自增主键没有持久化是个比较早的bug,这点从其在官方bug网站的id号也可看出(https://bugs.MySQL.com/bug.php?id=199)。由Peter Zaitsev(现Perco
昨天的一篇文章MySQL自增列主从不一致的测试(r12笔记第37天),今天有不少网友向我确认一些细节,我想最近正好在看GTID的东西,可以揉在一起来说说。 GTID这个概念看似简单,实际上还是有
在不久前有位客户在进行数据迁移时发现。自己使用pt-archiver备份时总是会少一条数据;如源数据库中某表数据为2333,导入目的数据库后select结果只有2332。
在利用数据仓库进行数据处理时,通常有这样一个业务场景,为一个Hive表新增一列自增字段(比如事实表和维度表之间的"代理主键")。虽然Hive不像RDBMS如mysql一样本身提供自增主键的功能,但它本身可以通过函数来实现自增序列功能:利用row_number()窗口函数或者使用UDFRowSequence。
PostgreSQL安装成功之后,会默认创建一个名为postgres的Linux用户,
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说mysql的几种锁_初中常见七种沉淀,希望能够帮助大家进步!!!
当数据库的隔离级别为Repeatable Read或Serializable时,我们来看这样的两个并发事务(场景一):
某天检查一位离职同事写的代码,发现其对应表虽然设置了AUTO_INCREMENT自增,但页面新增功能生成的数据主键很诡异,长度达到了19位,且并非是从1开始递增的——
使用 Redis 来生成分布式 ID,其实和利用 Mysql 自增 ID 类似,可以利用 Redis 中的 incr 命令来实现原子性的自增与返回,比如:
mysql中的6个列属性:null,default,comment,primary key,unique key,auto_increment
关于发号器的使用,其实有一个大背景,那就是关于主键的一些设计问题,在MySQL中如果一张表没有主键,实际的数据处理就有点麻烦了。
配置环境变量: 选择PATH,在其后面添加: 你的mysql bin文件夹的路径 (如:C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.6\bin )
MGR是MySQL官方开发的一个开源插件,和其他的异步复制和半同步复制不同,它是利用了MySQL的组复制技术来实现高可用的一种解决方案,保证了数据的强一致性。MySQL在5.7.17版本中正式引入。所谓的组是指多个MySQL服务器被Group Replication插件连接在一起,组内的成员通过组管理服务实现了自动化的管理功能。对于用户来讲,只需要将新的服务器加入到已有的组里面,或者从已有的组里面剔除故障服务器即可,组内的通信方式,用户可以无需关心。
NS4系列包括4个开源模块,分别是:ns4_frame 分布式服务框架(详情点击查看:开源|ns4_frame分布式服务框架开发指南)、ns4_gear_idgen ID生成器组件(NS4框架Demo示例)、ns4_gear_watchdog 监控系统组件(服务守护、应用性能监控、数据采集、自动化报警系统)和ns4_chatbot通讯组件。
我们在设计表结构的时候,经常会对某一列设置自增长的值,它的作用是可以帮助我们自动递增某一列的值,自增长的属性经常被设置在主键列上,原因是主键必须具有唯一性,而自动增长可以避免重复,二者结合恰到好处。除此之外,自增长的属性还可以避免在数据插入的时候,出现大量的数据页分裂操作,关于这一点,后面说到索引的时候,会着重介绍,现在我们只需要知道,主键一般设置成自增长的即可。
📋导读📋 💝博客主页:红目香薰_CSDN博客-大数据,MySQL,Java领域博主💝 ✍本文由在下【红目香薰】原创,首发于CSDN✍ 🤗2022年最大愿望:【服务百万技术人】🤗 📋前言📋 本文属于系列文章,分别为: MySQL复习资料(一)——MySQL环境安装 MySQL复习资料(二)——MySQL-DDL语句 MySQL复习资料(三)——MySQL-DML语句 MySQL复习资料(四)——MySQL-聚合函数 MySQL复习资料(五)——MySQL-索引 MySQL复习资料(六)——
在我们日常使用的 APP 或网站中,往往需要存取数据,比如在微信中,需要存储我们的用户名、手机号、用户密码…… 等一系列信息。依靠之前所学习的 Java 相关知识已经无法满足这一需求。现在的应用程序中最基本、应用最广的也就是关系型数据库,如 MySQL。Java 语言中为了实现与关系型数据库的通信,制定了标准的访问捷克,即 JDBC(Java Database Connectivity)。本文主要介绍在 Java 中使用 JDBC 的相关知识,主要内容如下:
世间万物,都有自己唯一的标识,比如人,每个人都有自己的指纹(白夜追凶给我科普的,同卵双胞胎DNA一样,但指纹不一样)。又如中国人,每个中国人有自己的身份证。对于计算机,很多时候,也需要为每一份数据生成唯一的标识。在这里,数据的概念是非常宽泛的,比如数据量记录、文件、消息,而唯一的标识我们称之为id。 自增ID 使用过mysql的同学应该都知道,经常用自增id(auto increment)作为主键,这是一个为long的整数类型,每插入一条记录,该值就会增加1,这样每条记录都有了唯一的id。自增id应该是使
在我们日常使用的 APP 或网站中,往往需要存取数据,比如在微信中,需要存储我们的用户名、手机号、用户密码…… 等一系列信息。依靠之前所学习的 Java 相关知识已经无法满足这一需求。现在的应用程序中最基本、应用最广的也就是关系型数据库,如 MySQL。Java 语言中为了实现与关系型数据库的通信,制定了标准的访问接口,即 JDBC(Java Database Connectivity)。本文主要介绍在 Java 中使用 JDBC 的相关知识,主要内容如下:
作者:操盛春,爱可生技术专家,公众号『一树一溪』作者,专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。
通用唯一识别码 组成部分:当前日期和时间+时钟序列+全局唯一网卡mac地址获取 执行任务数:10000 所有线程共耗时:91.292 s 并发执行完耗时:1.221 s 单任务平均耗时:9.1292 ms 单线程最小耗时:0.0 ms 单线程最大耗时:470.0 ms 优点: 代码实现简单、不占用宽带、数据迁移不影响。 缺点: 无序、无法保证趋势递增、字符存储、传输、查询慢。
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法。传统数据库软件开发中,主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持,比如MySQL的自增键,Oracle的自增序列等。数据分片后,不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手的问题。同一个逻辑表内的不同实际表之间的自增键由于无法互相感知而产生重复主键。虽然可通过约束自增主键初始值和步长的方式避免碰撞,但需引入额外的运维规则,使解决方案缺乏完整性和可扩展性。io.shardingsphere.core.keygen.DefaultKeyGenerator
idGenerator是百度开源的Java语言实现,基于Snowflake算法的唯一ID生成器。而且,它非常适合虚拟环境,比如:Docker。另外,它通过消费未来时间克服了雪花算法的并发限制。UidGenerator提前生成ID并缓存在RingBuffer中。 压测结果显示,单个实例的QPS能超过6000,000。依赖环境:
零、什么是SQLAlchemy SQLAlchemy是 Python 中常用的ORM框架 一、安装 在命令行中打开虚拟环境,在虚拟环境中输入如下命令: pip install flask-sqlalchemy 二、设置连接字符串连接数据库 1.初始化sqlalchemy对象 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) # 初始化sqlalchemy对象 db = SQLAlchem
在数据流转中或者日常的数据操作中,势必会有数据写入的过程,如果把一些数据写入一张数据库表中,如果写入量有100万,而重复的数据有90万,那么如何让这10%的数据能够更高更高效的写入。
在 MySQL 中,使用 truncate、delete 和 drop 都可以实现表删除,但它们 3 个的使用场景和执行效果完全不同,接下来我们来盘点一下。
我们开发中经常用到 Redis 作为缓存,将高频数据放在 Redis 中能够提高业务性能,降低 MySQL 等关系型数据库压力,甚至一些系统使用 Redis 进行数据持久化,Redis 松散的文档结构非常适合业务系统开发,在精确查询,数据统计业务有着很大的优势。
答案来自这个链接: 每日一面 - mysql 的自增 id 的实现逻辑是什么样子的?
基数是数据列所包含的不同值的数量,例如,某个数据列包含值 1、3、7、4、7、3,那么它的基数就是 4。
将一个长url生成一个短链接是很常见的需求,本文尝试通过serverless的方式来提供这个功能,主要有两部分内容:
(MySQL官网下载地址:http://dev.mysql.com/downloads/mysql/)
数据切分后,原有的关系数据库中的主键约束在分布式条件下将无法使用,因此需要引入外部机制保证数据 唯一性标识,这种保证全局性的数据唯一标识的机制就是全局序列号(sequence),因此一般全局序列号用于分表情况
当我们使用 MySQL 进行数据存储时,一般会为一张表设置一个自增主键,当有数据行插入时,该主键字段则会根据步长与偏移量增长(默认每次+1)。
ID是数据的唯一标识,传统的做法是利用UUID和数据库的自增ID,在互联网企业中,大部分公司使用的都是Mysql,并且因为需要事务支持,所以通常会使用Innodb存储引擎,UUID太长以及无序,所以并不适合在Innodb中来作为主键,自增ID比较合适,但是随着公司的业务发展,数据量将越来越大,需要对数据进行分表,而分表后,每个表中的数据都会按自己的节奏进行自增,很有可能出现ID冲突。这时就需要一个单独的机制来负责生成唯一ID,生成出来的ID也可以叫做分布式ID,或全局ID。下面来分析各个生成分布式ID的机制。
do while循环 语法 $a=5;//初始化a的值 do{ ....执行语句 步入(自增或自减之类) } while(循环条件,满足进行,不满足结束); <?php $a=5;//初始化a的值。
前两天粉丝给我留言吐槽最近面试:“四哥,年前我在公司受点委屈一冲动就裸辞了,然后现在疫情严重两个多月还没找到工作,接了几个视频面试也都没下文。好多面试官问完一个问题,紧接着说还会其他解决方法吗?能干活解决bug不就行了吗?那还得会多少种方法?”
最近有客户反馈,说线上服务在一小段时间内出现偶发的请求失败情况,需要我们排查并给出具体问题。对于这样的问题,我们一般都会猜疑是不是网络抖动,但是需要有理有据的解释清楚问题,还是要基于日志事实求事去分析。在日志中我发现的报错是这个样子的:
在一些中小型项目开发中,我们通常会使用自增 ID 来作为主键的生成策略,但随着时间的推移,数据库的信息也会越来越多,尤其是使用自增 ID 作为日志表的主键生成策略时,可能很快就会遇到 ID 被用完的情况,那么如果发生了这种情况,MySQL 又会怎样执行呢?
本文主要总结了工作中一些常用的操作及不合理的操作,在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息,本文适合有 MySQL 基础的开发人员。
上篇文章学习了事务的隔离级别,其中隔离性是通过锁来实现的,篇幅原因将锁单独分开介绍,下面让我们一起学习 MySQL 中各种锁。
此配置是我在使用过程中总结出比较实用的配置参数,基于GTID的主从复制场景中使用:
MariaDB数据库自身提供的主从复制功能可以方便的实现数据的多处自动备份,还能实现数据库的拓展,多个数据备份不仅可以加强数据的安全性,通过实现读写分离还能进一步提升数据库的负载性能,为大规模企业MariaDB集群提供了有利的技术支撑.
作者:赵黎明,爱可生 MySQL DBA 团队成员,熟悉 Oracle、MySQL 等数据库,擅长数据库性能问题诊断、事务与锁问题的分析等,负责处理客户 MySQL 及我司自研 DMP 平台日常运维中的问题,对开源数据库相关技术非常感兴趣。
Snowflake 中文的意思为雪花,所以 Snowflake算法 常被称为 雪花算法,是 Twitter(现“X”)开源的分布式 ID 生成算法,是一种分布式主键ID生成的解决方案。
结合实例分析了自增值保存在哪里,自增值的修改策略,以及自增值不连续的四个场景,希望对各位小伙伴们有所帮助~
数据库实例运行正常的情况,在各个log buffer中,会存有 各个LSN,可以通过 show engine innodb status 查看,但是注意,这个lsn并非是直接从磁盘文件获取,而是从buffer 中获取。说明如下:
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