max(time) time from 表名 group by oid,max(time)； SELECT * from tb where id = (SELECT max(id) FROM tb); mysql...分组取最新的一条记录(整条记录) mysql取分组后最新的一条记录,下面两种方法.一种是先筛选 出最大和最新的时间,在连表查询.一种是先排序,然后在次分组查询(默认第一条),就是最新的一条数据了 select...select * from (select * from t_assistant_article order by create_time desc) as a group by base_id mysql...* from table1 order by id desc dlimit n；//倒序排序，取前n行 id为自增形式 5、查询一条记录($id)的下一条记录 select * from table1...where id>$id order by id asc dlimit 1 6、查询一条记录($id)的上一条记录 select * from table1 where id<$id order by
要成就大事业，就要趁青年时代——歌德 之前写了：mysql单条sql批量新增封装 现在写个批量更新的，源码地址 目前还不支持乐观锁，主要代码如下： package io.github.vampireachao.stream.plugin.mybatisplus.engine.methods...org.apache.ibatis.mapping.SqlSource; import static com.baomidou.mybatisplus.core.enums.SqlKeyword.IN; /** * 修改多条数据（mysql
源码地址：https://gitee.com/VampireAchao/stream-query
MySQL 中随机选择10条记录 SELECT id FROM user ORDER BY RAND() LIMIT 10; 数据量小于1000行的时候，上面的 sql 执行的快。...非连续数据 删除一些行，构造ID非连续的记录。...参考 MySQL select 10 random rows from 600K rows fast ORDER BY RAND()
设MySQL中有一个形如下表的数据表,表名为test: +——+——+—————+ | ID | No | Other | +——+——+—————+ | 1 | 1...others 5 | | 16 | 6 | Some others 6 | | 19 | 7 | Some others 7 | +——+——+—————+ 其中,”ID”为每条记录的唯一...ID(一般为自增字段),”No”为每条记录在表中对应的位置(为直观起见),”Other”为表中的其他信息(可为N个字段)....现在我们要查找”ID=3″的记录的”上一条”和”下一条”记录. 1.仅列出字段”ID”的值: SELECT CASE WHEN SIGN(ID – 3) > 0 THEN ‘Next’ ELSE ‘Prev
其实并不能完全解决幻读问题， 这里可以参考另一篇博客[mysql事务隔离级别与加锁分析] SERIALIZABLE隔离级别下，需要分为两种情况讨论： 在系统变量autocommit=0时，也就是禁用自动提交时...为啥不加锁呢？因为启用自动提交意味着一个事务中只包含一条语句，一条语句也就没有啥不可重复读、幻读这样的问题了。...[](/images/mysql/ru_rc_table_scan.png) 2. `SELECT ... FOR UPDATE`进行加锁的情况与上边类似，只不过加的是+ XLock 3....，就要对查询记录与下一条记录之间加个间隙锁，值得注意的是，这里只需要对二级索引加锁就好了，不需要还另外对主键索引加锁 2....] [公众号:我们都是小青蛙 - MySQL加锁分析三部曲]
寻找答案： 带着这样的疑问，先查阅了mysql官方文档关于MySQL锁的章节，InnoDB本身支持3种锁： Record Locks：锁住表中的某一条记录 Gap Locks：锁住某个范围 Next-key...即每一条辅助索引记录同样还包含主键。...，因为InnoDB索引结构都是B+树，索引记录都是按顺序排序的，想要再插入一条index_id=6的记录，其必定只能是在（priv_id>5,index_id=5）~（priv_id<9，index_id...因此，在我们使用mysql加锁过程中，也首先需要搞清楚，我们的隔离级别是什么，是否开启了binlog等等，然后才能正确分析加锁的范围。...p=771 大神描述Mysql 加锁分析的blog http://hedengcheng.com/?
看如下一条sql语句： # table T (id int, name varchar(20)) delete from T where id = 10； MySQL在执行的过程中，是如何加锁呢？...也就是说在一个事务中，不管有多少条增删改，都是在加锁阶段加锁，在 commit 后，进入解锁阶段，才会全部解锁。...对于该组合，MySQL又会进行怎样的加锁呢？看下图： ? 由于id列上无索引，因此只能走聚簇索引，进行全表扫描。由图可以看出满足条件的记录只有两条，但是，聚簇索引上的记录都会加上X锁。...这样做，保证了最后满足条件的记录加上锁，但是每条记录的加锁操作是不能省略的。 结论：若id列上没有索引，MySQL会走聚簇索引进行全表扫描过滤。由于是在MySQl Server层面进行的。...一条简单的删除语句加锁情况也就分析完成了，但是学习不止于此，还在继续，对于复杂SQL语句又是如何加锁的呢？MySQL中的索引的分析又是怎样的呢？性能分析、性能优化这些又是怎么呢？
ENGINE=InnoDB; insert into t values(0,0,0),(5,5,5), (10,10,10),(15,15,15),(20,20,20),(25,25,25); MySQL...where id = 7; insert into t values(8,8,8); update t set d = d + 1 where id = 10; 在表t中没有id=7的记录...注意我们这里加的是读锁，如果你使用的是for update，MySQL会认为你要更新数据，因此会给主键索引上满足条件的行加上行锁。...B的第二条语句可以执行成功，但是第二条语句会被阻塞，Session C可以执行成功。...这是因为Session A在遍历的时候，从(c=5,id=5)走到(c=10,id=30)这一行以后，满足条件的语句已经有两条，循环就结束了，因此后面的间隙并没有在加锁的范围内，因此Session B的
当Update SQL被发给MySQL后，MySQL Server会根据where条件，读取第一条满足条件的记录，然后InnoDB引擎会将第一条记录返回，并加锁 (current read)。...待MySQL Server收到这条加锁的记录之后，会再发起一个Update请求，更新这条记录。一条记录操作完成，再读取下一条记录，直至没有满足条件的记录为止。...注：根据上图的交互，针对一条当前读的SQL语句，InnoDB与MySQL Server的交互，是一条一条进行的，因此，加锁也是一条一条进行的。...先对一条满足条件的记录加锁，返回给MySQL Server，做一些DML操作；然后在读取下一条加锁，直至读取完毕。...一条简单SQL的加锁实现分析 在介绍完一些背景知识之后，本文接下来将选择几个有代表性的例子，来详细分析MySQL的加锁处理。当然，还是从最简单的例子说起。
这两种锁定读在搜索时所遇到的(注意：不是最终结果集中, 但MySQL会对其做一定的优化)每一条索引记录(Index Record)上设置排它锁或共享锁。...有Shard或Exclusive两种模式, 但, 两种模式没有任何区别, 二者等价 间隙锁是在索引记录之间的间隙上的锁, 或在第一条索引记录之前或最后一条索引记录之后的间隙上的锁, 且BTree+的索引是从小到大组织的...翻译: 该查询从 id 大于 100 的第一条记录开始扫描索引 ref: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-next-key-locking.html...对应上面的sql, 查询从满足条件的第一条记录开始, 即17开始加锁; 判断当前节点满足查询条件, 继续扫描; 然后又遇到了42, 继续加锁, 判断当前节点已经不满足条件了, 所以扫描到此为止....我们对于42的加锁可能有些疑惑, InnoDB扫描到17时, 并不知道下一条记录是否符合< 30的条件, 所以只能继续扫描并加锁, 但扫描到42时, 就可以明确42之后的索引记录一定不符合条件, 所以扫描到此结束
其实并不能完全解决幻读问题， 这里可以参考另一篇博客[mysql事务隔离级别与加锁分析] SERIALIZABLE隔离级别下，需要分为两种情况讨论： 在系统变量autocommit=0时，也就是禁用自动提交时...为啥不加锁呢？因为启用自动提交意味着一个事务中只包含一条语句，一条语句也就没有啥不可重复读、幻读这样的问题了。...7的下一条记录记录上加一个gap锁(假设是number=8是下一条记录，number=3是上一条记录，就是在(3,8)之间加上间隙锁) 其余三种情况与 READ UNCOMMITTED／READ COMMITTED...，就要对查询记录与下一条记录之间加个间隙锁，值得注意的是，这里只需要对二级索引加锁就好了，不需要还另外对主键索引加锁 使用SELECT ......] [公众号:我们都是小青蛙 - MySQL加锁分析三部曲]
在数据库开发过程中，我们要为每种类型的数据取出前几条记录，或者是取最新、最小、最大等等，这个该如何实现呢，本文章向大家介绍如何实现mysql分组取最大(最小、最新、前N条)条记录。...tb a where val = (select top 1 val from tb where name = a.name) order by a.name //这个是sql server的 //mysql
看如下一条sql语句： # table T (id int, name varchar(20)) delete from T where id = 10； MySQL在执行的过程中，是如何加锁呢？...也就是说在一个事务中，不管有多少条增删改，都是在加锁阶段加锁，在 commit 后，进入解锁阶段，才会全部解锁。...对于该组合，MySQL又会进行怎样的加锁呢？看下图： 由于id列上无索引，因此只能走聚簇索引，进行全表扫描。由图可以看出满足条件的记录只有两条，但是，聚簇索引上的记录都会加上X锁。...这样做，保证了最后满足条件的记录加上锁，但是每条记录的加锁操作是不能省略的。 结论：若id列上没有索引，MySQL会走聚簇索引进行全表扫描过滤。由于是在MySQl Server层面进行的。...一条简单的删除语句加锁情况也就分析完成了，但是学习不止于此，还在继续，对于复杂SQL语句又是如何加锁的呢？MySQL中的索引的分析又是怎样的呢？性能分析、性能优化这些又是怎么呢？还需要进一步的学习探索
我们说语句一和语句二是MySQL中规定的两种锁定读的语法格式，而语句三和语句四由于在执行过程需要首先定位到被改动的记录并给记录加锁，也可以被认为是一种锁定读。...，加锁顺序和上边语句中的加锁顺序类似，都是先对一条聚簇索引记录加锁后，再给对应的二级索引记录加锁。...可是从我们上边的描述中可以看出来，并没有对下一条二级索引记录进行加锁，这是为什么呢？...所以这里也就不需要对下一条二级索引记录进行加锁了。...不过需要注意一下加锁顺序，对一条二级索引记录加锁完后，会接着对它相应的聚簇索引记录加锁，完后才会对下一条二级索引记录进行加锁，以此类推～ 画个图表示一下就是这样： ?
产生死锁的必要条件 多个并发事务（2个或者以上） 每个事物都持有了锁（或者是已经在等待锁） 每个事务都需要再继续持有锁（为了完成事务逻辑，还必须更新更多的行） 事物之间产生加锁的循环等待，形成死锁...：LOCK_X+LOCK_REC_NOT_GAP Update Update操作分解 Step 1：定位到 下一条满足查询条件的记录（查询过程，类似于Select/Delete） Step 2：删除当前定位到的记录...冲突项上的加锁，LOCK_S + LOCK_ORDINARY 更新后项不存在唯一性冲突： 更新位置后项加锁，LOCK_S + LOCK_GAP （省略） 实际更新操作：可看做插入了一条新纪录，LOCK_X...+ row based binlog，基本上能够解决所有问题，无需使用Repeatable Read） 适当的 减少Unique 索引，能够减少GAP锁导致的死锁（根据业务情况而定） • 原则之三 在MySQL...-何登成 - 管中窥豹——MySQL(InnoDB)死锁分析之道》
随机获取一条记录是在数据库查询中常见的需求，特别在需要展示随机内容或者随机推荐的场景下。在 MySQL 中，有多种方法可以实现随机获取一条记录，每种方法都有其适用的情况和性能特点。...方法一：使用 ORDER BY RAND() 这是最常见的随机获取一条记录的方法之一： SELECT * FROM testdb.test_tb1 ORDER BY RAND() LIMIT 1; 虽然简单直接...方法二：利用 RAND() 函数和主键范围 这种方法利用主键范围来实现随机获取记录，避免了全表扫描： SELECT * FROM testdb.test_tb1 WHERE id >= (SELECT..., 1'; EXECUTE STMT USING @row_num; DEALLOCATE PREPARE STMT; 不过如果表比较多，建议表记录数从统计信息中获取 方法选择 对于小表或需求不是十分严格的场景...合理选择适合情况的随机获取记录方法，可以有效提高数据库查询效率。 通过以上方法和推荐，可以更好地在 MySQL 数据库中实现随机获取一条记录的功能，满足不同场景下的需求。
问题在数据列表里，数据是一条一条循环出来的，如果我们想实现打印单条数据，打印出来的每条数据都是相同的描述页面布局大致如下：图片页面上添加了一个打印按钮，微搭本地不提供打印功能，打印功能的实现是调用了一个...winPrint.document.close(); winPrint.focus(); winPrint.print(); winPrint.close();}因为打印的数据是循环出来的，当我们点击打印按钮时，此时我们点击的是第二条数据...，但是在打印预览页展示的还是第一条数据信息。...图片同样的，无论我们点击哪一条数据的打印，打印预览页都是第一条的信息，所以我们无法直接在数据列表内实现打印不同数据的功能。...总结目前的解决办法是新建一个页面，跳转到新页面传递参数，新页面内只展示单条数据，在新页面内打印。但是这种办法还需要跳转页面，操作上不够简便。
删除表中多余重复试题并且只留1条： a. 第一种方法： b. ☆第二种方法（与上面查询的第二种方法对应，只是将select改为delete）： c....补充第三种方法（评论区推荐的一种方法）： 二、多个字段的操作： 总结： ---- 最近在做题库系统，由于在题库中添加了重复的试题，所以需要查询出重复的试题，并且删除掉重复的试题只保留其中1条，以保证考试的时候抽不到重复的题...mysql不支持这种更新查询同一张表的操作 解决办法：把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表，然后筛选更新。 3. 查询表中多余重复试题（根据depno来判断，除了rowid最小的一个） a....删除表中多余重复试题并且只留1条： a....IN适合的情况是外表数据量小的情况，而不是外表数据大的情况，因为IN会遍历外表的全部数据，假设a表100条，b表10000条那么遍历次数就是100*10000次，而exists则是执行100次去判断a表中的数据是否在
引言 在性能分析之SQL性能分析（mysql）文中，全面介绍了 MySQL 常见的性能分析工具。本文将以一个案例详细展开介绍如何针对单条SQL进行性能分析。...背景 在定位到需要优化的单条查询SQL后，我们可以针对此查询“钻取”更多信息，分析为什么会花费怎么长的时间执行，以及如何去优化的大致方向。...接下来我们执行一条查询命令 ? 在开启了 QueryProfiler 功能之后,MySQL 就会自动记录所有执行的 Query 的 Profiling 信息。...在这里我们可以看到，这条语句产生一个结果，但是检测了 1000w 行记录，是一个全表扫描语句。...延伸阅读： 性能分析之MySQL Report分析 性能分析之SQL性能分析（mysql） 性能分析之子锁存器（latch）到SQL 性能分析之一条SQL引起的内存溢出问题 参考资料： [1]
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