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随着近几年整个产业数字化进程的深入，数据库的应用场景变得更多、更复杂，导致数据库需要应对相比以往急剧增长的数据规模，处理更加多样的数据类型，以及具备更加复杂的场景化能力。
大家好，上节介绍了最常用的概念模型E-R模型，并通过模型将图书馆管理数据库分成不同的表格，本节简单演示下在Access数据库中创建对应的表。涉及的问题主要是字段的数据类型。
大家好，上节介绍了Access查询的知识框架，其实Access数据库的查询的功能很类似于Excel表中的筛选功能，但是功能更为丰富和强大。
本文内容来自 http://docs.fedoraproject.org/zh-CN/Fedora/12/html/Virtualization_Guide/chap-Virtualization_Guide-Managing_guests_with_virsh.html
原文 http://blog.csdn.net/fangjian1204/article/details/39085941
这是学习笔记的第 2420篇文章 对我们大多数人来说，精力是一种稀缺的资源，因为精力有限，所以如何有效的进行时间管理是很长一段时间以来我一直在尝试和改进的，清单模式我们小团队践行了近1年多，今年疫情以来自己也在不断的调整，这个过程中我也摸索出一些想法来，说实话到现在为止也仅算是一个小学生。 最近打算入手Omnifocus，结果无意中找到一本书《小强升职记》，篇幅不长，是故事形式的描写，看起来很有画面感，所以果断入手了。 书里面提炼了一个方法论叫做：3+1清单视图，这个推导过程是很深刻和震
用户与权限 创建用户 mysql>create user test identified by 'BaC321@#'; 修改密码 ##5.5版本及以前的命令 mysql>set password for test=passowrd('!1A@2#3'); ##5.6及以上命令 mysql>update mysql.user set authentication_string=password('A1b2c3#!@') where user='test'; 创建用户并授权 mysql>grant sele
创建数据库时，显式指定字符集和排序规则，同时，当切换到当前数据库后，参数 character_set_database，collation_database 分别被覆盖为当前显式指定的字符集和排序规则。举个简单例子，创建数据库 ytt_new2，显式指定字符集为 latin1，同时排序规则为 latin1_bin。之后在切换到数据库 ytt_new2 后，对应的系统参数也被修改。
业务授权自己的某个视图的查询权限给另一个账号时, 另一个账号查询报错ERROR 1356
一个多列索引可以认为是包含通过合并(concatenate)索引列值创建的值的一个排序数组。 当查询语句的条件中包含last_name 和 first_name时
解决：进入Joomla\installation\sql\mysql 找到joomla.sql，替换“ENGINE=InnoDB”为 “ENGINE=MyIsam”。
MySQL 的慢查询日志是 MySQL 提供的一种日志记录，它用来记录在 MySQL 中响应时间超过阀值的语句，阈值指的是运行时间超过 long_query_time 值的 SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time 的默认值为 10，意思是运行 10秒 以上的语句。默认情况下，MySQL 数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数。 慢查询需要知道的 “点” 企业级开发中，慢查询日志是会打开的。但是这同样会带来一定的性能影响。 慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入数据库表 默认的阈值（long_query_time）是 10，这个显然不可用，通常，对于用户级应用而言，我们将它设置为 0.2 慢查询相关的变量 查看变量的 SQL 语句
DBA同学在工作中不可避免和开发同学打交道，和开发的同学在交流中还是有不少的小插曲，有些想想也蛮有意思，但是有些是痛点。 我举几个例子来说明，可能比较片面，但是只是为了说明问题，达到交流的目的即可。 oracle知识和sql水平不足 ddl中的commit 我相信很多DBA都会看到这样的sql脚本。 create table test(id number,name varchar2(30)); commit; 其实这个就是对于ddl的理解有偏差，ddl压根就不需要这样的commit
当我们的数据采集到hdfs层上之后，我们就开开始对数据进行建模以便后来分析，那么我们整体的架构先放在每个建模层级的最前面
MySQL作为一个非常流行的关系型数据库，客户端软件其实非常多，下面我简单介绍几个，感兴趣的朋友可以尝试一下：
墨墨导读：数据库建模是在软件设计当中必不可少的环节，数据库建得怎么样，关系到以后整个系统的扩展、性能方面的优化以及后期的维护 。正确而连贯的数据流可以对商业用户做出快速、灵活的决策起到决定性的作用。所以，建立正确的数据流和数据结构才能保证最好的结果。我们总结了12款数据库的建模工具，希望可以对数据库从业者提供一些帮助！
这句话的意思其实是在说，什么都可以用量子力学解释，但其实量子力学什么都不能解释。因为除了爱因斯坦、普朗克以及量子力学大牛们，普通人根本几乎不懂量子力学。
前面文章有介绍过 MySQL 系统自带的 mysqldump 备份工具的使用，其实还有一个开源工具 mydumper 同样适用于 MySQL 的逻辑备份。之前一直没有正式体验过，只是听说比 mysqldump 要快很多，具体使用效果如何， 一起来看下吧。
倪坚：在关乎企业生存的必选项“数字化转型”以及国家信创战略的共同冲击下，企业需要改变现有业务和IT的架构，更快速地应对挑战、响应变化，增强自身的竞争力。
通过gcov和lcov，可以很直观的看到代码的运行情况，同时也可以查看代码的行覆盖率，函数覆盖率等等信息，为开发提供一个方便的测试手段。
在 MySQL 数据库中，在创建视图及函数的时候，你有注意过 definer 选项吗？在迁移视图或函数后是否有过报错情况，这些其实都可能和 definer 有关系。本篇文章主要介绍下 MySQL 中 definer 的含义及作用。
自主导航是机器人基础性和关键性技术，是机器人实现其他更高级任务的前提。视觉 SLAM (Simultaneous Localization And Mapping) 利用视觉传感器获取环境图像信息，基于多视图几何算法构建环境地图。视觉SLAM技术广泛应用于无人驾驶、元宇宙、游戏、智能机器人等领域。在无人驾驶方面，一些大厂如腾讯、阿里、百度、华为、小米、商汤等企业投入重金研发，开放大量关于视觉SLAM职位。同时，国内许多独角兽无人驾驶公司如Momenta、AutoX、小马智能和图森未来等举重金招募视觉SLAM人才。随着元宇宙的火爆，国内互联网巨头尤其字节跳动，纷纷将大量资金投入元宇宙，致使视觉SLAM人才进一步稀缺，引发视觉SLAM更高的薪酬与福利。
现在信创是搞得如火如荼，在这个浪潮下，数据库也是从之前熟悉的Mysql换到了某国产数据库。
11月14日到16日，由国家工业和信息化部、中国科学技术协会指导，中国通信学会、全国移动互联网产业孵化中心联合主办，北科建集团、房山良乡高教园区管委会、创业公社、我爱方案网等协办的“北科建”杯全国移动互联创新大赛决赛暨创新创业展示交流会在中关村国际创客中心隆重举行，大赛嘉宾云集，活动精彩纷呈。 在决赛现场，来自国内高校和初创企业的151支参赛队伍分六组进行了路演与项目答辩，他们带来了全国各地的创新及创业项目。11月14日来自清华、北航、北邮等的高校教师，腾讯、百度、京东、海尔、汉能、IBM、ARM
数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。
注意这里/* !12345 */ 不是注释 (/* */ 是MySQL的多行注释符)
目前一共包含6个脚本，若脚本的扩展名为“.sql”则表示该脚本为sql脚本，若脚本的扩展名为“.pl”则表示该脚本为perl脚本。
（1）SELECT子句是必选的，其它子句如WHERE子句、GROUP BY子句等是可选的。
随着互联网的高速发展，目前数据的存储越来越多，传统的数据库逐渐不能满足人们对海量数据、高效查询的需求，国产的数据库如雨后春笋一样，一个个冒了出来来解决我们高速科技发展的数据库瓶颈，今天就给大家聊一聊目前最火的五款国产数据库，大家一起来学习一下。
第一层结构主要处理客户端与mysql服务端的连接、授权认证、安全等；第二层是Mysql服务端的核心，功能包括查询解析、分析、优化、缓存等，存储过程、触发器、视图等都在这一层实现；第三层的存储引擎主要负责数据存储和提取，存储引擎不会去解析sql，不同存储引擎之间不会通讯，只会简单地响应上层服务器的请求
Fayson 在前面的文章《Hive表字段Comment中文乱码》中，介绍了在Hive中如何解决表字段中文注释乱码的问题，为了完善上篇文档，本文整理Hive表所有与中文注释相关的属性项，包括表字段、分区、表名、视图中文乱码，同时包括对该问题的分析。
引用来自官网的图，MySQL Server架构从上到下依次为网络连接层(Connectors)、服务层（MySQL Server）、存储引擎层(Plugable Storage Engines)、系统文件层(File System)
在Spark中，DataFrame是一种以RDD为基础的分布式数据据集，类似于传统数据库听二维表格，DataFrame带有Schema元信息，即DataFrame所表示的二维表数据集的每一列都带有名称和类型。
SQL 语句优化是一个既熟悉又陌生的话题。面对千奇百怪的 SQL 语句，虽然数据库本身对 SQL 语句的优化一直在持续改进、提升，但是我们不能完全依赖数据库，应该在给到数据库之前就替它做好各种准备工作，这样才能让数据库来有精力做它自己擅长的事情。
和其它数据库相比，MySQL有点与众不同，它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引擎的架构上，插件式的存储引擎架构将查询处理和其它的系统任务以及数据的存储提取相分离。这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎。
ssm框架的学习小结，主要是初期环境的搭建配置以及信息的交互处理过程，非技术人员请绕道~ SpringMVC其实就是Spring框架的一个模块，是一个基于MVC的WEB开发框架。它主要负责的是与前端信息的交互。 大致过程：当客户端发起请求时，会先到达DispatcherServlet（前端控制器，其实就是一个Servlet），前端控制器根据HandlerMapping（处理器映射器）查找url对应的Handler，之后再调用HandlerAdapter（处理器适配器）来执行对应的Hanlder，这时候Han
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如果你猜对了，也知道是为什么，可以休息了 : )，如果没猜对，那么咱们就一起分析一下。
OceanBase是原生分布式关系数据库软件，开源已经有些日子了，一直拖着没有做一些测试。这两天刻意抽时间做了下测试，还是挺惊喜的。
sqlite3数据库是一个小型的关系型的数据库,以文件的方式存在,打开文件即是打开数据库,它小巧且功能强大,在嵌入式领域内使用很广.现在就介绍一下其中一个重要函数的使用:
在国内数字化转型以及信创建设持续推进的大背景下，众多厂商入局国内数据库市场，为企业提供了面向多种应用场景的数据库，以及相关的生态工具或服务。国内数据库市场因此迎来了诸多新的变化，新的产品类型、新的技术、新的服务，以及新的市场格局，而这些变化也让企业在选择数据库时需要考虑更多复杂的因素。
国盾量子《2021年半年度报告》显示：营收 2416 万元，亏损 1899 万元。 费用化研发投入 2650 万元： 研发人员 191 人，上半年平均薪酬 12.66 万元： 政府补助： 国盾量子目前市值 149 亿元： 相关阅读 · 量子第一股「国盾量子」2020 年营收 1.34 亿元、净利润 2949 万：市值 140.6 亿 潘建伟持股 11.01%，Q1 营收 155 万元：科大国盾将在科创板上市 1.4 亿元量子设备、净利润 9268 万元：潘建伟持有11.01%的「国盾量子
1月30日消息，中国信通院牵头的数据库团队标准《数据库应用迁移服务能力分级要求》（标准编号：T/CCSA 335-2021）入选工信部2022年百项团体标准应用示范项目，是大数据领域唯一入选的团体标准。
今天建视图时，用到了MySQL中的字符串截取，很是方便。 感觉上MySQL的字符串函数截取字符，比用程序截取(如PHP或JAVA)来得强大，所以在这里做一个记录，希望对大家有用。
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