虚拟,并不是我们硬盘中存的那个完整的,对吧,虚拟是不是也有标题和记录啊, 既然是一个,我们是可以指定这个虚拟的标题的...name, salary*12 AS Annual_salary FROM employee; #as + 新字段名,就是起一个别名的意思,上面的那个salary*12的字段名也是一个别名,只不过不直观,是MySQL...100   3,in(80,90,100)   4,like 'ee%' 模糊匹配,%表示任意多字符,_表示一个字符   5,逻辑运算符:在多个条件直接可以用逻辑运算符 and or not #1:条件查询...group by post;#按照岗位分组,并查看每个组有多少人,每个人都有唯一的id号,我count是计算一下分组之后每组有多少的id记录,通过这个id记录我就知道每个组有多少人了 关于集合函数,mysql

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    MySql系列(1)——查询

    1.查询所有字段 SELECT * FROM 名称; 例如查询book中所有的数据: select * from book; ?...2.查询指定字段 SELECT 字段1,字段2,字段3...FROM 名称; 例如查询book中的书籍名称: select bookName from book; ?...3.WHERE条件查询 SELECT * FROM 名称 WHERE 条件表达式; 例如查询book中书价格低于60的书籍名称: select bookName from book where...4.带In关键字查询 SELECT * FROM 名称 WHERE 字段 [NOT] IN (元素1,元素2,元素3); 注意:该字段查询结果后是元素1,元素2和元素3; 例如查询book中书的价格是...7.空值查询 SELECT * FROM 名称 WHERE 字段 IS [NOT] NULL;(此处的IS不可改为=) 例如查询中年龄为null的数据:select * from stu where

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    MySQL 5.7 分区性能下降的案例分析

    同时通过对源码的讲解,升级MySQL5.7.18时分区性能下降的根本原因,向MySQL源码爱好者展示分区实现中锁的运用。 问题描述 MySQL 5.7版本中,性能相关的改进非常多。...数据库版本为5.7.18,把调整为非分区性能正常。 把数据库的版本回退到5.6.21版本,保留分区性能也是正常 通过上述测试,我们大致判定,这个性能下降和MySQL 5.7版本升级有关。...从代码中可以看出,每次条记录的update操作,在进行index scan上锁时,对分区数目相同的行数进行上锁。这个是根本原因。...验证结论 根据之前的分析,每次条记录的update操作,会对分区数目相同的行数进行上锁。我们尝试验证我们的发现。...结论 通过上述分析,我们非常确认,这个应该是MySQL 5.7版本的一个regression.我们提交了一个Bug到开源社区。Oracle确认是一个问题。需进一步分析调查这个Bug.

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    MySQL查询(精简笔记)

    MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。...MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统)...MySQL提供了功能强大、灵活的语句来实现这些操作,下面将介绍如何使用SELECT语句查询数据中的一列或多列数据、使用集合函数显示查询结果....首先,MySQL从数据中查询数据的基本语句为SELECT语句,SELECT语句的基本格式如下: MariaDB [none]> SELECT [predicate] { * | table.* |...,而只是对数据进行总结.MySQL提供一些查询功能,可以对获取的数据进行分析和报告,这些函数的功能有:计算数据中记录行数的总数、计算某个字段列下数据的总和,以及计算中某个字段下的最大值、最小值或者平均值

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