我对编码和php非常陌生,所以我意识到这可能不是实现我的目标的理想的编码方式。我的目标是允许每天向表中提交一次。我设置了一个等于数字的变量。然后,它应该查询表,看看是否有一行包含编号和会话的用户。如果已经存在具有该数字的行,则不希望向该表提交任何新信息。如果行不存在,我希望将用户和编号放入表中。
$nd = '5';
$nd = $td;
$connect = mysql_connect("a","a","a") or die ("Problem Connecting to Dat
我的代码:
mysql> CREATE TABLE super (id int PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT);
mysql> CREATE TABLE super2 (id int PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT);
mysql> INSERT INTO super VALUES(1),(2);
mysql> INSERT INTO super2 VALUES(1),(3);
mysql> ALTER TABLE super ENGINE='MYIsam';
m
我有疑问:
EXPLAIN SELECT * FROM _mod_news USE INDEX ( ind1 ) WHERE show_lv =1 AND active =1 AND START <= NOW( )
AND ( END >= NOW( ) OR END = "0000-00-00 00:00:00" ) AND id <> "18041" AND category_id = "3" AND leta =1 ORDER BY sort_id ASC , DATE DESC LIMIT 7
结果:
MySQL查询(版本5.1.61)
SELECT alerts.*,
devices.user_id
FROM alerts
left JOIN devices
ON alerts.device_id = devices.id
WHERE devices.name = 'myval'
Explain中的"alerts.device_id“上有一个索引,它不使用索引,它显示类型为”MySQL“,行数是表中所有行的完整计数。
我不明白为什么它不使用这个索引。我遗漏了什么?
谢谢!
我知道我可以通过使用FORCE INDEX (abc)关键字来更改MySQL执行查询的方式。但是有没有办法改变执行顺序呢?
我的查询如下所示:
SELECT c.*
FROM table1 a
INNER JOIN table2 b ON a.id = b.table1_id
INNER JOIN table3 c ON b.itemid = c.itemid
WHERE a.itemtype = 1
AND a.busy = 1
AND b.something = 0
AND b.acolumn = 2
AND c.itemid = 123456
对于我使用的每个关系/约束,
为什么像这样的东西不起作用?
mysql> SELECT * FROM employees FORCE INDEX(emp_no) WHERE emp_no = '77899';
这里的桌子是这样的:
+------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+------------+---------------+------+-----+---------+-------+
|
下面的代码运行正常。
for schema in `mysql -e"show databases"`
do
if [[ $schema = 'test' ]];then
echo $schema
fi
done
但是,当我需要选择所有以test开头的值时,由于显而易见的原因,以下内容不起作用……
if [[ $schema = 'test%' ]];then
我想选择其他值,如test_db、test123等。
我刚把我的网站移到了一个新的服务器上(共享到VPS)
我预料到会出现错误,而唯一让我感到困惑的错误就是这条SQL语句。
echo mysql_query("SELECT COUNT(*) FROM users_online_now")
这不会返回任何结果!如果我尝试mysql_num_rows,它会返回
mysql_num_rows(): supplied argument is not a valid MySQL result resource..
但是,如果我查询另一个表,例如:
echo mysql_query("SELECT COUNT(*) FROM user
似乎可以删除在MySQL 5.5中为外键创建的索引,只需使用一个小“技巧”,如下所示:
mysql > create table commands (
id int primary key auto_increment, name varchar(255));
mysql > create table data (
dim_command int, cnt int NOT NULL,
CONSTRAINT FOREIGN KEY (dim_command) references commands(id));
现在创建了一个不能删除的索引:
m
我需要使用这个PHP函数打印/显示文章的注释列表:
function _is_comments_($id,$type){
$db = mysqli_access::F("SELECT message FROM " . COMMENTS . " WHERE pid = ? AND type = ? AND approved = 1 ", $id, $type);
foreach($db as $row){
$commentdata['message'] = $row['message'];
}
我们的MySQL(Percona Server)数据库有一个包含1000万行的大表,有很多比40秒更长的慢查询:
SELECT col1, Seller, col3, col4, Id, col5
FROM table1
WHERE Seller = 346761
AND col1 IN (2, 3, 4)
AND col3 = 1
AND col4 NOT IN (5,6,7)
ORDER BY Id DESC
LIMIT 0, 20;
我在Seller、col1、col3、col4上创建了索引。这些索引是单独的,而不
我有两千二百万条记录的大表格。我想执行下一个查询:
select auto_alerts from alerts_stat where endDate > "2012-12-01"
为了提高性能,我为endData字段添加了BTREE索引:
CREATE INDEX endDate_index USING BTREE ON alerts_stat(endDate)
在我开始分析查询执行计划之后:
当我想要提前15天到7天获取参数时:
explain select alerts_sp from alerts_stat
where endDate between CURD
我不明白为什么MySQL的求和速度这么慢,小于400行。U和t都有索引并快速返回行。
SELECT sum(t) FROM `s_table`
WHERE `u` LIKE 'dogs%'
AND `t`> 10000
查询花费了3.5299
如果删除查询的和部分。
SELECT t FROM `s_table`
WHERE `u` LIKE 'dogs%'
AND `t`> 10000
查询耗时0.0090秒,返回397行。
因此,397行的总和需要超过3秒!
然后我试了。
SELECT SU
我们有一个包含以下列的表 `IsDeleted` bit(1) NOT NULL DEFAULT FALSE 这些功能在我们的非prod和prod环境中都能正常工作 select * from mytable where IsDeleted = 0;
select * from mytable where IsDeleted = 1; 这些语句在非prod中有效,但在prod中无效。 select * from mytable where IsDeleted = '0';
select * from mytable where IsDeleted = '1';
我有一个这样的php mysql查询
$query = <<<EOS
SELECT * FROM articles
FORCE INDEX (articleindex)
WHERE category='$thiscat' AND did>'$thisdid'
AND mid!='$thismid' AND status='1'
AND group='$thisgroup' AND pid>'$thispid
我有很长的执行时间(而不是长的提取时间),使用Python从一个大表中获取数据,我想了解是否有任何明显的错误。
我的表定义如下:
create table mytable(
a varchar(3),
b bigint,
c int,
d int,
e datetime,
f varchar(20),
g varchar(10),
primary key(a, b, c, d))
ENGINE=InnoDB;
它目前包含1.5亿行,表大小估计为19 is。
Python代码如下:
import MySQLdb
database = MySQLdb.connect