我们知道,在软件工程中,单元测试是保证软件质量的重要手段之一。一个优秀的代码,单元测试的代码量,经常会超过被测试的代码本身。一个理想化的开发团队,可能有三分之二的时间是在写测试,剩下的三分之一时间才是写业务代码。
没错,单元确实是一个磨炼意志的东西,如果不是在大公司,人力也不够,而由于单元测试往往是没有 KPI 的,所以经常在做完功能测试之后就快速上线不断迭代了。
数据层,就是我们常常说的 repo/dao,其功能就是和数据库、缓存或者其他数据源打交道。它需要从数据源中获取数据,并返回给上一层。在这一层通常没有复杂业务的逻辑,所以最重要的就是测试各个数据字段的编写是否正确,以及 SQL 等查询条件是否正常能被筛选。
H2是一个使用Java实现的内存内存数据库,支持标准的SQL语法,支持大部分的MySQL语法和函数,很适合依赖关系型数据库(比如MySQL, SQL Server, Oracle等)的单元测试。(本文Spring + MySQL作为项目框架)
PHP代码调试与日志 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、代码调试 由于PHP很少有类似java、.NET的断点调试工具,因此通常都是要采用输出中间结果的方式进行调试,主要如下: 1、var_dump 对于可以直接打印的(如在controller层、view层),则使用此方法进行打印。对于controller,如果是调用的ajax,要用此方法打印还要配合firebug等浏览器调试工具。 2、error_log 当无法直接在浏览器输出调试结果时(大部分情况,如service、dao等),则采用此方式
Web程序开发过程一般包括以下几个阶段:需求分析,设计阶段,实现阶段,测试阶段。其中测试阶段通过人工或自动来运行测试某个系统的功能。目的是检验其是否满足需求,并得出特定的结果,以达到弄清楚预期结果和实际结果之间的差别的最终目的。
单元测试是保证软件质量非常有效的手段,无论是从测试理论早期介入测试的理念来看或是从单元测试不受UI影响可以高速批量验证的特性,所以业界所倡导的测试驱动开发,这个里面提到的测试驱动更多的就是指单元测试驱动。但一般开发团队还是很少的系统化的执行单元测试,针对应用软件的测试更多是由专业测试团队来执行黑盒测试。单元测试的最大的难点不在于无法确定输入输出,这毕竟是模块开发阶段就已经定好的,而在于单元测试用例的编写会耗费开发人员大量的工时,按照相关统计单元测试用例的时间甚至会远超过功能本身开发的时间。以下是几个最常见的开发不写单元测试的理由:
我们之前的springboot相关文章中,对于一些结果的验证都是通过浏览器作为测试入口来展开,但是实际上我们后端开发人员在写好一个应用程序时,通过现有的测试框架,通过做单元测试对功能做第一轮验收,这个过程中我们能够发现编译错误、一些容易发现的功能性bug和包括各种技术层面的比如数据库连不上等问题。
网上有很多示例,都是很多案例没有给出可运行的项目源码,搭建过程中会遇到很多坑,本文文末会给出可运行源码,方便大家改造学习。
这是Go语言单元测试从零到溜系列教程的第2篇,介绍了如何使用go-sqlmock和miniredis工具进行MySQL和Redis的mock测试。
在Nodejs的开发过程中,异步这个话题是无论如何都躲不过去的,关于异步的文章已经有过许多篇了,我也不打算写在开发Web应用的过程中,该如何在Nodejs中处理异步代码。在前些日子,我跟单元测试覆盖率这个指标杠上了,因为自己在写一个Nodejs的工程,我希望这个工程的测试代码量不要太少,目标是100%的行覆盖率,所以最近写了许多的单元测试代码。使用的测试框架是Mocha,断言库是Chai,那么今天我们就来聊聊在单元测试中,处理异步代码的各种姿势。
Java 中常用的数据库连接池有 C3P0、Hikari、Druid 等。数据库的连接池,对于整个项目的性能还是很关键的,因此所有的 Java 项目当中都会使用数据库连接池。在 Java 的各种数据库连接池中,Druid 是阿里巴巴推出的开源的、号称最好用数据库连接池,它提供了强大的监控和扩展功能。Druid 在 github 的地址如下:
1. 整体描述 整体项目使用 SpringBoot2.x、MySQL实现。 使用到的插件:hutool、mybatis-plus、liquebase、lombok、h2。 项目主要为展示如何使用 h2 内存数据库进行单元测试的边写,不会对参数进行有效性检测,尽可能简化逻辑!不会对其他插件进行详细讲解。 使用 liquebase 进行数据库结构的管理,使用 mybatis-plus 简化数据库操作。 为了防止单元测试产生很多垃圾数据,使用 h2 内存数据库,测试之后,数据销毁。 2. 项目 demo 地址
国内的大多数互联网公司只注重软件功能,却往往忽略了极为重要的软件质量,在一个月以前,我认为遵循了代码规范(阿里规约、sonar)的软件系统已经算是一个质量比较好的软件系统了,但是在我了解单元测试以后,才发现自己以前的想法有多么愚蠢,单元测试的作用远比我想象的要重要许多。经过一段时间的研究,总算对单元测试有了一个大概的了解,然而网上的文章零零散散,大多是讲解一些比较简单的demo,参考价值比较有限,因此我决定写一篇关于单元测试的文章来总结自己这段时间的收获与心得。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说spring junit单元测试[java mock单元测试],希望能够帮助大家进步!!!
前言 我一生的文章都会放在这里,我的博客,我希望每一行代码,每一段文字都能帮助你。https://github.com/CrazyCodes/Blog 大家好,我是CrazyCodes,今天我
同事反馈一个问题:Mybatis插入数据库的时间是昨天的,是不是因为生成Mybatis逆向工程生成的代码有问题?
Mike Cohn 在十几年前曾经提出过著名的“测试金字塔”理论,将测试划分为三个层次。从上到下分别是:UI 测试、服务测试和单元测试。它们累加在一起,就像一个金字塔一样。
作为一名开发人员,你可能会发现周围的开发并不太喜欢写测试用例,甚至有些同学根本不写测试用例,认为写测试用例完全是浪费时间,或者是测试用例只是测试的事情。
Web程序开发过程一般包括以下几个阶段:[需求分析,设计阶段,实现阶段,测试阶段]。其中测试阶段通过人工或自动来运行测试某个系统的功能。目的是检验其是否满足需求,并得出特定的结果,以达到弄清楚预期结果和实际结果之间的差别的最终目的。
在网上搜索 Go单元测试,我们能找到各种开源工具和方法技巧,也可以照葫芦画瓢、快速地写出示例test case。但回到具体的工程项目里,当我们面对代码里的各种CRUD、接口与实现、内外部依赖时,往往发现很难写出有效的单元测试,空有一身技巧却无从下手。
Docker 官网提供了 python,nodejs,java 3种不同编程语言的 Language-specific guides 学习指南。该指南详细说明了如何编写 Dockerfile 文件,部署 Docker 容器以及构建 CI/CD pipline。
作者:ciuwaalu,腾讯安全平台部后台开发 研发效能提升是一个系统化的庞大工程,它涵盖了软件交付的整个生命周期,涉及到产品、架构、开发、测试、运维等各个环节。而单元测试作为软件中最小可测试单元的检查验证环节,可以说是这个庞大工程中最细致但又不可忽视的一个细节因素。本文内容梳理自安全平台部测试效能提升的经验实践,从零开始介绍探讨单测的方法论和优化思路,期望为大家带来参考,欢迎共同交流。 什么是单元测试? 在最开始,我们先看看大家认为的单元测试是什么: 在计算机编程中,单元测试是一种软件测试方法,通
在Python中,我们可以使用unittest.mock库进行模拟。这个库提供了一个Mock类,可以创建一个模拟对象,并设置这个对象的行为。比如,我们可以创建一个模拟数据库连接,然后设置它的execute方法总是返回一个预设的结果。
在Go中,我们可以使用GoMock工具来创建模拟对象。GoMock是由golang团队开发的一个模拟库,它可以自动根据接口生成模拟对象,非常方便。这个库最近归档了,还可以用一段时间,同类库技术和用法都差不多。
欢迎使用,这是一个用Go编写的简单通用的Restful API项目,遵循SOLID原则。
在Go语言中,滥用init函数会导致难以理解的代码流和槽糕的错误处理。本文将对init函数进行一个梳理,什么是init函数以及推荐的使用场景。
导语 | 单元测试,通常是单独测试一个方法、类或函数,让开发者确信自己的代码在按预期运行,为确保代码可以测试且测试易于维护。腾讯后台开发工程师张力结合了公司级漏洞扫描系统洞犀在DevOps上探索的经验,以Golang为例,列举了编写单元测试需要的工具和方法,然后针对写单测遇到的各种依赖问题,详细介绍了通过Mock的方式解决各种常用依赖,方便读者在写go语言UT的时候,遇到依赖问题,能够快速找到解决方案。最后再和大家探讨一下关于单元测试上的一些思考。 一、前言 单元测试,通常是单独测试一个方法、类或函数
hello我是bigsai,今天咱们进行JDBC+MySQL实战,非常适合初入门的小伙伴打开新的世界。实现一个增删改查(curd)的例子。先点赞再观看、帅哥靓女养成好习惯!
接口污染就是用不必要的抽象来淹没我们的代码,使其更难理解和演化。如果研发者按照别的语言的习惯来使用Go中的接口的话,那么是非常容易出错的。在深入研究该主题之前,先回顾一下Go中的接口。然后,讨论何时适合使用接口,何时不适合使用。
大家好,我是洋子,作为一名测试开发/软件测试工程师, 在进行软件测试的过程中,会用到测试工具去辅助测试,以提高测试工作的效率
📷 大家吼,我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目,在这里,你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域
在我看来这整个步骤很完整了,很多相关的技术我仍未接触过,只有部分了解过,说明还有很多需要学习的内容需要自己掌握
自开源以来,Tapdata 吸引了越来越多开发者的关注。在和社区成员讨论共创的过程中,我们也意识到在基础教程之外,补充更多原理解析的重要性和必要性。为了辅助开发者更好地理解 Tapdata Community 的技术逻辑,真正实现快速理解、深度参与,我们特别增加了 Tapdata 功能特性及原理解读教程。 本期主题为「异构数据库的模型推演」,核心内容包括::
本文主要使用 Ginkgo[2] 、gomock[3] 、Gomega[4] 工具来实现单元测试,之前不了解的同学,可以先熟悉一下相关文档。
init函数有时候会在Go应用程序中被误用。潜在的后果可能是错误管理不善或代码逻辑难以理解。
自动化测试是近几年比较火热的一个话题,想要在软件测试这个行业继续前行,就必须拥有核心竞争力,掌握自动化测试技术,是必不可少的一个技能。
在日常的开发过程中,为了保证代码质量,有追求的程序员一般都会对自己编写的代码进行充分的测试,这种测试不仅仅是体现在对正常功能的简单接口调用,而是要根据代码中的各种逻辑分支,进行尽可能多的覆盖性单元测试以及主要逻辑的集成测试。
单元测试对于开发人员来说是非常熟悉的,我们每天的工作也都是围绕着开发与测试进行的,在最早的时候测试都是采用工具Debug模式进行调试程序,后来Junit的诞生也让程序测试发生了很大的变化。我们今天来讲解下基于SpringBoot结合Junit怎么来完成单元测试。 本章目的 基于SpringBoot平台整合Junit分别完成客户端、服务端的单元测试。 SpringBoot 企业级核心技术学习专题 专题 专题名称 专题描述 001 Spring Boot 核心技术 讲解SpringBoot一些企业级层面的核心组
其中url中的serverTimezone为时区,characterEncoding为数据库连接的编码格式
这是Go语言单元测试从零到溜系列教程的第1篇,介绍了如何使用httptest和gock工具进行网络测试。
Hello,大家好,我是阿粉,最近看文章发现一个 Java 学习路线图的资料,觉得很不错就拿过来分享给大家,目前这个版本是 1.0 的,之所以说这个是 1.0 的版本主要是因为还有一些高级内容没有加进去,比如 JVM,容器,消息队列,云原生等都还没有提到,不过对于初学者来说这个路线图已经可以上手完成工作了。
前面已经介绍了Hibernate的一点知识,现在我们来一步一步开发Hibernate程序来学习。在这里我使用IDEA作为开发工具,Gradle作为项目构建工具。当然在实际中不一定必须使用这两个工具,我们可以选择自己习惯使用的工具。只要正确的添加了Hibernate相关类以及数据库驱动,我们就能正确的运行Hibernate程序了。
就像 https 那个绿色锁的标志一样,看着很可信,让人用着放心,很多开源项目都有这些图标。
在实际研发与测试工作中,单元测试是代码走向高质量的必经之路,也是效能优化实践的重要一环。单元是应用的最小可测试部件。在过程化编程中,一个单元就是单个程序、函数、过程等;对于面向对象编程,最小单元就是方法,包括基类、超类、抽象类等中的方法。单元测试就是软件开发中对最小单位进行正确性检验的测试工作。
该系列的第一篇在此:Java Web技术经验总结一,主要包含我在日常工作中的经验和心得体会(如有不足之处欢迎指出)。 Maven的使用经验 依赖的scope有test、provided、compile等。test:一般是单元测试场景使用,在编译环境加入classpath,但打包时不会加入,如junit等;provided:表示容器或者JDK已经提供该依赖,打包时不需要打包入war;compile:默认范围,在工程环境的classpath(编译环境)和打包(如果是WAR包,会包含在WAR包中)时候都有效
单元测试(unit testing):是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。
本文为 DM 源码阅读系列文章的第十篇,之前的文章已经详细介绍过 DM 数据同步各组件的实现原理和代码解析,相信大家对 DM 的实现细节已经有了深入的了解。本篇文章将从质量保证的角度来介绍 DM 测试框架的设计和实现,探讨如何通过多维度的测试方法保证 DM 的正确性和稳定性。
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