我在MySQL中有以下查询:
SELECT id FROM unicode WHERE `character` = 'a'
表unicode包含每个unicode字符和一个ID (它的整数编码值)。由于表的排序规则被设置为utf8_unicode_ci,因此我原本期望上面的查询只返回97 (字母'a')。相反,它返回119行,其中包含许多类似‘a’的字母的it:
A奥...
它似乎忽略了字符的大小写和多字节特性。
有什么想法吗?
我需要用mysql来区分查询中大写和小写之间的区别。
因为我需要在我的java程序中选择用户名。
我试过这个:
数据库名utf8
表名为user_table
查询:
create table user_table (id int, name varchar(30));
insert into a user_table (1, "zdi0"), (2, "ZDI0");
ALTER DATABASE utf8 CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci;
ALTER TABLE user_table
我正在从mysql迁移到mongodb。昨天开始学习mongodb。
我有一个大的mysql表(超过400万行,每个字段超过300个),我将移到mongodb。
让我们假设,products表有以下字段-
_id、类别和300+其他字段。
为了在产品中找到中的前5大类以及它们的计数,我有下面的mysql查询
Select category, count(_id) as N from products group by category order by N DESC limit 5;
我在category字段上有一个索引,这个查询在mysql中大约占用4.4秒。
现在,我已经成功地将这个表移到
我在雪花中有一个包含基于时间的事件数据的表,其中有不同的列,还有一个时间戳类型的_timestamp列。_timestsamp列也是该表的群集键。
该表中一个非常基本的用法是查看最新的100个事件:
SELECT * FROM table ORDER BY _timestamp desc limit 100
但是,在中等的WH上,这个查询非常慢。(60+秒,记录几百毫安)。
查看查询概要文件,它似乎没有对分区进行修剪,这意味着雪花在执行限制之前对整个数据集进行排序。我设想微分区是排序的,或者至少包含元数据,这些元数据只允许查看具有最新时间戳的分区。
在Postgres/MySQL中,这个查询与
我有一个10米长的product表,上面有color (int), price (float), weight (float), unitprice (int),等字段.现在,来自Web的用户动态地生成查询,以便使用随机条件(此处颜色是必须的)和顺序从该表查找数据,例如
select * from product where color=1 and price >5 and price <220 and .... order by unitprice limit 75, 25;
select count(*) from product where color=3 and weig
我有两个不同的mysql服务器,一个是8.0.16社区版本,另一个是8.0.27商业版本。它们都在Linux上运行mysql默认配置。
我有一个名为jsonstore的表,其中包含34列,其中两个是jsons,表中的行总数为9,我在两个服务器中复制了相同的表。
Select json1 from jsonstore where reference = 7 order by generated_date desc limit 1;
如果引用是int(11)索引列,则generated_date是datetime列,json1是json列,jsonstore是innodb表。
以上查询返回1 js
在我们的新站点(购物站点)上,我们将使用Solr作为站点的搜索引擎。在Solr索引中,我们保存了一个产品id列表,以及每个产品的关键字列表。针对关键字执行搜索查询。
Solr返回一个产品id列表,然后将这些id插入到一个MySQL查询中,从数据库中选择所有产品数据。MySQL还处理结果的排序。例如,MySQL查询可能如下所示:
SELECT * FROM product WHERE id IN (1,4,42,32,46,...,39482) ORDER BY price ASC
我们在网站上有大约100,000个产品。当有几千个结果时,这种方法工作得很好,但当有50000个结果时,这种方法就
假设我有一个非常简单的桌子,像这样:
CREATE TABLE `t1` (
`key_part1` INT UNSIGNED NOT NULL,
`key_part2` INT UNSIGNED NOT NULL,
`value` TEXT NOT NULL,
PRIMARY KEY (`key_part1`, `key_part2`)
) ENGINE=InnoDB
使用此表,我希望发出如下查询:
SELECT *
FROM `t1`
ORDER BY `key_part1` ASC, `key_part2` DESC
LIMIT 1
我曾希望这个查询中的ORDER BY能
我有一个MySql表,它有1500万到2000万行。在过去,我使用数据分区将性能提高了100%以上。但是,现在,当我运行以下查询时,执行查询花费了超过60秒。
select state, gender, count(*) from big_data where gender in ('Sugar Daddy','Sugar Baby') group by state, gender
结果
[SQL]select state, gender, count(*) from big_data where gender in ('Sugar Daddy'
我面临着显示来自MySQL数据库的数据的问题。我有一个包含所有用户请求的格式的表:
| TIMESTAMP Time / +INDEX | Some other params |
我希望将这些数据显示在我的网站上,作为一个表,其中包含每天的请求数。
查询非常简单:
SELECT DATE(Time) as D, COUNT(*) as S FROM Stats GROUP BY D ORDER BY D DESC
但是当我想解释这件事的时候,我会发疯的:
Using index; **Using temporary; Using filesort**
从MySQL文档中可以看到,它为硬盘上的查
我已经建立了一个MySQL数据库,并使用MySQL工作台创建了一个登录表。我使用的是MySQL 8.0服务器。
登录表由以下简单条目组成:
id username password
1 MyUser somePassword
在执行以下任一SQL查询时,将检索登录表的单个条目:
SELECT * FROM my_database_schema.login WHERE username="MyUser";
SELECT * FROM my_database_schema.login WHERE username="myuser";
但
数据结构如下所示:
ID | Name | CID
---------------------------------
1 | x |
2 | a | 12
3 | a | 12
4 | c |
5 | x |
6 | [ |
当我执行普通查询时
SELECT DISTINCT Name FROM table WHERE ISNull(CID_ID) ORDER
从MySQL表中选择列时,与列在表中的顺序相比,选择列的顺序是否会影响性能(不考虑可能覆盖列的索引)?
例如,您有一个包含行uid、name、bday的表,并且具有以下查询。
SELECT uid, name, bday FROM table
MySQL是否会以不同的方式看待以下查询,从而导致任何类型的性能影响?
SELECT uid, bday, name FROM table
在phpmyadmin中签入Mysql查询时,不会出现错误,表中会看到更改,但是当刷新phpmyadmin时,它并不显示changes.This查询是按alpha数字顺序排序记录的,当用phpmyadmin编写的查询显示时,很快就会恢复到以前的无序表。我需要把它整理好
A1
A2
.
.
B1
B2
.
.
C1 and so on..
SELECT *FROM `supactive1` ORDER BY
CAST(Tno AS UNSIGNED)=0,
CAST(Tno AS UNSIGNED),
如果我运行以下查询:
select * from mysql.user order by abcdef;
MySQL引发以下错误:
错误1054 (42S22):“order子句”中未知列'abcdef‘
如果我运行以下类似的查询:
select * from mysql.user order by "abcdef";
MySQL现在运行查询并忽略order子句(因为mysql.user表缺少一个名为‘abcdef’的列)。
这是MySQL中的一个bug吗?为什么当这个短语是用引号的时候,你想让订单默默地失败呢?在不存在的列上运行order时,错误消息不合适吗?
我想在一个SQLite数据库上运行一个查询,它看起来像
SELECT a,b,c,d FROM data WHERE a IN (1,2,3) ORDER BY b,c
我应该使用什么样的索引/顺序来使SQLite (或者以后的MySQL)能够快速地完成这个任务?如何轻松地检查查询是否被索引所增强(即如何解释解释)?如果我在索引中包括了SQLite,那么d会更快吗?
编辑:以下是表的特点:
10.000.000行
60个不同的a
6.000.000不同的b
2.000清晰c
无约束
这张表是我的个人分析数据,它只写一次,然后只读一遍。
PS:当SQLite/My
查询中的表名在MySQL中应该是区分大小写的吗?
例如,如果我执行以下操作:
var query = "SELECT something FROM thAt WHERE this = '". $everything ."'";
如果实际的表名都是小写,并且在select查询中使用大写和小写的组合,那么应该匹配吗?查询中的表名应该是大小写敏感的吗?