官网的解释大概意思就是:next-key 锁是索引记录上的记录锁和索引记录之前的间隙上的间隙锁的组合。
全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全局读锁的方法,命令是 Flush tables with read lock (FTWRL)。
为了解决多个进程访问内存或磁盘中的同一份数据造成的冲突,通常有两种解决方案,一种是多版本;另一种就是锁。MySQL作为一种关系型数据库,其实也是通过这两种方式来解决数据访问冲突的。MySQL数据多版本叫MVCC,同时MySQL使用了各种类型的锁来保证数据一致性。
锁是计算机用以协调多个进程间并发访问同一共享资源的一种机制。MySQL中为了保证数据访问的一致性与有效性等功能,实现了锁机制,MySQL中的锁是在服务器层或者存储引擎层实现的。
本来这篇文章我前两个星期就打算写了,提纲都列好了,但是后面我去追《漫长的季节》这部剧去了,这就花了一个周末的时间,再加上后面一些其它的事,导致没来得及写
锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制. 在mysql中更是用处多多, 今天就一起看下mysql中的行级锁. 它主要包括行锁, 间隙锁, 临键锁三种. 首先我们先了解几个基础概念.
因为前面小伙伴对 data_locks 应该有了一定的了解,这里就直接分析 data_locks 的数据信息。
计算中位数可能是小学的内容,然而在数据库查询中实现却并不是一件容易的事。我们今天就来看看都有哪些方法可以实现。
MySQL 在5.1以后的版本支持了分区表,从物理的角度上来看分区是将一个表分解成多个独立不相交的子表,但从逻辑的角度来看所有的分区共同组成一个独立的表。MySQL目前只支持水平分区(表的不同行分布在不同的子表中)并不支持垂直分区(表的不同列分布在不同的子表)。分区可以更方便的管理数据,比如:可以通过删除分区来快速的删除某部分数据;可以只扫描少量的几个分区来查询符合条件的结果;不同的分区可以使用不同的物理设备,更高效的利用查询物理设备;避免ext3文件系统中inode锁竞争等等。
索引的作用就是为了加快搜索,计算机要处理的数据非常复杂,为了快速检索多种多样的数据,聪明的程序员们就发明了各种类型的索引。
在二级索引idx_key1中,key1列是有序的,查找按key1列排序的第1条记录,MySQL只需要从idx_key1中获取到第一条二级索引记录,然后直接回表取得完整的记录即可,这个很容易理解。
一般情况下,我们会在一个索引上较多的使用等值查询或者范围查询,此时索引大多可以帮助我们极快的查询出我们需要的数据。
📋前言📋 💝博客:【红目香薰的博客_CSDN博客-计算机理论,2022年蓝桥杯,MySQL领域博主】💝 ✍本文由在下【红目香薰】原创,首发于CSDN✍ 🤗2022年最大愿望:【服务百万技术人次】🤗 💝专栏地址:【https://blog.csdn.net/feng8403000/category_11958599.html】💝 ---- 为了帮助很多想搞算法但又害怕自己搞不定的孩子们,老师付准备了200个入门的逻辑练习题,在这200个逻辑练习题下可以加强你们的基础算法能力,以次
间隙锁的作用 保证某个间隙内的数据在锁定情况下不会发生任何变化。比如mysql默认隔离级别下的可重复读(RR)。
有一道关于「数据库锁」的面试题。我们发现其实很多 DBA (数据库管理员,Database administrator)包括工作好几年的 DBA 都答得不太好。这说明 MySQL 锁的机制其实还是比较复杂,值得深入研究。本文对3条简单的查询语句加锁情况进行分析,以期帮助各位开发者彻底搞清楚加锁细节。欢迎阅读~
但事实上,Innodb 引擎实现了行级锁,与只支持表级锁的 MyISAM 相比,这显然能够有效减少锁冲突,这也是 Innodb 最终能够战胜 MyISAM 成为 MySQL 默认存储引擎的一个重要原因。 因此我们在使用中,最为频繁接触到就是行级锁,用好行级锁,减少锁冲突,将有效提升 MySQL 的执行性能,本文我们就来详细介绍一下 Innodb 中的各种行级锁。
redis有五种基本类型:字符串类型、散列类型、列表类型、集合类型、有序集合类型。
每种不同的类型,Redis 客户端提供了很多不同的操作方法,下面将会演示最常用的一些基于 Python 的操作。
索引下推是从 MySQL5.6 开始引入一个特性,英文是 index condition pushdown,一般简称为 ICP,索引下推通过减少回表的次数,来提高数据库的查询效率。
👉腾小云导读 鹅厂有一道关于「数据库锁」的面试题。我们发现其实很多 DBA (数据库管理员,Database administrator)包括工作好几年的 DBA 都答得不太好。这说明 MySQL 锁的机制其实还是比较复杂,值得深入研究。本文对3条简单的查询语句加锁情况进行分析,以期帮助各位开发者彻底搞清楚加锁细节。欢迎阅读~ 👉看目录,点收藏 1 MySQL 有哪些锁? 1.1 全局锁 1.2 表锁 1.3 行锁 2 锁的兼容情况 3 锁信息查看方式 4 测试环境搭建 4.1 建立
本文想和大家来聊聊Mysql中的执行计划,一条SQL语句经过了查询优化器模块分析后,会得到一个执行计划,通过这个执行计划,我们可以知道该条SQL语句具体采用的多表连接顺序是什么,对于每个表具体采用的访问方法是什么 . . .
InnoDB与MyISAM的最大不同有两点:一是支持事务(TRANSACTION);二是采用了行级锁。行级锁与表级锁本来就有许多不同之处,innodb正常的select ID from table where id=1;不会上任何锁,接下来详细讨论InnoDB的锁问题;
mysql中在执行查询时有多种方案,它会选着代价最低的方案去执行查询,一条查询语句在mysql的执行成本分为两块。
这段时间在维护产品的搜索功能,每次在管理台看到 elasticsearch 这么高效的查询效率我都很好奇他是如何做到的。
有个学⽣表,包含(学⽣id,年龄,姓名),当我们需要查询姓“张”的学⽣的时候,如何
在最近的项目中,我们需要保存大量的数据,而且这些数据是有有效期的,为了提供查询效率以及快速删除过期数据,我们选择了MySQL的分区机制。把数据按照时间进行分区。 分区类型 ---- Range分区:最为常用,基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区。最常见的是基于时间字段. 基于分区的列最好是整型,如果日期型的可以使用函数转换为整型。 List分区:LIST分区和RANGE分区类似,区别在于LIST是枚举值列表的集合,RANGE是连续的区间值的集合。 Hash分区:基于给定的分区个数,将
作者简介:肖泽凡,腾讯TEG研发管理部小小后台攻城狮一枚,负责腾讯敏捷产品研发平台TAPD的基础功能的开发和维护,热爱技术,喜欢分享,文章首次发表于SegmentFault,博客名“X先生”,欢迎与我交流~ 锁是为了解决并发环境下资源竞争的手段,其中乐观并发控制,悲观并发控制和多版本并发控制是数据库并发控制主要采用的技术手段,而MySQL中的锁就是其中的悲观并发控制。 MySQL中的锁有很多种类,我们可以按照下面方式来进行分类。 一、按读写 从数据库的读写的角度来分,数据库的锁可以分为分为以下几种:
在计算机系统中,锁(Lock)是一种同步机制,用于控制对共享资源的访问。它确保在任何给定时间内只有一个线程能够访问受保护的共享资源,从而避免了由并发访问导致的数据竞争和不一致问题。
注意关键字where,where后面跟上一个或者多个条件,条件是对前面数据的过滤,只有满足where后面条件的数据才会被返回。
这里就不说具体的zset实现了(我太菜,不敢放肆,等我牛逼了我再写zset实现,估计n年后 ),总之为了速度和稳定性以及持久化,redis肯定是最合适的,而且redis又有zSet这种数据结构,那不用zSet岂不是浪费嘛。 首先简单说一下zSet:
| 作者:杨一迪,腾讯云数据库后台开发工程师,主要负责云数据库postgresql、云数据库CynosDB等产品的后台开发工作。 1 前言 1 最开始了解mysql实现的时候,总听到redo log, WAL(write-ahead logging),undo log这些关键词,了解到redo log主要是用于实现事务的持久化的。为了进一步了解redo log,看了下相关代码(源码版本: mysql 8.0.12),这里简单总结下,主要介绍redo log是如何产生,如何落盘,以及最终通知用户的。 由于学
对于MySQL索引,相信每位后端同学日常工作中经常会用到,但是对其索引原理,却可能未曾真正深入了解,导致在面试过程中,回答不出重点那就可能要与机会说byebye了。
最开始了解mysql实现的时候,总听到redo log, WAL(write-ahead logging),undo log这些关键词,了解到redo log主要是用于实现事务的持久化的。为了进一步了解redo log,看了下相关代码(源码版本: mysql 8.0.12),这里简单总结下,主要介绍redo log是如何产生,如何落盘,以及最终通知用户的。
在业务离线数据分析场景下,往往需要将Mysql中的数据先导出到分布式存储中,如Hive、Iceburg。这个功能实现的方式有很多,但每种方式都会遇到一些问题(包括阿里开源的DataX)。本文就介绍下这个功能的优化之路,并最终给出一个笔者实现的终极方案。
去重: 在需要去重的字段前加上 distinct 例如:test表中有多个相同数据字段名为:tt
InnoDB有两种不同的SELECT,即普通SELECT 和 锁定读SELECT. 锁定读SELECT 又有两种,即SELECT ... FOR SHARE 和 SELECT ... FOR UPDATE; 锁定读SELECT 之外的则是 普通SELECT
Flush tables with read lock 命令是MySQL 提供的一个加全局读锁的方法,简称FTWRL。
我们的表经常使用的MyISAM、InnoDB存储引擎都是将数据和索引都存储到磁盘上的,当查询表中的记录时,需要先把数据或者索引加载到内存中,然后再进行操作。这个从磁盘到内存的加载过程损耗的时间称为I/O成本。
MySQL 1. 为什么要使用数据库 Java程序在运行的过程中对于数据进行存储操作,变量,对象,数组,集合,双边队列...数据是保存到内存中,数据存储是瞬时的,程序退出,电脑异常。都会导致数据丢失并且不可逆。 文件存储数据,XML,JSON,其他文件。可操作性比较差,API繁琐,不同的文件有不同的解析方式,而且在内存占用和效率问题上很难达到两全程度。 存在的一些问题: 1. 文件保存的数据没有数据类型区分,都是字符串。 2. 数据存储量是较小的,有一定限制的。 3. 没有安全限制。 4.
Redis 字符串数据类型的相关命令用于管理 redis 字符串值,基本语法如下:
今天分享一篇非常不错的Druid原理解析的文章,对于Druid的整体流程分析的非常细致~
众所周知,事务和锁是mysql中非常重要功能,同时也是面试的重点和难点。本文会详细介绍事务和锁的相关概念及其实现原理,相信大家看完之后,一定会对事务和锁有更加深入的理解。整理了一份328页MySQL,PDF文档
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 TXRocks是TXSQL适配RocksDB的版本,基于Facebook开源的MySQL进行了深度定制和优化。相对于当前线上常用的InnoDB引擎,RocksDB的主要优势是空间占用少。主要原因有两点,第一:RocksDB的数据页是压缩后append方式存储,而InnoDB的数据默认是先凑齐16K,然后再压缩对齐,对齐会造成额外的空间占用;第二:InnoDB的B+树的页面本身也有空洞。一般情况下,RocksDB的空间占用大概是压缩InnoDB的1/2左右。而且
使⽤ EXPLAIN 判断 SQL 语句是否合理使用索引,尽量避免 extra 列出现:Using File Sort、Using Temporary 等。
最近遇到一个由于唯一性索引,导致并发插入产生死锁的场景,在分析死锁产生的原因时,发现这一块还挺有意思的,涉及到MySql中不少的知识点,特此总结记录一下。
SQL优化调优是体现程序员分析归纳能力的有效手段,虽然我们不是DBA,但是编码开发时也会涉及许多对数据库的CRUD需求。因此,通过理解Mysql数据库的底层原理,对我们的笔试面试,还有提高业务编码水平是有好处的。
众所周知,事务和锁是mysql中非常重要功能,同时也是面试的重点和难点。本文会详细介绍事务和锁的相关概念及其实现原理,相信大家看完之后,一定会对事务和锁有更加深入的理解。
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